A empresa de IA Prometheus, fundada por Bezos em 2025, concluiu um financiamento da série B de US$ 12 bilhões, com avaliação de US$ 41 bilhões.

Autor do artigo, fonte: Instituto YuanChuan

Em 2026, NVIDIA e OpenAI permanecem no topo, enquanto SK Hynix e Samsung sobem fortemente. Várias grandes empresas, antigas e novas, entram em cena, mas o jogador verdadeiramente intrigante é Bezos.

Após deixar o cargo de CEO da Amazon em 2021, Bezos não parou um instante: utilizou a tecnologia espacial da Blue Origin para ir ao espaço, investiu na Altos Labs para explorar tecnologias de longevidade e participou do investimento na Figure AI para apostar em robôs humanóides.

Após uma volta pelo jogo do homem mais rico, a sensação de Bezos provavelmente é apenas uma: o ciclo de desenvolvimento de produtos físicos complexos é muito longo.

Indústria espacial, biomedicina e inteligência embodiada — todas são áreas de ponta da fabricação de alto nível. Embora essas áreas pareçam distantes entre si, apontam todas para um desafio de longo prazo: quando a composição de produtos físicos se torna tão complexa a ponto de envolver dezenas de milhares de componentes, a dificuldade de desenvolvimento, validação e produção em massa dos produtos aumenta exponencialmente. Como exemplo, o avião Boeing 777X possui cerca de 300 mil peças apenas em seus motores a jato.

Aumentar o empuxo de um motor a jato em 10% em relação ao nível atual, devido à complexidade intrínseca da engenharia, poderia levar uma década com o desenvolvimento tradicional. Bezos espera usar a IA para acelerar em dez vezes ou mais o ciclo de ideia a fabricação[1].

Em novembro de 2025, Bezos retornou ao empreendedorismo, fundando a Prometheus, sendo esta a primeira vez que assume formalmente o cargo de CEO de uma empresa após deixar o cargo de CEO da Amazon.

Apenas sete meses depois, a Prometheus concluiu seu último round de financiamento série B, arrecadando um valor recorde de 12 bilhões de dólares, o maior round série B já realizado por uma startup de IA, com a empresa atingindo uma avaliação de 41 bilhões de dólares.

Tão caro, mas o capital está tão disposto a apostar — por que o Prometheus?

O que Bezos entrega ao mercado não é apenas um produto — é um ingresso para redefinir o sistema industrial global.

Prometheus descreve o que está fazendo como a construção de um sistema de "CAD do futuro" (design assistido por computador), um software que engenheiros usam para modelar qualquer objeto físico antes de fabricá-lo, mas, aos olhos de Bezos, isso ainda não é suficiente para descrever completamente [2].

É mais próximo de uma base de engenharia, a implementação mais realista do “J.A.R.V.I.S.” do Homem de Ferro — criar um sistema de ferramentas de IA para auxiliar engenheiros no design e fabricação de produtos físicos[2], ou seja, reestruturar a engenharia e a manufatura com IA.

O foco técnico da Prometheus está no mundo físico, e por trás disso está um grande tema industrial: AI física.

O mundo é 3D

Na edição GTC Paris de junho do ano passado, Jensen Huang calculou um grande valor para a IA física: por trás das fábricas, logística e robôs humanoides, há um tabuleiro industrial no valor de 50 trilhões de dólares [3].

O que significa 50 trilhões de dólares?

Segundo a previsão mais recente da Bloomberg, o mercado de inteligência artificial generativa ampla, que abrange poder de computação, software e serviços relacionados, não ultrapassará US$ 2 trilhões até 2030 [4]. A estimativa de Jensen Huang para a IA física é claramente uma reestruturação da economia real, abrangendo setores como manufatura, logística e energia, com mercados na ordem de centenas de bilhões.

Atualmente, a definição de AI física não está estritamente estabelecida; de forma simplificada, trata-se de um AI capaz de compreender as leis físicas e interagir com o mundo físico.

Dirigir de forma inteligente e robôs antropomórficos são as duas categorias de aplicativos mais intuitivas atualmente; o primeiro permite que máquinas percebam, julguem e aja nas estradas, enquanto o segundo tenta dar à IA um corpo capaz de entrar no ambiente real.

Mas, independentemente de o veículo final ser um automóvel, um robô ou outro equipamento industrial, para que a IA realmente atue no mundo baseado em carbono a partir do mundo baseado em silício, é inevitável reconhecer um fato básico: o mundo real é tridimensional.

Pesquisa em robótica da NVIDIA, centrada na exploração do mundo 3D

Imenso espaço de mercado, desafios em novas áreas: à medida que a IA avança para o mundo físico, gigantes tecnológicos, acadêmicos de ponta e capital industrial estão buscando suas próprias formas de entrar.

Foi Huang Renxun quem primeiro apresentou a IA física ao público. Ele repetidamente declarou em conferências tecnológicas como a GTC e a CES que “a próxima geração de IA é a IA física”. Além disso, Huang Renxun colocou sua filha, Huang Minshan, no departamento Omniverse da NVIDIA (relacionado a simulações 3D) e seu filho, Huang Shengbin, à frente dos negócios de robótica — sem dúvida, os principais departamentos estratégicos da NVIDIA para a IA física nos próximos dez anos.

Li Fei-Fei, conhecida como a "madrinha da IA", fundou a World Labs para apostar na inteligência espacial, com o objetivo de permitir que a IA compreenda o mundo tridimensional; Yann LeCun, após deixar o Meta, fundou a AMI Labs, cujo foco principal é ensinar à IA a prever mudanças no mundo real; e Bezos entrou diretamente no jogo com o Prometheus, vinculando-se diretamente à criação de cenários como motor básico.

Nos últimos anos, as capacidades baseadas em silício da IA evoluíram ao longo das dimensões da percepção humana do mundo: texto resolveu a expressão linguística, imagens resolveram a expressão visual e vídeos completaram a dimensão do tempo. Cada nova dimensão aberta atraiu capital e talentos em massa, transformando rapidamente essa nova terra tecnológica em um campo de batalha emocionante.

Voltando ao mundo 3D e físico, todos acabarão entrando. Mas desta vez, o formato do campo de batalha não é mais totalmente o mesmo que o mundo gerado.

O mundo físico não aceita "aproximadamente correto"

Ao explorar como realizar mapeamento 3D no mundo físico, já existem dois campos profundamente estabelecidos há muitos anos: jogos e indústria.

Jogos são um cenário natural de uso, e a razão não é complicada. A indústria de jogos exige uma grande quantidade de ativos 3D, como personagens, cenários, itens e outros, e ao mesmo tempo, os movimentos dos personagens e a interação com o ambiente precisam estar em conformidade com as leis da física. Motores 3D em tempo real como Unity e Unreal foram criados para atender a essas necessidades.

A indústria 3D segue uma lógica completamente diferente e é um cenário mais diretamente relacionado ao mundo físico.

No mundo probabilístico da geração, imagens e vídeos precisam ser apenas aproximadamente corretos para serem surpreendentes; porém, em cenários industriais, produtos com precisão abaixo de 99% podem ser considerados defeituosos. Um orifício de parafuso deslocado em meia milímetro pode parar completamente a linha de montagem; uma má manipulação da continuidade de superfície causa problemas tanto no processamento quanto na simulação.

O fundador da Ziqian Technology, Gong Minyan, experimentou ambos os tipos de mundos 3D: por um lado, o sistema de software industrial representado pela francesa Dassault, líder em CAD; por outro, o mundo de jogos e 3D em tempo real representado pela Unity.

Essa experiência lhe deu uma percepção mais direta da diferença entre as duas abordagens, que ele resumiu como a distinção entre “desenhar a pele” e “desenhar os ossos”: o 3D no mundo virtual serve primeiro à percepção e apresentação, enquanto o 3D no mundo físico deve servir a resultados de engenharia verificáveis [5].

No mundo de “virtual para virtual”, a capacidade mais importante da IA é a velocidade e a expressividade na geração, resolvendo a eficiência da produção de conteúdo, com caminhos de monetização mais próximos de ativos de jogos, produção cinematográfica, marketing e espaços virtuais.

No mundo da "virtualização à fabricação", a geração é apenas o primeiro passo; um modelo 3D precisa poder ser editado, medido, simulado e processado, mantendo a intenção de engenharia. Ao mesmo tempo, conectando-se ao mundo físico, a IA precisa compreender concretamente geometria, materiais, restrições, forças, processos, erros e feedback de fabricação, finalmente levando um objeto digital ao mundo real e suportando a validação da realidade.

O limite de mercado do 3D de jogos é determinado pelo gasto em conteúdo, enquanto o 3D industrial enfrenta o orçamento total de pesquisa, desenvolvimento e produção da indústria manufatureira.

Bezos retorna ao jogo com o Prometheus, Huang Renxun continua a defender o AI físico, e ambos apontam para a mesma tendência: o campo de batalha principal da IA está se deslocando da geração de conteúdo para a geração de produtos, da transformação do mundo de software para a transformação do mundo de hardware.

No filme "Homem de Ferro", Tony Stark apenas precisa fornecer uma ideia vaga, e J.A.R.V.I.S. consegue mobilizar diversos equipamentos para transformar gradualmente uma frase em um equipamento vestível. No mundo real, os sistemas de engenharia longe estão tão suaves; a criatividade humana precisa primeiro ser traduzida em modelos geométricos, depois passar por cálculos, validação, processamento e montagem — qualquer perda de informação em um desses estágios pode fazer o produto final se desviar da ideia original.

Ao longo das últimas décadas, essa entrada de alta precisão industrial dependia principalmente de software CAD (computer-aided design).

Detalhe CAD de um motor a jato

O CAD parece ser um software de desenho, mas na realidade é a base física da civilização moderna. Indústrias como construção, mecânica, aeroespacial, naval, equipamentos médicos, têxtil e vestuário estão intimamente ligadas a ele, e pode-se dizer que o CAD acumulou o maior conhecimento setorial da humanidade no mundo físico.

Quando a IA começa a entrar no 3D, quanto mais próxima do mundo físico, mais precisão e restrições são necessárias; quanto mais próxima dos sistemas de fabricação, mais o valor de entrada do CAD será destacado. Mas é também aqui que reside a dificuldade da IA em se conectar à realidade: como restringir novamente as capacidades gerais aos problemas de engenharia, para que a IA modifique o mundo mais rápido e de forma mais confiável?

AI CAD, uma nova entrada conectando o mundo físico

Antes, o CAD era vendido essencialmente para engenheiros usar. Mas, com a evolução das capacidades de IA até hoje, o CAD passou a ter novos usuários: máquinas.

Isso significa que a lógica comercial do CAD não é mais apenas tornar as pessoas mais eficientes em desenhar, mas também tornar a IA mais confiável na realização de operações de engenharia. Este é um impacto de redefinição da IA sobre o CAD, alterando não apenas a experiência de interface, mas também a distribuição de valor.

Quando as máquinas se tornam novos usuários, o CAD passa de um software homem-máquina baseado em interface e comandos para uma infraestrutura acessível diretamente pela IA.

A camada de software precisa modularizar e tornar as ferramentas em interfaces, permitindo que a IA compreenda a intenção, decomponha tarefas e realize operações em ciclo fechado. Além disso, o modelo de negócios passará de cobrança por posto para cobrança por tarefa, volume de chamadas e fluxo de trabalho.

O fundador de Ziqian, Gong Minyan, resume isso de forma mais direta: a geração anterior de CAD ajudava os humanos a projetar suas intenções no mundo digital, enquanto o objetivo da Ziqian é o oposto: permitir que os elementos eletrônicos realmente operem no mundo atômico, criando um ciclo fechado entre design digital, verificação física e fabricação real.

Grandes empresas estrangeiras também estão se aproximando desse objetivo por diferentes caminhos. A NVIDIA está tentando construir um campo de treinamento para IA física com o Omniverse, plataformas de simulação e sistemas de poder computacional. Empresas tradicionais de software industrial, como Dassault e Siemens, estão escolhendo expandir os limites da engenharia por meio de software industrial e gêmeos digitais.

As grandes empresas tradicionais de software industrial possuem sistemas de produtos profundos, mas suas arquiteturas históricas são volumosas, e mudar o rumo desses gigantes não é fácil; a transformação nativa em IA inevitavelmente afetará toda a pilha de produtos. As empresas de geração 3D se destacam na geração visual, mas carecem de restrições de engenharia e fabricabilidade. As empresas de modelos gerais possuem inteligência mais forte, mas, por trás dessa versatilidade, falta-lhes os instrumentos e ativos de dados essenciais para os setores verticais.

Para uma equipe com anos de experiência aprofundada no mundo 3D, Ziqian Technology acredita que o CAD está na fronteira entre o mundo virtual e o mundo real, sendo ao mesmo tempo uma ferramenta para o ser humano projetar produtos, descrever espaços e expressar intenções de engenharia, bem como a infraestrutura que conecta simulação, fabricação e execução física.

O modelo CAD não apenas carrega a forma tridimensional, mas também inclui princípios físicos e processos de fabricação; em comparação com imagens e vídeos, ele oferece uma expressão digital mais próxima da essência do mundo físico.

Impulsionada por essa ideia, a Ziqian Technology desenvolveu uma rota tecnológica que vai da geração do mundo físico, à validação do mundo físico, até o闭环物理世界Dream Loop.

Na primeira fase, é o Agentic CAD "aponte e atire".

Após grandes modelos dotarem o software com capacidade de compreensão, combinada com o layout baseado nas ferramentas de CAD 3D nativas na nuvem da Ziqian Technology, o acúmulo de dados industriais de longo prazo e a evolução iterativa do sistema Harness, o Agentic CAD pode compreender a intenção de engenharia em linguagem natural, decompor os objetivos do usuário em uma série de ações de modelagem executáveis e invocar ferramentas confiáveis de modelagem geométrica para concluir as operações.

Esse processo é semelhante à codificação por IA no mundo 3D, pois não apenas altera a eficiência da modelagem, mas também a forma fundamental de interação entre humanos e softwares industriais — passando de humanos aprendendo a linguagem de operação das máquinas para máquinas compreendendo a intenção criativa dos humanos.

Fase dois: da estrutura física para produtos físicos verificáveis.

Assim como o princípio mais fundamental para implementar IA física é compreender as regras físicas e atuar sobre o mundo físico, neste passo, o produto será colocado na plataforma de simulação física de Ziqian para verificação, validando a precisão de uma série de regras físicas, como mecânica, cinemática, dinâmica e controle de movimento.

Esse processo pode ser iterado automaticamente em闭环 com a geração do produto na primeira fase, até a saída da solução mais razoável e de alta qualidade.

Fase três: rumo à fabricação, cumprindo o propósito final de atuar no mundo físico.

O funcionamento contínuo em três fases reduzirá verdadeiramente o tempo necessário para levar uma ideia humana da concepção à implementação física a 1/10 do original, ou até mais.

Para Zi Qian, isso não é apenas um software CAD na nuvem, nem apenas uma melhoria de eficiência comparável ao Prometheus; é o alinhamento da expressão precisa da IA com o mundo físico.

Quando mais julgamento e imaginação puderem ser delegados aos engenheiros humanos, o CAD do futuro se tornará uma nova porta de entrada para a criatividade humana.

Epílogo

As narrativas de novas indústrias geralmente começam com um termo amplo e acabam desenvolvendo um ecossistema industrial abrangente.

Ao analisar várias ondas tecnológicas, a mudança no ponto de entrada frequentemente determina a estrutura de poder da indústria. Na era dos computadores pessoais, o sistema operacional tornou-se o ponto de entrada para o desenvolvimento de software e a adaptação de hardware; na era da internet móvel, iOS e Android controlaram as regras para desenvolvedores; na era do treinamento de IA, o CUDA transformou a GPU de um simples hardware em uma plataforma de computação indispensável para desenvolvedores.

A conexão da IA com o mundo físico será igualmente assim.

Neste caminho que está redefinindo o sistema industrial global, não são apenas os de Bezos que enxergam oportunidades. Na China, há também um grupo de empresas de software industrial nativo da nuvem que começaram antes a integrar capacidades de IA nos processos reais de engenharia e fabricação. Hoje em dia, os objetivos perseguidos por todos estão se tornando cada vez mais claros:

Quem conseguir ser o primeiro ponto de entrada da IA no mundo físico terá realmente o direito de definir o que é “J.A.R.V.I.S.”.

Referências

[1] Prometheus, a startup de IA de Jeff Bezos, agora vale US$ 41 bilhões, Axios

[2] Empresa de IA de Bezos, Prometheus, arrecada US$ 12 bilhões, avaliada em US$ 41 bilhões, Wall Street Journal

[3] A Nvidia acredita que sistemas físicos de IA são uma oportunidade de mercado de US$ 50 trilhões, GamesBeat

[4] O mercado de IA generativa está prestes a atingir US$ 2,3 trilhões até 2032, à medida que sistemas agentes se proliferam e a demanda por infraestrutura aumenta, segundo Bloomberg Intelligence, Bloomberg

[5] Gêmeo digital: da "pele" à "ossatura", rumo à Internet Industrial e cidades inteligentes, Yicai