Автор: TinTinLand
🦞 В начале 2026 года, когда отрасль соревновалась в использовании «Руководства по разведению креветок» OpenClaw в качестве сверхмощного помощника для работы, волна увольнений, охватившая Северную Америку и Азию, не останавливалась. Перед реальной бизнес-логикой этот «钳» креветки наконец обратился против коллег и перерезал профессиональные мечты многих молодых людей. Так является ли ИИ ускорителем быстрой смены профессий или скрытым палачом, задушившим профессиональное воображение?
Meta объявила о новом цикле сокращений, Crypto последовала за ней
Еще две недели назад технологический гигант Meta, который в прошлом году достиг годового дохода в 200,966 миллиарда долларов США, объявил о планах проведения новой масштабной волны сокращений, затрагивающей до 20% и более от общего числа сотрудников компании; 19 марта Crypto.com также объявила о планах сокращений, в результате которых по всему миру будут затронуты около 180 сотрудников, что составляет 12% от общего числа персонала. Это уже третья волна сокращений за последние три-четыре года, и ее причиной стало не падение рыночной конъюнктуры, а «реорганизация за счет применения ИИ-технологий»... Зарубежные гиганты последовательно объявляют о планах сокращений, однако их основной причиной уже не является сложная экономическая ситуация и «вынужденные меры», а скорее — внедрение инструментов искусственного интеллекта для повышения производительности.
💁🏻 Аналогичная ситуация: согласно отчету Tech Insider, в первом квартале 2026 года общее количество увольнений в глобальной технологической отрасли составило 45 363 человека, из которых около 9 238 должностей напрямую связаны с искусственным интеллектом и автоматизацией, что составляет 20,4%. Тревожно, что эта тенденция увольнений продолжает ускоряться, и за весь год число уволенных может превысить 260 000 человек. Ниже приведена таблица с данными о сокращениях в некоторых крупнейших компаниях 👇
- @Block планирует сократить более 4 000 сотрудников, что составляет почти 50% штата
- @Gemini сократил примерно 30% персонала и внедряет инструменты ИИ для повышения производительности
- @cryptocom сократил 12% персонала, продвигая корпоративную трансформацию на основе ИИ
Компания по платежным инструментам Atlassian объявила о сокращении 1 600 сотрудников, что составляет 10% от общего числа сотрудников по всему миру.
- Компания PIPLabs, разработчик @StoryProtocol, сократила около 10% сотрудников и сосредоточилась на инфраструктуре ИИ для интеллектуальной собственности
OPLabs сократит 20 сотрудников для оптимизации бизнеса и снижения координационных расходов
- @AlgoFoundation фонд планирует сократить штат на 25%
Meta планирует провести масштабные увольнения, что может затронуть более 20% сотрудников
- @krakenfx_ZH сокращение примерно 400 сотрудников, что составляет 15%, и реорганизация руководства
- @Consensys сократил 20% персонала, сославшись на макроэкономическую обстановку и регуляторную неопределенность
🥽 Особенно спорным стало заявление финансовой технологической компании Block, специализирующейся на платежных услугах, о сокращении примерно 4 000 сотрудников в начале февраля: численность персонала сократилась с более чем 10 000 до менее чем 6 000 человек — на近 40 %, что стало рекордом по однократным сокращениям, связанным с искусственным интеллектом. Это действие вызвало напряжение среди работников технологической отрасли: «Когда ситуация станет ясной, это разожжет огонь сопротивления». Соответствующие руководители Block дали четкое объяснение: сокращения произошли не из-за отсутствия прибыли, а потому что ИИ сделал ненужным такое большое количество сотрудников.
Кризис профессий, вызванный ИИ, — это срочность того, что «всё происходит прямо сейчас»
🔭 Эта практика очень похожа на логику сокращений в Salesforce, когда Salesforce заявила, что хочет перевести персонал от повторяющихся задач к проектам, связанным с ИИ; Block же реализовал эту идею еще более радикально, полностью заменив ИИ множество базовых должностей, превратив компанию в «ИИ-центричную» и сокращенную организацию. Глобальный «крупный урез» в технологической отрасли передает важный сигнал: ИИ стал не только помощником в жизни человека, но и вызовом для его профессионального выживания.
💬 Волна увольнений в крупных компаниях, вызванная высоким развитием технологий ИИ, не может не заставить вспомнить то, о чем упоминал @mattshumer_ в своем посте в соцсетях:
Появление каждой новой модели ИИ — это не просто улучшение производительности, а прорывное повышение производительности рабочих процессов, а интервалы обновлений становятся все короче. «Я все больше полагаюсь на ИИ и все меньше вмешиваюсь, наблюдая, как он берет на себя задачи, которые я раньше считал возможными только с использованием профессиональных навыков». Мы все больше ощущаем, что в условиях стремительного развития ИИ, выходящего за рамки ожиданий, речь уже не идет о спокойном обсуждении «будущего», а о срочности: «все происходит прямо сейчас, и вы должны это понимать».
👨🏻💻 Анализ волны увольнений:Что именно заменил ИИ?
🤖 Неоспоримо, стремительное развитие технологий ИИ порождает массовое чувство FOMO, а волна увольнений, как «запоздалая коррекция» технологического прогресса, заставляет нас заново задуматься о том, как люди как субъекты выбирают и меняют профессии. Специалисты начинают задаваться вопросом, будут ли их должности объединены? Работы на базовых производственных линиях больше не стоит рассматривать при поиске работы?
🫥 Возьмем в качестве примера североамериканского технологического гиганта Meta: в списке оптимизации штата за 2025 год упоминается необходимость перехода от многоаспектной стратегии в метавселенной к фокусировке на супер ИИ, а также усиление ключевых компетенций, таких как обучение супермоделей, мультимодальное слияние и итерации архитектуры крупных моделей, что привело к следующим изменениям в трех бизнес-направлениях:
Отмена направления метавселенной: дизайнеры VR-опыта в Oculus Studio, отдел Reality Labs, позиции с более чем 3 годами опыта в работе с аппаратным обеспечением → трансформация бизнеса
Отмена функции AI-инфраструктуры: менеджер по эксплуатации AI-инфраструктуры отдела технической эксплуатации из-за автоматизированного обновления системы распределения вычислительных ресурсов → замена ведущими специалистами
Отмена направления исследований и разработок: позиция младшего исследователя в лаборатории FAIR, сосредоточенная на традиционных алгоритмах ИИ → замена технологиями ИИ
Задачи, которые хорошо справляются с LLM, вынуждают высоко заменяемые должности подойти к краю пропасти.
🧗 Похоже, сокращения персонала — это не только действия Meta. Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr и другие компании из различных отраслей также ищут оптимальные пути повышения эффективности и производительности труда через «AI-омывание» (AI-Washing), устраняя устаревшие позиции, особенно те, которые легко заменить ИИ, такие как написание базового кода, управление персоналом и клиентская поддержка. А знаете ли вы, что ваша собственная должность также может постепенно приближаться к краю под влиянием волны ИИ?
📊 5 марта США компания по безопасности искусственного интеллекта Anthropic официально выпустила исследовательский отчет «Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence», в котором вместо оценки теоретических возможностей ИИ проводится прямой анализ рабочих сценариев из миллионов реальных диалогов с ИИ, чтобы понять, что ИИ фактически делает.
В отчете упоминается список профессиональных рейтингов по показателю наблюдаемой экспозиции, среди которых наиболее подвержены влиянию ИИ такие профессии, как «компьютерный программист», «представитель службы поддержки клиентов», «оператор ввода данных», «аналитик по рыночным исследованиям и маркетолог», которые тесно связаны с отраслью интернет-технологий и имеют огромное количество сотрудников.
🌪️ Основные признаки профессий, которые могут быть заменены ИИ, заключаются в том, что их задачи высоко лингвистически или структурированно ориентированы на данные, имеют четкие границы выполнения и слабо зависят от физического восприятия, эмоционального взаимодействия или принятия решений на месте — что идеально соответствует возможностям моделей ИИ: LLM отлично справляются с задачами обработки текста и данных при четких правилах. Профессии, требующие физических действий, реального восприятия или межличностного взаимодействия, пока не могут быть полностью «захвачены» ИИ.
Финансы, медиа, логистика — профессии, затронутые ИИ, могут превзойти ожидания
🌐 Помимо таких категорий профессий, как программисты среднего и начального уровня, которые когда-то занимали лидирующие позиции в списке высокооплачиваемых профессий, даже если вы не работаете в технологической отрасли, вам всё равно придётся оказаться втянутыми в эту технологическую волну эпохи. Если ваша профессия обладает хотя бы одним из следующих признаков, то график сокращений с помощью ИИ, вероятно, скоро дойдёт до вашей сферы:
⚗️ Стандартизированные вопросы и ответы, холодные звонки, ответы на ЧАВО, фиксированный процесс
⚗️ Шаблонизированный, массовый выпуск, без глубокого творчества, AI может быстро генерировать
⚗️ Механическое повторение, стандартизированные операции, визуальный контроль — роботы и ИИ-визуальные системы полностью заменяют
⚗️ Проверка правил, генерация документов, выполнение процессов — ИИ может быстро извлекать и сравнивать
⚗️ Стандартизированный код, повторяющиеся тесты, шаблонная разработка — AI может генерировать автоматически.
💰 Конкретно говоря, например, система финансового ИИ Kingdee может автоматически обрабатывать 85% бухгалтерских операций, а четыре крупнейшие аудиторские фирмы уже заменили ИИ-роботами 30% должностей на начальных этапах аудита; следовательно, такие задачи, как ввод проводок, проверка и сверка счетов-фактур, а также заполнение отчетности по фиксированным шаблонам, выполняемые бухгалтерами, специалистами по налогам и бухгалтерскими агентствами, будут постепенно заменены ИИ с более быстрым выполнением. Аналогично, Tableau AI автоматически генерирует 70% регулярных отчетов, что косвенно приводит к тому, что работу младших аналитиков данных и специалистов по очистке данных быстро заменяют ИИ-алгоритмы, автоматически очищающие, аннотирующие и визуализирующие данные.
🎨 Даже для должностей, связанных с созданием и реализацией креативных идей, требующих выдающихся творческих способностей и базовых художественных навыков, возникла новая угроза на фоне стремительного роста инструментов для создания текстов, изображений и видео, таких как ByteDance «Lingxi», Jimo AI и Midjourney. Уровень замены базовых должностей — редакторов текстов/SEO-редакторов/редакторов описаний товаров — достиг 82%, а уровень замены дизайнеров, занимающихся шаблонными плакатами, листовками и базовой визуальной идентичностью, составляет около 70%. Любая должность, не требующая глубокого эмпатического понимания и характеризующаяся высокой структурированностью и стандартизацией, подвержена постепенной замене ИИ, и этот процесс уже начался.
🦾 На производственной линии фабрики Tesla автоматизация приблизилась к 95%, спрос на рабочие места, связанные с сборкой на конвейере и базовым контролем качества,一度 сократился; «фабрика без света» Foxconn с использованием роботизированных манипуляторов и технологий AI-визуального контроля достигла точности сварки 0,02 мм, быстро внедряя процессы стандартизированной сборки деталей, повторной сварки, контроля внешнего вида и размеров, а также простой транспортировки материалов. Для этих традиционных отраслей промышленности, кроме сложных решений, все области, которые можно передать на выполнение ИИ, обеспечивают значительно более высокую стоимость и эффективность по сравнению с традиционным ручным трудом и являются важным направлением для будущей перестройки рабочих мест и оптимизации персонала.
🧳 Переосмыслите свою ценность,спаситесь от «профессионального потрясения», вызванного ИИ
🎫 В исследовании Anthropic также скрыты несколько мало примечательных цифр: уровень трудоустройства молодежи в возрасте от 22 до 25 лет на позициях с высокой экспозицией к ИИ снизился на 14%. Перед лицом профессиональных трансформаций и кризисов, вызванных волной ИИ, первым опытом молодых людей после выхода из академической башни из слоновой кости становится теперь ощущение потери — профессий, которые «можно заменить». Никто не был выгнан, но двери больше не открываются для новичков. Прежде чем успеть стать опытным сотрудником и достичь цели «обойти ИИ», нам, возможно, стоит подумать о том, как использовать современные технологические подходы, чтобы заранее получить доступ к профессиональным преимуществам следующих нескольких лет.
⭐️ Группа, подверженная наибольшему риску автоматизации, — это именно та группа, которая наименее знакома с ИИ.
Тем не менее, нам нужно больше узнавать о ИИ и осваивать ИИ, накапливая незаменимые технические навыки в профессиональных областях и на рынке труда.
Эмоции и человеческая проницательность: у ИИ есть алгоритмы, у людей — теплота
🫧 AIGC, возможно, может имитировать язык в различных производственных процессах, но пока не способен по-настоящему понимать человеческие эмоции; он может генерировать стандартизированные коммуникативные формулировки, но не справляется со сложными межличностными ситуациями. Работы, требующие «эмпатии, внимательного слушания и способности видеть ситуацию с точки зрения другого», стоит учитывать при выборе профессии. Такие направления, как психолог, высококлассный продавец, профессиональный медицинский персонал, хотя и могут использовать инструменты ИИ для оформления записей консультаций и генерации базовых рекомендаций, тем не менее требуют человеческого присутствия для развития эмпатического общения и глубокой поддержки, чтобы укреплять связь с клиентами и применять навыки эффективного взаимодействия.
Выражение дифференцированного мышления, раскрытие творческого потенциала человека
🏌️♂️ Все больше операторов из сферы интернет-технологий ощущают угрозу со стороны ИИ, однако ChatGPT, Jiyin AI и другие в первую очередь помогают быстро создавать черновики, генерировать изображения по запросу и адаптировать контент под различные платформы — все сложные этапы творческой настройки. Человек, опираясь на обширные исследования отраслевых кейсов и организацию мероприятий на месте, все еще может накапливать SOP и методологические наработки в области операций, удовлетворяя «эмоциональную ценность» современных сотрудников и предлагая больше дифференцированных идей, которые ИИ не способен придумать.
Переход к стратегическому планированию высокого уровня остается в руках людей
🗺️ В настоящее время технологии ИИ демонстрируют выдающиеся способности в обработке данных и анализе тенденций. Хотя ИИ может делать прогнозы и давать рекомендации при расширении бизнеса на новые рынки, окончательные решения по принятию рисков все еще должны приниматься людьми с учетом корпоративной стратегии, рыночной среды и состояния команды. Формирование обоснованных стратегических решений на основе данных и опыта становится насущной необходимостью и представляет собой одно из перспективных направлений для карьерного перехода и профессионального роста в области стратегического консалтинга.
🐾 Отражение эпохи,Как согласовать уровень детализации «совместного сосуществования ИИ»?
🎙️ Волна увольнений в эпоху ИИ — это лишь отражение текущего развития; ключевая направленность ценности человеческой профессии остается в том, как искусно «сосуществовать с ИИ». Возможно, сама эта кризисная ситуация — не устранение, а перестройка и дифференциация: креативность и степень заменяемости профессиональных должностей происходят одновременно.
🎞️ Он вытесняет тех, кто занимается только рутинной работой, и награждает тех, кто использует ИИ и обладает ключевыми навыками. Для тех, кто попал в состояние «профессиональной потери», характерно нежелание меняться и упорное придерживание старых навыков. ИИ, возможно, не является «уничтожителем рабочих мест», а скорее усилителем эффективности. Освоить ИИ, овладеть им и сосредоточить усилия на областях, которые ИИ не может заменить, — это, пожалуй, наилучшая стратегия. Активно принимать изменения и пересоздавать свою ценность в условиях изменений — это ключевая суть.
☕️ «Если вы сейчас за компьютером и ваша работа — это протоколы встреч, написание документов или создание презентаций, вам стоит начать насторожиться».