Fonte da imagem: Visual China
Por Rao Fuying; Edição por Ye Jinyan
Produzido por | Shēn Wǎng · Estúdio Xiao Man do Tencent News
Em 24 de março, a OpenAI anunciou no plataforma de mídia social externa X o encerramento do aplicativo Sora. O CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que, além do aplicativo para consumidores, a OpenAI também encerrará a versão para desenvolvedores do Sora e não dará suporte a funcionalidades de vídeo no ChatGPT.
Sora foi lançado pela primeira vez em setembro de 2025 e rapidamente se tornou popular, sendo considerado pela indústria o "momento GPT" no campo da geração de vídeos. No entanto, apenas seis meses depois, o produto foi encerrado. A grande contradição entre o ápice e a despedida lança uma pergunta para a indústria: por que a OpenAI encerrou manualmente este produto que antes era tão esperado?
Por que a Open AI está encerrando o Sora?
Do ponto de vista técnico, o Sora ainda não conseguiu superar a barreira de ser apenas “impressionante” para se tornar “utilizável”. O sócio sênior da Legend Capital, Song Chunyu, já afirmou: “Pessoalmente, acho que o framework de tecnologia de texto para vídeo ainda não foi totalmente resolvido; o Sora da OpenAI é como um demo lançado para todos, e o modelo ainda precisa de avanços significativos.”
O empreendedor de vídeos de IA, Xiao Shi, também confirmou esse julgamento: "Seus resultados de geração são suficientemente impressionantes, mas nunca alcançaram o padrão estável para uso comercial e entrega consistente. As necessidades comerciais fundamentais — alto controle, reprodutibilidade e produção em massa — ainda não foram resolvidas."
Os dados de mercado refletem mais diretamente os desafios do produto. Após o lançamento do aplicativo independente Sora em setembro de 2025, as downloads nos primeiros dez dias ultrapassaram um milhão, com popularidade que temporariamente superou o ChatGPT. Mas o momento de glória foi efêmero — as downloads em dezembro caíram 32% em relação ao mês anterior, e em janeiro de 2026 continuaram a declinar 45%, com o gasto dos usuários também caindo continuamente.
Mais crucialmente, a retenção de usuários: dados divulgados por Olivia Moore, parceira da venture capital da Silicon Valley a16z, mostram que as taxas de retenção de usuários do Sora em 1 dia, 7 dias, 30 dias e 60 dias foram respectivamente de apenas 10%, 2%, 1% e 0%. Embora o número de downloads tenha aumentado temporariamente, os usuários estão se perdendo rapidamente.
A pressão de custos tornou-se outro fator decisivo para o encerramento do Sora. Segundo relatos da mídia, seu custo mensal de poder de processamento chegou a até 15 milhões de dólares, e o enorme consumo de recursos computacionais reduziu diretamente a oferta de poder de processamento para outras equipes centrais da OpenAI. Conflitos internos na alocação de recursos persistiram por muito tempo, tornando-se um dos principais impulsionadores do encerramento.
Sam Altman declarou claramente em comunicações internas que o encerramento do Sora é uma medida-chave na reestruturação estratégica da empresa, com o foco futuro em direcionar integralmente os recursos computacionais, talentos e fundamentos para ferramentas de produtividade empresarial.
Além disso, a OpenAI planeja iniciar sua oferta pública em meados de 2026, e a interrupção do negócio Sora, que vem sofrendo prejuízos contínuos, ajuda a otimizar o desempenho financeiro e a transmitir uma expectativa clara de lucro ao mercado de capitais.
Com o encerramento, a parceria de três anos entre Sora e a Disney, que envolvia um investimento de US$ 1 bilhão e mais de 200 licenças de IP, também foi encerrada.
Um investidor comentou sobre o evento: "Produtos como geração de vídeo por IA parecem mais experimentos do período de transição do desenvolvimento da IA. Este ciclo de desenvolvimento da IA continuará passando por bolhas e correções, e pode ser até mais intenso do que antes, pois as expectativas iniciais foram elevadas demais e o impacto foi mais amplo. Mas esse processo de encerramento em si é normal."
Na visão dos profissionais, o encerramento do Sora não parece surpreendente. “Apenas um influencer ultrapassado,” disse um empreendedor na área de vídeos de IA após ouvir a notícia do fechamento do Sora. Desde que o Sora adotou o modelo de pagamento em dezembro de 2025, grande parte dos profissionais do setor, incluindo ele, já deixou de usar o produto. Para ele, o auge do Sora ficou restrito ao lançamento inicial; os modelos subsequentes continuaram a “perder inteligência,” com a qualidade da geração em constante declínio, longe de atender às expectativas do mercado.
A saída do Sora significa um ponto de virada para a área de vídeo gerado por texto?
Assim como o ChatGPT impulsionou a onda de startups de modelos de linguagem grande no início de 2023, o lançamento do Sora em fevereiro de 2024 também impulsionou a evolução acelerada de modelos de geração de vídeo a partir de texto.
Antes disso, já foram lançados o PixVerse V1 da Aishi Technology, o Runway Gen1 e o Pika1.0. Desde então, startups aproveitaram o impulso e grandes empresas de tecnologia entraram no jogo. Em abril de 2024, a Shengshu Technology lançou o modelo de vídeo Vidu 1.0, comparado ao Sora, com múltiplas atualizações de novas funcionalidades. Posteriormente, o Kuaishou KeLing foi lançado, e o aplicativo Hai Luo Video da MiniMax também foi disponibilizado globalmente...
Agora, com o Sora parando abruptamente, o cenário do setor está passando por uma nova reorganização.
A balança da competição entre grandes empresas e startups está se inclinando para um lado. Especialistas do setor apontam que as grandes empresas podem aproveitar seus próprios sistemas de negócios para criar um ecossistema fechado, utilizando vídeos de IA como infraestrutura para apoiar negócios centrais, como plataformas de conteúdo, alcançando cobertura em larga escala e sinergia ecológica em pouco tempo. Essa vantagem inata é exatamente o que as startups têm dificuldade em alcançar, impactando diretamente a velocidade de avanço de seus processos de comercialização subsequentes.
O desafio técnico que se interpõe diante de todos os jogadores ainda não sofreu uma ruptura fundamental. Do ponto de vista técnico, a diferença entre os produtos principais disponíveis no mercado não é significativa. Um funcionário da Shell AI já declarou: “Em termos de duração, basicamente são cerca de 5 segundos, no máximo 20 segundos. Um tempo de geração muito longo aumenta muito a probabilidade de falha posterior; esse é um problema geral de instabilidade insuficiente.” Existe ainda uma discrepância clara entre o grau de maturidade técnica e a confiabilidade comercial.
Questões de conformidade de direitos autorais de dados tornam-se outra barreira invisível. Anteriormente, a MiniMax foi processada pela iQIYI. Atualmente, a principal solução adotada por cada empresa é colaborar com instituições cinematográficas e plataformas de vídeo.
Mei Tao, fundador da Zhi Xiang Future, já afirmou que ativos de dados de direitos autorais de alta qualidade se tornarão um dos principais diferenciais competitivos das empresas de inteligência artificial: “Em 2028, há razões para acreditar que os grandes modelos consumirão todos os dados existentes e prontos gerados pela humanidade. Diante da possível escassez de dados no futuro, é essencial antecipar e desenvolver estratégias de resposta.”
As oportunidades das grandes empresas são evidentes, mas as startups também não estão sem oportunidades. “As startups precisam construir suas próprias interações ou conteúdos únicos. Ainda ninguém definiu o segmento de video agent, então ainda é uma corrida por velocidade e inovação,” apontou um investidor.