O Alphabet prometeu que seu modelo de IA de próxima geração estaria pronto até o final de junho. Já é metade de julho, e o modelo ainda não chegou.
Um relatório da Bloomberg em 16 de julho revelou que o lançamento do Gemini 3.5 Pro foi adiado após os desenvolvedores descobrirem que o desempenho de codificação do modelo ficou abaixo do esperado durante o treinamento. A notícia fez as ações da Alphabet caírem mais de 4% nas negociações pós-fechamento, aumentando a ansiedade antes do relatório de resultados do segundo trimestre da empresa, programado para 22 de julho.
A pergunta de US$ 190 bilhões
A questão sobre as ambições de IA do Alphabet é que elas são extraordinariamente caras. A previsão de gastos com capital da empresa para 2026 situa-se entre US$ 180 bilhões e US$ 190 bilhões. Para efeito de comparação, isso é aproximadamente o dobro dos US$ 91,45 bilhões gastos em 2025.
O CEO Sundar Pichai havia anteriormente apontado problemas na cadeia de suprimentos, restrições de energia e limitações de computação como obstáculos para a expansão da infraestrutura de IA do Alphabet.
A chamada de resultados de 22 de julho precisará oferecer cronogramas concretos e roadmap de monetização. Investidores que assistirem à chamada devem prestar atenção a dois pontos: se a Alphabet fornecerá um cronograma revisado para o Gemini 3.5 Pro e se a empresa ajustará sua orientação de capex para baixo ou reforçará o valor de $180 a $190 bilhões.
A corrida armamentista de IA fica mais confusa
OpenAI e Anthropic têm lançado agressivamente modelos competitivos. Cada semana que o Gemini 3.5 Pro permanece não lançado é uma semana em que clientes empresariais e desenvolvedores aprofundam suas integrações com plataformas concorrentes.
Os resultados decepcionantes no treinamento que provocaram o atraso são particularmente preocupantes. O desempenho em codificação é um dos benchmarks mais comercialmente valiosos para modelos de linguagem de grande porte, impulsionando a adoção entre desenvolvedores de software e empresas que automatizam fluxos de trabalho técnicos.
O que isso significa para projetos de IA nativos de criptomoedas
Não há uma conexão direta com criptomoedas no atraso do Gemini da Alphabet. Nenhum token foi mencionado. Nenhum protocolo está envolvido.
As próprias admissões de Pichai sobre restrições de energia e limitações de computação são exatamente os problemas que redes descentralizadas de GPU e protocolos de treinamento distribuído afirmam resolver.
Quando a Alphabet cai 4% após o horário comercial, arrasta consigo o sentimento geral de tecnologia. E o sentimento de tecnologia, para melhor ou para pior, ainda está significativamente correlacionado com a disposição para ativos de risco nos mercados de criptomoedas.