As grandes empresas de IA recentemente mudaram coletivamente de posição, passando do “relato do fim do emprego” para o “mito da produtividade”. O CEO da OpenAI, Altman, admitiu publicamente estar errado, reconhecendo que a previsão anterior de uma grande perda de empregos de escritório não se concretizou; o CEO da Anthropic, Amodei, passou a enfatizar que a IA pode aumentar a produtividade humana em até dez vezes; e Musk afirmou que o trabalho futuro será como um hobby pessoal. Por trás dessa mudança há múltiplas pressões: a OpenAI e a Anthropic estão se preparando para um IPO e precisam contar uma boa história; as emoções negativas do público em relação à IA já se acumularam até níveis negativos; os dados reais de emprego não mostram sinais de um colapso; e os custos reais e o desempenho da IA estão muito abaixo das promessas iniciais. Dados mostram que o crescimento total dos funcionários em empresas com alta adoção de IA atingiu 10,2%, mas há uma polarização entre as fronteiras tecnológicas e as empresas tradicionais.

Autor do artigo, fonte: Tencent Tech

Como a emoção negativa do público afeta a mudança na narrativa dos líderes tecnológicos?

Entre os gigantes da IA, o apocaliptismo está ultrapassado, e o otimismo está retornando.

Há um ano, o CEO da OpenAI, Sam Altman, ainda estava alertando publicamente que muitos empregos seriam “totalmente eliminados”.

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, afirmou que, em cinco anos, metade dos empregos de nível inicial para profissionais de escritório deixará de existir, e a taxa de desemprego pode disparar para 20%.

O CEO da Palantir, Alex Karp, chegou a afirmar que, na era da IA, apenas artesãos e pessoas naturalmente não convencionais conseguirão garantir que não sejam substituídos.

Na época, desde Elon Musk até os líderes das tradicionais montadoras de automóveis, todos descreviam um cenário sombrio em que a IA devastaria os trabalhadores de escritório.

No entanto, essa onda de "teoria do fim do emprego" foi repentinamente interrompida nos últimos dias.

Ultraman admitiu facilmente o erro. Amodei mudou a abordagem, não falando mais sobre o desaparecimento de empregos, mas sim sobre como a produtividade humana será aumentada dez vezes pela IA. Musk, por sua vez, disse simplesmente que, no futuro, o trabalho não será necessário, mas sim algo semelhante a um hobby pessoal.

Eles mudaram repentinamente de opinião, sob múltiplas pressões.

Tanto por precisar contar uma boa história para a IPO, quanto por a emoção negativa do público em relação à IA já não poder ser contida, além do fato de que os dados de emprego não apresentaram nenhum sinal de “apocalipse”, e os custos reais e o desempenho da IA estão longe de serem tão impressionantes quanto prometidos anteriormente.

01 Da "profecia do fim do mundo" ao "mito da produtividade"

No final de maio de 2026, Otomani refletiu publicamente em uma conferência da indústria em Sydney, reconhecendo que o setor subestimou o valor central do "ser humano" nas interações econômicas. Ele admitiu que a previsão anterior de uma grande perda de empregos de escritório não se realizou e que sua intuição sobre o impacto da IA na economia estava errada.

Amodei também revisou sua visão agressiva, passando a definir a IA como um "multiplicador de produção".

Em maio deste ano, ao compartilhar o palco com Jamie Dimon, CEO do JPMorgan Chase, ele afirmou que, mesmo que 90% dos fluxos de trabalho sejam automatizados, os 10% restantes gerarão novas demandas de trabalho, aumentando a produtividade individual em várias vezes.

Em um artigo publicado em junho, Amody explicou os motivos para sua mudança de atitude: o aviso inicial tinha como objetivo ajudar os formuladores de políticas a se prepararem melhor, e ele não pretendia ser um "profeta do apocalipse", mas ainda deixou uma margem, afirmando que o risco de "desemprego persistente" ainda existe.

A prática da Ford confirma essa transformação. Embora o CEO da Ford, Jim Farley, tenha previsto no ano passado que a IA substituiria quase metade dos trabalhadores de escritório nos Estados Unidos, a empresa recentemente aumentou seu quadro de funcionários em centenas de engenheiros, justificando que as ferramentas de automação ainda exigem a supervisão de engenheiros com profundo conhecimento técnico.

O CEO do Goldman Sachs, David Solomon, apontou, do ponto de vista dos ciclos históricos, que cada revolução tecnológica nos Estados Unidos — desde a eletrificação até a revolução digital — foi acompanhada pelo surgimento de novos ecossistemas de emprego. Estudos da instituição mostram que apenas a construção de data centers impulsionados por IA criou 200 mil empregos desde 2022.

A pesquisa do premiado Nobel de Economia Daron Acemoglu também confirma que o efeito substitutivo da IA geralmente é compensado pela nova demanda por mão de obra trazida pelo aumento da produtividade.

A empresa de tecnologia financeira Ramp, em parceria com a empresa de inteligência de força de trabalho Revelio Labs, rastreou os dados de investimento em IA e contratação de cerca de 22.000 empresas nos Estados Unidos.

O relatório mostra que as “adotadoras de alto intensidade” — empresas com gasto mensal per capita em IA superior a 30 dólares — tiveram um aumento de 10,2% no número total de funcionários, abrangendo cargos em engenharia, vendas, administração, finanças e outros.

Esse fenômeno valida o "paradoxo de Jevons" na economia, segundo o qual, quando o progresso tecnológico aumenta a eficiência no uso de recursos, o consumo final não diminui, mas aumenta.

O CEO da Box, Aaron Levie, e Torsten Slok da Apollo observaram que a IA reduziu o custo unitário de produções essenciais, como a escrita de código e a interação com clientes, estimulando as empresas a ampliarem seus limites de negócios e, consequentemente, aumentando a demanda geral por mão de obra.

Outro conjunto de dados macroeconômicos do Goldman Sachs mostra que, no último ano, a IA eliminou mensalmente cerca de 16 mil postos de trabalho, com os membros da Geração Z e os funcionários iniciantes sofrendo o principal impacto. No entanto, nas empresas líderes na fronteira tecnológica, o número de funcionários iniciantes aumentou realmenta 12%.

Essa contradição sutil revela uma realidade severa: a IA está criando polarização. Empresas de ponta que avançam rapidamente estão aumentando suas contratações, enquanto a maioria das empresas tradicionais, presas em experimentos e sem investimento contínuo, tornam-se os principais alvos de perda de empregos.

02 Preparando-se para o IPO

Como a influência do mercado de trabalho é tão complexa e mutável, por que as declarações desses especialistas em tecnologia mudam tão rapidamente?

Atualmente, a OpenAI está se preparando para submeter secretamente seu pedido de oferta pública inicial (IPO), com uma avaliação-alvo de US$ 1 trilhão e o plano de arrecadar pelo menos US$ 60 bilhões, visando alcançar receitas de US$ 280 bilhões até 2030. Ao mesmo tempo, a Anthropic já apresentou o documento S-1 confidencial, com avaliação se aproximando da marca de US$ 1 trilhão.

O consultor estratégico de IA Bob Hutchins observou que as empresas não podem buscar a confiança de banqueiros e investidores individuais no mercado público com o argumento de "colapso social e desemprego em massa". Diante da iminente revisão regulatória e captação de recursos por meio de IPO, as grandes empresas precisam corrigir as expectativas sociais.

Ele explicou que, em 2025, os CEOs falavam para a mídia de tecnologia, quando declarações ousadas eram bem-vindas. Mas, em 2026, o público mudou para banqueiros, investidores individuais e cidadãos comuns já cansados. O público não comprou mais a história, e as estratégias de comunicação tiveram que mudar.

Além disso, a emoção negativa do público em relação à IA está se acumulando.

A pesquisa da NBC mostra que a classificação líquida positiva da IA caiu para valores negativos. A pesquisa do Gallup também indica que a ansiedade e a resistência da geração mais jovem em relação à IA estão aumentando, chegando a provocar protestos presenciais contra a construção de data centers e executivos de tecnologia.

Mesmo que os alertas sobre o desemprego sejam feitos com boas intenções, eles entram em choque direto com um grupo profundamente afetado pela ansiedade relacionada ao emprego.

Quando surgiram declarações sobre o lançamento do ChatGPT e a substituição de cargos, coincidiu com uma grande redução no setor de tecnologia após anos de contratação excessiva. Novas advertências de demissões por parte da alta administração atingiram precisamente trabalhadores já exaustos. Essas declarações tornaram-se assim o motivo perfeito para demissões corporativas: a redução de cargos foi apresentada como uma escolha inevitável diante da onda tecnológica.

O professor de economia do MIT, David Autor, afirmou diretamente que os grandes nomes da tecnologia perceberam que afirmar que seus novos produtos incríveis destruiriam a economia social é uma campanha de marketing extremamente ruim. Durante a promoção da construção de data centers e na resposta a regulamentações governamentais, minimizar o pânico sobre o desemprego tem uma intenção política inevitável.

A ansiedade sobre o ROI (retorno sobre o investimento) em nível empresarial também força as empresas a retornarem à racionalidade. A pesquisa da Emergn mostra que a maioria dos líderes empresariais nos EUA tem dificuldade em ver o retorno real dos investimentos em IA.

Ao mesmo tempo, os altos custos de processamento criam uma barreira para a adoção tecnológica. Bryan Catanzaro, vice-presidente de aprendizado profundo da NVIDIA, revelou que, em certos projetos, “os custos de computação já superam os custos com funcionários”. Gigantes como Uber e Microsoft também começaram a restringir ou cancelar permissões de uso de ferramentas de IA para engenheiros devido ao consumo excessivo de orçamento.

03 IA se tornou cúmplice nas demissões

Apesar da mudança na narrativa dos especialistas para uma perspectiva otimista, as demissões no setor de tecnologia continuam.

Nos primeiros cinco meses de 2026, mais de 115 mil pessoas foram demitidas no setor de tecnologia. Dados da Challenger, Gray & Christmas mostram que a IA foi citada como motivo para a demissão de cerca de 50 mil cargos.

O especialista em recursos humanos Andy Challenger afirmou que a essência das demissões não é a substituição total do trabalho por IA, mas sim a reorientação do financiamento corporativo. Os orçamentos anteriormente destinados aos salários dos funcionários estão sendo redirecionados para a aquisição de capacidade de processamento e servidores.

É importante notar que cerca de metade das empresas que reduziram cargos de atendimento ao cliente sob o pretexto de IA já planejam recrutar novamente funcionários devido à baixa qualidade da automação. Isso também prova que a capacidade de substituição da IA neste estágio está severamente superestimada.

A discussão sobre o impacto da IA no emprego passou, nos últimos quatro anos, de um “mito da eficiência” para um “fim apocalíptico do desemprego”, e agora retorna à razão.

Nesta rodada de correção narrativa, a nota mais específica veio de um pequeno experimento pessoal de Otomani. Otomani tentou usar agentes de IA para responder automaticamente às mensagens diárias no Slack e e-mails, mas acabou desistindo devido à falta de características humanas reais e conexão emocional, optando por retornar às respostas humanas.

Este pequeno episódio da história da tecnologia demonstra que, independentemente de quantas iterações os algoritmos sofram, o núcleo da sociedade comercial e da colaboração econômica continua sendo a "interação entre pessoas". A confiança, a intuição e a ressonância emocional humanas em ambientes comerciais complexos permanecem como barreiras que o código frio e impessoal não consegue ultrapassar.

Este artigo é da "Tencent Tech", autor: Boyang, editor: Xu Qingyang, publicado com permissão da 36Kr.