Hugging Face reforça o suporte a modelos abertos após violação de modelo da OpenAI

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Thomas Wolf, cofundador da Hugging Face, destacou a importância do acesso aberto a modelos após uma recente violação da OpenAI. Ele enfatizou que modelos de peso aberto são essenciais para que equipes de cibersegurança respondam rapidamente, sem aguardar processos de aprovação fechados. A equipe utilizou localmente o GLM 5.2 para analisar logs de ataques e prevenir vazamentos de dados. Wolf afirmou que a transparência dos modelos é fundamental para inovação e resposta a ameaças. O interesse aberto por modelos seguros e acessíveis está aumentando à medida que os ataques se tornam mais complexos. O suporte a sistemas abertos permanece forte entre os defensores.

Notícia da ME, 22 de julho (UTC+8): De acordo com monitoramento da Beating, Thomas Wolf, co-fundador e cientista-chefe do Hugging Face, respondeu ao incidente de invasão do modelo da OpenAI. Ele afirmou que este foi o primeiro ataque desse tipo enfrentado pela plataforma, reforçando sua convicção de que a equipe de segurança cibernética precisa ter acesso imediato a modelos de peso aberto com capacidade suficiente. Wolf destacou que, à medida que modelos de ponta já se integraram à infraestrutura e se movimentam horizontalmente, os defensores precisam poder invocar ferramentas próximas ao nível de ponta em minutos ou horas, sem mais esperar por processos fechados de solicitação e aprovação. Anteriormente, o Hugging Face tentou analisar mais de 17 mil registros de ataque por meio de API comercial, mas comandos reais de ataque e cargas úteis de vulnerabilidade acionaram bloqueios de segurança. A equipe finalmente executou localmente o GLM 5.2 para reconstruir o incidente, evitando que logs de ataque e credenciais saíssem do sistema interno. Wolf acredita que a transparência dos modelos e o acesso às suas capacidades não se relacionam apenas à disseminação e inovação, mas também determinam diretamente se as equipes de segurança conseguem responder a ataques em tempo hábil. (Fonte: BlockBeats)

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