Em 20 de julho, Bret Taylor, presidente do conselho da OpenAI, em entrevista à CNBC, foi perguntado sobre sua opinião em relação ao novo modelo de código aberto chinês Kimi K3. Ele afirmou que, ao escolher um modelo de IA, as empresas não se preocupam realmente se ele é "de código aberto" ou "fechado", mas sim se o custo em tokens investido traz valor prático suficiente. Em sua visão, modelos de código aberto não são necessariamente mais baratos, pois, para concluir a mesma tarefa, podem exigir o consumo de mais tokens. Em contraste, modelos avançados como os da OpenAI e Anthropic, embora tenham um preço por token mais alto, são mais eficientes e capazes. Portanto, para avaliar se um modelo é vantajoso, não se deve considerar apenas o preço unitário do token, mas também o custo total e o resultado final para concluir a tarefa.
Presidente do Conselho da OpenAI sobre o Kimi K3: Modelos de código aberto nem sempre são mais baratos
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Relatórios on-chain indicam que o presidente do conselho da OpenAI, Bret Taylor, disse à CNBC em 20 de julho que as empresas se concentram mais no valor do custo dos tokens do que no status de código aberto. Ele afirmou que modelos de código aberto podem exigir mais tokens para a mesma tarefa, tornando-os nem sempre mais baratos. Novos listings de tokens da OpenAI e da Anthropic, embora mais caros por token, oferecem melhor desempenho. Taylor enfatizou que o custo total e os resultados são os fatores mais importantes na avaliação de modelos.
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