ผู้เขียน: แซคคาธี สเคลลี่ (หัวหน้าทรัพยากรบุคคลของ Dragonfly)
แปลโดย: Deep潮 TechFlow
คำแนะนำจาก Shenchao: Dragonfly เปิดตัวรายงานการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมคริปโตปี 2026 ซึ่งเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในตรรกะการรับสมัครงาน ปี 2025 อุตสาหกรรมมีการเลิกจ้างสุทธิ 472 ตำแหน่ง แต่ตำแหน่งด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพิ่มขึ้น 340% และตำแหน่งด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 74% การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือ: ผู้สมัครไม่ได้สมัครงานเพราะตลาดขาขึ้นอีกต่อไป พวกเขาต้องการคำอธิบายคุณค่าที่ชัดเจนและความแน่นอน หากคุณอธิบายไม่ได้ว่า “ทำไมตำแหน่งนี้ถึงสำคัญ” อัตราการแปลงจะลดลงอย่างเฉียบพลัน
1/
เราได้เข้าสู่ไตรมาสแรกของปี 2026 และสถานการณ์การจ้างงานในวงการคริปโตแตกต่างจากช่วงเวลาใดๆ ที่ผ่านมา
เราเพิ่งเปิดตัวรายงาน《Talent Insights》รุ่นล่าสุด ซึ่งวิเคราะห์อย่างละเอียดถึงวิธีที่เราไปถึงจุดนี้ และสิ่งที่มันหมายถึงสำหรับผู้ก่อตั้งและทีมบุคลากร
2/
TL;DR
ปี 2025 ไม่ได้ฆ่าการจ้างงานในวงการคริปโต แต่ทำให้มันเติบโตอย่างมีคุณภาพ
บริษัทไม่ได้รับสมัครตามราคาอีกต่อไป แต่รับสมัครตามความต้องการจริง
การเปลี่ยนแปลงนี้ได้กลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการเข้าสู่ปี 2026

3/
ปีนี้แบ่งออกเป็นสองส่วนอย่างชัดเจน
ช่วงครึ่งปีแรกปี 2025 (25H1) มีความไม่แน่นอนสูง โดยอารมณ์เชิงบวกต่อสกุลเงินดิจิทัลที่เคยมีอยู่กลับกลับตัวอย่างรวดเร็วจากผลกระทบทางมหภาค
การเลิกจ้างในเดือนมีนาคมเพิ่มขึ้นอย่างมาก (750 ตำแหน่ง) โดยการสูญเสียส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงต้นของเดือน
มีการเพิ่มตำแหน่งงานประมาณ 3,700 ตำแหน่งทั้งปี และลบออกประมาณ 4,100 ตำแหน่ง ลดสุทธิ -472 ตำแหน่ง

4/
ช่วงครึ่งหลังของปี (H2) นำความมีวินัยและการฟื้นตัวมาให้
แนวโน้มตำแหน่งงานทั้งหมดของ H2 คล้ายคลึงกับปี 2024 แต่ระดับโดยรวมต่ำกว่า
การรีเซ็ตในเดือนกรกฎาคม แตะจุดต่ำสุดในเดือนสิงหาคม เปิดใหม่ในเดือนกันยายน และมีความมั่นคงในไตรมาสที่สี่
การรีเซ็ตที่รุนแรงขึ้นในฤดูใบไม้ผลิ เป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ภาพรวมของปี 2025 ต่ำกว่าปี 2024

5/
ในรายงาน 25H1 ของเรา เราได้ทำการคาดการณ์บางอย่าง ตอนนี้มาให้คะแนนกัน:
✓ ควอเตอร์ที่สามมีการฟื้นตัว (เปิดตำแหน่งในเดือนกันยายนเพิ่มขึ้น 26%) ควอเตอร์ที่สี่ชะลอตัว และเริ่มรับสมัครด้านการปฏิบัติตามกฎหมายล่วงหน้า
✗ ประเมินต่ำเกินไปถึงระดับความแตกต่างของปริมาณการเข้าชมและจำนวนคำขอ; ประเมินสูงเกินไปถึงความยืดหยุ่นของตำแหน่งกฎหมายเมื่อเทียบกับตำแหน่งการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
6/
ตั้งแต่ H1 ถึง H2 การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ใช่จำนวนพนักงานที่บริษัทจ้างเข้ามา แต่เป็นบทบาทที่พวกเขาจ้างเข้ามา ให้ความสำคัญกับแกนหลักก่อน เพื่อชนะสิทธิ์ในการขยายตัว
→ วิศวกรรม: -12% ยังคงเป็นจุดอ้างอิง → การตลาด: -27% → ดีไซน์: -33% → บริการลูกค้า: -35% → การขาย & BD: -16% → กฎหมาย: -41% → การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: +340%

7/
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้ชนะที่ชัดเจนที่สุดในปีนี้ เพิ่มขึ้น 74% เมื่อเทียบปีต่อปี (ขอบคุณ AI?)

8/
มีการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจเกิดขึ้นที่ฝั่งผู้สมัคร
ปริมาณการเข้าชมในครึ่งหลังของปีคงที่ ขณะที่จำนวนคำขอลดลงประมาณ 26%
ผู้คนยังคงดูอยู่ แต่ไม่ได้ส่งคำขออย่างง่ายดายอีกต่อไป

9/
ในช่วงรอบแรก ความตื่นเต้นของตลาดรับผิดชอบงานรับสมัครส่วนใหญ่: เงินเดือนเพิ่มขึ้น และมีผู้สมัครจำนวนมาก
cơ chế này đang mất hiệu lực.
เดือนที่แข็งแกร่งยังคงดึงดูดจำนวนการเข้าชมได้ แต่อัตราการแปลงความสนใจลดลงเมื่อเทียบกับก่อนหน้านี้

10/
เหตุผลคืออะไร? ส่วนหนึ่งเป็นเพราะผู้สมัครมีความระมัดระวังมากขึ้น
พวกเขากรองความทนทานของบริษัท ความชัดเจนในการเป็นเจ้าของ คุณภาพทีม และความน่าเชื่อถือทางเทคโนโลยีอย่างเข้มงวดยิ่งขึ้น: หลักฐานแบบโอเพ่นซอร์ส ความลึกของผลิตภัณฑ์ ปัญหาเชิงลึก และแผนเส้นทางการตลาด
การเล่าเรื่องเกี่ยวกับหมวดหมู่ทั่วไปไม่ได้ผลอีกต่อไป

11/
พื้นที่ที่มีความเชื่อมั่น: โครงสร้างพื้นฐาน DeFi L1 และ L2 ยังคงเป็นแกนหลัก แต่ความสนใจใน DeFi ลดลงเหลือเฉพาะสกุลเงินคงที่ การชำระเงิน และ RWA
ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการเงินและการใช้งานขององค์กรได้รับความสนใจอย่างเด่นชัด AI ยังคงเป็นจุดสนใจหลัก
12/
ความชอบในแต่ละระยะยังเล่าเรื่องที่น่าสนใจอีกด้วย
ระยะ Seed และ Series A ยังคงดึงดูดผู้สมัครมากที่สุด โดยมีความต้องการสูงสำหรับบทบาทผู้ก่อตั้งและพนักงานคนแรก อย่างไรก็ตาม บริษัทที่ใหญ่กว่าและมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นก็ยังคงดึงดูดความสนใจ
13/
ปัจจัยที่ทำให้ผู้สมัครหลุดหายไปมากที่สุดไม่ใช่ค่าตอบแทน ขั้นตอน หรือขนาด แต่คือความไม่ชัดเจน
หากคุณไม่สามารถอธิบายอย่างชัดเจนว่าทำไมบริษัทจึงสำคัญ พวกเขาจะมีขอบเขตเฉพาะอะไรบ้าง และทำไมโอกาสจึงมีความยั่งยืน อัตราการแปลงจะลดลงอย่างมาก
14/
ในเชิงภูมิศาสตร์ การทำงานระยะไกลยังคงเป็นเรื่องปกติ แต่ทีมรับสมัครที่มีความกระตือรือร้นที่สุดมักตั้งอยู่ในนิวยอร์กและมีแนวโน้มที่จะทำงานแบบพบหน้ากัน
ผู้เชี่ยวชาญยังคงเป็นแบบสากล แต่นิวยอร์กและเบย์เอเรียยังคงครองความเหนือกว่า ยุโรปเป็นศูนย์กลางที่ใหญ่ที่สุดนอกสหรัฐฯ
(หมายเหตุ: การจ้างงานตามภูมิภาคเฉพาะ = TAM ที่เล็กลง ระยะเวลาการจ้างงานนานขึ้น)

15/
อีกปัจจัยหนึ่งที่กำหนดโครงสร้างปัจจุบันคือ การรับสมัครงานมุ่งเน้นไปที่ทีมระยะหลัง และมีความเข้มข้นอย่างมากในสาขาเฉพาะที่ผู้สมัครให้ความสนใจ
เราคาดการณ์ว่าการจ้างงานในช่วงที่เหลือของปี 2026 จะขับเคลื่อนมากขึ้นจาก acquisitions, transformation และ integration มากกว่าการเติบโตแบบเพิ่มขึ้นอย่างบริสุทธิ์
16/
แล้วผู้ก่อตั้งควรทำอย่างไร?
จ้างตามเส้นทางสำคัญ—การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ รายได้ พันธมิตร และความคืบหน้าด้านการกำกับดูแล—แทนที่จะเป็นวัฏจักรตลาดหรือแผนปฏิทิน
บริษัทที่ดำเนินการรับสมัครงานในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 ได้ดี จะสามารถอธิบายและยึดมั่นในเหตุผลที่แต่ละตำแหน่งมีอยู่อย่างชัดเจน
17/
รู้ว่าทีมมีความแตกต่างกัน ดังนั้นควรจัดลำดับบุคลากรอย่างรอบคอบ:
→ 优先考虑核心建设者(工程、安全、数据/协议)→ 评估 BD 的契合度 → 产品根据类型灵活调整(消费者端较早,基础设施更精简)→ 合规、财务、风险 → 营销/支持在杠杆出现后规模化
18/
รักษาช่องทางเปิดอยู่เสมอสำหรับบุคลากรที่หายาก
ตำแหน่งด้านวิศวกรรม AI/ML และความปลอดภัยมีอุปทานจำกัดอย่างรุนแรง ไม่สามารถเริ่มต้นใหม่จากศูนย์ในทุกช่วงเวลา แม้ว่าความต้องการเฉพาะจะปิดลงแล้ว ก็ควรรักษาความสัมพันธ์ให้ยังคงอบอุ่น
19/
รับรู้วิธีการขายบทบาทได้เปลี่ยนไป
ผู้สมัครต้องการความชัดเจนในเส้นทาง การกำหนดสิทธิ์อย่างชัดเจนใน 30–60 วันแรก และกลไกการได้รับผลตอบแทนที่โปร่งใส
คุณต้องขายความแตกต่าง คุณไม่ได้ขายหมวดสินค้าของคุณ แต่คุณกำลังขายว่าทำไมคุณถึงจะชนะ และพวกเขาจะมีบทบาทอะไรอย่างชัดเจน
20/
คุณยังต้องการเรื่องจริงเกี่ยวกับ AI ไม่ใช่ “เราเป็นบริษัท AI”
ผู้สมัครต้องการรู้:
→ AI ใช้ภายในอย่างไร → มันเปลี่ยนผลิตภัณฑ์อย่างไร → สร้างข้อได้เปรียบที่แท้จริงหรือไม่
คำตอบที่คลุมเครือจะทำให้สูญเสียบุคลากร
21/
ข้อเสนอแนะเฉพาะสำหรับทีมบุคลากร:
วางคนที่เก่งที่สุดของคุณไว้ที่ด้านหน้าของกระบวนการ (ความประทับใจแรกสำคัญมาก) รักษาวงจรการสัมภาษณ์ให้กระชับ และให้ข้อเสนอแนะที่ชัดเจน
22/
คำถามเปิด: AI ทำให้ปี 2026 ยากต่อการคาดการณ์
ผู้คนสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยคนน้อยลง เครื่องมือที่ดีขึ้นช่วยให้บางคนสามารถเริ่มต้นธุรกิจของตนเองได้ บางคนอาจตรงไปทำงานด้าน AI ทันที
ในขณะเดียวกัน ผลผลิตที่สูงขึ้นของพนักงานแต่ละคนหมายถึงการขยายขนาดที่เร็วขึ้น และตำแหน่งของสกุลเงินดิจิทัลมีความกว้างขวางกว่าที่เคยเป็นมา
23/
มุมมองปัจจุบันของเราต่อผลกระทบของ AI: ก่อนที่กรณีการใช้งาน AI × Crypto ที่ชัดเจนจะแน่นอน การส่งสัญญาณชะลอตัวจะแข็งแกร่งกว่าการส่งสัญญาณเร่งความเร็ว
📎 อ่านเพิ่มเติม:The Agentic Economy Will Be Massive, Agentic Commerce Won't
24/7
การคาดการณ์พื้นฐานสำหรับปี 2026: ทรงตัวถึงการเติบโตอย่างอ่อนๆ ขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม AI/ข้อมูล และความปลอดภัย การบูรณาการจะยังคงดำเนินต่อไป
ไม่ว่าจะเป็นตลาดขาขึ้น ตลาดฐาน หรือตลาดขาลง นี่คือปีที่เน้นการสร้างคุณภาพ
25/
ทีมที่สามารถดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถได้ จะเป็นทีมที่มีเรื่องราวที่น่าเชื่อถือที่สุด ไม่ใช่ทีมที่มีเสียงดังที่สุด
การปฏิบัติตามวินัย แบบธุรกิจที่ยั่งยืน และการอธิบายที่ดีเกี่ยวกับทั้งสองอย่าง ล้วนเป็นสิ่งจำเป็น
