BlockBeats Notícias, em 17 de junho, o Banco de Investimento Guolian Minsheng publicou um relatório de pesquisa apontando que, embora o mercado espere que a produtividade impulsionada pela IA alivie a pressão da dívida dos EUA, com base na experiência histórica e na realidade atual, a IA dificilmente poderá replicar o milagre de redução da dívida visto após a Segunda Guerra Mundial ou durante o governo Clinton; a crise da dívida dos EUA permanece difícil de superar a curto prazo. Até o final de 2025, o volume da dívida pública dos EUA atingirá cerca de 38 trilhões de dólares americanos, com despesas líquidas de juros se aproximando de 1 trilhão de dólares americanos.
O relatório analisou três caminhos para reduzir a taxa de dívida: reduzir as taxas de juros, impulsionar o crescimento econômico e comprimir o déficit orçamentário. Historicamente, os Estados Unidos resolveram temporariamente sua dívida em duas ocasiões: entre 1946 e 1974, com base no alto crescimento pós-guerra e na conversão tecnológica, reduzindo a taxa de dívida de mais de 100% para cerca de 20% em 30 anos; na década de 1990, aproveitando a revolução da internet e a disciplina fiscal do governo Clinton, alcançando um superávit primário médio anual de cerca de 3,2% entre 1996 e 2001.
No entanto, a eficácia da IA na redução da dívida enfrenta duas restrições práticas. Primeiro, a liberação do红利 produtivo da IA apresenta um atraso significativo; segundo cálculos da Universidade da Pensilvânia, entre 2026 e 2027, a IA só será capaz de impulsionar a produtividade total dos fatores em 0,05 a 0,1 ponto percentual, e só nos primeiros anos de 2030 sua contribuição aumentará para cerca de 0,2 ponto percentual — muito insuficiente para compensar a pressão fiscal atual. Segundo, a IA acelera a concentração dos retornos dos fatores no lado do capital, erosionando sistematicamente a base tributária. Os impostos sobre a renda pessoal e os impostos sobre salários nos Estados Unidos representam cerca de 85% da receita federal, e a substituição do trabalho e a precarização salarial causadas pela IA atingirão diretamente essa principal fonte de receita; o imposto sobre o rendimento das empresas representa apenas cerca de 10% e está sujeito a uma alíquota única de 21%, além da capacidade das grandes empresas de tecnologia de evasão fiscal transfronteiriça, o que dificulta preencher a lacuna deixada pelo imposto sobre a renda pessoal, criando um paradoxo: “quanto mais próspera a tecnologia, mais esgotada se torna a base tributária”.
O relatório de pesquisa sugere que as soluções possíveis incluem aumentar os impostos sobre ganhos de capital e as alíquotas para a classe rica, implementar um "imposto sobre elementos digitais" sobre os lucros comerciais de grandes modelos de IA e explorar um "imposto sobre robôs" para subsidiar grupos afetados pelo desemprego tecnológico; no entanto, todas enfrentam dificuldades estruturais, como a difícil arrecadação devido à movimentação transfronteiriça dos elementos de IA, o forte poder de negociação política das grandes empresas de tecnologia e a supressão da inovação por meio de aumentos unilaterais de impostos. O relatório conclui que o ajuste fiscal e tributário na era da IA será inevitavelmente uma longa batalha institucional, e que o problema da dívida dos EUA permanece, a curto prazo, um obstáculo significativo que a economia americana ainda não consegue superar.