Autor: Nancy, PANews
Humanos, começando a fazer fila para trabalhar para a IA. Isso não é uma piada, mas sim um produto que está realmente em operação.
Recentemente, após o Moltbook fazer o agente social sair do círculo, um projeto de IA que "contrata humanos" e paga remuneração com criptomoedas também rapidamente se tornou popular. Isso não é apenas uma tentativa de agentes de IA saírem do mundo digital, mas também comprova que a criptografia está se tornando uma infraestrutura importante para o funcionamento do mundo da IA.
Trabalhando para a IA? Quase 110.000 pessoas esperando por tarefas
Aproveitando a onda de entusiasmo pelos agentes de IA impulsionada por projetos como OpenClaw e Moltbook, o desenvolvedor sênior Alex anunciou recentemente o lançamento oficial da plataforma de IA Rentahuman.ai.
De acordo com as informações oficiais, Rentahuman.ai é uma plataforma que permite que agentes de IA "contratem" humanos reais para concluir tarefas no mundo real. Atualmente, a plataforma já suporta agentes inteligentes autônomos como ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude e Custom Agents, que, ao chamar o serviço do servidor RentAHuman MCP, podem atribuir tarefas a humanos.
O lançamento deste produto também fez com que as pessoas exclamassem "inverteu o céu e a terra". Enquanto muitos estão ansiosos com a ideia de "AIs roubando empregos", a Rentahuman.ai está fazendo o oposto, apresentando um espetáculo de "AIs contratando humanos".
De fato, apesar do rápido desenvolvimento da IA, capaz de escrever código, fazer análise de dados, conversar e até operar criptomoedas na blockchain, elas permanecem presas ao mundo digital. Mesmo com o rápido avanço do hardware de robôs, há muitos trabalhos no mundo real que não podem ser automatizados a curto prazo, como buscar encomendas, fazer compras presenciais, participar de reuniões, inspeções físicas, testes de produtos, recados, assinar documentos e alimentar animais de estimação.
A ideia central do Rentahuman.ai é considerar os humanos como um recurso do mundo real que pode ser chamado.
A operação da plataforma é muito direta. Os humanos podem "listar-se" como alugáveis preenchendo seu perfil após se registrarem (como cidade onde moram, habilidades e exigências salariais por hora, etc.); os AIs podem pesquisar humanos em áreas específicas e enviar tarefas com um clique por meio da integração MCP ou da API REST. Após a conclusão da tarefa, o AI confirma os resultados e paga diretamente para a carteira do humano, principalmente por meio de stablecoins como USDC.
De acordo com as tarefas já publicadas na plataforma até o momento, também são variadas. Existem tarefas em que a IA paga aos humanos para segurar placas especificadas e tirar fotos, buscar pacotes no correio, provar pratos específicos em restaurantes e enviar feedback com fotos, entregar flores a empresas designadas, participar de experiências e registros de produtos offline, e até mesmo agentes que empregam humanos para pregar religiosamente.
Até agora, o Rentahuman.ai reuniu perto de 110.000 trabalhadores registrados, principalmente dos Estados Unidos, Índia, Paquistão, China, Rússia e Brasil. Em termos de salário por hora, a maioria é de 50 dólares.
Apesar do conceito ser novo, a demanda do mercado atualmente está superabastecida, há muitos humanos registrados que querem ganhar dinheiro, enquanto os agentes de IA que emitem tarefas reais são relativamente poucos.
É notável que, apesar da aparição de muitos tokens com o mesmo nome no mercado, Alex já declarou claramente que,Rentahuman.aiNão é uma moeda, apenas um produto experimental.
Alex não é uma nova cara no círculo de criptomoedas. Informações públicas mostram que, após se formar em 2024 na Universidade da Colúmbia Britânica (UBC), ele imediatamente ingressou no setor de criptomoedas. No verão do mesmo ano, Alex juntou-se à LayerZero Labs como engenheiro de blockchain e back-end; desde novembro de 2025, ele está empregado no projeto DeFi UMA.
Empresas sem funcionários avançam para a realidade, criptografia se torna peça-chave para IA
Não se pode negar que o "uso de humanos por IA" abre ainda mais o campo cognitivo e a imaginação dos agentes de IA. Apesar de o conceito ser relativamente novo, o Rentahuman.ai também expõe uma série de problemas reais.
Por exemplo, se durante a realização de uma tarefa ocorrerem ilegalidades, lesões corporais ou perda de bens, quem deverá assumir a responsabilidade? Quando a oferta de mão de obra for muito maior que a demanda, isso provocará uma concorrência desleal, levando a uma situação semelhante à do "cobre mau expulsando o bom"? Como evitar que as tarefas sejam concluídas de forma falsa, entregues de forma descuidada ou com resultados fabricados? Como evitar que os humanos desapareçam ou que a IA ou a plataforma recusem o pagamento?
Atualmente, esses problemas ainda não podem ser resolvidos em um curto período de tempo, mas algumas explorações já começaram a tentar resolver sistematicamente os problemas mencionados acima.
Por exemplo, Jeremy Allaire, CEO da Circle, compartilhou recentemente que ele está tentando criar uma plataforma de colaboração e liquidação descentralizada nos testnets da Arc, permitindo que agentes de IA e humanos se combinem livremente. Os agentes podem assumir independentemente projetos inteiros ou colaborar com humanos, dividindo diferentes tarefas. A custódia dos fundos será totalmente controlada por contratos inteligentes, garantindo a segurança e transparência dos fundos. Para resolver possíveis disputas durante a colaboração, o sistema introduz também um mecanismo de arbitragem descentralizado composto por um júri anônimo.
Na visão do sócio da Multicoin Capital, Shayon Sengupta, nos próximos 24 meses veremos a primeira empresa sem funcionários, agentes governados por tokens que arrecadarão mais de 10 bilhões de dólares para resolver problemas não resolvidos e distribuirão mais de 1 bilhão de dólares para os humanos que trabalharem por eles.
Ele explicou que os agentes atuais ainda carecem da capacidade de executar tarefas complexas do mundo real, e essas limitações fazem com que os humanos atuem como "facilitadores", aprimorando as capacidades dos agentes e desempenhando papéis principais no sistema como contribuidores de trabalho, conselhos estratégicos e contribuidores de capital. No curto prazo, os agentes precisarão de humanos mais do que os humanos precisarão de agentes, o que gerará novos mercados de trabalho.
E a rede criptográfica é vista como um solo ideal para a colaboração homem-máquina. Shayon Sengupta aponta que o Agente comanda colaboradores humanos que falam diferentes idiomas, pertencem a diferentes sistemas monetários e jurisdições. Comparado ao sistema financeiro tradicional, a criptografia fornece ao Agente uma infraestrutura irreplaceável, incluindo trilhas de pagamento globais, mercado de trabalho sem permissão e infraestrutura para emissão e negociação de ativos.
Neste ponto, a a16z crypto também aponta em seu artigo mais recente que a internet atual foi projetada em escala humana, enquanto a IA está fabricando falsificações em escala com custos extremamente baixos. A blockchain não é um plugin opcional para a IA, mas sim um componente essencial para que a internet nativa da IA funcione corretamente.
a16z crypto listou múltiplos motivos, como, por exemplo, através de sistemas descentralizados de prova de identidade, é possível limitar a oferta de identidades e aumentar o custo marginal dos atacantes, contendo a imitação em larga escala por IA; a introdução de criptografia pode tornar a identidade digital mais segura e com resistência à censura, permitindo que os usuários verifiquem sua identidade humana sob a premissa de proteger a privacidade e a neutralidade de reputação; a camada de identidade baseada em blockchain permite que agentes possuam um "passaporte" universal, construindo assim agentes mais poderosos e livres para transitar entre ecossistemas; à medida que agentes de IA representam cada vez mais humanos em transações, ferramentas de blockchain como Rollups, L2 e instituições financeiras nativas de IA podem realizar pagamentos em escala de máquina; e a combinação de provas de conhecimento zero pode impor privacidade nos sistemas de IA.