มูลค่าตลาด 5.3 ล้านล้านดอลลาร์ของ Nvidia และผลกระทบต่อโทเค็น AI คริปโตในปี 2026

Nvidia (NVDA) กำลังมีปีที่โดดเด่นซึ่งทั้งวอลล์สตรีทและโลกคริปโตจะพูดถึงกันอีกนาน ด้วยบทบาทเป็นรากฐานของปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก การครองตลาดของ Nvidia กำลังขับเคลื่อนการเติบโตของโทเค็นคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เช่น Bittensor (TAO), Render (RNDR) และ Fetch.ai (FET) ทำให้เรื่องนี้เป็นเรื่องที่นักลงทุนคริปโตทุกคนควรติดตาม

บริษัทที่เคยผลิตการ์ดจอสำหรับนักเล่นเกม ตอนนี้ได้กลายเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานของการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ และราคาหุ้นของมันสะท้อนความเป็นจริงนี้ ด้วยหุ้นที่แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในเดือนพฤษภาคม 2026 และรายงานผลประกอบการที่ยิ่งใหญ่กำลังจะเปิดเผยในสัปดาห์นี้ นักลงทุนทั่วโลกต่างถามคำถามเดียวกัน: Nvidia จะขึ้นไปได้อีกเท่าใด? นักวิเคราะห์บางคนมองว่าหุ้นนี้อาจแตะช่วง $276 ถึง $300 และสูงกว่านั้น ซึ่งหมายถึงศักยภาพการเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 35% จากระดับปัจจุบัน

นี่คือการวิเคราะห์สถานะหุ้น ความเห็นของนักวิเคราะห์ และสิ่งที่ทั้งหมดนี้หมายถึงสำหรับภาคส่วน AI crypto และสิ่งที่ เหรียญ AI crypto ชั้นนำที่ควรลงทุน สำหรับที่เหลือของปีนี้

Nvidia กำลังอยู่ในช่วงการเติบโตที่ประวัติศาสตร์ ณ วันที่ 19 พฤษภาคม 2026 หุ้นกำลังซื้อขายอยู่ที่ประมาณ $222 ถึง $230 หลังจากแตะระดับปิดสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ $236.74 เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2026

ระดับสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์ของหุ้นที่ 236 ดอลลาร์สหรัฐ เป็นระดับที่ดูเหมือนเป็นเรื่อง extraordinary เพียงหนึ่งหรือสองปีก่อน มูลค่าตลาดของ Nvidia เพิ่มขึ้นไปอยู่ในช่วง 5.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้มันเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดเท่าที่เคยมีการสร้างขึ้น

พูดให้เข้าใจง่ายๆ คือ ความบูมในการใช้จ่ายด้าน AI ยังไม่ชะลอตัว แต่กลับยิ่งเร่งตัวขึ้นเรื่อยๆ ผู้ให้บริการขนาดใหญ่อย่าง Microsoft, Amazon, Google และ Meta ได้ผูกมัดเงินหลายร้อยพันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และชิปของ Nvidia ยังคงเป็นฮาร์ดแวร์ที่ได้รับเลือกใช้ในเกือบทั้งหมด นักลงทุนจึงตอบสนองตามมา โดยผลักดันหุ้นให้ขึ้นไปแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์

เวลาการเปิดเผยข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน Nvidia มีกำหนดรายงานผลการดำเนินงานไตรมาสที่ 1 ปีงบประมาณ 2027 ในวันที่ 20 พฤษภาคม 2026 และความคาดหวังอยู่ในระดับสูงมาก นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตประมาณ 80% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และกำไรต่อหุ้นเติบโตประมาณ 120%

ตลาดออปชันกำลังราคาไว้ที่การเปลี่ยนแปลงประมาณ 8.65% ในทิศทางใดทิศทางหนึ่งหลังจากรายงานดังกล่าว ซึ่งเป็นสัญญาณว่ามีอะไรอยู่ในมือมากเพียงใดจากสิ่งที่ Nvidia จะพูดต่อไป

ความหมายของความเติบโตของ NVIDIA ต่อโทเค็น AI คริปโต

การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ Nvidia ไม่ใช่เพียงเรื่องของตลาดหุ้นเท่านั้น แต่ยังมีผลกระทบโดยตรงต่อระบบนิเวศของคริปโตทั้งหมด โครงการเช่น Bittensor (TAO) ที่สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ และ Render Network (RNDR) ที่แจกจ่ายพลังการประมวลผล GPU บนบล็อกเชน ล้วนเกี่ยวข้องโดยตรงกับคลื่นการใช้จ่ายด้าน AI ที่ขับเคลื่อนการเติบโตของ Nvidia

เมื่อผู้ให้บริการขนาดใหญ่ลงทุน 660 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในปี 2026 ความต้องการด้านการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ตัวแทน AI และเครือข่ายข้อมูลบนโซ่ก็เติบโตตามไปด้วย เมื่อ Nvidia ประสบความสำเร็จ โทเค็น AI บนคริปโตมักจะตามมา

คิดแบบนี้: Nvidia จัดหาชั้นฮาร์ดแวร์ของปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ โครงการคริปโตปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างชั้นซอฟต์แวร์และการประมวลผลแบบกระจายอำนาจไว้ด้านบน มันทั้งคู่ต่างกำลังลอยอยู่บนคลื่นเดียวกัน และการเข้าใจหนึ่งในนั้นจะช่วยให้คุณเข้าใจอีกอันหนึ่ง

สิ่งที่นักวิเคราะห์พูดถึงเป้าหมายราคาของ NVDA

ตามข้อมูลที่รวบรวมจากนักวิเคราะห์หลายสิบคน เป้าหมายราคาเฉลี่ย 12 เดือนสำหรับ Nvidia อยู่ระหว่าง $275 ถึง $285

มอร์แกน สแตนลีย์ได้ปรับเป้าหมายราคาขึ้นเป็น 285 ดอลลาร์สหรัฐ จากเดิมที่ 260 ดอลลาร์สหรัฐ แบงก์ ออฟ อเมริกา และเวดบัช มีเป้าหมายที่ 275 ดอลลาร์สหรัฐ ในขณะเดียวกัน แคนเตอร์ ฟิตซ์เจอรัลด์ มีมุมมองที่มองว่าสดใสที่สุดในหมู่บริษัทชั้นนำ โดยมีเป้าหมายที่ 300 ดอลลาร์สหรัฐ

นักวิเคราะห์ของ KeyBanc จอห์น วินห์ ได้ตั้งเป้าหมายที่ $275 โดยเขียนว่า Nvidia เผชิญกับความเสี่ยงจากการแข่งขันที่จำกัด เนื่องจากความแข็งแกร่งของระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของบริษัท

ในจำนวนนักวิเคราะห์ 30 คนที่ได้รับการติดตามโดยแพลตฟอร์มการเงินรายใหญ่หนึ่งแห่ง ค่าเป้าหมายเฉลี่ยในระยะ 12 เดือนอยู่ที่ประมาณ 280 ดอลลาร์ โดยการคาดการณ์ที่มองโลกในแง่ดีที่สุดแตะระดับ 360 ดอลลาร์

เนื่องจาก Nvidia ได้เทรดเหนือระดับ $222 แล้ว เป้าหมายเหล่านี้จึงแสดงถึงศักยภาพการเติบโตที่น้อยกว่าเมื่อไม่กี่เดือนก่อน เป้าหมายที่ $276 ในขณะนี้หมายถึงการเติบโตประมาณ 20% ถึง 25% จากราคาปัจจุบัน

นักวิเคราะห์ของ Wedbush แดน ไอเวส ระบุว่าปี 2026 เป็น “จุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI” โดยโต้แย้งว่าวอลล์สตรีทยังคงประเมินแรงขับเคลื่อนความต้องการของ Nvidia ต่ำเกินไปอย่างมาก

เจนสัน ฮวง ซีอีโอของ Nvidia เพิ่งบอกกับ Bloomberg ว่า CPU รุ่นถัดไปของ Nvidia ที่ชื่อ Vera ได้มาถึงห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำแล้ว รวมถึง Anthropic, OpenAI, SpaceX และ Oracle ข่าวการนำไปใช้งานจริงเช่นนี้เป็นสิ่งที่นักลงทุนและผู้ถือโทเค็นคริปโตต้องการได้ยินก่อนรายงานผลกำไร

GPU Rubin ของ Nvidia: การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

ทุกๆ หนึ่งหรือสองปี Nvidia จะเปิดตัวชิปรุ่นใหม่ที่ยกมาตรฐานของฮาร์ดแวร์ AI ให้สูงขึ้น การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งต่อไปคือสถาปัตยกรรม GPU Rubin ซึ่งเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia แจนเซน ฮวง ได้เปิดเผยที่ GTC 2026 ที่ซานโฮเซ พร้อมสัญญาว่าจะ “ทำให้โลกประหลาดใจ”

Rubin นำการปรับปรุงที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลเหนือรุ่น Blackwell ปัจจุบัน ออกแบบมาเพื่อจัดการกับภาระงาน AI ที่ต้องการสูงที่สุด ตั้งแต่การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงการดำเนินการสร้างผลลัพธ์แบบเรียลไทม์อย่างรวดเร็ว — ซึ่งหมายถึงการตอบสนองทันทีที่สร้างโดยผู้ช่วย AI และแชทบอท

Nvidia ได้ยืนยันแล้วว่า CPU รุ่น Vera กำลังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบที่ห้องปฏิบัติการวิจัย AI ชั้นนำ ซึ่งบ่งชี้ว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อยู่ในแผนหรือแม้แต่เร็วกว่ากำหนดการ หนึ่งในรายละเอียดที่น่าสนใจโดยเฉพาะคือ Nvidia ได้รวมเทคโนโลยีชิป Groq เข้ากับระบบ Vera Rubin ซึ่งอาจเพิ่มรายได้จากการคำนวณประมาณ 25% สำหรับงานที่มีมูลค่าสูงสุด

สำหรับนักลงทุน crypto ที่ใช้ AI สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะชิป Nvidia ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นหมายถึงการฝึกโมเดล AI ที่เร็วขึ้นและค่าใช้จ่ายต่ำลง — ซึ่งส่งผลประโยชน์โดยตรงต่อเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์เช่น Bittensor ที่พึ่งพาการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้รางวัลแก่ผู้ขุดและขยายระบบนิเวศของพวกเขา

ทำไมการใช้จ่ายของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่จึงยังคงขับเคลื่อนการเติบโตของ Nvidia

ผู้ซื้อชิปของ Nvidia รายใหญ่ที่สุดคือบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ: Microsoft, Amazon, Google และ Meta บริษัทเหล่านี้มีแผนจะลงทุนร่วมกัน 660 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์เพียงในปี 2026 เท่านั้น

เจนสัน ฮวง เพิ่งระบุว่าเขาสามารถมองเห็นคำสั่งซื้ออย่างน้อย “1 ล้านล้านดอลลาร์” สำหรับชิป Blackwell และ Vera Rubin ที่ยืดออกไปจนถึงปี 2027 นี่คือตัวเลขสองเท่าของจำนวนที่เขาอ้างไว้ในการประชุมเดียวกันเมื่อปีก่อน

ส่วนงานศูนย์ข้อมูลของ Nvidia ปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 91% ของรายได้รวมของบริษัท ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 ยอดขายโดยรวมเพิ่มขึ้น 73% เป็น 68 พันล้านดอลลาร์ นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้ในไตรมาสที่หนึ่งจะอยู่ที่ประมาณ 78 พันล้านถึง 79 พันล้านดอลลาร์ คิดเป็นการเติบโตประมาณ 80% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า

สำหรับนักลงทุนคริปโต การเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายนี้มีความคล้ายคลึงกันโดยตรง เครือข่าย GPU แบบกระจายศูนย์เช่น Render (RNDR) และตลาดการคำนวณเช่น Akash Network (AKT) กำลังวางตัวเป็นทางเลือกที่คุ้มค่าแทนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมศูนย์ ยิ่งการระเบิดของ AI ใหญ่เท่าใด โซลูชันบนบล็อกเชนเหล่านี้ก็ยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น — โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนา AI ขนาดเล็กที่ไม่สามารถจ่ายราคาของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ได้

ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 ซึ่งสิ้นสุดในเดือนมกราคม Nvidia รายงานว่ายอดขายโดยรวมเพิ่มขึ้น 73% เป็น 68 พันล้านดอลลาร์ นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้ในไตรมาสที่หนึ่งจะอยู่ที่ประมาณ 78 พันล้านถึง 79 พันล้านดอลลาร์ คิดเป็นการเติบโตประมาณ 80% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า

การผสานรวมตามแนวตั้งของ Nvidia

Nvidia ไม่ใช่แค่บริษัทผลิตชิป แต่ยังขายระบบนิเวศของชิป ฮาร์ดแวร์เครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่ทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น ส่วนซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า CUDA มีประสิทธิภาพสูงมาก CUDA เป็นแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมที่นักพัฒนาใช้เขียนโค้ดที่ทำงานบน GPU ของ Nvidia

ขณะนี้มีนักพัฒนาเกินกว่าหกล้านคนที่สร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย CUDA เนื่องจากแพลตฟอร์มนี้ได้รับการใช้งานอย่างกว้างขวางและฝังลึกอยู่ในกระบวนการวิจัยและพัฒนา AI การเปลี่ยนไปใช้ฮาร์ดแวร์ที่ไม่ใช่ของ Nvidia จึงกลายเป็นเรื่องที่มีต้นทุนสูงและซับซ้อนสำหรับลูกค้า

Nvidia ปัจจุบันครองสัดส่วนรายได้ GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลประมาณ 86% ซึ่งเป็นสัดส่วนตลาดที่แทบไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในอุตสาหกรรมที่มีขนาดใหญ่และแข่งขันสูงเช่นนี้ Morningstar ได้ยืนยันอย่างชัดเจน แล้ว ว่า Nvidia มี “รั้วทางเศรษฐกิจที่กว้าง” โดยอ้างถึงความเป็นผู้นำในด้าน GPU ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และเครื่องมือเครือข่ายที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงาน AI ในระดับใหญ่

ในโลกแบบกระจายศูนย์ กำแพงป้องกันที่คล้ายกันกำลังเกิดขึ้น ระบบนิเวศของ subnet ของ Bittensor และกรอบงานตัวแทนของ Fetch.ai กำลังสร้างชุมชนนักพัฒนาที่สะท้อนความผูกพันของ CUDA — แต่บนโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่เปิดกว้างและไม่ต้องได้รับอนุญาต จำนวนนักพัฒนา CUDA หกล้านคนเป็นการเตือนให้เห็นว่าระบบนิเวศของนักพัฒนาสามารถแข็งแกร่งได้เพียงใด และโครงการ AI คริปโตกำลังเร่งสร้างเวอร์ชันของความผูกพันแบบนั้นของตนเอง

นอกจาก CUDA แล้ว Nvidia ยังลงทุน 26 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส ทำให้สามารถเข้าถึงได้ฟรี เพื่อให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถสร้างสรรค์บนโมเดลเหล่านี้ โดยปรับแต่งแต่ละโมเดลให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ของ Nvidia โดยเฉพาะ นักพัฒนาทุกคนที่สร้างบนโมเดลโอเพ่นซอร์สของ Nvidia กำลังสร้างเหตุผลเพิ่มเติมให้ต้องซื้อชิปของ Nvidia ต่อไป — วงจรที่หมุนเร็วขึ้นทุกไตรมาส

โทเค็นคริปโต AI ที่ขับเคลื่อนโดยคลื่นของ Nvidia

ขณะที่ความเป็นผู้นำด้าน AI ของ Nvidia ขยายตัวเพิ่มขึ้น โทเค็นคริปโตรูปแบบใหม่กำลังได้รับประโยชน์โดยตรงจากแรงหนุนเดียวกัน นี่คือโครงการคริปโตด้าน AI ที่น่าจับตามอง:

Bittensor (TAO)

Bittensor ซึ่งเป็นคริปโต AI ที่มีมูลค่าตลาดสูงสุด เป็นเครือข่าย AI แบบโอเพ่นซอร์สและกระจายศูนย์ ที่ผู้ขุดจะได้รับโทเค็น TAO โดยการรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เช่นเดียวกับ Bitcoin โทเค็น TAO มีเพดานเงินทุนที่ 21 ล้านโทเค็นและมีวงจรฮัลฟ์วิ่ง ซึ่งสร้างความหายากโดยธรรมชาติ โทเค็นนี้เพิ่มขึ้นประมาณ 47% ในปี 2026 โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ เมื่อ Nvidia ทำให้ AI มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เครือข่ายเช่น Bittensor จึงมีมูลค่าเพิ่มขึ้น

Render Network (RNDR)

Render เชื่อมต่อเจ้าของ GPU กับศิลปิน นักพัฒนา และผู้สร้าง AI ที่ต้องการพลังการประมวลผล เมื่อ GPU ของ Nvidia มีความต้องการสูงขึ้นและค่าใช้จ่ายของ GPU บนคลาวด์เพิ่มขึ้น ตลาดแบบกระจายศูนย์ของ Render จึงกลายเป็นทางเลือกที่น่าสนใจมากยิ่งขึ้น การก้าวกระโดดใดๆ ที่ Nvidia เปิดเผยเกี่ยวกับความสามารถของ AI ล้วนเป็นตัวขับเคลื่อนความต้องการสำหรับเครือข่ายของ Render

Fetch.ai (FET / ASI)

Fetch.ai พัฒนาตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถดำเนินการงานดิจิทัลต่างๆ ตั้งแต่การซื้อขายจนถึงโลจิสติกส์ หลังจากการรวมกิจการกับ SingularityNET และ Ocean Protocol ภายใต้ Artificial Superintelligence Alliance (ASI) โครงการนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในเรื่องราว AI ชั้นนำในวงการคริปโตสำหรับปี 2026 เมื่อการเติบโตของ AI ที่ขับเคลื่อนโดย Nvidia เพิ่มความต้องการในระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ตัวแทนที่ใช้ ASI จึงอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมอย่างยิ่ง

Akash Network (AKT)

Akash เป็นตลาดคอมพิวเตอร์คลาวด์แบบกระจายศูนย์ที่สร้างความฮือฮาในช่วงต้นปี 2026 เมื่อนักเทรดเริ่มมองว่าเป็นทางเลือกสำหรับการคำนวณ AI อย่างจริงจัง โครงการของ Razer ที่มีชื่อเสียงซึ่งสร้างขึ้นบน Akash สามารถสร้างภาพ AI มากกว่าสิบเอ็ดพันภาพโดยไม่ใช้ศูนย์ข้อมูลมาตรฐาน แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพด้านต้นทุนของเครือข่าย เมื่อต้นทุน GPU ของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่เพิ่มสูงขึ้น Akash จึงกลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับทีม AI ที่มีความคล่องตัว

Chainlink (LINK)

แม้จะไม่ใช่โทเค็น AI แบบบริสุทธิ์ แต่ Chainlink เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับระบบนิเวศที่รวม AI กับบล็อกเชน ปัจจุบัน Chainlink รักษาค่าทรัพย์สินมากกว่า 66 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และช่วยให้เกิดมูลค่าธุรกรรมมากกว่า 29 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ Chainlink เพิ่งเริ่มร่วมงานกับกระทรวงพาณิชย์สหรัฐอเมริกาเพื่อนำข้อมูลเศรษฐกิจของรัฐบาลไปใช้บนบล็อกเชนสาธารณะ และ Amazon Web Services ได้เผยแพร่ Chainlink Data Feeds บนตลาดของตน แอปพลิเคชัน DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทุกตัวที่ต้องการข้อมูลจากโลกจริง ต้องการ oracle — และ Chainlink เป็นผู้นำตลาด

กรณีหมี: ความเสี่ยงหลักที่อาจทำให้ NVIDIA และคริปโต AI หยุดนิ่งในปี 2026

เรื่องราวการลงทุนใดๆ ก็ตามไม่สมบูรณ์หากไม่ได้พิจารณาอย่างซื่อสัตย์ถึงสิ่งที่อาจผิดพลาด ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ Nvidia มีอยู่จริง และส่งผลกระทบต่อโทเค็นคริปโตด้านปัญญาประดิษฐ์เช่นกัน

ภัยคุกคามระยะยาวที่ใหญ่ที่สุดกำลังมาจากรูปแบบที่ไม่คาดคิด: ลูกค้าที่ดีที่สุดของ Nvidia เอง ได้แก่ Microsoft, Amazon, Google และ Meta ต่างกำลังพัฒนาชิป AI แบบกำหนดเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia

Google มี TPU v6 Amazon มี Trainium2 และ Meta มี MTIA v2 นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าชิปเฉพาะทางเหล่านี้อาจครองส่วนแบ่งตลาดชิป AI ใกล้เคียง 45% ภายในปี 2028 รายงานบางฉบับชี้ว่าชิปของ Amazon และ Google สามารถลดต้นทุนได้ถึง 50% ถึง 65% สำหรับงาน AI บางประเภท ทำให้บริษัทมีเหตุผลที่แข็งแกร่งในการเปลี่ยนการใช้จ่ายออกจาก Nvidia ไปในระยะยาว

ในทางที่ขัดแย้งกัน การเปลี่ยนไปจาก Nvidia อาจส่งผลดีต่อเครือข่าย GPU แบบกระจายศูนย์ เมื่อบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่พัฒนาชิปเฉพาะตัวสำหรับการใช้งานภายใน นักพัฒนา AI อิสระและสตาร์ทอัพอาจหันมาใช้แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายศูนย์เช่น Render และ Akash มากขึ้น — ซึ่งอาจเร่งการรับรองโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบคริปโต

ข้อได้เปรียบด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia ซึ่งคือ CUDA กำลังเผชิญกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น เครื่องมือแบบโอเพ่นซอร์สเช่น vLLM และ SGLang สามารถทำงานข้ามแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ ลดการพึ่งพา Nvidia ส่วนสัดส่วน GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลของบริษัทรายงานว่าลดลงจากประมาณ 90% ในปี 2024 เหลือประมาณ 86% ในปัจจุบัน — ยังคงครองตลาด แต่เป็นแนวโน้มที่ควรจับตา

ยังมีความเสี่ยงระยะสั้นเกี่ยวกับรายงานผลประกอบการของ Nvidia ในวันที่ 20 พฤษภาคม ความคาดหวังอยู่ในระดับสูงมากแล้ว แม้รายงานที่แข็งแกร่งก็อาจทำให้นักลงทุนผิดหวังหากไม่สามารถทำได้ดีกว่าความคาดหวังที่สูงลิ่ว และการขายหุ้น Nvidia ใดๆ ก็ตามในอดีตมักนำไปสู่การปรับตัวลดลงของโทเค็นคริปโตด้าน AI ด้วย

สุดท้าย ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ยังคงมีอยู่ ข้อจำกัดของสหรัฐฯ ต่อการส่งออกชิปขั้นสูงไปยังจีนยังคงจำกัดการเข้าถึงตลาดขนาดใหญ่ของ Nvidia ซีอีโอ เจนสัน ฮวง ได้แสดงความหวังว่าข้อจำกัดเหล่านี้อาจผ่อนคลายลง แต่ในขณะนี้ จีนยังคงเป็นชิ้นส่วนที่ขาดหายไปอย่างสำคัญของเรื่องราวการเติบโตของ Nvidia

$276 เป็นระดับต่ำสุดหรือระดับสูงสุดสำหรับ NVIDIA ในปี 2026?

ด้วย Nvidia ที่กำลังซื้อขายเหนือ $222 และเพิ่งแตะระดับสูงสุดใกล้ $236 เป้าหมายราคา $276 ที่นักวิเคราะห์หลายรายอ้างถึงดูเหมือนไม่ไกลอีกต่อไป หาก Nvidia ส่งรายงานผลประกอบการที่แข็งแกร่งอีกครั้ง เป้าหมายนี้อาจกลายเป็นจุดเริ่มต้นแทนที่จะเป็นขีดจำกัดสูงสุด

มอร์แกน สแตนลีย์ปรับเป้าหมายขึ้นเป็น 285 ดอลลาร์สหรัฐ แคนทอร์ ฟิตซ์เจอรัลด์ตั้งเป้าที่ 300 ดอลลาร์สหรัฐ หากไนวิดียาประกาศผลประกอบการไตรมาสที่แข็งแกร่งอีกครั้งและปรับเป้าหมายสูงขึ้น เป้าหมายที่สูงกว่านี้อาจตามมา และข้อมูลในอดีตแสดงว่าโทเค็นคริปโตด้านปัญญาประดิษฐ์อย่าง TAO และ RNDR มักจะพุ่งขึ้นตามไปด้วยเมื่อไนวิดียาแจ้งผลที่ดีเกินคาด

สรุป

สิ่งที่ชัดเจนคือ Nvidia ยังคงอยู่ท่ามกลางการระเบิดของปัญญาประดิษฐ์ และผลกระทบจากการเติบโตนี้แพร่กระจายไกลเกินกว่าตลาดหุ้นแบบดั้งเดิม สำหรับนักลงทุนคริปโต เส้นทางของ Nvidia ถือเป็นตัวชี้วัดสำคัญ เมื่อการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น ความต้องการด้านการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ และเครือข่ายข้อมูลบนโซ่ก็จะเติบโตตามไปด้วย

Nvidia ยังเชื่อว่าค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ต่อปีอาจแตะระดับ 3 ล้านล้านถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 หากการคาดการณ์นี้ถูกต้อง ชั้นปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ที่สร้างขึ้นบนโทเค็นฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เช่น Bittensor, Render และ Fetch.ai อาจยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของเส้นทางการเติบโต

โทเค็นเช่น Bittensor, Render และ Fetch.ai ไม่ได้แค่ขึ้นอยู่กับกระแสความนิยมด้าน AI พวกเขากำลังสร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ตั้งอยู่บนฮาร์ดแวร์ที่ Nvidia ขับเคลื่อน การติดตาม Nvidia อย่างใกล้ชิดอาจเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดที่สุดสำหรับนักลงทุนด้าน AI crypto ในปี 2026

ยังคงมีความเสี่ยง รวมถึงชิป AI ที่ออกแบบเองจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นต่อ CUDA และข้อจำกัดการส่งออกระหว่างสหรัฐฯ-จีน แต่ภัยคุกคามเหล่านี้อาจใช้เวลาหลายปีกว่าจะลดทอนตำแหน่งของ Nvidia อย่างรุนแรง—และในช่วงเวลานั้น คลื่นการใช้จ่ายด้าน AI ก็ยังคงเพิ่มสูงขึ้น

สำหรับผู้ถือโทเค็น AI ปัจจุบัน ผลประกอบการของ Nvidia ในสัปดาห์นี้อาจเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำคัญ ส่วนสำหรับผู้ที่ยังอยู่ข้างถนน อาจคุ้มค่าที่จะเข้าใจว่า เส้นแบ่งระหว่างหุ้น AI กับ crypto AI กำลังจางลงทุกไตรมาส

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ข่าวคริปโตวันนี้ และ การพยากรณ์ราคาล่าสุด อัปเดตตลาด โปรดเยี่ยมชมศูนย์การรายงานเฉพาะทางของเรา