OpenAI объединит Codex и ChatGPT в единое настольное приложение

Автор: Производственный союз CLS

OpenAI переключает фокус с ChatGPT на Codex.

2 июня по местному времени OpenAI объявила, что в ближайшие недели объединит Codex, ChatGPT и браузерный продукт Atlas в единое настольное суперприложение. Это свидетельствует о важном изменении: внутри OpenAI все больше убеждаются, что истинным представителем следующего поколения ИИ может быть не ChatGPT, а Codex.

Изначально позиционировавшийся как инструмент для программирования, этот продукт сегодня стал одним из самых быстро растущих новых направлений OpenAI. За последний год число еженедельно активных пользователей Codex выросло до более чем 5 миллионов, число корпоративных клиентов продолжает расти, и компания даже перестроила свою организационную структуру, перераспределив больше ресурсов в сторону этого направления.

Причина несложна.

За последние два года ChatGPT решал потребность в ответах на вопросы, а Codex решает задачу завершения работы.

Для бизнеса их ценность не одинакова: один просто сообщает вам ответ, а другой выполняет дело за вас.

Вот почему за последний год все больше аналитиков, инвестиционных менеджеров, банкиров, маркетологов, дизайнеров и продуктовых менеджеров начали массово переходить на Codex. OpenAI обнаружила, что в многих сложных задачах Codex показывает лучшие результаты, чем ChatGPT.

За этим скрывается значительный сдвиг в индустрии ИИ: эра чатов, возможно, приближается к своему потолку; эра выполнения только начинается.

Если вернуться на год назад, Codex был всего лишь одним из众多 продуктов OpenAI.

В то время центральным вниманием всей отрасли по-прежнему оставались чат-боты. Будь то ChatGPT, Claude или Gemini, суть соревнования заключалась в том, кто умнее и кто точнее отвечает на вопросы.

Но вскоре началось изменение.

В 2025 году Anthropic выпустила Claude Code, который быстро стал популярным среди разработчиков. По сравнению с традиционными чат-ботами, Claude Code может напрямую изменять код, вызывать инструменты и выполнять сложные задачи, что значительно повышает производительность труда.

Это впервые заставило OpenAI почувствовать давление, поскольку они обнаружили, что реальные сценарии, за которые компании готовы платить, — это не чаты, а работа.

Таким образом, компания начала усиливать инвестиции в Codex.

После этого, с постепенным запуском моделей GPT-5.2, GPT-5.5 и других, способности Codex быстро улучшились. От первоначального инструмента для автодополнения кода он постепенно превратился в AI-агент, способный самостоятельно вызывать инструменты, обрабатывать сложные процессы и выполнять задачи с длинными цепочками.

Рост числа пользователей также ускоряется. За последние месяцы количество еженедельно активных пользователей Codex выросло с 3 миллионов до 4 миллионов, а затем превысило 5 миллионов.

Корпоративные доходы также быстро растут.

В OpenAI постепенно складывается консенсус: Codex может быть не дополнением к ChatGPT, а ключевым продуктом следующего этапа, поскольку они решают совершенно разные задачи.

ChatGPT больше похож на консультанта: вы задаете вопрос, а он дает рекомендации. Codex же больше похож на сотрудника: вы ставите цель, а он отвечает за ее выполнение.

Простой пример.

Если попросить ChatGPT проанализировать публичную компанию, он расскажет о состоянии компании, отраслевом контексте и возможной инвестиционной логике; а Codex может напрямую извлечь финансовую отчетность, построить модель, выполнить анализ аналогичных компаний и в итоге выдать полный отчет.

Разница между ними заключается не в качестве ответов, а в границах работы.

Эти изменения в конечном итоге побудили OpenAI начать реорганизацию внутренней структуры.

Важность команды Codex продолжает расти; продукты, платформы и инструментальные цепочки начинают перестраиваться вокруг Codex; а будущий суперприложение, по сути, создано для объединения ChatGPT и Codex в единый вход.

Поскольку OpenAI все более ясно осознает:

Самая важная конкуренция в будущем ИИ — не в том, кто лучше умеет разговаривать, а в том, кто лучше сможет выполнять работу за пользователей.

На самом деле, то, что потрясло отрасль, — это не то, что пользователи Codex превысили 5 миллионов, а кто использует Codex.

Последние раскрытые данные OpenAI показывают, что около 40% новых пользователей за последний месяц уже не являются разработчиками; аналитики, управляющие инвестициями, банкиры, маркетологи, операционные сотрудники, менеджеры по продукту, дизайнеры и исследователи становятся наиболее быстро растущей группой пользователей Codex.

Это означает, что Codex превращается из инструмента для программистов в платформу для работы с знаниями.

OpenAI сама является самым ярким примером. Внутри компании нетехнические команды уже используют Codex для создания презентаций для руководства, разработки внутренних приложений, создания аналитических панелей и автоматического преобразования маркетинговых идей в контент, соответствующий брендовым стандартам.

А у внешних клиентов ситуация еще более очевидна.

Например, сотрудники Zapier уже используют Codex для автоматической организации информации из Slack, Google Docs и Coda, а также для создания отчетов о проектах, планов реагирования на сбои и документов с требованиями к продукту.

Команда исследователей NVIDIA использует Codex для поиска направлений исследований, управления экспериментальными процессами и даже написания сценариев инфраструктуры машинного обучения.

Чтобы способствовать этим изменениям, OpenAI объединила продукты и сразу выпустила шесть плагинов, ориентированных на различные профессии:

Аналитический плагин предназначен для аналитиков и бизнес-команд; плагин для продаж — для продавцов; плагин для проектирования продуктов — для продуктовых менеджеров и дизайнеров; плагин для создания контента — для маркетинговых отделов; плагин для публичных акционерных инвестиций обслуживает инвестиционные институты; плагин для инвестиционного банкинга напрямую обслуживает сотрудников инвестиционных банков.

При внимательном рассмотрении можно заметить, что эти плагины охватывают основные сценарии традиционной офисной работы.

Раньше аналитику инвестиционного менеджера для анализа публично торгуемой компании требовалось несколько часов или даже дней. Теперь ему достаточно загрузить документы — Codex автоматически извлечет данные, проведет финансовый анализ, сравнит с конкурентами и структурирует инвестиционную логику.

Точно так же раньше продукт-менеджеру нужно было сначала написать документ с требованиями, а затем найти дизайнера для создания прототипа. Сейчас Codex может напрямую генерировать интерфейс на основе идеи.

Это также наиболее важное изменение для OpenAI, поскольку компании готовы платить за эффективность, а способность к выполнению задач создает коммерческую ценность гораздо легче, чем способность к общению.

В определенном смысле Codex становится инструментом автоматизации в сфере интеллектуального труда. Он может не заменять сами рабочие места, но обязательно изменит способы выполнения задач.

Если рост Codex — это просто история продукта, то его значение действительно ограничено.

На самом деле стоит обратить внимание на то, что OpenAI с помощью Codex переопределяет будущее программного обеспечения.

На этой презентации OpenAI представила новую функцию под названием «Sites». Проще говоря, после загрузки документов, таблиц, финансовых моделей или материалов проекта Codex может непосредственно создать интерактивный веб-сайт.

Отчеты клиентов, управление проектами, центр выпуска продуктов и модели финансового сценарного анализа можно превратить в веб-сайты.

Раньше для выполнения задач требовались PowerPoint, Excel и Word, а теперь всё это можно сделать с помощью веб-сайта, который автоматически генерируется и постоянно обновляется с помощью ИИ.

В то же время OpenAI представила функцию «аннотаций». Пользователям больше не нужно повторно генерировать весь контент — они могут сразу выделить определенную часть для редактирования, например, изменить график, скорректировать текст или обновить источник данных.

Процесс все больше приближается к сотрудничеству человека с коллегами, а не к взаимодействию человека с программным обеспечением.

За этими изменениями скрывается более масштабная амбиция OpenAI.

В течение последних десятилетий логика программной индустрии заключалась в том, что пользователи учатся работать с программным обеспечением, а затем используют его для выполнения задач.

В то же время OpenAI пытается сделать наоборот: заставить ИИ понимать задачи, а затем автоматически вызывать программное обеспечение — пользователю достаточно поставить цель. Все остальное — выбор инструментов, выполнение шагов и генерация результатов — возлагается на ИИ.

С этой точки зрения Codex уже не просто инструмент для кода, а скорее цифровой сотрудник.

Это также объясняет, почему OpenAI готова перестроить всю свою продуктовую систему вокруг него. В будущем пользователям, возможно, будет совершенно неважно, используют ли они ChatGPT, Codex или другую модель. Их волнует только одно: выполнена ли задача.

Справочные материалы:

Кодекс для каждой роли, инструмента и рабочего процесса, OpenAI;

OpenAI переориентируется вокруг Codex на фоне роста использования, The Information.