Resumo gerado por IA: A Plataforma Aberta do WeChat lançou um guia para desenvolvedores de IA, fornecendo capacidades para integrar-se ao ecossistema de IA do WeChat. Meituan, Ctrip, Tongcheng e outros já se integraram antecipadamente ao ecossistema de IA do WeChat; futuramente, os usuários poderão acessar serviços locais, como entrega de comida, por meio da IA do WeChat. O agente de IA do WeChat permite que os usuários invoquem uma janela de conversa deslizando, e após inserir um comando, automaticamente executa tarefas como filtragem, pedido e reserva por meio de miniaplicativos. O WeChat e o WeChat têm 1,432 bilhão de usuários ativos mensais e milhões de miniaplicativos cobrindo cenários da vida cotidiana. A Tencent desenvolveu o modelo mundial UI-Oceanus para treinar IA na operação de miniaplicativos e adotou o protocolo A2A para comunicação entre agentes. A Tencent integra as capacidades de produtos como Yuanbao, ima e WorkBuddy por meio do mecanismo Co-Design, construindo o centro da rede da IA do WeChat. Analistas consideram que o potencial da IA do WeChat depende da extensão do ecossistema do WeChat, e a Tencent visa permitir que 1,4 bilhão de usuários experimentem o valor prático da IA em suas vidas diárias.
Autor e fonte do artigo: Direto à IA
O agente do WeChat realmente está chegando.
A Plataforma Aberta do WeChat publicou este conteúdo sobre o guia para desenvolvedores de IA do WeChat.
O guia indica que, para oferecer aos usuários uma experiência interativa mais inteligente e ajudá-los a descobrir e utilizar serviços de mini programas de forma mais ágil, a Plataforma Aberta do WeChat, respeitando plenamente os direitos e a escolha autônoma dos desenvolvedores, fornece aos desenvolvedores uma forma conveniente de se integrar à ecossistema de IA do WeChat.
Após a integração, o小程序 terá a oportunidade de ser recomendado e invocado pela IA do WeChat.小程序 que não concluírem a integração não poderão ser invocados pela IA do WeChat.
A plataforma oferece dois modos de integração. Modo automático: autoriza a plataforma a acessar o código-fonte do小程序 durante a revisão, sem necessidade de desenvolvimento adicional. Modo de desenvolvimento: os desenvolvedores podem personalizar o desenvolvimento com base nas características específicas do negócio do小程序.
No mesmo dia, Meituan anunciou oficialmente ser a primeira a integrar o ecossistema de IA do WeChat. Como uma das primeiras equipes de teste interno, a Meituan já havia colaborado com a equipe do WeChat no desenvolvimento e teste da integração. Futuramente, os usuários poderão acessar serviços locais da Meituan, como entrega de alimentos, por meio da IA do WeChat.
Ctrip, Tongcheng e outras plataformas de serviços de vida também anunciaram successivamente a integração com o WeChat.
Há alguns dias, o suporte da Tencent afirmou que o WeChat está colaborando com fabricantes de celulares como Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO e vivo para implementar a capacidade do assistente A2A, e já vários fabricantes concluíram a integração.
O usuário pode iniciar uma chamada de áudio ou vídeo no WeChat ou enviar uma mensagem para um amigo designado por meio do assistente de IA do sistema operacional do celular.
Na verdade, esta não é a primeira vez que surgem notícias sobre a IA do WeChat. Já em março deste ano, a mídia estrangeira relatou que a Tencent estava avançando internamente no WeChat um projeto de agente de IA altamente confidencial.
Em 2 de junho, a mídia externa relatou que a Tencent está testando um protótipo de AI Agent integrado ao WeChat, com o processo de aprovação regulatória podendo ser iniciado já neste mês. No dia do relato, as ações da Tencent subiram 10,5% na fechagem, aumentando seu valor de mercado em mais de 300 bilhões de dólares de Hong Kong em um único dia, registrando a maior alta diária desde janeiro de 2021.
WeChat AI pode ser a resposta final da segunda metade da IA da Tencent.
01 Segundo pessoas que viram a demonstração inicial, os usuários poderão deslizar para a direita na tela principal do WeChat para abrir a janela de conversa do Agente de IA. Após inserir um comando, o Agente automaticamente acionará aplicativos mínimos dentro do ecossistema do WeChat para concluir tarefas como filtragem, pedido e reserva.
Por exemplo, se você disser “Ajude-me a pedir um café de até 30 yuan, não muito doce e que eu possa buscar próximo”, o Agente automaticamente acessará o小程序 no WeChat, filtrará as cafeterias, corresponderá ao sabor e ao preço, e até concluirá o processo de pedido.
Só ouvindo a descrição, ele não parece diferente de outros chatbots de IA, como DouBao e Qwen.
Mas o ponto especial aqui é que a IA do WeChat possui o controle de todo o ecossistema do WeChat.
A Tencent menciona explicitamente no relatório anual de 2025 que tem como objetivo construir serviços agênticos de próxima geração dentro do ecossistema WeChat, conectando as capacidades de mini programas, conteúdo, social e pagamento. Até 31 de março de 2026, os ativos mensais combinados do WeChat e WeChat atingiram 1,432 bilhão.
Ou seja, assim que o AI do WeChat for lançado, seja bom ou ruim, ele está destinado a ser um superaplicativo.
Há milhões de mini programas no WeChat, cobrindo cenários cotidianos como chamada de táxi, entrega de comida, reserva de passagens e compra de alimentos. Quase todos os principais serviços de internet domésticos possuem uma entrada de mini programa nesse ecossistema.
A capacidade central da IA do WeChat é permitir que a IA acesse os serviços e a capacidade de transação desses mini-programas, completando um ciclo completo de cognição, decisão e execução.
Como ele faz isso?
Primeiro, entenda a intenção do usuário. Quando alguém diz “me ajude a reservar um restaurante”, o significado é totalmente diferente se dito em um grupo familiar ou em um grupo de trabalho.
Quem está participando, quem pode tomar decisões, qual é o orçamento, quais são as restrições e em que estágio a tarefa se encontra — todos esses são contextos que o agente precisa compreender. A dificuldade reside no fato de que as tarefas no WeChat naturalmente se estendem no tempo; uma conversa sobre férias de verão em um grupo familiar pode se prolongar por vários dias de forma intermitente.
Em seguida, chame a ferramenta.
O agente precisa agir, pesquisar informações usando a função “Pesquisar”, concluir consultas e comparações por meio de miniaplicativos, realizar transações com o WeChat Pay e enviar os resultados ao usuário por meio de notificações de serviço.
De acordo com o Relatório de Tráfego da Ecossistema Panorâmico 2026 da QuestMobile, a ativa diária de miniaplicativos já ultrapassou 900 milhões, cobrindo centenas de segmentos específicos.
A caixa de ferramentas já é grande o suficiente; a questão é: o AI do WeChat é compreendido?
O artigo publicado pela Tencent em 18 de março revelou alguns detalhes técnicos. A equipe do WeChat desenvolveu o UI-Oceanus, um modelo do mundo projetado especificamente para o ecossistema de miniaplicativos. Seu propósito é prever os resultados das ações. O agente encontrou o botão, mas o que acontecerá ao clicá-lo? Para qual página será feito o redirecionamento? Qual janela será exibida? O processo de pagamento será iniciado?
Os seres humanos têm intuição sobre esses aspectos ao usar o aplicativo, mas os agentes não possuem essa intuição, por isso precisam aprender a partir dos dados.
O AI do jogo aprende “ao pressionar esta tecla, como o personagem se moverá”, enquanto o modelo do mundo do小程序 aprende “ao clicar neste botão, como a página mudará”.
Treinar diretamente no ambiente real do小程序 é muito lento e instável, então o UI-Oceanus simula automaticamente operações e mudanças na página, gerando 5 milhões de amostras. Isso permite que o Agente aprenda a operar o小程序 em um ambiente virtual antes de migrar para o cenário real.
Há também o problema de custo. Se cada cenário disparar inferência para 1,4 bilhão de usuários ativos mensais, o custo será astronômico. A Tencent precisa equilibrar o uso de modelos pequenos para tarefas básicas e modelos mais potentes para tarefas complexas. Essa capacidade de agendamento de múltiplos modelos deve garantir eficácia, ao mesmo tempo em que controla os custos.
Por fim, a coordenação ecológica.
Há muitos mini programas no WeChat; a qualidade do serviço, a estabilidade da interface, a cooperação dos comerciantes, o fluxo de pagamento, a classificação de recomendação e a distribuição de benefícios — cada um desses aspectos, isoladamente, poderia ser discutido por muito tempo.
O agente de IA precisa realmente concluir as tarefas para o usuário, não pode prometer com extrema fluidez e depois se perder no meio do pedido.
Portanto, o AI do WeChat é na verdade um projeto muito complexo, pois precisa lidar com diversos cenários complexos. Ele também precisa entender linguagem natural, invocar mini programas, processar pagamentos, gerenciar contexto e coordenar o ecossistema.
O contorno da IA do WeChat é nítido, apenas este produto será muito maior do que imaginamos.
02 Por que o WeChat é o mais adequado para承接 este contexto: quanto mais rico o contexto do agente, mais o AI consegue compreender sua intenção real e tomar decisões mais precisas.
E o WeChat é exatamente o maior contêiner de contexto da Tencent.
O WeChat possui uma rede de relacionamentos; 1,4 bilhão de usuários têm relações sociais, registros de bate-papo e conversas em grupos no WeChat, todos esses são contextos. O WeChat possui aplicativos mínimos, e milhões de aplicativos mínimos cobrem cenários de serviço, que também são contextos.
WeChat tem pagamento; os hábitos de consumo dos usuários, registros de pagamento e preferências de transação ainda são contextos.
O WeChat tem conteúdo; as informações no canal oficial, no WeChat Video Channel e no feed de朋友圈 também são contextos.
Há algum tempo, a Tencent lançou muitos produtos de IA, como Yuanbao, ima, WorkBuddy e Marvis, que parecem ser independentes uns dos outros. Na verdade, todos estão acumulando capacidades para o AI do WeChat.
Por trás disso está um mecanismo interno da Tencent chamado Co-Design.
Em poucas palavras, Co-Design significa que a equipe de produto e a equipe de modelo projetam e otimizam juntas.
A abordagem tradicional é que a equipe de modelos primeiro treine o modelo e, em seguida, o entregue à equipe de produto para uso. Quando a equipe de produto identifica problemas, retorna o feedback, e a equipe de modelos realiza os ajustes.
Esse processo é lento e frequentemente ocorre a situação de "modelo forte, mas produto difícil de usar".
A abordagem da Co-Design é diferente. A equipe Yuanbao informará à equipe Hunyuan como os usuários realmente fazem perguntas e quais problemas enfrentam em cenários reais. A equipe Hunyuan usará esses feedbacks reais para otimizar especificamente certas capacidades do modelo.
Optimização concluída. A equipe Yuanbao já pegou para testar, vai identificar novos problemas e continuar ajustando.
Esse processo é bidirecional e síncrono. O produto fornece dados reais e feedback ao modelo, e o modelo fornece capacidades mais robustas ao produto.
Por que isso é útil? Porque a diferença mais fundamental entre a era dos LLMs e a IA passada é a generalização.
Antes dos LLM, fazer um produto de tradução exigia apenas preparar bem os dados de tradução; fazer um programa de Go exigia apenas preparar bem os dados de Go.
Mas hoje a situação é diferente: mesmo que você queira apenas criar um agente de codificação, precisa que o modelo tenha capacidade de bate-papo, busca, seguimento de instruções e raciocínio. Portanto, no final, ele se tornou um problema interdisciplinar muito complexo.
O co-design da Tencent e do Yuanbao foi feito para permitir que o modelo Hunyuan desenvolva fortes capacidades de bate-papo e busca. Essas capacidades podem ser transferidas para outros produtos, como ima e WorkBuddy. Uma habilidade treinada em um produto pode tornar outros produtos mais fáceis de usar.
Especificamente, o Yuanbao lida com a distribuição de prompts do mundo real. As perguntas feitas pelos usuários no Yuanbao são geralmente vagas, podendo ser apenas uma ou duas frases, e os usuários fazem perguntas contínuas.
A capacidade de diálogo multi-turn e a compreensão de intenção treinadas nesses cenários podem ser diretamente transferidas para a compreensão de contexto ao processar tarefas de grupo no AI do WeChat.
WorkBuddy acumula dados de cenários de colaboração no escritório.
Ele entende o significado de cenários empresariais como estrutura de documentos, atas de reuniões e atribuição de tarefas. Essas capacidades permitem que a IA do WeChat, ao processar tarefas, saiba como extrair informações-chave e identificar pontos de decisão.
O IMA acumula capacidade de busca. Ele treina modelos para transformar intenções de consulta ambíguas em estratégias de busca precisas e para filtrar informações úteis entre uma grande quantidade de resultados. Essas capacidades permitem que a IA do WeChat realize uma etapa de filtragem de informações e esclarecimento de intenção antes de invocar um小程序, evitando assim chamar todos os小程序 possíveis, o que desperdiçaria tempo e tokens, e em vez disso, invoca apenas alguns小程序 relevantes.
Marvis é treinado para habilidades de decomposição de tarefas e agendamento de ferramentas.
O Marvis divide as instruções do usuário em várias subtarefas e coordena diferentes Agentes para manipular arquivos, sistemas e aplicativos. Essa capacidade de orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos Agentes permite que o AI do WeChat saiba como conectar chamadas a mini programas, processos de pagamento e notificações de mensagem ao enfrentar tarefas intercontextuais, como "Me ajude a pedir um café e avisar aos colegas".
Esses produtos oferecem dados diferentes, mas esses dados podem se espalhar e migrar entre si, formando um sistema semelhante a uma rede. Os dados treinados em um produto podem melhorar o desempenho de outro produto por meio de mecanismos de generalização pré-treinados e pós-treinados.
O AI do WeChat está agora em um centro de rede de IA.
Não precisa começar do zero; pode chamar diretamente essas capacidades já validadas.
Mais importante ainda, o WeChat é por si só um ecossistema completo, com cadeias de relacionamentos, mini programas,闭环 de transações com o WeChat Pay, além de um ecossistema de conteúdo com contas públicas e WeChat Video Channels. Todos esses elementos são únicos e não existem em outros produtos de Agent.
03 Qual é o palco da IA do WeChat? Tudo isso, atualmente, é realizado pelo A2A.
A2A significa Agent-to-Agent, em chinês chamado de "Agente para Agente".
É um protocolo aberto que define como agentes de IA de diferentes fabricantes devem se comunicar, como invocar capacidades e como garantir a segurança. Em contraste, há a abordagem GUIAgent, que faz com que a IA simule um humano ao "ler a tela" para identificar a interface e realizar operações no WeChat por meio de "cliques simulados".
A Tencent escolheu a A2A em vez da GUI, e essa decisão tem um fundamento bem pensado.
Na conferência de resultados do Q1 da Tencent em maio, um analista perguntou ao presidente da Tencent, Liu Chiping: “Como você vê o potencial de longo prazo ou o potencial disruptivo dos agentes a nível do sistema operacional, incluindo agentes provenientes do iOS, Android ou fabricantes de celulares?”
Liu Chiping respondeu: “Do ponto de vista do sistema operacional, há várias coisas diferentes misturadas aqui. Há sistemas operacionais reais, como iOS e Android, e depois há aplicativos que tentam fingir ser sistemas operacionais. Se você é um sistema operacional como iOS ou Android, deseja garantir que o ecossistema seja bem protegido e cuidadosamente planejado, concedendo aos aplicativos permissões adequadas; você pode ter um agente que busca oferecer serviços aos usuários, mas precisa obter permissão de diferentes aplicativos. Caso contrário, como sistema operacional, você está essencialmente saqueando os diferentes aplicativos, o que não é a melhor maneira de gerenciar um sistema operacional.”
Liu Chiping disse que é aceitável usar um agente do sistema operacional para controlar aplicativos, mas não se pode fazê-lo sem a autorização do aplicativo, pois isso seria uma exploração do aplicativo.
Em termos mais simples, o Tencent não aceita agentes GUI, apenas A2A.
Nos últimos dois anos, fabricantes de celulares tentaram usar GUI para se conectar ao WeChat externamente.
O YOYO da Honor promoveu "enviar um envelope vermelho no WeChat com uma única frase", e o ponto forte dos produtos inteligentes da Xiaomi é "Xiao Ai conecta automaticamente ligações do WeChat". Quando você diz ao seu telefone "envie um envelope vermelho de 10 reais para XX", o assistente de IA executa em segundo plano: desbloquear, clicar no ícone do WeChat, pesquisar XX, clicar no sinal de adição, clicar em envelope vermelho, inserir 10 e iniciar o pagamento.
Essa ação foi rapidamente bloqueada pelo WeChat.
Em abril de 2025, o Centro de Segurança do WeChat anunciou uma proibição contra ferramentas de terceiros que contornem as medidas de segurança do WeChat e obtenham ou utilizem ilegalmente dados dos usuários finais do WeChat.
O telefone DouBao da ByteDance também sofreu o mesmo destino.
Em dezembro de 2025, a versão de pré-visualização técnica do assistente móvel Doubao foi lançada, com o principal recurso sendo "operações AI diretas entre aplicativos". Rapidamente, muitos usuários relataram que suas contas do WeChat foram desconectadas obrigatoriamente, com o sistema informando anomalia no ambiente de login. O Tencent afirmou que isso ativou as estratégias de segurança e controle de risco já existentes do WeChat.
Na IA do WeChat, a Honor foi a primeira marca a concluir a adaptação A2A do WeChat. Atualmente, alguns modelos da Honor já suportam essa função, permitindo que os usuários ativem o YOYO para emitir comandos por voz, como enviar mensagens no WeChat por voz, fazer chamadas de voz ou vídeo no WeChat.
Um insider da Tencent avaliou que qualquer agente de celular que não consiga acessar o WeChat não é um verdadeiro agente de nível de sistema. A Tencent certamente abrirá essa porta, é apenas uma questão de tempo.
O WeChat está disposto a permitir que fabricantes de celulares usem agentes com acesso limitado às funcionalidades do WeChat por meio de protocolos controlados, como A2A, mas não permitirá que agentes externos acessem o WeChat por meio de captura de tela ou simulação de cliques.
Isso mostra que, em última análise, a Tencent ainda quer manter o controle e a autoridade sobre as regras do ecossistema WeChat.
Falando em DouBao, surge aqui outra pergunta: o AI do WeChat será cobrado?
O豆包 tem 345 milhões de usuários ativos mensais, e recentemente circularam notícias de que começará a cobrar por algumas funcionalidades; o WeChat tem 1,4 bilhão de usuários ativos mensais, e a pressão será ainda maior.
Além disso, o AI do WeChat precisa lidar com tantas pessoas, e cada cenário acionando inferência certamente teria um custo astronômico.
Os 10 bilhões que a Tencent planejava investir no DeepSeek podem ser entendidos como a base de oferta de modelos e custos.
O modelo Hunkun desenvolvido internamente pela Tencent precisa de parceiros tecnológicos, e o ecossistema WeChat precisa ainda mais de capacidades de inferência de baixo custo. A rota de treinamento de baixo custo da DeepSeek atende perfeitamente às necessidades do AI do WeChat em cenários com milhões de usuários.
Em 2 de junho, a Tencent também anunciou que os preços de chamada da série DeepSeek-V4 na plataforma Tencent Cloud estão totalmente alinhados aos preços oficiais da DeepSeek, e os usuários não precisam arcar com nenhum prêmio da plataforma em nuvem.
Todas essas pistas sugerem que a Tencent está se vinculando profundamente à DeepSeek, e o Agente do WeChat provavelmente será a primeira resposta após essa vinculação.
Tarefas básicas usam modelos pequenos, com baixo custo e alta velocidade. Tarefas complexas chamam modelos potentes, com melhor desempenho e maior precisão. Essa capacidade de agendamento de múltiplos modelos deve garantir eficácia enquanto controla os custos.
Como usuário do WeChat, se a IA do WeChat pudesse realmente concluir uma tarefa de primeira, eu estaria disposto a pagar por essa capacidade.
Por exemplo, ajudar-me a reservar um bilhete de avião, ajudar-me a encontrar um restaurante e lembrar-me quem é essa pessoa que está na minha lista de amigos há muito tempo e com quem não tenho nenhum histórico de conversa. Acho que esses recursos são muito valiosos.
Mais importante ainda, a IA do WeChat não atende apenas usuários individuais, mas também usuários corporativos. Cenários como automação empresarial, atendimento ao cliente inteligente e marketing inteligente apresentam maior demanda por IA e maior disposição para pagar.
O palco da IA do WeChat é realmente grande. Quão grande é exatamente? A resposta é: quanto maior for o ecossistema do WeChat, maior será o palco da IA do WeChat.
Yao Shunyu, cientista-chefe de IA da Tencent e responsável pelo modelo Hunyuan, fez um julgamento mais amplo no dia 5 de junho, durante a conferência da Tencent Cloud sobre aplicações industriais de IA.
Ele acredita que a IA é um jogo de longo prazo, e não uma janela de curto prazo. Ele criticou a mentalidade de alguns profissionais da Vale do Silício de “ganhar dinheiro rápido por dois anos e se aposentar”, enfatizando que o momento atual é como o “PC dos anos 70”, e que novas oportunidades de produtos surgirão continuamente no futuro.
Essa análise explica exatamente por que a Tencent está disposta a investir tantos recursos no AI do WeChat. Yao Shunyu enfatizou particularmente: “O valor prático supera o valor de ranking”. Ele acredita que a metodologia de IA já está altamente madura; o verdadeiro desafio reside em encontrar “boas perguntas” para resolver, e não em perseguir números em rankings.
O que a IA do WeChat busca resolver são exatamente essas “boas perguntas”.
Como fazer com que esses 1,4 bilhão de usuários sintam o valor trazido pela IA em sua vida cotidiana?
Aqui não há exibição de habilidades nem manipulação de classificações; apenas ao resolver bem esse problema, a Tencent realmente entrará na segunda metade da IA.