Notícia da ME, 22 de julho (UTC+8): A Poolside lançou o Laguna S 2.1, um modelo MoE com 118B de parâmetros totais e 8B de parâmetros ativados, suportando janela de contexto de 1M tokens, desenvolvido e lançado em menos de nove semanas. Obteve pontuação de 70,2% no Terminal-Bench 2.1, superando a maioria dos modelos de tamanho similar, e 40,4% no DeepSWE. Os pesos do modelo já estão abertos, e a trajetória completa de avaliação pode ser acessada em trajectories.poolside.ai. 🔗 Leia o artigo original: https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102 (fonte: AiHot)
Poolside lança Laguna S 2.1: Modelo MoE com 118 bilhões de parâmetros e contexto de 1 milhão de tokens
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Resumo
A Poolside lançou o Laguna S 2.1, um modelo MoE com 118 bilhões de parâmetros, 8 bilhões de parâmetros ativos e contexto de 1 milhão de tokens. O modelo, derivado do MetaEra, foi desenvolvido em menos de nove semanas e obteve 70,2% no Terminal-Bench 2.1 e 40,4% no DeepSWE. Os pesos estão abertos, com dados de avaliação em trajectories.poolside.ai. Este é um importante evento de lançamento de token no espaço da IA. Novos listings de tokens podem seguir à medida que o modelo ganha tração.
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