OpenAI ได้เลิกเช่าอนาคตจาก Nvidia แล้ว บริษัทประกาศความร่วมมือกับ Broadcom เพื่อพัฒนาอุปกรณ์เร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเองที่ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยมีเป้าหมายการนำไปใช้งานตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2026 จนถึงสิ้นปี 2029
ขนาดนี้น่าทึ่ง: อะคูร์เรเตอร์ AI แบบกำหนดเอง 10 กิกะวัตต์
พันธมิตรนี้มีลักษณะเป็นอย่างไร
การแบ่งงานที่นี่ชัดเจน OpenAI รับผิดชอบการออกแบบตัวเร่งความเร็ว โดยนำความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับภาระงานของ LLM มาสู่สถาปัตยกรรมชิปโดยตรง ส่วน Broadcom รับผิดชอบการพัฒนา การผลิต และการปรับใช้ระบบเหล่านั้น รวมเข้ากับเทคโนโลยีเครือข่าย Ethernet ของตนเอง
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ OpenAI เข้าใกล้การพัฒนาชิปเฉพาะทาง รายงานเปิดเผยว่าในเดือนกันยายน 2025 บริษัทกำลังร่วมมือกับ Broadcom ในการพัฒนาชิปตัวเร่งความเร็ว “XPU” ที่วางแผนผลิตในปี 2026 การประกาศเมื่อวันที่ 13 ตุลาคมยืนยันและขยายความพยายามนี้อย่างมาก
“การพัฒนาตัวเร่งความเร็วของตนเองช่วยเสริมระบบนิเวศโดยรวม” แซม อัลต์แมน ซีอีโอของ OpenAI กล่าว
ซีอีโอของ Broadcom ฮ็อก แทน ได้อธิบายเป้าหมายอย่างตรงไปตรงมาว่า “ร่วมพัฒนาและนำไปใช้งานตัวเร่งความเร็วรุ่นถัดไปจำนวน 10 กิกะวัตต์”
การติดตั้งจะดำเนินการในสถานที่ของ OpenAI เองและศูนย์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ทำไม OpenAI จึงต้องการชิปของตัวเอง
มีรายงานว่า OpenAI มีผู้ใช้งานรายสัปดาห์มากกว่า 800 ล้านคนที่เข้าถึงบริการ AI บนคลาวด์ของตน การรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในระดับนี้มีค่าใช้จ่ายสูงมาก และตัวเร่งความเร็วแบบกำหนดเองช่วยให้ OpenAI สามารถฝังความเข้าใจด้านสถาปัตยกรรมของตนลงในฮาร์ดแวร์โดยตรง—แทนที่จะเขียนซอฟต์แวร์เพื่อทำงานร่วมกับข้อจำกัดของชิป คุณจะออกแบบชิปให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของซอฟต์แวร์ของคุณ
นี่คือแผนเดียวกันที่ Google ใช้กับชิป TPU (Tensor Processing Unit) ของตน Amazon ตามมาด้วยชิป Trainium และ Inferentia สำหรับ AWS ส่วน Microsoft มีตัวเร่งความเร็ว Maia ของตนเอง
สิ่งนี้หมายถึงอะไรต่อสภาพแวดล้อมการแข่งขัน
การรวมระบบเครือข่าย Ethernet ของ Broadcom เป็นรายละเอียดที่สำคัญมาก การประมวลผลการอนุมาน AI ในระดับใหญ่ไม่ได้เกี่ยวกับเพียงชิปที่เร็วเท่านั้น — แต่เกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างชิปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยการผสานความเชี่ยวชาญด้านเครือข่ายของตนเข้ากับการออกแบบตัวเร่งของ OpenAI Broadcom สามารถเสนอโซลูชันแบบครบวงจร
ตารางเวลาการดำเนินการระหว่างปี 2026-2029 มีความสำคัญสำหรับผู้ที่สร้างแบบจำลองทางการเงินของ OpenAI ชิปที่ออกแบบเองต้องใช้เวลาในการสร้างผลตอบแทน แต่เมื่อเริ่มใช้งานแล้ว อาจลดต้นทุนการคำนวณต่อการสอบถามของ OpenAI ได้อย่างมาก ด้วยผู้ใช้งานรายสัปดาห์ที่อยู่ที่ 800 ล้านรายและกำลังเติบโต การเพิ่มประสิทธิภาพแม้เพียงเล็กน้อยต่อการอนุมานก็สามารถแปลงเป็นการประหยัดที่วัดเป็นพันล้านดอลลาร์ต่อปี