Alibaba e a Universidade Renmin lançam em código aberto o LOGOS, um modelo de IA científica multi-domínio

Notícia do ME, 18 de junho (UTC+8), segundo monitoramento da Beating, a ATH-Token Foundry, subsidiária do Alibaba, em parceria com a Escola de Inteligência Artificial Huiying da Universidade Renmin da China, lançou abertamente o grande modelo de geração científica multiterritório LOGOS. Diferentemente de modelos especializados treinados separadamente para previsão estrutural e geração molecular, o LOGOS implementou pela primeira vez, dentro da arquitetura LLM, modelagem e geração unificadas nativas de proteínas, pequenas moléculas, materiais e reações químicas. A principal inovação consiste em codificar padrões de contato tridimensionais como sequências de tokens. O LOGOS capta interações espaciais sem necessidade de coordenadas 3D, eliminando viés entre pré-treinamento e tarefas downstream. O corpus de pré-treinamento alcança 44,87 bilhões de tokens, cobrindo integralmente sete modalidades científicas, incluindo proteínas, pequenas moléculas e reações químicas. Em seis tarefas de avaliação, o LOGOS-1B com 1 bilhão de parâmetros superou o NatureLM com 56 bilhões de parâmetros em múltiplas tarefas, com apenas 1/56 do tamanho de parâmetros. Na geração de ligantes de bolsas — crucial para a farmacêutica por IA —, o LOGOS venceu pela primeira vez modelos de difusão que dependem de coordenadas 3D usando exclusivamente uma abordagem sequencial; alcançou 74,8% de precisão Top-1 em previsão de síntese inversa. Atualmente, os pesos do modelo, o código de inferência e o artigo acadêmico do LOGOS estão totalmente abertos. (Fonte: BlockBeats)