NVIDIA divulgou intensamente dados de desempenho real da nova plataforma Vera Rubin antes da conferência anual de produtos da AMD e revelou oficialmente as especificações completas de seu próprio chip CPU, Vera. O CPU Vera apresenta desempenho quase duplicado em tarefas de IA代理 em comparação com chips x86, com redução de latência de até 6 vezes. Ao executar o modelo DeepSeek R1, a plataforma Vera Rubin NVL72 aumenta em 10 vezes o throughput de tokens por megawatt em relação à geração anterior, GB200 NVL72. OpenAI, Anthropic e SpaceX já receberam os primeiros lotes. Como o primeiro CPU de servidor projetado internamente pela NVIDIA, o Vera consome entre 250 e 450 watts, suporta até 1,5 TB de memória e espera-se que 1,3 milhão de unidades sejam entregues este ano. Isso marca a entrada oficial da NVIDIA no mercado de CPUs para servidores, com impacto direto sobre a AMD e a Intel. O mercado de CPUs para servidores impulsionado pela IA代理 pode atingir US$ 200 bilhões.Autor e fonte do artigo: Wall Street Journal
Na véspera da conferência anual de produtos da concorrente AMD, NVIDIA lançou um golpe poderoso, divulgando密集mente dados de desempenho reais da nova plataforma Vera Rubin e anunciando oficialmente as especificações completas do seu próprio chip CPU, Vera.
Na terça-feira, NVIDIA revelou que o Vera CPU apresenta desempenho quase duas vezes superior ao de chips x86 em tarefas de IA com agente, com redução de latência de até seis vezes. Ao mesmo tempo, testes iniciais de produção do parceiro de nuvem CoreWeave mostraram que a plataforma Vera Rubin NVL72, ao executar o modelo DeepSeek R1, aumentou em dez vezes o throughput de tokens por megawatt em comparação com o sistema anterior baseado na arquitetura Blackwell, GB200 NVL72.
O momento da publicação desses dados é significativo. A AMD realizará sua conferência anual de produtos, "Advancing AI", em São Francisco nesta quinta-feira, e a NVIDIA está lançando agora seus dados de desempenho, amplamente interpretados como uma manobra intencional de marketing. Para fornecedores de nuvem e clientes corporativos que estão avaliando investimentos em infraestrutura de IA da próxima geração, esses dados terão um impacto direto em suas decisões de compra.
Ao mesmo tempo, a NVIDIA anunciou oficialmente que a Vera CPU já concluiu suas primeiras entregas em junho, com clientes incluindo OpenAI, Anthropic e SpaceX. Isso marca a entrada oficial da NVIDIA no mercado de CPUs, desafiando diretamente o território tradicional da AMD e da Intel.
Vera CPU é lançado: NVIDIA entra oficialmente no mercado de CPUs para servidores. A NVIDIA divulgou nesta terça-feira as especificações completas, resultados de benchmark e informações de arquitetura do produto de CPU para data centers, Vera — dados essenciais para que clientes potenciais avaliem integralmente o chip. A empresa afirmou que os chips Vera já foram entregues a clientes como OpenAI, Anthropic e SpaceX em junho.
Vera é o primeiro CPU de servidor da NVIDIA projetado integralmente desde o núcleo, utilizando a microarquitetura personalizada codinome "Olympus core", em vez de adotar soluções prontas fornecidas pela Arm.
Hannah Coutand, responsável de mercado do produto Vera da NVIDIA, apresentou que o design do chip foca em velocidade de núcleo único, alta largura de banda de memória e baixa latência, com o objetivo de "permitir que os agentes retornem ao GPU o mais rápido possível e mantenha o GPU sempre em alto nível de utilização". Em termos de especificações de hardware, o consumo de energia do Vera varia entre 250 e 450 watts, com suporte máximo de 1,5 TB de memória de baixo consumo por chip.
Na mais recente benchmark divulgada, a NVIDIA demonstrou que a Vera oferece um aumento de desempenho de 1,9 vezes em tarefas de IA por agente em comparação com chips x86, reduzindo a latência em seis vezes. A NVIDIA também afirmou que a Vera supera em cerca de 100% o CPU EPYC Turin da AMD nas principais benchmarks industriais. Anteriormente, a NVIDIA também afirmou que a Vera oferece 50% mais desempenho geral em tarefas de IA por agente em comparação com chips x86.
O lançamento da Vera é o mais recente passo na estratégia de integração vertical da NVIDIA. A Wolfe Research estima que o preço médio unitário do chip Vera seja de aproximadamente US$ 5.000, com uma previsão de envio de cerca de 1,3 milhão de unidades este ano. Ian Buck, vice-presidente de computação em larga escala da NVIDIA, afirmou que a IA baseada em agentes tornou os CPUs "ainda mais indispensáveis" e previu que o mercado global de CPUs para servidores poderá eventualmente atingir US$ 200 bilhões.
Vera Rubin em ação: aumento de eficiência de 10 vezes. A CoreWeave concluiu, no início de junho deste ano, a primeira implantação e validação do Vera Rubin NVL72 da indústria, com verificação completa em toda a pilha: energia, refrigeração, rede e computação. Os dados divulgados representam os primeiros resultados de teste real do desempenho do chip Vera Rubin NVL72.
Testado com o modelo DeepSeek R1 como referência, sob os mesmos objetivos de resposta interativa, o Vera Rubin NVL72 gera dez vezes mais tokens por megawatt por segundo do que o GB200 NVL72. A CoreWeave também destacou que as otimizações realizadas para o Vera Rubin podem ser retroativamente aplicadas ao sistema GB200 NVL72, aumentando sua vazão por megawatt em mais de quatro vezes em três meses. A NVIDIA afirmou que esses resultados foram validados por meio de mais de 250 mil configurações independentes e mais de 1,4 milhão de horas de GPU.
Do ponto de vista da arquitetura, o rack Vera Rubin NVL72 integra 72 GPUs Rubin e 36 CPUs Vera, interconectados por uma arquitetura NVLink 6 totalmente conectada com 260 TB/s, e oferece suporte nativo à precisão NVFP4. A CoreWeave afirma que esse aumento de eficiência permite que os clientes processem mais tráfego de inferência dentro do mesmo orçamento de consumo de energia, ou executem a mesma carga com menos energia, reduzindo assim o custo por token.
A CoreWeave também divulgou cenários de aplicação específicos: uma empresa global de segurança cibernética espera executar inferência de detecção de ameaças com desempenho por watt 10 vezes maior; uma empresa de agentes de programação autônoma espera expandir tarefas de agentes com custos de token significativamente reduzidos; e um mecanismo de busca nativo de IA espera expandir seu serviço de busca em tempo real para mais usuários sem ultrapassar os limites de tempo de resposta.
Otimização colaborativa da infraestrutura: a integração de hardware e software libera maior eficiência. A NVIDIA enfatiza que esses ganhos de desempenho não dependem apenas do chip em si, mas são o resultado combinado de uma estratégia de projeto colaborativo entre hardware e software. Por meio da otimização dinâmica da infraestrutura completa e da pilha de energia, a NVIDIA afirma que é possível implantar até 40% mais GPUs dentro da mesma faixa de consumo de energia.
Em termos de refrigeração, a NVIDIA utiliza um sistema de refrigeração líquida em circuito fechado a 45°C, economizando cerca de 4 milhões de galões de água por megawatt por ano em comparação com métodos de refrigeração padrão. Em termos de rede, a arquitetura de interconexão NVLink 6 de sexta geração oferece 2,3 vezes mais throughput de decodificação em simulações de modelos linguísticos grandes em comparação com arquiteturas Ethernet; a plataforma Spectrum-X alcança 1,6 vezes mais largura de banda para acesso direto à memória remota, reduzindo ao mesmo tempo o número de switches em 1,7 vezes, aumentando a eficiência de potência óptica em cinco vezes e a confiabilidade em dez vezes.
A nova geração da plataforma Spectrum-6 da NVIDIA já começou a ser entregue a clientes de fábricas de IA, como CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp. e Tesla. Atualmente, a NVIDIA está acelerando as entregas para clientes e parceiros como Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI e CoreWeave.
A NVIDIA ainda é uma desafiadora no mercado de CPUs, embora os dados de desempenho da Vera sejam notáveis. A NVIDIA enfrenta desafios significativos na participação de mercado de CPUs. O analista da Gartner, Kevin Knox, afirmou que a AMD é atualmente a principal concorrente no mercado de CPUs para servidores de IA corporativos. Relatos indicam que a Intel detém cerca de 66,8% do mercado de CPUs para servidores, enquanto a AMD possui cerca de 33%, e a AMD está continuamente ganhando participação de mercado e estabelecendo parcerias sólidas com grandes provedores de nuvem.
Impulsionadas pela expectativa de aumento na demanda por CPUs impulsionada pelo surgimento da IA baseada em agente, as ações da AMD e da Intel subiram 128% e 149%, respectivamente, desde o início deste ano, superando amplamente a alta de cerca de 8% da NVIDIA no mesmo período, tornando-se as ações de chips com melhor desempenho de 2026.
Atualmente, a lista de parceiros principais de nuvem da NVIDIA inclui apenas a Oracle e ainda não abrange outras grandes fornecedoras de nuvem. Hannah Coutand reconheceu que a Vera ainda está na "fase inicial de adoção", mas a OpenAI planeja iniciar a implantação em larga escala do chip Vera já neste trimestre.
O fundador da Cambrian AI Research, Karl Freund, resumiu a intenção estratégica da NVIDIA como: "O objetivo deles é liberar os clientes da dependência de CPUs da Intel ou AMD, e eles têm a intenção de capturar essa parte de receita. Eles escolheram se concentrar em desenvolver uma CPU única que ninguém mais no mercado oferece atualmente."