Odaily Planet Daily relata que, após o lançamento do Kimi K3, o setor de semicondutores na bolsa dos EUA caiu devido à preocupação do mercado com um "Momento DeepSeek 2.0", mas UBS, Nomura, Bank of America Securities e Citigroup consideram que o Kimi K3 não enfraqueceu a demanda por poder de IA, mas sim pode impulsionar ainda mais a expansão da infraestrutura de IA.
As instituições afirmam que o Kimi K3 possui 2,8 trilhões de parâmetros, janela de contexto de 1 milhão de tokens e suporta inferência contínua, multimodalidade nativa e arquitetura MoE. Seu grande número de parâmetros e capacidade de contexto longo aumentarão o uso de cache KV e elevarão a demanda por HBM, DDR5 de servidores, SSDs empresariais, infraestrutura em nuvem e interconexões de alta velocidade.
O Citigroup chama essa tendência de "mais uma paradoxa de Jevons", na qual o aumento da eficiência do modelo e a redução de custos podem levar a mais cenários de aplicação e consumo de tokens. O UBS afirma que modelos de código aberto geralmente dependem mais de memória e armazenamento devido a janelas de contexto mais longas; o Citigroup acredita que a implantação em larga escala do Kimi K3 pode exigir supernós compostos por mais de 64 GPUs. O Nomura considera que a competição global em modelos de grande porte continuará impulsionando investimentos em laboratórios de ponta e plataformas em nuvem, beneficiando a cadeia de infraestrutura de IA.
No entanto, o Bank of America Securities alerta que, se a taxa de melhoria da eficiência do modelo continuar superando o crescimento da carga de trabalho e o uso real não aumentar simultaneamente, a infraestrutura de IA ainda pode enfrentar riscos de recuo.