การศึกษาแสดงว่าต้นทุนของ AI ได้เกินค่าแรงของมนุษย์

iconTechFlow
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
การศึกษาใหม่เปิดเผยว่าค่าใช้จ่ายด้าน AI ตอนนี้สูงกว่าค่าแรงของมนุษย์ แม้จะมีการเลิกจ้างงาน 50,000 ตำแหน่งในปี 2026 Uber ใช้เงินงบประมาณด้าน AI ประจำปีภายในสี่เดือน ในขณะที่ Microsoft ลดจำนวนใบอนุญาต Claude Code พนักงานของ Anthropic ใช้เงิน 150,000 ดอลลาร์สหรัฐในหนึ่งเดือนสำหรับ AI Scott Galloway เตือนว่าบริษัทอาจเปลี่ยนไปใช้โมเดลจีนที่ถูกกว่า ซึ่งมีต้นทุนน้อยกว่า 10–30 เท่า ในขณะที่สินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูงกลับได้รับความสนใจอีกครั้ง กรอบกฎระเบียบอย่าง MiCA อาจกำหนดวิธีที่บริษัทสมดุลระหว่างค่าใช้จ่ายด้าน AI กับค่าใช้จ่ายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ผู้เขียน: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

แปล: Deep潮 TechFlow

DeepPocket สรุป: ปีนี้มีคนกว่า 50,000 คนถูกเลิกจ้างเนื่องจาก AI แต่บริษัทจำนวนมากกลับพบว่าต้นทุนการใช้งาน AI สูงกว่าแรงงานมนุษย์ Uber ใช้เงินงบประมาณ AI ทั้งปีภายในสี่เดือน Microsoft ยกเลิกใบอนุญาต Claude Code สำหรับหลายแผนก และพนักงานคนหนึ่งของ Anthropic ใช้เครดิต API ไปถึง 150,000 ดอลลาร์สหรัฐในหนึ่งเดือน Scott Galloway เชื่อว่าบริษัทต่างๆ จะเปลี่ยนไปใช้โมเดลขนาดใหญ่ของจีนที่ถูกกว่า 10-30 เท่า ซึ่งจะบังคับให้ Trump ต้องแทรกแซง

AI แพงกว่าคนที่มันแทนที่หรือ?

ปีนี้มีพนักงานถูกเลิกจ้างไปเกือบ 50,000 คน โดยอ้างเหตุผลว่า AI ตัวเลขนี้ใกล้เคียงกับจำนวนทั้งปี 2025 สำหรับบริษัทที่ใช้ AI ตรรกะนั้นเรียบง่าย: AI ทำหน้าที่ที่คนทำได้

แต่ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ตรรกะนี้ได้ชนกำแพงแล้ว บริษัทจำนวนมากพบว่าต้นทุนการใช้งาน AI จริงๆ แล้วสูงกว่าค่าจ้างแรงงานที่มันจะแทนที่

ภาพ

รูป: ผลกระทบต่อต้นทุน AI ของบริษัท — ค่าใช้จ่ายและผลตอบแทนด้าน AI ของบริษัทต่างๆ เช่น Uber, Microsoft, Nvidia, Meta

Uber ใช้จ่ายงบประมาณ AI ทั้งปีของปี 2026 ภายในเวลาสี่เดือน COO กล่าวว่า ในองค์กรเริ่มยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะหาเหตุผลที่ชอบด้วยเหตุผลสำหรับค่าใช้จ่ายด้าน AI Microsoft กำลังยกเลิกใบอนุญาต Claude Code ของหลายแผนก เนื่องจากเหตุผลเพียงคำเดียว: แพง

ผู้บริหารของ Nvidia กล่าวว่าต้นทุนการประมวลผลตอนนี้ “สูงกว่าต้นทุนพนักงานอย่างมาก” Meta, Pinterest, Spotify ต่างระบุในรายงานผลการดำเนินงานไตรมาสแรกว่าต้นทุนการให้บริการที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยที่กดดันอัตรากำไร

ขนาดงบประมาณ AI ขององค์กรใหญ่แค่ไหน? การสำรวจจากบริษัทจัดการต้นทุนคลาวด์ CloudZero พบว่าในปี 2025 มีองค์กร 45% ที่มีค่าใช้จ่ายด้าน AI เกิน 100,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน ขณะที่ปีก่อนหน้ามีเพียง 20%

มีกรณีหนึ่งภายใน Anthropic ที่รุนแรงกว่านั้น: พนักงานคนหนึ่งใช้ Claude Code ไป 150,000 ดอลลาร์สหรัฐในหนึ่งเดือน เพื่อให้ค่าใช้จ่ายนี้คุ้มค่า วิศวกรคนนี้ต้องทำงานเทียบเท่ากับวิศวกรทั่วไป 11 คน

ในตลาดปัจจุบัน ค่าของคำว่า “ประสิทธิภาพ” ได้รับการตอบแทนอย่างต่อเนื่อง จนทำให้บริษัทแทบไม่จำเป็นต้องคำนวณประสิทธิภาพจริงๆ 79% ของบริษัทในดัชนี S&P 500 ได้กล่าวถึง AI ในการประชุมรายงานผลการดำเนินงานล่าสุด แต่มีเพียง 8% เท่านั้นที่เปิดเผยรายได้ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI

ภาพ

รูป: การเปรียบเทียบคำพูดเกี่ยวกับ AI ของบริษัทใน S&P 500 กับการเปิดเผยรายได้จริง

รายงานเดียวกันจาก CloudZero ยังพบว่า มีเพียงครึ่งหนึ่งของบริษัทที่ตอบแบบสอบถามเท่านั้นที่ระบุว่าสามารถประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ได้อย่างมั่นใจ ซีอีโอของ Match Group คือ Spencer Rascoff กล่าวว่า AI ทำให้บริษัทใช้จ่ายไปปีละ 5 ถึง 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อถูกถามถึง ROI เขาตอบว่า: “ฉันรู้สึกว่าเราได้รับประโยชน์จากมัน แต่มันยากที่จะรู้สึกได้”

โมเดลขนาดใหญ่ของจีนจะเป็นผู้ชนะรายใหญ่ที่สุด

สก็อตต์ กาโลเวย์ ประเมินว่า บริษัทต่างๆ จะเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ถูกที่สุด นั่นคือโมเดลจีน ราคาของโมเดลจีนถูกกว่าโมเดลอเมริกา 10 ถึง 30 เท่า

ข้อมูลได้ยืนยันแนวโน้มนี้แล้ว: สัดส่วนการใช้งานโมเดลจีนโดยนักพัฒนาเพิ่มขึ้นจากประมาณ 1% ในปี 2024 เป็นมากกว่า 60% ในเดือนพฤษภาคมปีนี้ โดย 80% ของบริษัทสตาร์ทอัพ AI ของสหรัฐฯ กำลังใช้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สของจีน

ภาพ

รูป: สัดส่วนการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ของจีนโดยนักพัฒนาและการใช้งานโดยบริษัทสตาร์ทอัพ AI ของสหรัฐฯ

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา