Anthropic เทียบกับ OpenAI: ข้อมูลจาก Ramp แสดงว่า Claude นำหน้าส่วนแบ่งตลาด AI สำหรับองค์กรในสหรัฐฯ ที่ 43.8%
การแข่งขันระหว่าง Anthropic กับ OpenAI ในตลาด AI สำหรับองค์กรกำลังแข่งขันกันมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากธุรกิจต่างๆ นำ AI แบบสร้างเนื้อหาไปใช้ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิจัย การวิเคราะห์ และการอัตโนมัติในที่ทำงานอย่างเป็นประจำ ดัชนี AI ล่าสุดของ Ramp แสดงให้เห็นว่า Anthropic ขยายความได้เปรียบในการรับรอง AI ของธุรกิจในสหรัฐอเมริกา โดยมีธุรกิจ 43.8% ในชุดข้อมูลของ Ramp จ่ายค่าสมัครหรือโทเค็นของ Anthropic ในเดือนสิงหาคม 2026 เมื่อเทียบกับ 39.8% สำหรับ OpenAI Anthropic เพิ่มอัตราการรับรองขึ้น 0.34 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า ในขณะที่ OpenAI เพิ่มขึ้น 0.09 จุดเปอร์เซ็นต์ อย่างสำคัญ ตัวเลขเหล่านี้วัดกิจกรรมการซื้อจากธุรกิจที่ Ramp สังเกตเห็น ไม่ใช่สัดส่วนของรายได้ AI ขององค์กรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาของแต่ละบริษัท
การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทต่างๆ ประเมินผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์ Claude ได้รับความนิยมในงานเขียนโค้ดและกระบวนการทางเทคนิค ขณะที่องค์กรต่างๆ กำลังพิจารณาประสิทธิภาพของโมเดล ความปลอดภัย ความยืดหยุ่นในการผสานรวม ต้นทุนการดำเนินงาน และผลิตภาพที่วัดได้ แทนที่จะเลือกเพียงแบรนด์ปัญญาประดิษฐ์ที่รู้จักกันดีที่สุด สำหรับนักลงทุนคริปโตที่ติดตามจุดตัดระหว่างปัญญาประดิษฐ์กับสินทรัพย์ดิจิทัล แนวโน้มตลาดคริปโตด้านปัญญาประดิษฐ์ให้มุมมองอีกมุมหนึ่งเกี่ยวกับการพัฒนาของเรื่องราวปัญญาประดิษฐ์ในตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ในขณะเดียวกัน OpenAI ก็ยังคงเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่ง โดยรายงานว่ามีลูกค้าธุรกิจมากกว่า 2 ล้านราย และกำลังขยายการใช้งาน ChatGPT, Codex และปัญญาประดิษฐ์แบบ agentic อย่างรวดเร็วในองค์กรต่างๆ
Anthropic กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในตลาด AI ด้านธุรกิจของสหรัฐฯ โดย Claude กำลังท้าทาย OpenAI อย่างแข็งขันในด้านการรับรองขององค์กร การพัฒนาซอฟต์แวร์ และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับที่ทำงาน ตามดัชนี AI เดือนกันยายน 2026 ของ Ramp 43.8% ของธุรกิจในสหรัฐฯ ในชุดข้อมูลของพวกเขาได้ซื้อการสมัครสมาชิกหรือโทเค็น API จาก Anthropic ในเดือนสิงหาคม เมื่อเทียบกับ 39.8% สำหรับ OpenAI ช่องว่างสี่เปอร์เซ็นต์นี้แสดงให้เห็นถึงความเร็วในการพัฒนาการแข่งขันระหว่างสองบริษัทนี้ ขณะที่องค์กรขยายการใช้งาน AI แบบสร้างเนื้อหาไปไกลกว่าแชทบอทพื้นฐานและเข้าสู่กระบวนการดำเนินงาน
Anthropic นำหน้าขณะที่การรับใช้ Claude เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในธุรกิจต่างๆ ของสหรัฐฯ
การเติบโตล่าสุดของ Anthropic มีความสำคัญเป็นพิเศษ เพราะบริษัทเริ่มปี 2026 ตามหลัง OpenAI ในข้อมูลการใช้จ่ายเพื่อธุรกิจของ Ramp การเติบโตที่ตามมาแสดงให้เห็นว่า Claude ประสบความสำเร็จในการแปลงความตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นให้เป็นการรับใช้เชิงธุรกิจแบบจ่ายเงิน แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะผู้ใช้รายบุคคล Anthropic ได้ผลักดัน Claude ไปสู่การใช้งานในองค์กรที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิจัย การประมวลผลเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล และงานความรู้ที่ซับซ้อนมากขึ้น
แนวโน้มนี้ยังมองเห็นได้นอกเหนือจากชุดข้อมูลของ Ramp Menlo Ventures ประมาณการว่า Anthropic คิดเป็น 40% ของการใช้จ่าย LLM สำหรับธุรกิจในปี 2025 เมื่อเทียบกับ 27% สำหรับ OpenAI และ 21% สำหรับ Google ตัวเลขของ Menlo วัดการใช้จ่าย LLM สำหรับธุรกิจ ไม่ใช่อัตราการซื้อทางธุรกิจของ Ramp ดังนั้นเปอร์เซ็นต์เหล่านี้จึงไม่ควรเปรียบเทียบโดยตรง อย่างไรก็ตาม ชุดข้อมูลทั้งสองชี้ให้เห็นถึงแรงผลักดันที่สำคัญของ Anthropic средиลูกค้าองค์กร
การซื้อ AI สำหรับองค์กรกำลังก้าวพ้นจากการรับรู้แบรนด์
ตลาด AI สำหรับองค์กรกำลังมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากบริษัทต่างๆ ได้รับประสบการณ์กับโมเดลต่างๆ แทนที่จะมาตรฐานเลือกผู้ให้บริการเพียงรายเดียวโดยอัตโนมัติ องค์กรสามารถประเมินระบบ AI ตามภาระงานเฉพาะ ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ นโยบายข้อมูล และต้นทุนการดำเนินงาน ซึ่งสร้างโอกาสให้ Claude สามารถได้รับการนำไปใช้งานแม้ภายในองค์กรที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI อยู่แล้ว
มีการพัฒนาหลายประการที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงนี้:
-
การจัดซื้อ AI กำลังกลายเป็นเฉพาะตามภาระงาน ทำให้สามารถเลือกโมเดลที่แตกต่างกันสำหรับการเขียนโค้ด การวิจัย การสนับสนุนลูกค้า หรือการอัตโนมัติภายใน
-
ธุรกิจกำลังให้ความสำคัญกับต้นทุนต่อภารกิจที่มีประโยชน์มากกว่าการเน้นเฉพาะประสิทธิภาพตามตัวชี้วัดหลัก
-
การรักษาความปลอดภัย การกำกับดูแล และการควบคุมด้านการบริหารจัดการได้รับความสำคัญมากขึ้นเนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์มีการเข้าถึงข้อมูลธุรกิจภายใน
-
บริษัทสามารถรักษาความสัมพันธ์กับผู้ให้บริการ AI หลายรายได้มากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องผูกมัดกับผู้ให้บริการรายเดียว
-
การแข่งขันที่มากขึ้นระหว่างผู้พัฒนาโมเดลพื้นฐานช่วยให้องค์กรมีโอกาสทดสอบแพลตฟอร์มทางเลือกมากขึ้น
สิ่งนี้หมายความว่าตัวเลข 43.8% ของ Anthropic ควรพิจารณาเป็นหลักฐานของการรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น มากกว่าจะเป็นหลักฐานว่า Claude ควบคุม 43.8% ของตลาดปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา Ramp วัดเฉพาะธุรกิจในชุดข้อมูลของตนที่จ่ายให้กับ Anthropic สำหรับการสมัครสมาชิกหรือโทเค็น
การเติบโตของ Claude ในตลาด AI สำหรับองค์กรได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยมากกว่าการแข่งขันที่อยู่ในข่าวระหว่าง Anthropic และ OpenAI บริษัทต่างๆ กำลังประเมินแพลตฟอร์ม AI ตามผลลัพธ์เชิงปฏิบัติ: ว่าโมเดลช่วยเพิ่มผลิตภาพของนักพัฒนา ผสานรวมเข้ากับระบบเดิมได้อย่างเชื่อถือได้ สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และยังคงมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจเมื่อนำไปใช้งานในระดับใหญ่ Anthropic ดูเหมือนจะได้รับประโยชน์เป็นพิเศษจากความต้องการในด้านการเขียนโค้ดและกระบวนการทางเทคนิค ขณะที่ฐานลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ที่ขยายตัวช่วยให้ Claude เข้าสู่สภาพแวดล้อมการผลิตอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
Claude Code กำลังเสริมตำแหน่งของ Anthropic ในด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร
การพัฒนาซอฟต์แวร์ได้กลายเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานองค์กรที่สำคัญที่สุดของ Claude ตัวช่วยเขียนโค้ดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตได้อย่างมีศักยภาพในด้านการสร้างโค้ด การดีบัก การทดสอบ การจัดทำเอกสาร การย้ายซอฟต์แวร์ และการดูแลรักษา สำหรับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ การรับรองจากนักพัฒนาสามารถสร้างเส้นทางสู่การนำไปใช้งานในองค์กรกว้างขึ้น เนื่องจากโมเดลที่เริ่มต้นถูกนำมาใช้ในงานวิศวกรรมอาจถูกผสานเข้ากับแอปพลิเคชันภายใน กระบวนการอัตโนมัติ และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ระบบอัตโนมัติที่คล้ายกันยังกำลังเกิดขึ้นใน Web3 โดย ตัวแทน AI ในคริปโตและ Web3 สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ และดำเนินงานหลายขั้นตอน
Anthropic รายงานในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ว่า Claude Code มีรายได้ในอัตราการดำเนินงานเกิน 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าตั้งแต่ต้นปี รายได้จากใบสมัครธุรกิจของ Claude Code เพิ่มขึ้นสี่เท่าตั้งแต่ต้นปี 2026 ในขณะที่ลูกค้าองค์กรคิดเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของรายได้ Anthropic ยังระบุว่ามีลูกค้ามากกว่า 500 รายที่ใช้จ่ายเกิน 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีกับบริษัท เมื่อเทียบกับประมาณสิบกว่ารายเมื่อสองปีก่อน
ตัวชี้วัดเพิ่มเติมแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการเขียนโค้ดต่อตำแหน่งการแข่งขันของ Claude:
-
Menlo Ventures ประมาณการว่า Anthropic มีส่วนแบ่งการใช้จ่ายด้าน LLM สำหรับการเขียนโปรแกรมในภาคธุรกิจประมาณ 54% ในงานวิจัยปี 2025 ขณะที่ OpenAI มีส่วนแบ่ง 21%
-
Anthropic รายงานว่าผู้ใช้งาน Claude Code รายสัปดาห์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่ต้นปี 2026
-
การใช้งานในระดับองค์กรตอนนี้มีส่วนร่วมในรายได้ของ Claude Code มากกว่าครึ่งหนึ่ง ซึ่งบ่งชี้ว่าการรับรองการใช้งานขยายตัวออกไปไกลเกินกว่านักพัฒนาแต่ละคน
-
การรับรองจากนักพัฒนาจำนวนมากอาจช่วยให้ Anthropic สร้างความสัมพันธ์ที่จะขยายไปสู่ภารกิจปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรเพิ่มเติมในอนาคต
ผู้นำด้านการเขียนโปรแกรมไม่ได้รับประกันว่าจะคงอยู่ถาวร OpenAI, Google และนักพัฒนา AI อื่นๆ ยังคงพัฒนาโมเดลการเขียนโปรแกรมและเครื่องมือการพัฒนาแบบเอเจนต์ของตนเองอย่างต่อเนื่อง ทำให้เป็นหนึ่งในส่วนที่มีการแข่งขันสูงที่สุดของตลาด AI สำหรับองค์กร
Anthropic กำลังพัฒนา Claude ให้เป็นแพลตฟอร์มองค์กรที่กว้างขึ้น
การขยายตัวของ Claude กำลังขยายออกไปเกินกว่าการเข้าถึงโมเดลโดยตรงแล้ว Anthropic กำลังร่วมมือกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีองค์กรและองค์กรบริการที่สามารถช่วยธุรกิจบูรณาการ AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการดำเนินงานที่มีอยู่แล้ว กลยุทธ์การกระจายตัวนี้มีความสำคัญเพราะการรับรอง AI ในระดับใหญ่มักต้องการมากกว่าการซื้อคำสั่งซื้อเท่านั้น บริษัทอาจต้องการกรอบการกำกับดูแล การบูรณาการระบบ การฝึกอบรมพนักงาน การควบคุมความปลอดภัย และการสนับสนุนทางเทคนิค ก่อนที่จะนำ AI ไปใช้งานในเชิงผลิต
การนำไปใช้งานจริงแสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้สามารถทำงานได้อย่างไร DXC ตัวอย่างเช่น ได้กำหนด Claude เป็นโมเดลพื้นฐานเริ่มต้นสำหรับงานแบบเอเจนต์ในแพลตฟอร์ม OASIS ของตน DXC ระบุว่า Claude ช่วยเร่งการพัฒนาแพลตฟอร์มซึ่งให้บริการลูกค้ามากกว่า 50 ราย แม้ว่าข้ออ้างด้านผลิตภาพที่บริษัทรายงานควรตีความในบริบทของการนำไปใช้งานแต่ละราย
ความสำคัญในภาพรวมคือ การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ขององค์กรกำลังเปลี่ยนไปสู่ความลึกของการกระจายและการบูรณาการ แม้โมเดลจะทำงานได้ดีในการประเมิน แต่องค์กรยังต้องการให้มันทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ภายในสภาพแวดล้อมไอที โครงสร้างการจัดซื้อ และนโยบายด้านความปลอดภัยที่มีอยู่แล้ว การสร้างระบบนิเวศของพันธมิตรและบริการที่แข็งแกร่งจึงสามารถช่วยให้ Anthropic เปลี่ยนความต้องการในระดับโมเดลให้กลายเป็นความสัมพันธ์กับองค์กรที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น
ต้นทุน ความปลอดภัย และการผลิตด้วยปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นลำดับความสำคัญที่ใหญ่ขึ้น
ลูกค้าองค์กรกำลังให้ความสำคัญกับเศรษฐศาสตร์ของการนำ AI ไปใช้งานในระดับใหญ่มากขึ้น การวิจัยของ Ramp ในเดือนกันยายน 2026 พบว่าการรับใช้ AI ในธุรกิจโดยรวมยังคงเติบโตแต่ช้าลง ในขณะที่บริษัทต่างๆ กำลังใช้โมเดลที่ถูกกว่ามากขึ้น แนวโน้มนี้บ่งชี้ว่าตลาดองค์กรอาจกำลังเลิกสมมติว่าทุกงานต้องใช้โมเดลขั้นสูงสุดที่มีต้นทุนการคำนวณสูงที่สุด
ความสนใจในประสิทธิภาพนี้ยังขยายออกไปเกินกว่าซอฟต์แวร์องค์กรแบบดั้งเดิม ระบบปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ตลาดการเงิน รวมถึงการทดลองเกี่ยวกับวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเทรดคริปโต สำหรับธุรกิจที่ดำเนินการคำขอแบบจำลองหลายล้านครั้ง ความแตกต่างเล็กน้อยในราคาการอนุมาน ความล่าช้า และความน่าเชื่อถือสามารถกลายเป็นปัจจัยสำคัญ ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องจับคู่ระดับแบบจำลองที่ต่างกันกับภาระงานที่ต่างกัน แทนที่จะใช้แบบจำลองพรีเมียมขั้นสูงสุดสำหรับทุกงาน
ความปลอดภัยและการกำกับดูแลกำลังกลายเป็นปัจจัยการแข่งขันที่มีความสำคัญเท่าเทียมกัน เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และเริ่มดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้น องค์กรต้องพิจารณาเรื่องการจัดการข้อมูล การจัดการตัวตน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการควบคุมการเข้าถึงโมเดล ตัวอย่างเช่น OpenAI ให้การควบคุมสำหรับองค์กรรวมถึง SSO, SCIM, การบริหารงานพื้นที่ทำงาน และคำมั่นด้านความเป็นส่วนตัวที่ระบุว่าข้อมูลทางธุรกิจจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลของพวกเขาโดยค่าเริ่มต้น ความสามารถเหล่านี้แสดงถึงระดับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับองค์กรที่ Anthropic และคู่แข่งรายอื่นๆ ต้องเทียบเท่าหรือเกินกว่าเมื่อตลาดเติบโตขึ้น
Anthropic อาจนำหน้า OpenAI ในมาตรการล่าสุดของ Ramp เกี่ยวกับการปรับใช้ AI ของธุรกิจในสหรัฐฯ แต่การรักษาข้อได้เปรียบนี้จะขึ้นอยู่กับว่า Claude จะสามารถแปลงแรงผลักดันปัจจุบันที่แข็งแกร่งให้กลายเป็นความสัมพันธ์กับองค์กรที่ยั่งยืนได้หรือไม่ การแข่งขันกำลังรุนแรงขึ้น เนื่องจาก OpenAI, Google และนักพัฒนาโมเดลอื่นๆ กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพ ขยายความสามารถด้าน AI แบบ agentic และแข่งขันกันในด้านราคา ความปลอดภัย และการผสานรวม องค์กรหลายแห่งยังกำลังเคลื่อนตัวไปสู่กลยุทธ์ AI แบบหลายโมเดล ซึ่งหมายความว่า Claude สามารถรับความนิยมได้โดยไม่จำเป็นต้องแทนที่ ChatGPT หรือโมเดลอื่นๆ ทั้งหมด สำหรับนักลงทุนและผู้สังเกตการณ์ตลาดเทคโนโลยี คำถามระยะยาวจึงอยู่ที่ว่าผู้ให้บริการใดจะสามารถแปลงการรับรองให้กลายเป็นการใช้งานซ้ำๆ การรักษาลูกค้าอย่างแข็งแกร่ง และเศรษฐกิจที่ยั่งยืน
การเติบโตของ Enterprise ของ OpenAI อาจทำให้การแข่งขันยังคงดุเดือด
OpenAI ยังคงเป็นหนึ่งในคู่แข่งที่แข็งแกร่งที่สุดของ Anthropic บริษัทระบุว่ามีลูกค้าธุรกิจมากกว่า 2 ล้านรายใช้ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI เพื่อสร้าง ปรับอัตโนมัติ วิเคราะห์ และปรับใช้ AI ขณะที่การปรับใช้ในระดับใหญ่ยังคงดำเนินต่อไปในองค์กรชั้นนำต่างๆ ตัวอย่างเช่น ข้อตกลงกับ Samsung Electronics ในเดือนมิถุนายน 2026 ของ OpenAI ได้ทำให้ ChatGPT Enterprise และ Codex สามารถใช้งานได้โดยพนักงานของ Samsung ในเกาหลีและพนักงานทั่วโลกในแผนก Device eXperience ซึ่งถือเป็นหนึ่งในการปรับใช้ระดับองค์กรที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI
OpenAI ยังขยายขอบเขตออกไปนอกเหนือจากการแชทในที่ทำงานแบบดั้งเดิม การวิจัยด้านธุรกิจเดือนสิงหาคม 2026 ของพวกเขารายงานการเติบโตอย่างรวดเร็วในการใช้งาน AI แบบ agentic ข้ามแผนกต่างๆ รวมถึงกฎหมาย การขาย การสรรหาบุคลากร และการตลาด ณ เดือนมิถุนายน OpenAI ระบุว่า AI แบบ agentic คิดเป็น 64% ของโทเค็นผลลัพธ์รวมจาก Codex และ ChatGPT สำหรับลูกค้าองค์กรที่อยู่ในการวิเคราะห์ของพวกเขา ตัวเลขเหล่านี้บ่งชี้ว่าการแข่งขันกับ Anthropic กำลังเคลื่อนตัวจากความช่วยเหลือด้วย AI พื้นฐานไปสู่ระบบที่สามารถดำเนินการหลายขั้นตอนได้
ข้อได้เปรียบปัจจุบันของ Anthropic จึงควรพิจารณาว่าเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน มากกว่าตำแหน่งตลาดถาวร การปรับปรุงโมเดลสามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ลูกค้าองค์กรสามารถใช้ผู้ให้บริการหลายรายพร้อมกัน และเอเจนต์ AI ใหม่ๆ อาจเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มที่ธุรกิจพิจารณาว่ามีคุณค่าสูงสุด เมื่อความสามารถของโมเดลใกล้เคียงกันมากขึ้น ปัจจัยต่างๆ เช่น ความลึกของการผสานรวม ต้นทุนในการเปลี่ยนผ่าน ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และผลประโยชน์ด้านผลิตภาพที่วัดได้ อาจกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญยิ่งขึ้นในการกำหนดผู้นำองค์กรในระยะยาว
การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรระหว่าง Anthropic กับ OpenAI ได้เข้าสู่ระยะใหม่ ข้อมูลของ Ramp ในเดือนสิงหาคม 2026 แสดงว่า Anthropic นำหน้าด้วยอัตราการรับใช้ทางธุรกิจที่ 43.8% ในชุดข้อมูลของตน เมื่อเทียบกับ 39.8% ของ OpenAI ขณะที่การวิจัยด้านองค์กรที่เกี่ยวข้องชี้ให้เห็นถึงจุดแข็งของ Claude ในด้านการเขียนโค้ดและการปรับใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ Anthropic ได้รับประโยชน์จาก Claude Code ซึ่งขยายการใช้งานในภาคธุรกิจและการผสานรวมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเข้ากับกระบวนการผลิต ทำให้บริษัทมีแรงผลักดันที่มีนัยสำคัญในหนึ่งในตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดของเทคโนโลยี
อย่างไรก็ตาม การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ขององค์กรยังห่างไกลจากความชัดเจน OpenAI ยังคงขยายตัวไปยังลูกค้าธุรกิจหลายล้านราย โดยผลักดัน ChatGPT, Codex และปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ให้ลึกยิ่งขึ้นไปในกระบวนการดำเนินงานในที่ทำงาน Google และผู้ให้บริการโมเดลอื่นๆ เพิ่มระดับการแข่งขันอีกชั้นหนึ่ง และต้นทุนปัญญาประดิษฐ์ที่ลดลงอาจทำให้องค์กรใช้ผู้ให้บริการหลายรายพร้อมกันได้ง่ายขึ้น สำหรับผู้อ่านคริปโต การรวมตัวกันในวงกว้างของเทคโนโลยีเหล่านี้ยังสามารถเห็นได้ในโครงการ AI และคริปโต ที่กำลังเกิดขึ้นซึ่งสำรวจการใช้งานที่รวมปัญญาประดิษฐ์ โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน และสินทรัพย์ดิจิทัล คำถามที่สำคัญที่สุดจึงอาจเปลี่ยนจากบริษัทใดนำหน้าในการจัดอันดับการรับใช้ในปัจจุบัน เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ใดที่สามารถมอบมูลค่าทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง การปรับใช้งานที่เชื่อถือได้ และเศรษฐศาสตร์ที่น่าดึงดูดในระยะยาว
ข่าวตลาดเคลื่อนตัวเร็ว — แต่สถานที่ที่คุณดำเนินการก็สำคัญไม่แพ้กัน ในเดือนตุลาคมนี้ KuCoin จะเปิดตัว KuCoin 5.0 ซึ่งเปลี่ยนแปลง KuCoin ให้เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างใหม่ทั้งหมด นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงสำหรับคุณ:
-
บัญชีเดียวสำหรับทุกอย่าง แพลตฟอร์มรุ่นเก่าแบ่งเงินของคุณออกเป็นบัญชี “สปอต” “หลักประกัน” และ “ฟิวเจอร์ส” แยกจากกัน และคาดหวังให้คุณเข้าใจเหตุผล บัญชีแบบครบวงจร Unified Account ของ KuCoin 5.0 ลบการแบ่งแยกนี้ออกไปอย่างสมบูรณ์ — ฝากเพียงครั้งเดียว และทุกอย่างจะอยู่ที่นั่นทันที
-
หุ้น ดัชนี และสินค้าโภคภัณฑ์ KuCoin 5.0 ขยายขอบเขตออกไปนอกเหนือจากสกุลเงินดิจิทัลสู่ตลาดทั่วโลก เมื่อสกุลเงินดิจิทัลเคลื่อนไหวแบบทรงตัวและตลาดหุ้นฟื้นตัว (หรือในทางกลับกัน) คุณสามารถสลับการลงทุนภายในไม่กี่นาที โดยไม่ต้องเปิดบัญชีโบรกเกอร์และรอเป็นวันๆ เพื่อให้ระบบเงิน Fiat ทำงาน
-
สินทรัพย์โลกจริง (RWA) การเข้าถึงสินทรัพย์ดั้งเดิมเช่น สินค้าโภคภัณฑ์ ผ่านการแปลงเป็นโทเค็น ภายในบัญชีคริปโตของคุณโดยตรง หนึ่งใน segement ที่เติบโตเร็วที่สุดในระบบการเงินทั่วโลก ไม่ได้ถูกจำกัดไว้สำหรับองค์กรอีกต่อไป — คุณสามารถเข้าถึงมันได้จากยอดเงินเดียวกันที่คุณใช้เทรด
-
หารายได้ขณะเรียนรู้ ยังไม่พร้อมเทรด? KCUSD ช่วยให้ Stablecoin ของคุณสร้างรายได้ทุกวันด้วยดอกเบี้ยทบต้นอัตโนมัติ วิธีที่ผ่อนคลายที่สุดในการทำให้เงินฝากที่ไม่ได้ใช้งานทำงานให้คุณด้วยผลตอบแทน 4%
-
ผู้ช่วย AI ที่ใช้ภาษาธรรมดา ถามคำถาม รับบริบทตลาด เข้าใจสิ่งที่คุณกำลังดู — ติดตั้งไว้ในแพลตฟอร์ม ไม่ต้องใช้ศัพท์เทคนิค
-
แอปที่ไม่ทำให้รู้สึกหนักใจ เร็ว สะอาด และสอดคล้องกัน — ใช้งานง่ายตั้งแต่แตะครั้งแรก ไม่ต้องรอคำแนะนำ
-
ความปลอดภัยที่คุณสามารถตรวจสอบได้ ไม่ใช่แค่เชื่อใจ เพียงผู้ให้บริการในสหภาพยุโรปที่ได้รับใบอนุญาตตาม MiCAR, Proof of Reserves ที่คุณสามารถตรวจสอบด้วยตัวเอง และความปลอดภัยที่ได้รับการรับรองระดับสากล (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022)
สร้างบัญชีของคุณในไม่กี่นาที — และเริ่มต้นบนแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาสำหรับอนาคตของคริปโต ไม่ใช่อดีต
แอนโธรปิกใหญ่กว่า OpenAI ในด้าน AI สำหรับองค์กรหรือไม่
ไม่ได้ตามทุกการวัดผล Anthropic นำหน้า OpenAI ในชุดข้อมูลบางชุดเกี่ยวกับการรับใช้ในภาคธุรกิจและการใช้จ่าย ขณะที่ OpenAI ยังคงมีขนาดใหญ่กว่าตามมาตรการอื่นๆ เช่น ขอบเขตการเข้าถึงลูกค้าทางธุรกิจโดยรวมและขนาดของระบบนิเวศ การเปรียบเทียบควรระบุว่าอ้างอิงถึงการรับใช้ การใช้จ่ายในภาคธุรกิจ รายได้ ผู้ใช้ หรือการใช้งานโมเดล
ตัวเลข Ramp 43.8% ของ Anthropic หมายความว่าอย่างไร
หมายความว่า 43.8% ของธุรกิจในสหรัฐอเมริกาที่สังเกตเห็นในชุดข้อมูลของ Ramp จ่ายค่าสมัครหรือโทเค็นของ Anthropic ในเดือนสิงหาคม 2026 ไม่ได้หมายความว่า Anthropic ควบคุม 43.8% ของรายได้ปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาหรือตลาดปัญญาประดิษฐ์โดยรวม
บริษัทสามารถใช้ Claude และ ChatGPT พร้อมกันได้หรือไม่
ใช่ องค์กรสามารถดำเนินการหลายโมเดลปัญญาประดิษฐ์และกำหนดให้แต่ละโมเดลรับผิดชอบงานต่างๆ บริษัทหนึ่งอาจใช้โมเดลหนึ่งสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ อีกโมเดลหนึ่งสำหรับงานความรู้ และอีกโมเดลหนึ่งสำหรับการอัตโนมัติเฉพาะทาง วิธีการนี้ยังสามารถลดการพึ่งพาผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์เพียงรายเดียวได้อีกด้วย
ปัจจัยใดบ้างที่มีความสำคัญเมื่อองค์กรเลือกโมเดลปัญญาประดิษฐ์
ธุรกิจอาจพิจารณาความแม่นยำของโมเดล ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ประสิทธิภาพของ API การผสานรวม การควบคุมการกำกับดูแล ต้นทุนการปรับใช้ทั้งหมด และการสนับสนุนทางเทคนิค โมเดลที่มีความสามารถสูงสุดบนเกณฑ์วัดหนึ่งๆ ไม่จำเป็นต้องเป็นทางเลือกที่เหมาะสมหรือคุ้มค่าที่สุดสำหรับภาระงานของทุกธุรกิจ
นักลงทุนควรติดตามอะไรในสนามแข่งขัน AI สำหรับองค์กรระหว่าง Anthropic กับ OpenAI?
ตัวชี้วัดที่มีประโยชน์รวมถึงการเติบโตของลูกค้าองค์กร การใช้งาน API การรับรองจากนักพัฒนา ราคา AI การติดตั้งโดยองค์กรขนาดใหญ่ ประสิทธิภาพของโมเดล การรักษาลูกค้า และการเติบโตของรายได้ทางธุรกิจ การพิจารณาตัวชี้วัดหลายตัวร่วมกันจะให้ภาพที่เชื่อถือได้มากกว่าการถือว่าเปอร์เซ็นต์การรับรองหรือผลการเปรียบเทียบเพียงอย่างเดียวเป็นหลักฐานที่ชัดเจนของความเป็นผู้นำตลาด
ข้อมูลที่ให้ไว้บนหน้านี้อาจมาจากแหล่งภายนอกและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองหรือความเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ควรพิจารณาเป็นคำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน หรือคำแนะนำทางวิชาชีพ KuCoin ไม่รับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ หรือความน่าเชื่อถือของข้อมูล และไม่มีความรับผิดชอบต่อข้อผิดพลาด การละเว้น หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้งาน การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลมีความเสี่ยงที่มาพร้อมกับธรรมชาติของมัน กรุณาประเมินความยอมรับความเสี่ยงและสถานการณ์ทางการเงินของคุณอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจลงทุน สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม กรุณาดู ข้อกำหนดการใช้งาน และ การเปิดเผยความเสี่ยง ของ KuCoin
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: หน้านี้แปลโดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อความสะดวกของคุณ สำหรับข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด โปรดดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ