Ninguém pode prever com precisão o próximo sucesso, mas ninguém quer perder qualquer possibilidade.Autor do artigo, fonte: Light Cone Intelligence
Este ano, visitar a WAIC foi um prazer espiritual, mas um tormento físico.
Por todo o pavilhão, viam-se blocos de gelo enormes, espectadores com tanto calor que usavam um monte de folhetos promocionais para se refrescar e funcionários sentados em fileira nos cantos, com câmeras e equipamentos de gravação. Todos tinham o rosto marcado pelo cansaço.
A área total desta feira ultrapassou pela primeira vez 100.000 metros quadrados e, pela primeira vez, dividiu os fóruns e a exposição em locais diferentes. Esta grande exposição é um “boom” trazido pela entrada simultânea acelerada de grandes empresas, pequenas empresas e empreendedores no setor de IA.
O cenário está mudando, com alguns participantes entrando e outros saindo.
Os grandes modelos, que já estavam relegados ao canto no ano passado, foram ainda mais difíceis de encontrar neste ano na feira. Em seu lugar, estão os produtos de agentes inteligentes, filas intermináveis de “telefones inteligentes com agentes de IA” e a constante promoção de “cérebros industriais” e “funcionários digitais” por todas as empresas.
Após o término da feira, o Light Cone Intelligence percebeu alguns sinais claros deste ano no WAIC:
O modelo já não merece mais um estande; o holofote passou dos parâmetros para os cenários. O lado C está ocupado desenvolvendo Agentes para conquistar a vantagem no mercado, enquanto o lado B se dedica a plataformas de agentes inteligentes ou a explorar oportunidades de transformação empresarial por meio de FDE (Forward Deployed Engineer, engenheiro de implantação no local).
Agentes florescem em toda parte, e o hardware de IA não fica atrás. Quase todos os estandes no local promovem agentes. Os estandes do telefone DouBao e do telefone agente de IA da Jieyue Xingchen sempre têm filas enormes.
Mas sob a prosperidade, a homogeneização tornou-se um problema incontornável. Inúmeros plataformas de criação AIGC no local, inúmeros agentes com o sufixo “Claw”. Ao dar uma olhada rápida, é difícil perceber diferenças. A diferenciação, em essência, depende do ecossistema, dados e pontos de entrada acumulados por cada plataforma.
“Há muita incerteza, mas todos estão correndo e observando ao mesmo tempo.” disse um funcionário de uma empresa expositiva à LightCones Intelligence.
Ninguém pode prever com precisão onde estará o próximo sucesso, mas ninguém quer perder qualquer direção possível.
Agentes se tornam os protagonistas absolutos, mas eles “ficam”
O vento da implementação de aplicações de IA finalmente chegou de forma real e tangível às pessoas. A sensação mais direta no local é que a aceitação dos usuários em relação a produtos de IA aumentou significativamente, o que gerou tantas aplicações de IA independentes.
“Em comparação com o ano passado, este ano o número de usuários que chegaram conosco dobrou.” disse um funcionário do estande da JD Health à Light Cone Intelligence.
Em uma das áreas mais movimentadas voltadas ao consumidor final, a saúde baseada em IA é uma das mais concorridas deste ano. Na WAIC, o "Ah Fu" da Ant Group atraiu espectadores a se inscreverem com a oferta de uma balança de peso por 0,01 yuan. O médico de IA "Da Wei", da JD Health, o assistente de saúde por IA "iFlytek Xiao Yi", da iFlytek, e o "Bai Xiao Yi", da Baichuan Intelligence, são todos produtos de assistentes de saúde voltados ao consumidor final.
Em observação ao vivo, por meio da integração com a indústria médica e a cadeia de suprimentos, os produtos de IA em saúde deste ano evoluíram de um foco inicial em auxílio ao diagnóstico para uma abordagem mais profissional. No ano passado, a IA só podia fornecer “sugestões”; neste ano, já é possível conversar com “digital humans” de médicos de hospitais reais e até mesmo agendar a entrega de medicamentos.
Foque-se no produto específico; os agentes inteligentes são os protagonistas absolutos dos produtos de C este ano.
O número de produtos de agentes inteligentes da Tencent é tão grande que não cabem em uma parede. Além do WorkBuddy e do QClaw lançados no início do ano, há o Ardot para designers, o Mavis, que se assemelha a um assistente de computador baseado em IA, o Toast para criar aplicativos independentes “manualmente”... Esses agentes em explosão parecem mais resultados desenvolvidos inicialmente para uso interno e depois lançados ao público.
Os funcionários da equipe "Miaowu Team Edition" da Alibaba informaram à LightCones Intelligence que o nascimento do Miaowu surgiu principalmente de necessidades internas. Por exemplo, a funcionalidade de criação de aplicativos do Miaowu já tinha grande demanda interna; à medida que mais funcionários internos passaram a usá-la espontaneamente, a decisão foi tomada de lançar um produto para o consumidor final. Posteriormente, devido às necessidades de clientes corporativos, como criar formulários de inscrição e funcionalidades de demonstração, foi desenvolvida a versão corporativa.
Alguns agentes se tornaram aplicativos independentes com base em localização, enquanto outros foram diretamente integrados aos seus principais produtos, utilizando a capacidade de Agent para impulsionar a conversão em pagamentos.
Baidu é uma das empresas típicas. Além de seus próprios produtos de trabalho, o DuMate e o aplicativo de IA criativo Miaoda, o GenFlow na feira parece mais um produto derivado do Baidu Netdisk. Com o GenFlow, por exemplo, é possível acionar uma conversa na área central do Baidu Netdisk e usar suas capacidades de Agent para ajudar a organizar informações-chave de vídeos, redigir arquivos, entre outras tarefas. Sobre os planos futuros do GenFlow, os funcionários informaram à LightCones Intelligence que, posteriormente, pretende-se integrá-lo mais ao serviço assinado e pago do Baidu Netdisk.
Na área central inferior do aplicativo Baidu Netdisk, surgiu o “Genflow”
Mas em meio a uma "prosperidade" de Agentes, a "repetição" também é muito clara.
O Light Cone Intelligence percorreu todos os estandes de IA no local; embora os produtos fossem numerosos e confusos, no geral, todos se concentravam em algumas grandes direções:
Diversos agentes inteligentes com sufixo Claw ou auto-denominados, agentes inteligentes que ajudam a “criar manualmente” aplicativos, agentes inteligentes para gerenciamento da criação de conteúdo AIGC em imagens/vídeos e até mesmo caixas de agentes inteligentes semelhantes ao Mac mini.
Por exemplo, com agentes pessoais, diversos produtos apresentam demonstrações extremamente semelhantes nos cenários de apresentação, com análise de dados e redação de relatórios sendo “exibições de destaque”. Quando perguntados sobre as vantagens diferenciadas dos produtos, “suporte para integração com múltiplos modelos” e “possuem uma biblioteca própria de Skills” tornaram-se quase respostas “genéricas”.
Após percorrer toda a plataforma, fiquei mais impressionado com o Light Cone Intelligence e o Loomy da iFlytek, bem como com os agentes da FaceWall Intelligence — ambos incorporam internamente a função de “biblioteca”, classificando automaticamente os arquivos enviados pelos usuários por tipo e aplicando anotações básicas por meio de IA, tornando-os mais amigáveis para profissionais.
Interface do "Repositório" do Lommy
Além de poucos produtos com conclusão e objetivos claros, a maioria está na fase de exploração de “demandas virais”.
Ao se comunicar com representantes de várias fabricantes, o Light Cone Intelligence quase sempre é perguntado: “O que mais podemos fazer de novo?”
“Todos estão fazendo, e todos se tornaram semelhantes. É muito rápido copiar as funcionalidades dos outros. Se você vir uma nova funcionalidade de alguém, basta implementá-la. As funcionalidades que realmente funcionam na prática acabam se tornando semelhantes.”, disse um funcionário à LightCones Intelligence.
Essa resposta, embora pareça positiva, é na verdade um sinal de impotência. A prosperidade atual dos agentes C-end pode nem sequer ser uma disputa pelo controle da definição de cenários, mas sim uma corrida armamentista de funcionalidades. Todos estão copiando, e as funcionalidades eficazes são basicamente as mesmas. Assim, a diferenciação final só pode vir da ecologia, dos dados e das entradas, e não do próprio produto.
Após o OpenClaw, no "ano de comercialização de agentes", cada fabricante deseja encontrar o próximo cenário de sucesso. Este é o retrato coletivo dos agentes B2C — movimentado, mas todos estão apertados juntos, sem conseguir se diferenciar.
Mas parece que a prosperidade sempre deve acompanhar a bolha.
Vá para o B2B e o FDE está se levantando
Se o lado C é “uma explosão de diversidade”, então o lado B está seguindo um caminho cada vez mais claro—empacotar suas próprias capacidades e oferecê-las a mais empresas, fazendo com que elas paguem por isso. O exemplo mais simples é vender APIs, algo que a Anthropic já demonstrou.
No momento, em que as capacidades dos grandes modelos ainda evoluem conforme a Lei de Escalamento e os produtos de Agentes estão em alta, as empresas estão principalmente aperfeiçoando seus processos existentes.
Em termos de plataforma e produtos de agentes empresariais, no ano passado a maioria ainda se limitava a “otimizações para cenários específicos”. Este ano, o conceito de “funcionário digital” tornou-se mais popular — além das funções clássicas como finanças, operações e atendimento ao cliente, foram adicionadas novas funções de “funcionários de IA”, como recursos humanos e administração, fazendo com que uma empresa esteja quase “com todos os órgãos completos”.
Tomando como exemplo o NetEase Business Intelligence, a plataforma empresarial de AI Agent da empresa, ClawHive, pode construir aplicações para uma pequena empresa de manufatura em torno de necessidades como cotação de produtos, aquisição de matérias-primas, relatório diário do proprietário e tomada de decisões em reuniões, reduzindo significativamente o esforço humano envolvido na coleta, organização e análise, e aumentando a eficiência na gestão de processos, decisões-chave e avanço de projetos.
Em setores especializados, lançar agentes inteligentes já não é surpresa. Por exemplo, a iFlytek informou à Lightcone AI que lançou este ano o “Agente Inteligente Super Xinghuo Law”, criando uma empresa independente. Ele é voltado para profissionais do direito, como advogados, integrando todo o processo judicial — desde o atendimento e a aceitação de casos, até a preparação pré-processual e a solicitação de medidas cautelares. Agora, a IA pode realizar diretamente tarefas como organização e verificação de evidências, identificação de pontos de risco e geração de documentos jurídicos. Isso é extremamente útil para advogados, pois, na prática, os clientes muitas vezes não conseguem expressar claramente suas próprias demandas.
Em comparação com o lado C, o lado B depende da implementação. Em vez de serem usados apenas para reduzir custos e aumentar a eficiência, como no ano passado, os agentes inteligentes agora podem assumir tarefas mais complexas, desde que compreendam os projetos de trabalho.
Um cliente do agente industrial da Siemens compartilhou os resultados práticos no local do WAIC. Um tipo é o controle remoto de equipamentos como vasos de pressão, que anteriormente exigia operação no local, mas agora é gerenciado diretamente pela IA, reduzindo significativamente os custos de manutenção; outro tipo é o agendamento de manutenção para parques eólicos offshore, onde a IA precisa prever simultaneamente o estado das turbinas e as condições meteorológicas para realizar a manutenção no intervalo de tempo adequado, minimizando a perda de potência eólica.
Para empresas que buscam maior taxa de sucesso e confiabilidade nas tarefas, ainda é necessário investir mais esforço nos detalhes técnicos.
Ao falar sobre os pontos técnicos atuais dos agentes, os funcionários da Mianbi Intelligence indicaram que a experiência prática dos agentes é construída por uma imensa quantidade de detalhes de engenharia, e ainda há muitos aspectos a serem aprimorados no estágio atual, como o problema da memória dos agentes. No próximo passo, a Mianbi Intelligence deseja permitir que os agentes “descubram tarefas ativamente”. “O projeto está sendo monitorado, mas a pessoa foi descansar — deixe a IA completar as lacunas e correções.”
Além dos produtos padrão, a Light Cone Intelligence observou que outra mudança evidente no mercado B2B é o surgimento do modelo FDE. Na WAIC, cada vez mais empresas estão promovendo seu suporte ao FDE, podendo primeiro explorar profundamente as necessidades de capacidade de IA das empresas e depois desenvolver produtos personalizados.
Funcionários da Kingsoft Office WPS informaram a LightCones Intelligence que, a partir do segundo semestre de 2025, começarão a implementar FDE: “Já realizamos alguns cenários bem-sucedidos, como recursos humanos, finanças e jurídico; agora estamos expandindo para ajudar empresas a processar seus cenários de negócios com diversas capacidades de IA, como agentes inteligentes.”
Qual é a necessidade de fazer FDE? Os funcionários da FaceWall Intelligence disseram à LightCone Intelligence: “As empresas precisam ter um pequeno grupo, mesmo que seja apenas uma pessoa, que entenda tanto o negócio quanto a tecnologia.” Ele revelou ainda que a FaceWall Intelligence também está preparando esse serviço.
Isso é um pouco irônico. A IA foi criada com a expectativa de “uma pergunta, múltiplas soluções” e capacidade de generalização, mas na prática B2B, voltou ao modelo FDE altamente personalizado e com comunicação intensa. É exatamente como a implementação no local e a entrega consultiva da era SaaS. Mesmo que os fornecedores de modelos de IA sejam extremamente competentes, a última milha da entrega ainda precisa ser preenchida por pessoas que entendam negócios e IA.
Talvez o modelo FDE seja uma solução temporária diante da atual limitação na capacidade de produtos de IA. Mas, em suma, uma boa estratégia é ser útil e vender bem; as fabricantes de modelos só podem continuar assim por enquanto.
Grandes modelos recuam para o cenário posterior; modelos mundiais estão em alta; o hardware se torna o novo campo de batalha
Voltando às bases fundamentais dos aplicativos de IA — os grandes modelos, as mudanças deste ano ainda merecem atenção. Este ano, Moonshot continuou oferecendo apenas um estande para check-in. Mas, fora da WAIC, o interesse gerado pelo Kimi K3 de 2,8T já chegou à Silicon Valley.
Focando no evento WAIC, o entusiasmo pelos modelos mundiais é comparável ao entusiasmo inicial pelos grandes modelos.
Mudanças ainda mais cruciais estão ocorrendo: a IA não se limita mais à geração de conteúdo; ela começa a compreender como o mundo funciona e a prever quais resultados as ações trarão. “Estamos certos de que 2026 será o ano de lançamento dos modelos mundiais”, disse Fang Han, presidente e CEO da Kunlun Tech.
Com base nesse julgamento, Kunlun Tech também estendeu seu entusiasmo anterior por “AII in” para a área de modelos de mundo. Na WAIC deste ano, a empresa lançou o Matrix-Game 3.5, um modelo de mundo interativo voltado para cenários de jogos. O cientista-chefe da Skywork, Cheng Yu, revelou no fórum que a versão 3.5 realizou uma iteração conjunta em três direções com base no Matrix 3.0 — dados, modelo e inferência.
Como a linha técnica dos modelos mundiais ainda não se convergiu completamente, isso determina a divergência e a diferenciação do próprio setor — desde modelos mundiais que servem de base para inteligência embodiada até modelos aplicados em jogos e na indústria de IA social.
Ao focar em outras ramificações de modelos, outra tendência clara deste ano são os modelos de vídeo em tempo real, que estão entrando fortemente no setor de entretenimento.
“Quando o modelo entra no mundo real, o essencial não é apenas reconhecer sons e imagens, mas entender em que contexto essas informações ocorrem e, com base nisso, decidir quando e como responder,” compartilhou um representante da MoSi Intelligence no WAIC.
Este ano, houve um aumento no número de participantes em modelos de vídeo em tempo real, como a Aish科技 e a Shengshu科技, que já estavam presentes no campo de vídeo de IA e desenvolveram novas experiências, como jogos de IA e interação com avatares digitais. Na WAIC, também experimentamos muitas formas de interação com IA:
A demonstração interativa de IA trazida pelo Google é a “Nuvem de Emoções” — que avalia emoções por meio de reconhecimento facial. Enquanto a Light Cone Intelligence observa, um usuário foi identificado como “ansioso”, e a nuvem acima da cabeça dele se transformou em “nuvens escuras”; ao mesmo tempo, o usuário segurava uma bola de emoção fofa e ouvia o consolo da IA.
Alguns dispositivos auxiliares visuais são utilizados para melhorar a qualidade da interação. A iFlytek demonstrou ao vivo uma tela de vidro transparente, que pode ser usada para apoiar cenários de interação real, incluindo tradução e resposta a perguntas. Os funcionários informaram à LightCone Intelligence que as câmeras são instaladas para identificar a pessoa que está falando em ambientes barulhentos, evitando a detecção de falas de outras pessoas e, assim, prevenindo interferências.
No entanto, o verdadeiro protagonista interativo do WAIC 2026 é indiscutivelmente o smartphone agente. Este ano, não se pode deixar de mencionar duas empresas — uma é o smartphone Doubao, e a outra é o smartphone agente AI desenvolvido pela Jiepao.
O segundo telefone da parceria entre DouBao e Nubia apareceu no local; após experimentar o Smart Cone, a impressão foi que a ByteDance aplicou a mesma paciência usada para desenvolver o aplicativo DouBao ao desenvolver o telefone DouBao. Em comparação com o primeiro modelo, que era “simples e direto”, o segundo modelo, embora mais cauteloso e contido em termos de permissões, apresenta funções mais completas e estáveis.
Step星辰 foi mais longe — eles optaram por desenvolver seu próprio smartphone, e houve filas enormes no local. Após experimentar, percebeu-se que a interface do telefone é bastante ousada: começa com uma interface de agente inteligente, demonstrando funções como lembrar memórias fragmentadas e atuar como um agente inteligente.
Muitas mais empresas de IA não apenas colaboram amplamente no lado do hardware, mas também muitas delas estão optando por desenvolver seus próprios produtos.
Tomando como exemplo o Mianbi Intelligence, seu hardware de IA previamente anunciado, o Pinea Pi, foi lançado oficialmente no meio do ano. Trata-se de uma placa de desenvolvimento de IA nativa para borda, direcionada a desenvolvedores — que, por meio da integração de módulos como luz, voz e visão, além da adaptação profunda entre algoritmos de hardware e modelos subjacentes, oferece um ambiente de validação para demos.
Ao ser perguntado sobre a escolha do grupo de desenvolvedores, o responsável pela Pinecone disse à LightCone Intelligence que se trata de um cenário que pode ser validado rapidamente: se comparado horizontalmente com produtos como óculos e pulseiras, a cadeia acima parece rica em funcionalidades, mas no campo de observação existem muitos aspectos que precisam ser verificados.
Como uma empresa de modelos de borda,
A lógica da Mianbi Intelligence em hardware é mais semelhante ao problema comum enfrentado atualmente por empresas de IA e o lado de hardware.
“Para empresas de modelos de borda, se apenas fizermos a parte de software e colaborarmos com outros fabricantes de hardware, nosso poder de negociação é realmente baixo. Se construirmos nosso próprio sistema de cadeia de suprimentos e também desenvolvermos hardware, isso realmente nos ajuda a tornar todo o processo mais controlável,” ele disse à LightCone Intelligence.
Enquanto a IA física está prestes a se tornar realidade, como as empresas de software de IA podem colaborar com fabricantes de hardware e ganhar mais influência? As empresas de grandes modelos estão acelerando a integração.
O modelo está em iteração, a demanda ainda é vaga, os limites estão sendo testados. Para todos os jogadores, este ano há apenas uma escolha — começar a correr.