Entusiasmo dos acadêmicos!!
Menos de uma semana após o lançamento do Claude Science da Anthropic, a comunidade de código aberto apresentou sua própria resposta.
Uma equipe de pesquisa em IA incubada pela YC lançou o OpenScience, uma alternativa de código aberto ao Claude Science.
É uma plataforma de pesquisa científica baseada em IA que cobre todo o fluxo de trabalho, desde busca de literatura, geração de hipóteses, experimentos com código até a redação de artigos, mas não está vinculada a nenhuma fabricante de modelos.
DeepSeek, GLM, Claude, GPT... não importa se é nacional ou internacional, use o que você quiser.
Além disso, o projeto utiliza o protocolo Apache 2.0, mais amigável para desenvolvedores, e pode ser instalado com apenas um único comando.
Assim que a notícia foi divulgada, o projeto subiu diretamente para o topo das tendências do X. As pessoas começaram a dizer abertamente:
É assim que a IA científica deveria ser. (Empresa A: basta mencionar meu nome.)
Claude Science é poderoso, mas não consigo usar...
Cerca de cinco dias atrás, a Anthropic lançou oficialmente o Claude Science em um evento fechado do MIT Technology Review.
Esta é uma plataforma de IA dedicada a cientistas, oferecendo diversas ferramentas e pacotes mais utilizados por pesquisadores.
Por exemplo, anteriormente, um pesquisador precisava pesquisar artigos no PubMed, escrever código no Jupyter, executar estatísticas com R, conectar-se via SSH a um cluster para enviar tarefas e, em seguida, usar várias ferramentas para criar gráficos e escrever artigos.
Alternar entre várias janelas consome muita energia apenas com a “conversão” entre ferramentas.
E o que a Claude Science quer fazer é colocar tudo isso na mesma plataforma de trabalho.
Em detalhe, realizou várias integrações importantes:
A nível de banco de dados e cadeia de ferramentas, são incorporados mais de 60 conectores de bancos de dados científicos e pacotes de habilidades pré-configurados, cobrindo áreas comuns de pesquisa como genômica, análise de célula única, proteômica, biologia estrutural e quimioinformática.
Faça perguntas em linguagem natural; o agente profissional fará consultas automáticas entre bancos de dados, sem precisar navegar individualmente pelo UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO.
Ele também está integrado ao BioNeMo Agent Toolkit da NVIDIA, permitindo conexão direta com modelos de ciências da vida como Evo 2, Boltz-2 e OpenFold3.
A nível de execução, introduziu uma arquitetura de múltiplos agentes.
O Agent principal é responsável pelo planejamento geral, os Agents filhos processam tarefas diferentes em paralelo e há um Agent revisor dedicado à verificação de fatos, como verificar citações, validar resultados de cálculos e sinalizar erros potenciais.
O resultado gerado não é apenas texto; ele também pode renderizar nativamente estruturas proteicas 3D, trilhas de navegador genômico e fórmulas estruturais químicas.
E cada gráfico manterá simultaneamente o código gerado, o ambiente de execução, a explicação em linguagem natural e o histórico completo da conversa.
Em alguns cenários, os cientistas podem alterar diretamente o gráfico com uma única frase, e o sistema reescreve automaticamente o código subjacente.
No nível de poder de computação, a Claude Science pode se conectar diretamente à infraestrutura já existente em seu laboratório.
Qualquer notebook, servidor Linux ou nó de acesso a cluster HPC funciona; conecte-se via SSH ou use sua conta Modal para chamar GPUs na nuvem conforme necessário, escalando de uma única GPU para centenas.
Grandes conjuntos de dados precisam ser carregados apenas uma vez; dados sensíveis não saem do seu próprio sistema; apenas o contexto necessário para cada etapa da análise é enviado para o Claude.
Os usuários da fase de teste inicial já geraram alguns casos reais.
O neurocientista do Allen Institute Jérôme Lecoq usou isso para criar um "modelo de revisão por agentes múltiplos" com cerca de 20 habilidades personalizadas, permitindo que subagentes leiam milhares de artigos, extraiam ideias centrais e dados quantitativos, e gerem revisões capítulo por capítulo.
Digamos assim: antes, escrever uma revisão levava dois anos; agora, ele já tem cerca de 10 no bolso—
Muitos com mais de 100 páginas, e todas as citações verificadas pelo Reviewer Agent.
Stephen Francis, do Centro de Tumores Cerebrais da UCSF, o utiliza para pesquisas de epidemiologia molecular de gliomas, executando análises de variantes germinativas.
Ele disse que a Claude Science reduziu o tempo originalmente necessário a um décimo, e sua equipe validou independentemente os resultados, confirmando que a análise é rápida e confiável.
Com base na avaliação do físico de Harvard, Matthew Schwartz, em março deste ano sobre a capacidade de pesquisa da IA, o nível atual do Claude é aproximadamente equivalente ao de um aluno do segundo ano de mestrado.
Ele publicou um artigo convidado no blog oficial da Anthropic intitulado “Vibe Physics: The AI Grad Student”, documentando todo o processo de conclusão de um artigo científico de física teórica usando o Claude Opus 4.5.
A conclusão que ele apresentou na época foi:
A capacidade de pesquisa atual da IA é aproximadamente equivalente à de um aluno do segundo ano de mestrado: consegue trabalhar e não se queixa, mas precisa de orientação constante em cada etapa.
Essa avaliação também foi incluída pela Anthropic na documentação técnica do Claude Science como um ponto de referência para o posicionamento do produto.
No entanto, a Claude Science possui atualmente algumas limitações rígidas:
Apenas suporta macOS e Linux
Apenas para usuários pagantes Pro/Max/Team/Enterprise
Na plataforma, apenas os modelos próprios da Claude podem ser usados.
Esses vários obstáculos, especialmente para equipes de pesquisa domésticas, tornam o Claude Science algo "inacessível".
Boa notícia: A alternativa de código aberto chegou
Visando as restrições acima, surgiu o projeto de código aberto OpenScience.
A equipe por trás dele se chama Synthetic Sciences, fundada em São Francisco em 2025, e recém-graduada da YC 2026 Winter Batch este ano.
A equipe fundadora tem ambições grandes: criar uma plataforma onde cientistas possam delegar diretamente tarefas de pesquisa complexas a "cientistas cooperativos de IA" (AI co-scientists), automatizando toda a cadeia, desde revisão da literatura até geração de hipóteses, execução de experimentos e redação de artigos.
Eles têm um julgamento interno fundamental:
Modelos científicos fundamentais precisam possuir um verdadeiro “gosto de pesquisa”, e esse gosto não pode ser alcançado apenas aumentando parâmetros; é necessário andar com duas pernas: produto e modelo, usando o produto para coletar dados de alta qualidade sobre processos de pesquisa e, em seguida, treinar modelos com esse gosto utilizando esses dados.
OpenScience é o primeiro produto a ser implementado nesta rota.
Embora a missão da OpenScience seja a mesma da Claude Science, há uma diferença fundamental:
Model-agnostic.
Em palavras próprias da Synthetic Sciences:
A IA científica deve ser aberta; não deve ser monopolizada por uma única empresa, nem deve ser decidido por ela quem tem direito a usá-la.
Nesta plataforma, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM... desde que você tenha uma API Key, pode se conectar diretamente.
Você pode até executar modelos locais, implantados com o Ollama, sem que um único byte de dados saia do seu computador.
Sua chave permanece localmente; solicite conexão direta com o provedor do modelo, sem passar por nenhum servidor intermediário.
Além disso, o OpenScience suporta a divisão do modelo sob demanda.
No mesmo workspace, você pode usar o Claude neste passo e trocar para o DeepSeek no próximo, sem precisar alterar nenhuma configuração.
Em termos de funcionalidade, o OpenScience é ainda mais ousado do que o Claude Science—
Inclui mais de 250 pacotes de habilidades de pesquisa, mais de quatro vezes o número do Claude Science, cobrindo áreas como ML, biologia computacional, química informática e mais, todos legíveis, editáveis e extensíveis.
A instalação também é simples: um único comando no terminal:
Pronto para uso imediato; a plataforma é aberta automaticamente no navegador. Na primeira execução, escolha uma fonte de modelo, insira sua API Key e comece a trabalhar.
Também é possível instalar globalmente:
Se for complicado configurar a chave, a equipe também oferece uma plataforma de custódia chamada Atlas—
Recarregue sua carteira diretamente com múltiplos modelos avançados, sem precisar configurar chaves individualmente, além de gráficos de pesquisa persistidos e poder de computação em nuvem.
Mas esse Atlas não é obrigatório; você pode executar o OpenScience com sua própria chave e usá-lo totalmente gratuitamente, sem barreiras.
Mais uma coisa
É interessante notar que, ao rolar até a parte inferior da página do GitHub do OpenScience, você verá um aviso intencionalmente adicionado:
OpenScience é um projeto independente. Não está afiliado, endossado ou patrocinado pela Anthropic. “Claude” é uma marca registrada da Anthropic, PBC, usada aqui apenas para descrever compatibilidade.
Tradução: Somos um projeto independente e não temos nenhuma relação com a Anthropic. A menção a "Claude" é apenas sobre compatibilidade, não leia entre as linhas.
Parece que a impressão deixada pelo "lagosta" original na comunidade de código aberto ainda é muito profunda.
OpenClaw já mudou de nome várias vezes antes, e desta vez a OpenScience fixou diretamente no primeiro commit do README uma declaração de desvinculação.
Não tem outro jeito, primeiro sobreviva, depois fale em substitutos (doge).
Endereço aberto:
https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
Link de referência:
[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20
[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
[3]https://www.openscience.sh/
[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
Este artigo é do canal oficial do WeChat "Quantum Bit", autor: Yi Shui