FAANG cede lugar a MANGOS enquanto líderes de IA dominam a nova era

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Se você ainda está usando o termo "FAANG" para falar sobre as gigantes de tecnologia, parabéns, você já está desatualizado.

Em 2013, Jim Cramer da CNBC criou a sigla "FANG" — Facebook, Amazon, Netflix, Google. Em 2017, a Apple se juntou, tornando-se FAANG.

This combination dominated Wall Street for a full decade and became the hallmark of the mobile internet golden age.

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Mas agora, os tempos mudaram.

Recentemente, o engenheiro @krishdotdev postou no X: “It's not FAANG anymore. It's MANGO.” O post rapidamente obteve 4,1 milhões de visualizações, despertando discussões sobre os novos “gigantes” da era atual.

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Então a pergunta é: quem é o MANGO?

Interessantemente, o MANGO tinha duas versões, mas apontava para a mesma tendência.

Versão um (popular em 2025): Microsoft (Microsoft), Anthropic, Nvidia (Nvidia), Google (Google), OpenAI. Esta versão tornou-se amplamente difundida após ser relatada pela Axios em outubro de 2025.

Versão dois (que vai explodir em 2026): Meta, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI — mais um S, representando SpaceX, tornando-se MANGOS.

Seja MANGO ou MANGOS, a equipe central é altamente sobreposta: NVIDIA, Google e OpenAI são membros fixos. A diferença está apenas em um ajuste sutil entre Microsoft/Apple e Meta/Anthropic, além da adição posterior da SpaceX, que transformou o singular em plural.

Mas o que realmente vale a pena observar é quem foi expulso.

Apple? Fora. Amazon? Fora. Netflix? Já não está mais em discussão. Mesmo a Microsoft foi removida na versão MANGOS.

Uma nova era começou.

Economia da atenção para economia inteligente

Por que essas empresas? Resposta: IA.

Qual é o modelo de negócios da era FAANG? Atenção. O Facebook vende anúncios, a Amazon vende produtos, a Netflix vende assinaturas, o Google vende tráfego de busca — essencialmente, todos estão transformando a atenção humana em receita.

Os ativos centrais da era MANGO/MANGOS são inteligência, poder de processamento e infraestrutura. As GPU da NVIDIA executam os modelos de IA mais complexos do mundo; o ChatGPT da OpenAI incendiou a revolução da IA generativa; o Google DeepMind e o Anthropic correm para alcançar os modelos básicos; o Meta lançou como código aberto a série de grandes modelos Llama. A SpaceX está construindo a futura "infraestrutura de IA espacial" com foguetes e satélites.

O primeiro está mudando como consumimos, o segundo está mudando como criamos.

Como o investidor de risco Kristina Shen disse na CNBC: "O poder passou das FAANG e Mag 7 para os líderes de IA. Pelo que eles lançaram, pela afeição dos consumidores que conquistaram e pelos tipos de aquisições que fizeram, eles estão dominando o sentimento do mercado."

Não é apenas um jogo de Wall Street

Esta mudança não é apenas a substituição do símbolo da ação.

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Para os candidatos a emprego, o teto para recém-formados na América do Norte era entrar na FAANG; agora, MANGO/MANGOS tornou-se o novo Santo Graal.

O relatório de talentos em tecnologia da SignalFire de 2025 mostra que a proporção de recém-formados contratados por grandes empresas de tecnologia caiu para 7%, uma redução de 25% em relação a 2023 e mais de 50% em relação a 2019, antes da pandemia.

A diferenciação dos pacotes também se tornou mais acentuada. De acordo com os dados salariais públicos do Levels.fyi, o pacote total de um engenheiro de software nível inicial L3 do Google é de aproximadamente 210 mil dólares, incluindo salário base, ações e bônus; o pacote total de um engenheiro de software E3 da Meta também está acima de 180 mil dólares.

A faixa total de compensação dos engenheiros de software da OpenAI começa em aproximadamente US$ 249.000, com a mediana atingindo cerca de US$ 590.000. A amostra pública da Anthropic é mais voltada para níveis sênior, mas a faixa total de compensação dos engenheiros de software já mostra-se acima de US$ 560.000 a US$ 780.000.

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Isso revela uma realidade cruel: a era da IA não está recusando dinheiro aos jovens, mas sim concentrando cada vez mais recursos em poucas pessoas que já conseguem gerar alavancagem imediatamente. No passado, grandes empresas estavam dispostas a treinar novatos; agora, as empresas de IA preferem aqueles que podem imediatamente construir sistemas independentemente, ajustar modelos, desenvolver produtos e impulsionar a eficiência.

Para os investidores, o sinal é mais direto: o dinheiro já se moveu.

Em junho de 2026, o Corgi ETF Trust I apresentou oficialmente à SEC os documentos de registro do "Corgi MANGOS ETF" — o primeiro fundo negociado em bolsa diretamente nomeado com MANGOS do mundo. Em outras palavras, Wall Street começou a empacotar a narrativa "MANGOS" como um produto, colocando-o na prateleira para venda.

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Com a SpaceX já listada, e a OpenAI e a Anthropic na fila aguardando seu IPO, os analistas começaram a fazer seriamente uma pergunta: os Mag 7 ainda representam a liderança do mercado?

A resposta pode ser negativa.

De acordo com dados do London Stock Exchange Group (LSEG), se as Mag 7 forem combinadas com as 10 empresas SpaceX, OpenAI e Anthropic, sua ponderação no S&P 500 já supera 40% — esse número por si só demonstra que o capital já está votando com os pés, e os rótulos antigos já não são mais suficientes.

Para investidores comuns, isso é ao mesmo tempo uma oportunidade e um alerta. O dinheiro está fluindo das narrativas tradicionais da internet para chips de IA, modelos fundamentais, nuvem, infraestrutura energética e instalações espaciais. As oportunidades são enormes, mas as bolhas também podem ser igualmente grandes. A lei mais cruel da revolução tecnológica sempre foi esta: ela cria mitos de riqueza ao mesmo tempo em que gera ilusões de valor.

Para a sociedade, o impacto do MANGOS é mais profundo. Ele pode aumentar a eficiência produtiva ou ampliar as disparidades de renda; pode dar a pequenas equipes a capacidade que antes era exclusiva de grandes empresas, ou concentrar ainda mais o poder nas mãos de poucas empresas que possuem modelos, chips e capital. Quanto mais poderosa a tecnologia, mais a sociedade precisa reavaliar a educação, o trabalho, a regulamentação e a equidade.

Essa também é a atitude que precisamos ajustar como pessoas comuns diante da IA: nem adorar cegamente, nem entrar em pânico. Ela não é um deus onipotente, mas sim como uma nova revolução industrial, reorganizando as antigas trajetórias profissionais, lógicas de investimento e estruturas sociais.

Na era FAANG, entregamos nossos dados; na era MANGOS, queremos recuperar o controle sobre o trabalho, a capacidade de julgamento do capital e o lugar do ser humano na era das máquinas.

Autor: Bootly


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