แอปเปิลตอบสนองต่อข้อถกเถียงเกี่ยวกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์หลัง WWDC ปี 2026 โดยเน้นย้ำว่า Apple Foundation Models (AFM) ไม่ใช่ "เวอร์ชันที่ดัดแปลงจาก Gemini" แต่เป็นการพัฒนาอย่างอิสระโดยสมบูรณ์ แม้ว่ากระบวนการการกลั่นและฝึกอบรมจะใช้เทคโนโลยีจาก Gemini ของกูเกิล แต่ผลิตภัณฑ์สุดท้ายและการโต้ตอบกับผู้ใช้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับรหัสของกูเกิลเลย ระบบ AFM ประกอบด้วยโมเดลที่กำหนดเอง 5 ตัว: โมเดลฝั่งอุปกรณ์ AFM Core, AFM Core Advanced (มัลติมอดัลแบบเนทีฟ, สถาปัตยกรรมแบบกระจาย), โมเดลคลาวด์ AFM Cloud, AFM Cloud Image (สร้างและแก้ไขภาพ) และ AFM Cloud Pro (เครื่องมือตัวแทน) ซึ่งทั้งหมดได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับ Apple Silicon และฝึกอบรมด้วยข้อมูลเฉพาะของแอปเปิล นอกจากนี้ แอปเปิลยังยืนยันว่าโมเดลคลาวด์ใช้เซิร์ฟเวอร์ของ Google Cloud และ GPU จาก NVIDIA แต่ยังคงรักษาการรับรอง Private Cloud Compute เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: chinaz
หลังจากงาน WWDC 2026 สิ้นสุดลง ผู้บริหารของแอปเปิลได้ให้สัมภาษณ์สื่อเกี่ยวกับข้อสันนิษฐานล่าสุดว่าโมเดล AI ใหม่ของพวกเขาเป็นเพียงเวอร์ชันที่ดัดแปลงจาก Gemini แอปเปิลยืนยันว่าโมเดล Apple Foundation Models (AFM) ไม่ได้ใช้เทคโนโลยีของกูเกิลเพียงแค่ลอกเลียน แต่ถูกพัฒนาขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยแอปเปิลเอง
แอปเปิลชี้ให้เห็นว่า แม้โมเดล AFM ของพวกเขาจะใช้เทคโนโลยี Gemini ของกูเกิลในการกลั่นกรองและการฝึกอบรม แต่ผลิตภัณฑ์สุดท้ายที่ส่งมอบนั้นเป็นผลลัพธ์จากโค้ด เทคโนโลยี และระบบข้อมูลของแอปเปิลเองทั้งหมด ซึ่งหมายความว่า ผู้ใช้เมื่อใช้งานโมเดลเหล่านี้จะไม่ได้สัมผัสกับโค้ดของกูเกิลหรือตัวแทน Gemini ที่ไม่สามารถเข้าถึงกูเกิลได้
ปัจจุบัน ระบบ Apple Foundation Models ประกอบด้วยโมเดลหลักห้าตัว ได้แก่ โมเดลฝั่งอุปกรณ์ AFM Core ซึ่งมุ่งเน้นการดำเนินการ AI พื้นฐาน; ตามด้วย AF Core Advanced ที่มีความสามารถแบบมัลติมอดัลแบบเนทีฟและใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจาย เพื่อให้สามารถดำเนินการ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้บนอุปกรณ์ นอกเหนือจากนี้ โมเดลบนคลาวด์ AFM Cloud จัดการคำขอที่มีภาระงานสูง M Cloud Image มุ่งเน้นการสร้างและแก้ไขภาพ ส่วน AFM Cloud Pro ออกแบบมาสำหรับเครื่องมือตัวแทนและงานที่มีภาระหนักที่สุด โมเดลแต่ละตัวได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับ Apple Silicon ของแอปเปิล และได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลเฉพาะตัว รวมถึงการใช้โมเดล Gemini เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการกลั่น
Apple ยังเน้นว่า แม้โมเดลบนคลาวด์ของพวกเขาจะใช้เซิร์ฟเวอร์ของ Google Cloud และทรัพยากร GPU จาก NVIDIA แต่ก็ยังคงรักษาการรับรอง Private Cloud Compute เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้