CEO da IBM questiona investimentos da indústria em AGI: Custos excessivos de capital dificultam o ROI

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ME AI Mensagem: Em recente entrevista, o CEO da IBM, Arvind Krishna, expressou sérias dúvidas sobre os enormes gastos de capital das concorrentes na busca pela inteligência geral artificial (AGI). Krishna estima que o custo atual para construir um data center de 1 gigawatt é de cerca de US$ 80 bilhões; se toda a indústria implantar 100 gigawatts de capacidade para alcançar a AGI, o gasto total de capital alcançará US$ 8 trilhões. Ele apontou que isso significaria que as empresas precisariam gerar US$ 800 bilhões em lucro apenas para cobrir os juros — algo inviável do ponto de vista do retorno sobre o investimento. Além disso, Krishna acredita que a probabilidade de alcançar a AGI com as atuais tecnologias de grandes modelos de linguagem (LLM) é extremamente baixa (apenas 0% a 1%), a menos que haja avanços fundamentais na fusão de conhecimento e LLM. Embora seja cético quanto à realização da AGI no curto prazo, ele ainda reconhece que a IA generativa liberará trilhões de dólares em valor de produtividade para o setor corporativo. (Fonte: ChainCatcher)
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