A Rackspace Technology está apostando totalmente em infraestrutura de IA, e está pagando por essa aposta cortando cerca de 15% de sua força de trabalho global. A empresa formalizou um acordo definitivo com a AMD para implantar inicialmente 30 megawatts de computação de IA baseada em AMD em sua infraestrutura global de data centers, com a implementação começando no final de 2026 e se estendendo até 2028.
As ações da RXT subiram mais de 25% na negociação pré-mercado após os anúncios.
O acordo e os cortes
A parceria com a AMD se baseia em um Memorando de Entendimento assinado em 7 de maio de 2026 e visa setores onde a supervisão regulatória é mais intensa: saúde, finanças e setor público. A implantação utilizará as GPUs Instinct da AMD, CPUs EPYC e o conjunto de software ROCm, oferecendo essencialmente à Rackspace uma solução completa de IA, desde o silício até os resultados.
A redução de força de trabalho, aprovada pelo conselho da Rackspace em 10 de junho de 2026, é a outra metade da equação. A empresa espera economias anualizadas entre US$ 75 milhões e US$ 85 milhões com os cortes de pessoal, embora incorra em custos únicos de US$ 14 milhões a US$ 19 milhões este ano para realizá-los.
Por que setores regulamentados importam
O CEO Gajen Kandiah, que se juntou em setembro de 2025, tem guiado a empresa em direção à estratégia chamada de “Enterprise AI Cloud” pela Rackspace. O foco em setores regulamentados é deliberado e estrategicamente significativo.
A maioria dos hyperscalers, como AWS, Azure e Google Cloud, oferece computação de IA em grande escala. No entanto, setores regulamentados frequentemente não podem simplesmente enviar registros de pacientes sensíveis ou dados financeiros para um ambiente de nuvem pública e considerar o problema resolvido. Eles precisam de infraestrutura governada com cadeias claras de responsabilidade, rastros de auditoria e garantias de conformidade. Ao se associar à AMD e oferecer o que descreve como “responsabilidade completa da silício aos resultados”, a empresa se posiciona como provedora de infraestrutura de IA para organizações que precisam de mais suporte do que um hyperscaler normalmente fornece.
O que isso significa para os investidores
Para a AMD, o acordo é uma vitória significativa em sua batalha contínua contra a Nvidia pela participação de mercado em computação de IA. Cada implantação empresarial de alto perfil que utiliza GPUs Instinct em vez dos chips H100 ou B200 da Nvidia enfraquece a narrativa de que a Nvidia é o único jogador no mercado para cargas de trabalho de IA sérias.
Um risco que os investidores devem avaliar cuidadosamente: o cronograma de implantação se estende até 2028. Isso é um longo período em um mercado onde as gerações de hardware de IA são substituídas a cada 18 meses aproximadamente. Os chips AMD implantados no final de 2026 podem enfrentar pressão competitiva de silício de próxima geração quando os 30 megawatts completos forem operacionais.