Исследование показывает, что стоимость ИИ превысила стоимость человеческого труда

iconTechFlow
Поделиться
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconСводка

expand icon
Новое исследование показывает, что расходы на ИИ теперь превышают затраты на человеческий труд, несмотря на сокращение 50 000 рабочих мест в 2026 году. Uber израсходовала свой годовой бюджет на ИИ за четыре месяца, в то время как Microsoft сократила количество лицензий Claude Code. Один сотрудник Anthropic потратил 150 000 долларов за один месяц на ИИ. Скотт Галлоуэй предупреждает, что компании могут перейти на более дешевые китайские модели, которые стоят в 10–30 раз меньше. По мере возрождения интереса к активам с высоким уровнем риска, регуляторные рамки, такие как MiCA, могут повлиять на то, как компании балансируют расходы на ИИ и затраты на соблюдение нормативных требований.

Авторы: Скотт Галлоуэй / Эд Элсон / Мия Сильверио

Компиляция: Shenchao TechFlow

Shenchao руководство: В этом году около 50 000 человек были уволены из-за ИИ, но все больше компаний обнаруживают, что стоимость использования ИИ выше, чем затраты на человеческий труд. Uber потратила весь годовой бюджет на ИИ за четыре месяца, Microsoft отменила лицензии Claude Code для нескольких отделов, а один сотрудник Anthropic израсходовал 150 000 долларов США лимита API за месяц. Скотт Галлоуэй считает, что компании в конечном итоге перейдут на китайские крупные модели, которые дешевле в 10–30 раз, и это вынудит Трампа вмешаться.

ИИ дороже людей, которых он заменяет?

В этом году уже было уволено почти 50 000 сотрудников по причине использования ИИ. Это число почти совпадает с общим числом увольнений за весь 2025 год. Для компаний, внедряющих ИИ, логика проста: ИИ может выполнять работу, которую делают люди.

Но в последние недели эта логика столкнулась с препятствием. Всё больше компаний обнаруживают, что фактические затраты на использование ИИ выше, чем затраты на труд, который он должен заменить.

изображение

Рисунок: Влияние затрат на ИИ для компаний — расходы и обратная связь по затратам на ИИ таких компаний, как Uber, Microsoft, Nvidia, Meta и др.

Uber потратила весь годовой бюджет на ИИ до 2026 года за четыре месяца. COO заявил, что внутри компании все труднее оправдывать расходы на ИИ. Microsoft отменяет лицензии Claude Code в нескольких отделах по одной причине: дорого.

Один из руководителей Nvidia заявил, что стоимость вычислительных мощностей сейчас «значительно превышает затраты на персонал». Meta, Pinterest и Spotify в отчетах за первый квартал указали рост затрат на вывод как фактор, снижающий прибыльность.

Каковы действительно размеры корпоративных бюджетов на ИИ? Согласно исследованию компании по управлению облачными расходами CloudZero, в 2025 году 45% компаний тратят на ИИ более 100 000 долларов в месяц, тогда как в предыдущем году этот показатель составлял лишь 20%.

В Anthropic есть более впечатляющий случай: один сотрудник потратил 150 000 долларов США на Claude Code за месяц. Чтобы оправдать эти расходы, этому инженеру нужно было выполнить объем работы, равный работе 11 обычных инженеров.

На текущем рынке за «эффективность» всегда платят бонусы, так что компаниям вообще не нужно реально рассчитывать эффективность. 79% компаний из S&P 500 упомянули ИИ на последних конференц-звонках по результатам отчетности, но только 8% раскрыли какой-либо доход, связанный с ИИ.

изображение

График: Сравнение речей компаний S&P 500 об ИИ с фактическим раскрытием доходов

Тот же отчет CloudZero также выявил, что только половина опрошенных компаний заявили, что могут с уверенностью оценить доходность своих инвестиций в ИИ. Генеральный директор Match Group Спенсер Раскофф сказал, что ИИ стоит компании от 5 до 10 миллионов долларов в год. На вопрос о ROI он сказал: «Я думаю, что мы получаем выгоду, но это трудно ощутить».

Китайские крупные модели станут главными победителями

Скотт Галлоуэй считает, что компании в конечном итоге перейдут на самые дешевые модели — китайские большие модели. Цены на китайские модели в 10–30 раз ниже, чем на американские.

Данные подтверждают эту тенденцию: доля китайских моделей в использовании разработчиками выросла с примерно 1% в 2024 году до более чем 60% в мае этого года, и 80% американских стартапов в области ИИ используют китайские открытые модели ИИ.

изображение

График: Изменение доли китайских крупных моделей при использовании разработчиками и ситуация с использованием американских AI-стартапов

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.