Sakana AI lança o sistema Fugu Multi-Agent com desempenho superior em benchmarks

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ME AI Notícia, segundo monitoramento da Beating, a empresa japonesa de pesquisa em IA Sakana AI anunciou o lançamento de seu produto comercial principal, o Sakana Fugu, e abriu inscrições para o teste Beta inicial. O sistema é posicionado como um sistema de orquestração de múltiplos agentes, oferecido na forma de uma API de modelo único compatível com o formato da OpenAI, incluindo o Sakana Fugu Mini, otimizado para baixa latência, e o Sakana Fugu Ultra, voltado para tarefas exigentes. A arquitetura do produto baseia-se nos artigos Trinity e Conductor publicados pela equipe no ICLR 2026. O núcleo do sistema é um modelo de linguagem leve e autônomo, que não depende de papéis pré-definidos por humanos ou fluxos de trabalho fixos, mas sim chama dinamicamente um pool de modelos Worker e atribui tarefas conforme a complexidade da tarefa. O sistema também suporta escala durante a inferência e possui capacidade de chamada recursiva adaptativa. O modelo pode ler suas próprias saídas anteriores como contexto, permitindo que identifique automaticamente defeitos durante a execução e inicie fluxos de correção. Os usuários podem ajustar a profundidade recursiva como um eixo de poder computacional durante a inferência. Dados de avaliação mostram que o Sakana Fugu Ultra supera modelos únicos de ponta em testes de raciocínio e codificação rigorosos. Nos testes GPQAD, LCBv6 e SWEPro, o Sakana Fugu Ultra obteve pontuações de 95.1, 93.2 e 54.2, respectivamente, superando modelos únicos líderes como GPT 5.4, Gemini 3.1 e Opus 4.6. (Fonte: BlockBeats)
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