Título: Walrus Memory visa dar aos agentes de IA uma memória “agente” portátil e confiável — O co-fundador da Mysten Labs explica Kostas Chalkias, co-fundador e criptógrafo-chefe da Mysten Labs, diz que o próximo grande gargalo para agentes de IA capazes não é o poder de computação — é a memória. Para resolver esse problema, a Mysten (um dos contribuidores originais do Walrus) está apoiando o Walrus Memory, uma camada de memória projetada especificamente para agentes de IA, que promete portabilidade, controle do usuário e contexto coordenado e de longa duração entre aplicativos e provedores. “A grande falácia na IA é que a computação é o único gargalo”, disse Chalkias ao Decrypt. “O principal problema é que usamos muita memória como seres humanos, e queremos que nossos LLMs realmente aprendam sobre nós.” Hoje, os agentes são montados a partir de bancos de dados distintos, armazenamentos vetoriais e estado em tempo de execução, argumenta ele, produzindo sistemas frágeis que esquecem ou falham em fluxos de trabalho complexos. O Walrus Memory busca resolver o que Chalkias chama de “verdadeiro gargalo” — memória agente que espelha o contexto do usuário e pode se mover entre sessões, aplicativos e modelos. O que o Walrus Memory oferece: - Portabilidade: Agentes, aplicativos e fluxos de trabalho podem compartilhar memória independentemente do tempo de execução, da sessão ou do provedor de nuvem, evitando o bloqueio por fornecedor. Chalkias destacou integrações com grandes modelos como Claude, ChatGPT e Gemini para “futuro-proof” os fluxos de trabalho. - Coordenação entre múltiplos agentes: Espaços de memória compartilhada permitem que múltiplos agentes se coordenem em tarefas e fluxos de trabalho de longa duração, em vez de operar em silos isolados. - Verificação criptográfica e acesso programável: O Walrus usa ferramentas criptográficas, incluindo provas zk, para permitir verificação contextual e controles de acesso programáveis sobre memória criptografada, permitindo que equipes protejam e exponham dados seletivamente. - Privacidade e controle de ciclo de vida: A memória armazenada na plataforma possui políticas de acesso e retenção programáveis — “você não quer que seus dados fiquem lá para sempre, você não quer que seus dados sejam mal utilizados”, disse Chalkias. - Ferramentas para desenvolvedores: Plugins (OpenClaw, NemoClaw) além de SDKs em Python e TypeScript tornam simples adicionar memória portátil a fluxos de trabalho existentes. Chalkias argumentou que todos esses elementos são necessários: “Ter apenas computação rápida não garante necessariamente privacidade; ter apenas uma camada de criptografia não garante necessariamente uma maneira de compartilhar suas políticas com os LLMs que desejar. Ter apenas grandes volumes de dados também não é suficiente.” Ele acrescentou que, em sua visão, poucas soluções focadas em blockchain atualmente combinam os três elementos — portabilidade, verificação criptográfica e compartilhamento baseado em políticas — ao mesmo tempo. Adotadores iniciais e afirmações de desempenho Equipes já experimentando o Walrus Memory incluem Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs e Tatum. Os casos de uso variam desde sistemas de identidade agente portáteis até assistentes de IA que lembram interações com clientes entre sessões. Sobre ganhos técnicos, Chalkias disse que o Walrus melhora a qualidade efetiva da memória fornecida aos LLMs ao abordar quatro camadas: armazenamento, recuperação, classificação e criptografia. “Em algumas métricas tivemos melhorias de 60% com melhor classificação, melhor filtragem e contexto”, ele disse, atribuindo os ganhos a classificação mais inteligente, filtragem habilitada por criptografia e classificação de relevância aprimorada. “Nós não somos mais apenas uma camada de armazenamento.” Por que cripto e Web3 se importam Para construtores de blockchain e cripto, a memória agente portátil e verificável abre novas possibilidades: históricos de assistentes vinculados à conta, decisões de agentes auditáveis e identidade transplataforma que respeita o controle do usuário e garantias criptográficas. O uso de provas zk e acesso programável se alinha com os valores da Web3 sobre verificabilidade e compartilhamento preservador da privacidade. Comece agora Desenvolvedores e equipes podem saber mais ou testar o Walrus Memory em walrus.xyz/memory. Patrocinado: Apresentado por Walrus. Saiba mais sobre parcerias com o Decrypt.
Mysten Labs apóia o Walrus Memory para memória de agente de IA portátil e com comprovação zk
ChainGPTCompartilhar
Kostas Chalkias, co-fundador da Mysten Labs, citando a ChainGPT, promove o Walrus Memory como uma solução portátil e com prova zk para memória de agentes de IA. A plataforma, apoiada pela Mysten Labs, permite coordenação entre múltiplos agentes, controles de privacidade e integrações com modelos como Claude, ChatGPT e Gemini. Os primeiros adotantes Allium, Conso Labs e Tatum relatam 60% de melhoria na qualidade da memória por meio de classificação e filtragem aprimoradas. Esta notícia de IA + cripto destaca uma nova camada para memória segura e portátil no espaço de notícias cripto.
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