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OpenAI está mudando o foco do ChatGPT para o Codex.
Em 2 de junho, horário local, a OpenAI anunciou que, nas próximas semanas, integrará Codex, ChatGPT e o produto de navegador Atlas em uma superaplicação de desktop. Isso revela uma mudança importante: internamente, a OpenAI está cada vez mais convencida de que a forma verdadeiramente representativa da próxima geração de IA pode não ser o ChatGPT, mas sim o Codex.
Este produto, originalmente posicionado como uma ferramenta de programação, tornou-se hoje um dos negócios de crescimento mais rápido da OpenAI. Nos últimos doze meses, o número de usuários ativos semanais do Codex cresceu significativamente, superando 5 milhões; os clientes corporativos continuam a aumentar; a empresa até reestruturou sua organização em torno do Codex, alocando mais recursos para essa área.
A razão não é complicada.
Nos últimos dois anos, o ChatGPT atendeu à necessidade de responder perguntas. Já o Codex está resolvendo a necessidade de completar tarefas.
Para empresas, o valor de ambos não é o mesmo: um apenas lhe dá a resposta, enquanto o outro realiza a tarefa diretamente.
É por isso que, no último ano, cada vez mais analistas, gestores de investimentos, banqueiros, profissionais de marketing, designers e gerentes de produto têm começado a se reunir no Codex. A OpenAI descobriu que, em muitas tarefas complexas, o Codex superou o ChatGPT.
Por trás disso, reflete-se simultaneamente uma grande mudança no setor de IA: a era das conversas pode estar se aproximando do teto; a era da execução acabou de começar.
Por que apostar pesado no Codex?
Se voltássemos no tempo um ano atrás, o Codex ainda era apenas um dos muitos produtos da OpenAI.
Na época, o foco de toda a indústria ainda era os chatbots. Seja ChatGPT, Claude ou Gemini, todos estavam essencialmente competindo para ver quem era mais inteligente e quem respondia às perguntas com mais precisão.
Mas logo, uma mudança começou a surgir.
Em 2025, a Anthropic lançou o Claude Code, que rapidamente se tornou popular entre desenvolvedores. Em comparação com chatbots tradicionais, o Claude Code pode modificar código diretamente, chamar ferramentas e executar tarefas complexas, aumentando significativamente a eficiência no trabalho.
Isso é a primeira vez que a OpenAI sente pressão, pois descobriram que os cenários em que as empresas realmente estão dispostas a pagar não são conversas, mas sim trabalho.
Assim, a empresa começou a aumentar seu investimento no Codex.
Após isso, com o lançamento progressivo de modelos como GPT-5.2 e GPT-5.5, a capacidade do Codex aumentou rapidamente, evoluindo de uma ferramenta inicial de preenchimento de código para um agente de IA capaz de chamar ferramentas autonomamente, processar fluxos complexos e concluir tarefas de longa cadeia.
O crescimento de usuários também começou a acelerar. Nos últimos meses, os usuários ativos semanais do Codex aumentaram de 3 milhões para 4 milhões e depois ultrapassaram 5 milhões.
A receita da empresa também aumentou rapidamente.
Dentro da OpenAI, está surgindo um consenso crescente: o Codex pode não ser um complemento ao ChatGPT, mas sim o produto central da próxima fase, pois os dois resolvem problemas completamente diferentes.
ChatGPT é mais como um consultor: você faz uma pergunta e ele dá sugestões. Já o Codex é mais como um funcionário: você define o objetivo e ele executa.
Por exemplo, um caso simples.
Se você pedir ao ChatGPT para analisar uma empresa pública, ele lhe informará sobre a situação da empresa, o contexto do setor e a lógica de investimento possível; já o Codex pode ler diretamente as demonstrações financeiras, construir modelos, realizar análise de empresas comparáveis e finalmente gerar um relatório de pesquisa completo.
A diferença entre os dois não é a qualidade da resposta, mas sim o limite do trabalho.
Essa mudança acabou impulsionando a OpenAI a reestruturar sua arquitetura interna.
A importância da equipe Codex continua a aumentar; produtos, plataformas e cadeias de ferramentas começam a ser reorganizados em torno do Codex; e o superaplicativo futuro, que em breve será lançado, tem como objetivo fundamental integrar o ChatGPT e o Codex em uma única entrada.
Porque a OpenAI já se tornou cada vez mais clara sobre:
A maior competição futura da IA não será necessariamente quem consegue conversar melhor, mas sim quem conseguir realizar tarefas para os usuários.
Codex reestrutura a forma de trabalho dos cargos de escritório
O que realmente abalou a indústria não foi o fato de os usuários do Codex terem ultrapassado 5 milhões, mas sim quem está usando o Codex.
Os dados mais recentes divulgados pela OpenAI mostram que, entre os novos usuários nos últimos trinta dias, cerca de 40% já não são desenvolvedores; analistas, gerentes de investimento, banqueiros, profissionais de marketing, operadores, gerentes de produto, designers e pesquisadores estão se tornando os grupos de crescimento mais rápido do Codex.
Isso significa que o Codex está passando de uma ferramenta para programadores para uma plataforma de trabalho de conhecimento.
A OpenAI é o exemplo mais típico. Dentro da empresa, equipes não técnicas já estão usando o Codex para criar materiais de apresentação para executivos, desenvolver aplicativos internos, construir painéis de análise operacional e transformar automaticamente ideias de marketing em conteúdo alinhado às diretrizes da marca.
E no caso dos clientes externos, a situação é ainda mais evidente.
Por exemplo, os funcionários da Zapier já começaram a usar o Codex para organizar automaticamente informações do Slack, Google Docs e Coda, gerando relatórios de projetos, planos de resposta a falhas e documentos de requisitos de produto.
The NVIDIA research team uses Codex to find research directions, manage experimental workflows, and even write machine learning infrastructure scripts.
Para impulsionar essa mudança, a OpenAI combinou seus produtos e lançou diretamente seis plugins voltados para diferentes profissões:
O plugin de análise de dados é voltado para analistas e equipes de negócios; o plugin de vendas é voltado para equipes de vendas; o plugin de design de produto é voltado para gerentes de produto e designers; o plugin de criação de conteúdo é voltado para o departamento de marketing; o plugin de investimento em ações públicas atende instituições de investimento; o plugin de banco de investimento atende diretamente profissionais de bancos de investimento.
Ao observar com atenção, percebe-se que esses plugins cobrem quase todos os cenários principais do trabalho de escritório tradicional.
No passado, um gestor de investimentos analisava uma empresa pública, geralmente levando horas ou até dias. Agora, ele apenas precisa fazer o upload dos documentos, e o Codex realiza automaticamente a extração de dados, análise financeira, comparação com concorrentes e organização da lógica de investimento.
Da mesma forma, anteriormente, um gerente de produto precisava primeiro escrever um documento de requisitos e depois procurar um designer para criar um protótipo. Agora, o Codex pode gerar diretamente a interface interativa com base na ideia.
Essa também é a mudança mais valorizada pela OpenAI, pois as empresas estão dispostas a pagar por eficiência, e a capacidade de execução gera muito mais valor comercial do que a capacidade de conversa.
Em certo sentido, o Codex está se tornando uma ferramenta de automação para o trabalho baseado em conhecimento. Ele pode não substituir diretamente os cargos, mas certamente reestruturará a forma como esses cargos são executados.
O que a OpenAI quer fazer vai além de apenas uma ferramenta de IA
Se o surgimento do Codex for apenas uma história de produto, seu significado é na verdade limitado.
O que realmente vale a pena destacar é que a OpenAI está redefinindo o futuro do software por meio do Codex.
Durante este lançamento, a OpenAI apresentou uma nova funcionalidade chamada “Sites”. Em resumo, após o usuário fazer o upload de documentos, planilhas, modelos financeiros ou materiais de projeto, o Codex gera diretamente um site interativo.
Relatórios de clientes, gerenciamento de projetos, centro de lançamento de produtos e modelos de análise de cenários financeiros podem se tornar sites.
Trabalhos que anteriormente exigiam PowerPoint, Excel e Word separadamente agora podem ser realizados por meio de um site gerado e atualizado continuamente por IA.
Ao mesmo tempo, a OpenAI lançou a funcionalidade “anotações”. Os usuários não precisam mais regenerar todo o conteúdo; em vez disso, podem selecionar diretamente uma parte para modificar, como alterar gráficos, ajustar texto ou atualizar fontes de dados.
O processo está se tornando cada vez mais próximo da colaboração entre pessoas e colegas, em vez de interação entre pessoas e software.
Por trás dessa mudança, na verdade, esconde-se a ambição maior da OpenAI.
Nas últimas décadas, a lógica do setor de software era: o usuário aprende o software e depois o utiliza para realizar o trabalho.
Enquanto isso, a OpenAI está tentando o inverso: fazer com que a IA entenda o trabalho e invoque automaticamente softwares, deixando o usuário apenas definir o objetivo. Caberá à IA decidir quais ferramentas usar, quais passos executar e quais resultados gerar.
Do ponto de vista deste ângulo, o Codex já não é apenas uma ferramenta de código; ele se assemelha mais a um funcionário digital.
Isso também explica por que a OpenAI está disposta a reconstruir todo o seu sistema de produtos em torno dele. Porque, no futuro, os usuários talvez não se importem se estão usando o ChatGPT, o Codex ou outro modelo. Eles só se importam com uma coisa: se a tarefa foi concluída.
Referências:
《Códice para cada função, ferramenta e fluxo de trabalho》, OpenAI;
OpenAI se reorganiza em torno do Codex enquanto o uso aumenta, The Information.
