A Mysten Labs lançou o novo produto Walrus Memory voltado para agentes de IA. A empresa afirma que se trata de uma camada de memória portátil, destinada a permitir que agentes de IA mantenham contexto entre diferentes aplicativos, sessões e provedores de modelos, enquanto mantêm o controle dos dados nas mãos dos usuários.
Manter o contexto em múltiplas plataformas
A empresa revelou que muitos agentes de IA ainda dependem de desenvolvedores que manualmente integrem bancos de dados, armazenamento vetorial e estado de execução, o que leva à perda de contexto em tarefas complexas. Kostas Chalkias, cofundador da Mysten Labs, afirmou que o principal gargalo da IA não está apenas na capacidade de processamento, mas também na memória, que limita a capacidade contínua dos agentes.
O foco do Walrus Memory é permitir que agentes, aplicativos e fluxos de trabalho compartilhem o mesmo conjunto de memórias, sem estarem vinculados a um único ambiente de execução, sessão única ou provedor de modelo. Segundo a empresa, isso também permite que múltiplos agentes trabalhem em conjunto em tarefas de longo prazo.
Integrado aos principais modelos de linguagem
A empresa afirma que o Walrus Memory já pode ser integrado às principais plataformas de IA, como Claude, ChatGPT e Gemini, com o objetivo de reduzir a dependência dos usuários de um único fornecedor de modelo. Desenvolvedores também podem integrar esta camada de memória aos fluxos de agentes existentes por meio dos plugins OpenClaw e NemoClaw, bem como dos SDKs em Python e TypeScript.
Atualmente, equipes como Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs e Tatum estão desenvolvendo aplicações baseadas no Walrus Memory, com foco em sistemas portáteis de identidade de agente e assistentes de IA capazes de lembrar interações com clientes entre sessões.
Adicionar criptografia e controle de permissões
A empresa revelou que este conjunto de produtos incorpora controle de acesso programável, permitindo que os usuários decidam quais modelos ou agentes podem acessar os dados relacionados. A Mysten Labs também mencionou que o sistema utiliza ferramentas criptográficas, incluindo provas de conhecimento zero, para verificação de contexto e gerenciamento de acesso a memórias criptografadas.
Em termos de eficácia, Chalkias afirmou que o Walrus Memory atualmente se concentra principalmente em otimizar a qualidade da memória fornecida aos grandes modelos por meio de quatro etapas: armazenamento, recuperação, ordenação e criptografia. Segundo ele, em alguns indicadores, os resultados podem melhorar em cerca de 60% após uma melhor ordenação, filtragem e processamento de contexto.
Informação adicional: O texto original contém a marcação “Brought to you by Walrus”, sendo um conteúdo de parceria de marca. As afirmações sobre melhoria de desempenho e vantagens do produto são principalmente provenientes da empresa.