Jensen Huang, da NVIDIA, sobre modelos de IA abertos e fechados: ambos coexistirão a longo prazo

Notícia da Mars Finance: Em 26 de julho, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, em entrevista ao podcast da Bloomberg, afirmou que modelos abertos e modelos fechados coexistirão a longo prazo, atendendo a necessidades distintas. Modelos fechados geralmente são mais fáceis de usar e de menor custo, mas empresas que precisam controlar dados, capacidades especializadas, níveis de serviço ou competências relacionadas à soberania nacional ainda precisam construir seus próprios IA com base em modelos abertos. Huang afirmou que modelos abertos são cruciais para segurança, cibersegurança, inovação, empresas emergentes e soberania tecnológica. Modelos fechados não são intrinsicamente mais seguros por serem proprietários; ainda podem ser vulneráveis a escapes, roubo ou vazamentos internos; e, se suas barreiras de proteção ou sandboxes forem mal projetadas, também podem atacar sistemas de outras empresas. A indústria de IA não pode depender de um único ponto de defesa, mas deve construir capacidades de autodefesa distribuídas em larga escala. Simplificar o futuro da IA como uma escolha binária entre aberto ou fechado está incorreto, assim como acreditar que modelos abertos são necessariamente inseguros carece de fundamento. Huang citou o incidente de segurança da Hugging Face, afirmando que, segundo seu conhecimento, quando modelos proprietários não conseguiram ajudar a identificar o problema, a Hugging Face utilizou o modelo aberto GLM 5.2 para detectar vulnerabilidades e locais de invasão, realizando rapidamente a correção. Ele considera que esse incidente demonstra que modelos abertos podem fornecer capacidades essenciais de autodefesa e reforça a importância da diversidade tecnológica em IA.