ซีอีโอของ DeepMind คาดการณ์ว่า AGI อาจเกิดขึ้นประมาณปี 2030

icon币界网
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
วงข่าว AI และคริปโตกำลังพูดถึงอย่างมากหลังจากซีอีโอของ Google DeepMind เดมิส ฮัสซาบิส ทำนายว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) อาจเกิดขึ้นประมาณปี 2030 เขาบอกว่า AI ไม่ใช่เป้าหมายระยะไกลอีกต่อไป และปี 2026 จะเป็นจุดเปลี่ยนเมื่อตัวแทน AI เข้าสู่ตลาดแรงงาน แนวโน้มในอุตสาหกรรมแสดงความไม่เห็นด้วยเกี่ยวกับระยะเวลาของ AGI โดยบางคนคาดว่าจะเกิดเร็วถึงปี 2026 การอภิปรายยังคงดำเนินต่อไปเกี่ยวกับวิธีนิยามและทดสอบ AGI เนื่องจากระบบปัจจุบันยังห่างไกลจากปัญญาในระดับมนุษย์
CoinMarketCap รายงาน:

หัวหน้าผู้บริหารของ Google DeepMind เดมิส ฮัสซาบิส กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอาจเกิดขึ้นประมาณปี 2030 เขาเชื่อว่า AI ไม่ใช่เป้าหมายทางวิจัยที่อยู่ห่างไกลอีกต่อไป และเวลาที่สังคมมีเพื่อเตรียมตัวกำลังลดน้อยลง

ปี 2026 ถูกมองว่าเป็นจุดเปลี่ยน

ฮัสซาบิส กล่าวในการประชุมที่โรงเรียนธุรกิจสแตนฟอร์ดเมื่อไม่นานมานี้ว่า AGI อาจเกิดขึ้นก่อนสิ้นสุดศตวรรษนี้ โดยอยู่ในช่วงประมาณปี 2030 พร้อมความคลาดเคลื่อนหนึ่งปี เขาอธิบายช่วงเวลานี้ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่

เขายังระบุว่าปี 2026 เป็นจุดเปลี่ยนที่ชัดเจน เมื่อตัวแทนและเครื่องมือ AI เริ่มเข้าสู่สภาพแวดล้อมการทำงานอย่างแท้จริง นักพัฒนาจึงมีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่ายังขาดส่วนใดบ้างในการบรรลุ AGI

ตารางเวลาอุตสาหกรรมยังไม่ได้รับการมาตรฐาน

ในปัจจุบัน วงการปัญญาประดิษฐ์ยังไม่มีข้อสรุปที่เป็นเอกภาพเกี่ยวกับเวลาที่ AGI จะถูกสร้างขึ้น ซาม อัลต์แมน ซีอีโอของ OpenAI ได้ระบุไว้ก่อนหน้านี้ว่า บริษัทได้รู้แล้วว่าจะสร้าง AGI ในความหมายแบบดั้งเดิมได้อย่างไร และคาดการณ์ว่าตัวแทนปัญญาประดิษฐ์จะค่อยๆ เข้าสู่ตลาดแรงงาน

ซีอีโอของ Anthropic คือ Dario Amodei และ Musk ก็เคยให้ตารางเวลาที่ค่อนข้างหัวรุนแรงเช่นกัน Musk ระบุในเดือนธันวาคมปีที่แล้วว่า AGI อาจเกิดขึ้นในปี 2026 และกล่าวว่าจนถึงปี 2030 ปัญญาประดิษฐ์โดยรวมอาจมีสติปัญญามากกว่ามนุษย์ทั้งหมด

การนิยามและการทดสอบยังคงมีความแตกต่าง

อย่างไรก็ตาม ยังมีผู้บางคนที่เชื่อว่าโมเดลปัจจุบันยังห่างไกลจากปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอย่างชัดเจน ความขัดแย้งบางส่วนมาจากการนิยามเอง: ระบบแบบใดจึงจะถือว่าเป็น AGI ยังไม่มีมาตรฐานที่เป็นเอกภาพในอุตสาหกรรม

ในเดือนมีนาคมปีนี้ ARC Prize Foundation ได้เปิดตัวการทดสอบมาตรฐาน ARC-AGI-3 เพื่อตรวจสอบความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวของระบบ AI ในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย โมเดลชั้นนำของ Google, OpenAI, Anthropic และ xAI ได้คะแนนต่ำกว่า 1% ในขณะที่ผู้เข้าร่วมมนุษย์ได้คะแนนเต็ม

สิ่งนี้ทำให้การอภิปรายเกี่ยวกับ AGI ยังคงอยู่บนสองเส้นทาง: ด้านหนึ่ง บริษัทชั้นนำยังคงเน้นย้ำว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกำลังเร่งตัวขึ้น; อีกด้านหนึ่ง ผลการทดสอบปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าระบบในปัจจุบันยังห่างไกลจากความสามารถในการให้เหตุผลแบบทั่วไประดับมนุษย์อย่างมาก

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา