เรียนรู้กับ Nesa (NES): การสร้างชั้นการดำเนินการ AI ที่สามารถตรวจสอบได้
บทนำ: Nesa เป็นชั้นการประมวลผล AI แบบกระจายและสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งรักษาความเป็นส่วนตัว ช่วยให้ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถรันโมเดล AI ผ่านเครือข่ายโหนดการประมวลผลที่กระจายอยู่ โดยไม่ต้องพึ่งผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์เพียงรายเดียว ผ่านเทคนิคการเข้ารหัส เช่น Equivariant Encryption, Homomorphic Secret Sharing over Encrypted Embeddings, MetaInf scheduling และการรันโมเดลแบบกระจาย Nesa มุ่งมั่นที่จะทำให้การสรุปผล AI มีความเป็นส่วนตัว สามารถตรวจสอบได้ ขยายขนาดได้ และเข้าถึงได้ทั่ว Web3
ชั้นโครงสร้างพื้นฐานใหม่สำหรับ AI
ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในโลก แต่โครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในรูปแบบที่มีการรวมศูนย์
วันนี้ ผู้ใช้มักเข้าถึง AI ผ่าน API แบบกล่องดำที่ควบคุมโดยบริษัทขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มเหล่านี้อาจมีประสิทธิภาพสูง แต่สร้างปัญหาหลายประการ ผู้ใช้มักไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าโมเดลสร้างคำตอบอย่างไร นักพัฒนาต้องพึ่งพาผู้ให้บริการแบบศูนย์กลาง และองค์กรอาจถูกบังคับให้ส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่พวกเขาไม่สามารถควบคุมได้
สิ่งนี้ยากเป็นพิเศษสำหรับ Web3
แอปพลิเคชันบล็อกเชนถูกสร้างขึ้นรอบๆ ความโปร่งใส การเป็นเจ้าของ และความสามารถในการตรวจสอบ แต่ระบบปัญญาประดิษฐ์มักจะไม่โปร่งใสและมีลักษณะศูนย์กลาง หากสัญญาอัจฉริยะ DApp หรือตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่อยู่นอกบล็อกเชน ผู้ใช้อาจไม่มีวิธีใดเลยในการรู้ว่าการประมวลผลผลลัพธ์ถูกต้องหรือไม่
Nesa ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้โดยการสร้างชั้นการประมวลผลแบบกระจายอำนาจสำหรับ AI
แทนที่จะพึ่งพาบริษัทเดียวหรือเซิร์ฟเวอร์เดียว การประมวลผล AI สามารถกระจายไปยังเครือข่าย ยืนยันด้วยการเข้ารหัสลับ และประสานงานผ่านโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน
การให้บริการประมวลผล AI ส่วนตัวโดยการออกแบบ
ความเป็นส่วนตัวเป็นหนึ่งในจุดเน้นหลักของ Nesa
ในระบบ AI ทั่วไป ผู้ใช้มักจะส่งข้อมูลของตนเองไปยังเซิร์ฟเวอร์กลางโดยตรง เซิร์ฟเวอร์นี้อาจเห็นคำสั่ง ไฟล์ พฤติกรรมของผู้ใช้ ผลลัพธ์ และบางครั้งแม้แต่ข้อมูลทางธุรกิจหรือส่วนตัวที่ละเอียดอ่อน
Nesa ใช้วิธีการที่ต่างออกไป
เครือข่ายถูกออกแบบมาเพื่อให้สามารถประมวลผลคำขอของ AI โดยที่โหนดใดโหนดหนึ่งไม่สามารถเห็นข้อมูลนำเข้าทั้งหมด แบบจำลองทั้งหมด หรือผลลัพธ์ทั้งหมด ซึ่งทำได้ผ่านวิธีการเข้ารหัสลับ เช่น การเข้ารหัสแบบ Equivariant และการแบ่งความลับแบบ Homomorphic บน Encrypted Embeddings
การเข้ารหัสแบบ Equivariant ช่วยให้ชั้นของโมเดลและการฝังตัวสามารถถูกแปลงเป็นโดเมนที่เข้ารหัสได้ โดยยังสามารถดำเนินการคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
HSS-EE ใช้การแบ่งความลับบน embeddings ที่เข้ารหัส ทำให้การประมวลผลสามารถแบ่งออกเป็นเซิร์ฟเวอร์หรือโหนดหลายแห่งได้ โดยยังคงรักษาความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้ สถานะระหว่างกลาง และพารามิเตอร์ของโมเดล
สิ่งนี้ทำให้ Nesa แตกต่างจากระบบที่พึ่งพาฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้หรือชื่อเสียงแบบง่ายๆ เพื่อให้ความเป็นส่วนตัวเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบการคำนวณโดยตรง
ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่คำสัญญาแบบกล่องดำ
Nesa ยังถูกออกแบบมารอบความสามารถในการตรวจสอบได้
ในปัญญาประดิษฐ์แบบรวมศูนย์ ผู้ใช้มักต้องเชื่อว่าผู้ให้บริการได้รันโมเดลที่ถูกต้อง ใช้ข้อมูลนำเข้าที่ถูกต้อง และส่งผลลัพธ์ที่ถูกต้อง มักไม่มีหลักฐานยืนยันว่าผลลัพธ์ถูกสร้างขึ้นอย่างซื่อสัตย์
Nesa มุ่งหมายที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้โดยการสนับสนุนการยืนยันบนโซ่สำหรับการประมวลผลนอกโซ่
เมื่อผู้ใช้หรือ DApp ส่งคำขอ AI การประมวลผลแบบจำลองจะเกิดขึ้นบนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ผลลัพธ์สามารถมาพร้อมกับหลักฐานทางคริปโตกราฟีหรือการตรวจสอบโดยการลงคะแนนเสียง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้และแอปพลิเคชันยืนยันได้ว่าการอนุมานถูกดำเนินการอย่างถูกต้อง
สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับการใช้งานที่มีมูลค่าสูง
หากใช้ปัญญาประดิษฐ์ใน DeFi การดูแลสุขภาพ การบริหารจัดการ การซื้อขาย การระบุตัวตน หรือการอัตโนมัติในองค์กร ผู้ใช้ต้องการมากกว่าคำตอบที่สะดวกสบาย พวกเขาต้องมั่นใจว่าการคำนวณนั้นถูกต้องและไม่ได้ถูกแทรกแซง
แนวทางของ Nesa ช่วยเพิ่มความรับผิดชอบในการดำเนินการของ AI ทำให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับการใช้งานที่ต้องการการยืนยันแบบไม่ต้องเชื่อถือ
การดำเนินการแบบกระจายบนหลายโหนด
Nesa ถูกออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงจุดคอขวดของการประมวลผลแบบศูนย์กลาง
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่มักต้องการ GPU ที่มีราคาแพงและโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทาง ทำให้การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องยากสำหรับนักพัฒนาขนาดเล็ก สตาร์ทอัพ และผู้เข้าร่วมจากชุมชน
Nesa แนะนำการประมวลผลแบบกระจาย ซึ่งงาน AI ขนาดใหญ่สามารถแบ่งออกเป็นส่วนๆ บนโหนดต่างๆ ในเครือข่าย โมเดลสามารถแบ่งเป็นส่วนย่อยๆ และแต่ละโหนดจะรับผิดชอบเพียงส่วนหนึ่งของการคำนวณ
สิ่งนี้สร้างประโยชน์สองประการ
ก่อนอื่น มันช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายตัว เพราะงานสามารถกระจายไปทั่วเครือข่ายโหนดระดับโลกแทนการพึ่งพาศูนย์ข้อมูลเพียงแห่งเดียว
ที่สอง มันลดอุปสรรคในการเข้าร่วม เพราะไม่จำเป็นต้องใช้เครื่อง GPU ระดับสูงสุดสำหรับทุกโหนด ด้วยการแบ่งโมเดลและการประมวลผลที่ได้รับการปรับปรุง เครื่องที่มีสมรรถนะต่ำกว่าก็สามารถมีส่วนร่วมในเครือข่ายได้
สิ่งนี้สนับสนุนเป้าหมายที่กว้างขึ้นของ Nesa: การทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เปิดกว้าง กระจายตัว และเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
MetaInf และ Adaptive AI Scheduling
หนึ่งในนวัตกรรมหลักของ Nesa คือ MetaInf
MetaInf เป็นตัวจัดตารางการอนุมานที่เรียนรู้แบบเมตา ออกแบบมาเพื่อเลือกกลยุทธ์การดำเนินการที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน โมเดล และโปรไฟล์ฮาร์ดแวร์ แทนที่จะใช้วิธีคงที่เดียวสำหรับภาระงานทั้งหมด MetaInf จะเรียนรู้จากรูปแบบการดำเนินการในอดีตและปรับตัวตามสถานการณ์
สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะการอนุมานของปัญญาประดิษฐ์ไม่สม่ำเสมอ
แบบจำลอง อุปกรณ์ อินพุต และภาระงานที่แตกต่างกันอาจต้องการกลยุทธ์การปรับแต่งที่ต่างกัน วิธีการที่ทำงานได้ดีสำหรับแบบจำลองหนึ่งอาจไม่มีประสิทธิภาพสำหรับอีกแบบจำลองหนึ่ง โหนดที่มีทรัพยากร GPU แข็งแกร่งอาจต้องการกลยุทธ์ที่ต่างจากอุปกรณ์ขอบที่มีขนาดเล็กกว่า
MetaInf ช่วยให้ Nesa ปรับปรุงความหน่วงเวลา ประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ และประสิทธิภาพการดำเนินการแบบไดนามิก
สิ่งนี้ทำให้ Nesa มีความเป็นจริงมากขึ้นในฐานะเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ เพราะสามารถปรับตัวตามสภาพแวดล้อมของเครือข่ายจริงและความหลากหลายของฮาร์ดแวร์ แทนที่จะสมมติว่าโหนดทั้งหมดเหมือนกัน
DAIs: แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์
Nesa ยังแนะนำ DAIs หรือแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์
DAI เป็นผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานโดยตรงบนเครือข่าย Nesa ผู้ใช้อาจรู้สึกเหมือนกำลังใช้แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป แต่ในพื้นฐานแล้วมันอิงจากการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ ความน่าเชื่อถือจากสแตกกิ้ง และการประสานงานบนโซ่
สิ่งนี้สำคัญเพราะ AI แบบกระจายศูนย์不应仅停留在基础设施概念阶段。
เพื่อให้ผู้ใช้รับใช้ ต้องมีแอปพลิเคชันจริงที่พวกเขาสามารถใช้งานได้ DAIs ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI โดยไม่ต้องดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานแบบกลางของตนเอง Nesa จัดการการดำเนินการ การประสานงาน การตรวจสอบ และแรงจูงใจ
สิ่งนี้สามารถรองรับแอปพลิเคชันหลายประเภท รวมถึงแชทบอท ตัวแทน AI เครื่องมือวิจัย ผู้ช่วยองค์กร ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ และบริการ AI แบบเนื้อหา Web3
ในเชิงง่ายๆ แล้ว DAIs เปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานของ Nesa ให้เป็นผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้
ตลาดโมเดลและการเข้าถึงนักพัฒนา
Nesa รวมถึงตลาดการสอบถามแบบกระจายศูนย์และร้านโมเดล
นักพัฒนาสามารถปรับใช้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สหรือแบบเป็นกรรมสิทธิ์ผ่านกระบวนการอัปโหลดโมเดลของ Nesa และ Model Playground ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างโมเดลสามารถเผยแพร่โมเดลได้โดยไม่ต้องจัดการด้านการโฮสต์ การปรับขนาด หรือสภาพแวดล้อมการดำเนินการด้วยตนเอง
ร้านโมเดลสามารถรองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดลวิชัน-ภาษา และโมดัลิตี้ AI อื่นๆ
สิ่งนี้สร้างตลาดที่ผู้ใช้สามารถสอบถามโมเดล นักพัฒนาสามารถมีส่วนร่วมโมเดล ผู้ดำเนินการโหนดสามารถจัดหาหน่วยประมวลผล และผู้ตรวจสอบสามารถช่วยรักษาความปลอดภัยและยืนยันการดำเนินการ
Nesa ยังรองรับการเข้าถึง AI ข้ามบล็อกเชนผ่าน AI Link ทำให้แอปพลิเคชันบนบล็อกเชนอื่นๆ สามารถเรียกใช้ความสามารถในการประมวลผล AI ของ Nesa ได้โดยไม่ต้องย้ายผู้ใช้ สินทรัพย์ หรือสัญญาของตนไปยัง Nesa โดยตรง
นี่หมายความว่า Nesa ไม่ได้แค่สร้างบล็อกเชนปัญญาประดิษฐ์ แต่กำลังสร้างชั้นการดำเนินการปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถให้บริการระบบนิเวศบล็อกเชนหลายแห่ง
การใช้งานของ NES Token
$NES เป็นโทเค็นหลักของระบบนิเวศ Nesa
ใช้ในระบบการสอบถามและค่าธรรมเนียมของเครือข่าย นักพัฒนาสามารถส่งธุรกรรม PayForQuery เพื่อเผยแพร่ข้อมูลการสอบถามและจ่ายค่าดำเนินการคำนวณปัญญาประดิษฐ์ ธุรกรรมจะได้รับลำดับความสำคัญผ่าน mempool ที่อิงราคาแก๊ส หมายความว่าธุรกรรมที่มีค่าธรรมเนียมสูงกว่าจะได้รับลำดับความสำคัญก่อน
$$NES ยังเชื่อมโยงกับการ Stake และความปลอดภัยของเครือข่าย ผู้ขุดหรือผู้เข้าร่วมโหนดจำเป็นต้อง Stake $$NES ซึ่งจะทำให้พวกเขามีความเสี่ยงทางเศรษฐกิจต่อการประมวลผลคำสั่ง AI อย่างซื่อสัตย์และมีประสิทธิภาพ หากเกิดพฤติกรรมที่ไม่ดีหรือการเก็บข้อมูลไว้ การระบบสามารถใช้บทลงโทษทางเศรษฐกิจแบบคริปโต เช่น การตัดเงินที่ Stake
การกำกับดูแลเป็นอีกส่วนหนึ่งของประโยชน์ใช้สอยของ $NES ผู้ถือสามารถเสนอและลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เครือข่ายที่เลือกไว้ และกองทุนชุมชนจะได้รับส่วนหนึ่งของรางวัลบล็อกเพื่อสนับสนุนกิจกรรมในระบบนิเวศ
โดยรวมแล้ว $NES ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดำเนินการสอบถาม AI ความปลอดภัยของเครือข่าย การกำกับดูแล และการเติบโตของระบบนิเวศ
ภาพรวมที่ใหญ่กว่าสำหรับ Nesa
Nesa กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดกว้าง ตรวจสอบได้ และรักษาความเป็นส่วนตัว
เศรษฐกิจปัญญาประดิษฐ์วันนี้ถูกครอบงำโดยแพลตฟอร์มแบบกลางศูนย์ พวกเขาควบคุมการเข้าถึง ราคา การประมวลผล การกระจายโมเดล และข้อมูลผู้ใช้ สิ่งนี้สร้างอุปสรรคสูงสำหรับนักพัฒนาขนาดเล็ก และการรับประกันที่อ่อนแอสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัวหรือความถูกต้อง
เนซาเสนอโมเดลที่แตกต่างกัน
มันช่วยให้ผู้ให้บริการการประมวลผล ผู้สร้างโมเดล นักพัฒนา ผู้ตรวจสอบ ผู้ใช้ และแอปพลิเคชัน AI สามารถมีส่วนร่วมในเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ การดำเนินการ AI สามารถร้องขอข้ามโซ่ ยืนยันผ่านกลไกการเข้ารหัสลับ และดำเนินการโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนให้กับผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์
โดยสรุป Nesa กำลังพัฒนาชั้นการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์ ที่ทำให้การอนุมาน AI สามารถเป็นส่วนตัว ตรวจสอบได้ และเปิดโอกาสทางเศรษฐกิจ — ย้าย AI จาก API คลาวด์แบบกล่องดำไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ต้องพึ่งความเชื่อสำหรับ Web3 และอื่นๆ อีกมากมาย
รางวัลการแนะนำ:
เชิญผู้ใช้ใหม่เข้าร่วมแคมเปญ Learn & Earn เพื่อปลดล็อกรางวัลพิเศษ สำหรับเพื่อนแต่ละคนที่คุณเชิญและลงทะเบียนพร้อมดำเนินการซื้อขายตามที่กำหนด คุณจะได้รับคืนค่าธรรมเนียม 25% ยิ่งคุณเชิญผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนมากเท่าใด คุณก็จะยิ่งได้รับรางวัลมากขึ้นเท่านั้น สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่: https://www.kucoin.com/th/referral
วิธีการเชิญ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจมาจากบุคคลที่สามและไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้ใช้สำหรับการอ้างอิงเท่านั้นและไม่ได้เป็นตัวแทนหรือการรับประกันในรูปแบบใดๆ และไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหาหรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์เสมือนอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา