การสำรวจทางวิชาการที่มีนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยและองค์กรอุตสาหกรรมหลายแห่งร่วมมือกันชี้ว่า แม้จะมีความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาสำหรับ “โทเค็นแนวคิด AI” และโครงการ AI แบบกระจายศูนย์ แต่การผสานรวมอย่างแท้จริงระหว่างการเข้ารหัสลับกับ AI ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น บทความระบุว่า โครงการจำนวนมากยังคงเน้นเรื่องเล่าเป็นหลัก ขณะที่ข้อได้เปรียบทางเศรษฐกิจที่แท้จริงและการรับรองจากผู้ใช้ทั่วไปยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเพียงพอ
การวิจัยแบ่งเส้นทางออกเป็นสองประเภท
นักวิจัยชี้ให้เห็นว่าตลาดมักจะจัดโครงการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ “การเงินดิจิทัล + AI” ไว้ในหมวดเดียวกัน แต่เส้นทางทางเทคนิคและสมมติฐานทางธุรกิจของโครงการทั้งสองประเภทนั้นแตกต่างกัน บทความนี้แบ่งพื้นที่ข้ามขอบเขตนี้ออกเป็นสองส่วน ได้แก่ “Crypto x AI” และ “AI x Crypto”
前者ใช้ AI เพื่อปรับปรุงระบบการเข้ารหัส รวมถึงการระบุการฉ้อโกง การวิเคราะห์สัญญาอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูลบนโซ่ และการพัฒนาโปรโตคอลที่ช่วยด้วย AI ส่วน后者ใช้โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนเพื่อสนับสนุนระบบ AI ซึ่งครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ AI ที่สามารถตรวจสอบได้ การคำนวณแบบเป็นส่วนตัว และการชำระเงินสำหรับตัวแทน AI
AI แบบกระจายศูนย์เผชิญกับการทดสอบด้านต้นทุน
ข้อสงสัยที่เน้นย้ำในงานวิจัยนี้คือเรื่องความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ ผู้เขียนเชื่อว่าโครงการส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังแสดงให้เห็นเพียงว่าสามารถดำเนินการทางเทคนิคได้ แต่ยังไม่ได้พิสูจน์อย่างเพียงพอว่าสามารถเหนือกว่าผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ในด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และความเป็นไปได้ทางธุรกิจ
นั่นหมายความว่า โครงการที่เกี่ยวข้องกับตลาด GPU แบบกระจายศูนย์ เครือข่ายพลังการคำนวณแบบกระจาย และ DePIN ที่มุ่งเน้น AI อาจต้องเผชิญกับการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงที่เข้มงวดยิ่งขึ้น การวิจัยระบุว่า ความเปิดกว้างและความสามารถในการต้านการควบคุมเป็นข้อได้เปรียบของระบบกระจายศูนย์ แต่คุณลักษณะเหล่านี้ไม่ได้แปลงเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่มีความสามารถในการแข่งขันโดยอัตโนมัติ
การชำระเงินด้วยตัวแทน AI ได้รับการยกย่องว่ามีศักยภาพ
แม้โทนภาพโดยรวมจะค่อนข้างระมัดระวัง แต่เอกสารวิจัยไม่ได้ปฏิเสธโอกาสทั้งหมดของการผสานรวมระหว่างสกุลเงินดิจิทัลกับปัญญาประดิษฐ์ นักวิจัยเชื่อว่าเครือข่ายการชำระเงินแบบบล็อกเชนและสกุลเงินที่มีมูลค่าคงที่ อาจมอบการใช้งานที่ชัดเจนสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์
ในจำนวนนั้น หนึ่งในทิศทางที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างเด่นชัดคือ การซื้อขายอัตโนมัติระหว่างตัวแทน AI เมื่อตัวแทน AI ต้องเรียกใช้บริการ ซื้อข้อมูล หรือจ่ายค่าพลังการคำนวณโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ เครื่องมือการชำระเงินบนโซ่อาจทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความเสี่ยงใหม่ปรากฏขึ้นพร้อมกัน
การวิจัยยังเตือนว่า การผสานรวม AI กับโครงสร้างพื้นฐานด้านสกุลเงินดิจิทัลจะสร้างพื้นที่การโจมตีใหม่และปัญหาด้านการกำกับดูแล ความเสี่ยงที่เอกสารกล่าวถึงรวมถึงตัวแทนอัตโนมัติที่สูญเสียการควบคุม สัญญาอัจฉริยะที่เป็นอันตรายซึ่งถูกควบคุมโดย AI และความขัดแย้งด้านความเป็นส่วนตัวในระบบ AI แบบกระจายศูนย์
โดยรวมแล้ว งานวิจัยนี้ไม่ได้ปฏิเสธศักยภาพของการผสานรวมระหว่างสกุลเงินดิจิทัลกับปัญญาประดิษฐ์ในระยะยาว แต่ชี้ว่าความนิยมในตลาดปัจจุบันวิ่งเร็วกว่าการประยุกต์ใช้งานจริงแล้ว สำหรับโครงการที่เกี่ยวข้อง ขั้นตอนต่อไปที่สำคัญกว่าคือการพิสูจน์ข้อได้เปรียบด้านต้นทุน ความต้องการของผู้ใช้ และสถานการณ์การใช้งานจริง