Autor: 晚点LatePost
Estagiário de IA de 17 anos ganha 5.500 yuan por dia; os de 1998 são considerados "Zhongdeng"
Uma renomada instituição de capital de risco, com mais de 15 anos de existência, organizou um jantar especial, cujos convidados convidados não estavam vestidos com ternos, mas sim com camisetas ou suéteres pretos, brancos ou cinzas, com estampas de desenhos animados no peito, e cabelos sem arrumação. Muitos carregavam mochilas, como se estivessem indo a uma reunião de ex-colegas.
Eles são profissionais de IA da geração Z, a maioria gosta de usar avatares de personagens de animes ou desenhos animados, têm o hábito de usar emojis e pontos de exclamação, e, durante pausas no trabalho, pedem um chocolate quente com marshmallows entre uma série de pedidos de café gelado. Antes de conhecer um empreendedor da geração Z na área de IA, um investidor nos aconselhou que, para estabelecer rapidamente uma conexão, seria melhor levar duas bebidas de leite com chá.
Acabou de se formar na graduação, e grandes empresas ou instituições financeiras já lhes ofereceram salários anuais elevados de 2 milhões, 5 milhões de yuan ou 1 milhão de dólares americanos. No entanto, ao falar sobre salários de centenas de milhares de yuan, o jovem pesquisador, bebendo chocolate quente com marshmallows, falava com tranquilidade, como se discutisse a agenda das aulas do semestre passado.
“Ah, eu não me importo muito, mais um ou dois milhões também não faz diferença.” Outro jovem pesquisador tinha uma ideia semelhante: “De qualquer forma, vou empreender, então não vou ganhar salário por muito tempo.” Algumas grandes empresas e instituições de investimento também queriam contratá-lo.
A indústria de grandes modelos fabricou em massa centenas, milhares de jovens talentos com salários anuais de milhões. As grandes empresas quebraram as limitações anteriores de idade, nível e experiência, oferecendo altos salários para atrair jovens profissionais.
Vários recrutadores e profissionais de RH afirmam que recém-formados de universidades de elite, que fizeram estágio em equipes centrais de grandes modelos de empresas de tecnologia, cuja pesquisa se alinha a artigos de periódicos de ponta e que foram selecionados para os principais programas de talentos dessas empresas, têm salários anuais básicos acima de 1,5 milhão de yuans. Uma pessoa envolvida na contratação do Seed afirmou que o salário anual dos recém-formados do TopSeed em 2024 foi de cerca de 1,5 milhão de yuans, subiu para 3 a 5 milhões de yuans em 2025 e, em 2026, os recém-formados para cargos-chave podem receber até 6 milhões de yuans, com alguns recebendo ainda mais.
Ainda não se formaram, mas esses talentos já foram garantidos antecipadamente — salário diário a partir de 2.000 yuan, podendo ultrapassar 5.500 yuan. Alguns receberam ofertas de estágio na Meta, com salário mensal de 20.000 dólares americanos, incluindo alojamento e alimentação. Quando, na maioria dos setores, um salário diário de 200 yuan já é considerado bom, esses números ultrapassam o comum, e quem ouve frequentemente precisa confirmar novamente: “É salário diário ou mensal? Yuan chinês ou dólar americano?”
De acordo com estatísticas da indústria, no primeiro trimestre de 2026, o salário médio mensal dos entregadores em Pequim era de pouco mais de 10 mil yuans; um estagiário com salário diário de 5.500 yuans equivale a 10 entregadores. Um pesquisador de IA com salário anual de 3 milhões de yuans, trabalhando por um ano, equivale a um recém-formado em 2025 trabalhando diligentemente por 39 anos. Este último ainda precisa garantir que não fique desempregado.
Mesmo nas grandes empresas de internet conhecidas por salários altos, para alcançar um salário anual de 3 milhões, você precisa ter mestrado, trabalhar continuamente por 8 a 12 anos, passar por pelo menos três avaliações de promoção, sempre ficando entre os 30% melhores, além de estar em negócios centrais ou aproveitar um período de rápido crescimento, para conseguir alcançar, antes dos 40 anos, o nível 3-2 no ByteDance, P9 no Alibaba ou T11+ no Tencent. Nesse ponto, você já estará gerenciando equipes de dezenas de pessoas e terá certa reputação no setor.
Hoje, um pesquisador de IA de 22 anos, recém-formado na graduação, sem liderar ninguém, sem tomar decisões de negócios e sem passar por um único ciclo de desempenho, recebeu a mesma remuneração.
Além disso, eles são realmente jovens. “Nascido em 1998, já é considerado ‘meio veterano’ na equipe de base.” Um estagiário de uma grande equipe de modelos de linguagem de uma grande empresa sentia-se um pouco desanimado, pois era mais velho que a maioria dos outros estagiários da mesma empresa. Uma vez, trabalhando até tarde na noite, ele olhou para cima e viu um estagiário “muito mais novo” que “pulava e saltitava enquanto programava”, enfatizou, repetindo novamente: “Literalmente pulando e saltitando.”
A mais jovem tem apenas 17 anos — as grandes empresas estão cada vez menos restritas em relação à idade, tornando difícil dizer quem é o mais novo. Ela foi contatada diretamente por um recrutador de uma grande empresa, enquanto se preparava para as provas finais do ensino médio, realizando um estágio na equipe de grandes modelos e comemorando o Dia das Crianças na sua estação de trabalho.
“Fazer doutorado é uma perda de tempo!” um jovem pesquisador tentou convencer seus amigos da “Turma Yao” da Universidade Tsinghua: “Por que os cérebros mais inteligentes precisam aprender tão devagar?” Ele citou o exemplo de um estudante de 19 anos da Stanford que deixou a universidade antes de completar o segundo ano e rapidamente arrecadou 4,5 milhões de dólares em financiamento para sua startup de IA: “O pior cenário é apenas voltar à Stanford.”
Um recrutador já aconselhou três ou quatro doutorandos a desistirem dos seus doutorados e assumirem cargos efetivos, oferecendo cargos e salários bastante atraentes. “Se você está estudando para conseguir um bom emprego, você já tem um. E daqui a dois anos, pode não existir mais.” Assim, alguns jovens optaram por deixar os estudos a meio e saltaram para aproveitar o trem da IA.
O fundador de uma empresa de IA tem ideias mais ousadas. Ele planeja fazer com que o filho do ensino médio tire um ano letivo para trabalhar e estudar ao mesmo tempo: “Como ele pode aprender mais aqui na escola do que aqui comigo?”
Após pesquisar mais de 3.500 empreendedores de unicórnios, a instituição global de investimentos Antler descobriu que, em 2024, a idade média dos fundadores de unicórnios de IA no mundo era de 29 anos, enquanto em 2020 eles tinham em média 40 anos. Esse número provavelmente continuará a diminuir — a IA permite que jovens suficientemente inteligentes possam encontrar um emprego com salário mais alto ou impulsionar seu patrimônio para centenas de milhões de dólares.
AI Native: Jovem vale mais do que experiência
Os altos executivos de empresas de internet são uma minoria no topo, gerenciando equipes técnicas de centenas de pessoas ou tendo conquistado realizações em determinados negócios, com níveis elevados, boa reputação e posições estáveis, permitindo-lhes escapar da “maldição dos 35 anos”.
Hoje em dia, a experiência passada não funciona mais. Uma pessoa que já trabalhou no Seed da ByteDance disse que, no início do investimento em grandes modelos, a ByteDance seguiu a tradição de atribuir novos negócios aos “líderes” que tinham obtido sucesso nos negócios. Esse responsável foi substituído duas ou três vezes, cada um trazendo seus próprios pesquisadores-chave, mas os resultados não atingiram o esperado. Mais tarde, Zhou Chang, mais jovem, se juntou e impulsionou rapidamente o avanço das capacidades multimodais.
“Isso nos fez perceber que nossa estratégia de contratação anterior estava errada,” disse ele.
Em termos de recursos, o DeepSeek não é rival para grandes empresas que investem bilhões de dólares. Seu número de funcionários é inferior a 1/10 das grandes empresas, e o tempo médio de trabalho por funcionário é apenas metade do das grandes empresas; anteriormente, não recebeu nenhum investimento, mas entrou no primeiro grupo global de modelos grandes antes das principais empresas de internet da China. Analisamos 84 currículos publicamente disponíveis dos 172 pesquisadores envolvidos nos três modelos do DeepSeek, dos quais mais de 70% tinham menos de 30 anos.
Uma das conclusões do Byte Research após estudar as três empresas “cavalos negros” OpenAI, Anthropic e DeepSeek é que, no campo da IA, o que realmente determina o progresso de um negócio são os pesquisadores-chave; a experiência anterior em gestão e as realizações profissionais são menos importantes. O “grande chefe” não necessariamente conduz mal os pesquisadores, mas certamente não é tão eficaz quanto deixar que os jovens talentos técnicos inteligentes liderem diretamente o que fazer.
Uma fonte informada disse que, para formar a equipe Seed, o ByteDance transferiu um responsável pelo produto de crescimento do TikTok para gerenciar a contratação da Seed. A lógica de contratação considera apenas quanto dinheiro é investido e qual é o retorno gerado; ao contratar, avalia-se quanto dinheiro é dado e qual o impacto que a pessoa trará para a empresa — o nível e o salário anteriores não têm significado. “Anteriormente, as pessoas com classificação 3-1 eram geralmente mestres com cerca de cinco anos de experiência profissional; hoje, recém-formados também podem obter níveis iguais ou até superiores.”
As novas regras tornam quem for mais AI Native com mais oportunidades.
Alguns pesquisadores tentaram explicar o conceito que se tornou popular em anúncios de contratação de grandes empresas, prospectos de financiamento e discursos de fundadores. Um disse: “O modelo mental está totalmente alinhado com a entrada e saída do grande modelo; sempre que enfrentar um problema, primeiro pergunte à IA e saiba qual é a próxima pergunta a fazer”; outro fez uma analogia: “Por que idosos precisam aprender a usar smartphones, enquanto crianças não? Porque crianças entendem que clicar na tela produzirá algo. O mesmo vale para grandes modelos.”
Um investidor focado em IA respondeu de forma mais simples: “Quanto mais jovem, melhor.” Eles são todos nascidos após o ano 2000.
Desde que a OpenAI tornou os modelos de linguagem grandes populares em 2022, até os modelos adquirirem capacidades multimodais, raciocínio profundo e programação. A indústria quase sempre apresenta novas tecnologias a cada período.
Mas apenas quatro anos. Uma pessoa que, durante seu doutorado, escolheu se especializar na área popular de “visão computacional”, ainda não se formou e o cenário já mudou. Se não mudar de direção rapidamente, ele também se tornará parte da “geração anterior” de profissionais de IA.
Há mais de quatro anos, quanto mais tempo se trabalha, mais passivo se torna. Um recrutador de uma empresa de grandes modelos disse que, em 2024, eles contrataram cargos de geração de imagens e vídeos por texto em AIGC e, por hábito, procuraram pessoas com experiência em algoritmos visuais. Rapidamente perceberam que os contratados também tinham esse hábito: primeiro usavam técnicas já validadas no passado, e, se funcionassem bem, simplesmente as mantinham. Já os recém-formados e pessoas mais “nativas da IA” não copiavam os trabalhos anteriores; após a substituição, o desempenho aumentou várias vezes.
Quem trabalha há cinco ou seis anos talvez consiga se adaptar rapidamente, mas por que a empresa deveria arriscar? Sempre há alguém mais jovem. Após dezenas de currículos de candidatos serem rejeitados, um recrutador que trabalha com empresas de grandes modelos compreendeu a regra não dita: “33 anos é provavelmente o limite”.
Recrutadores têm algumas técnicas de triagem. Se o candidato perguntar sobre a receita da empresa — imediatamente considere-o como não nativo à IA. A maioria das empresas de IA ainda não está lucrativa; elas se preocupam mais com poder de computação, modelos e dados, e a receita é vista como um indicador financeiro da geração anterior de empresas.
“Um gestor ‘gênio’ só quer contratar pessoas semelhantes. Um líder técnico de 30 anos gostaria de contratar alguém mais velho e menos qualificado que ele?” perguntou um recrutador que trabalhou com ByteDance.
Ela rapidamente citou alguns exemplos para ilustrar a capacidade multimodal do ByteDance: Zhou Chang, com mais de 30 anos; Yang Zhilin, que fundou o Kimi aos 30 anos; Lin Jinyang, ex-responsável pelo modelo grande Qwen da Alibaba, nascido em 1993; Luo Fuli, responsável pelo modelo grande MiMo da Xiaomi, nascida em 1995; e Yao Shunyu, responsável pelo departamento do modelo de linguagem grande Hunyuan da Tencent, nascido em 1998.
Além disso, a maioria dos jovens consegue trabalhar por mais horas. Um estagiário de IA de 21 anos geralmente trabalha das 11h às 1h da manhã, fazendo uma refeição e dando duas voltas no meio para clarear a mente, e também “trabalha um pouco, brinca um pouco” nos fins de semana. “Isso não tem a ver com a empresa, é uma exigência que faço a mim mesmo,” ele acrescenta, “senão é difícil se destacar entre os colegas da mesma idade.” Outro pesquisador de IA de 22 anos não acha isso nada especial; às vezes ele trabalha da noite das 21h até o meio-dia do dia seguinte, porque se sente mais “imerso.” Eles ainda estão muito distantes das responsabilidades e preocupações com a família.
Entrar no ensino médio, incluir um cruzeiro, encontrar pessoas mais jovens
Empresas de grandes modelos conseguiram resultados com jovens, e esse entendimento se espalhou rapidamente — para se tornar uma empresa de IA, primeiro é preciso se jovializar. Além de pesquisadores de IA, produtos, design, marketing e recursos humanos também precisam de mais jovens.
Li Auto anunciou que 2026 é o último período para se tornar uma empresa líder em IA. O fundador Li Xiang disse este ano em seu círculo de amigos que, sem treinamento e aprendizado suficientemente profundos, a maioria das pessoas com dez anos de experiência desempenha significativamente pior do que pessoas com um ano de experiência, e a lacuna em relação aos melhores candidatos recém-formados dos percentis superiores é de pelo menos dez vezes, o que é como “não usar ouro já disponível, mas tentar extrair ouro aleatoriamente de minérios”.
Em março deste ano, o Grupo Geely e a Xinyi Technology anunciaram a criação de um programa de formação direcionado para estudantes do ensino médio, visando preparar talentos para negócios como a Geely Intelligent.
Contratar jovens não é apenas para contar a história da transformação da empresa, mas também por necessidades práticas de trabalho. Uma empresa de pagamentos em transformação de IA diz que os cargos de mídia praticamente só consideram candidatos nascidos após 1998, pois os KOLs técnicos ativos estão ficando cada vez mais jovens, exigindo pessoas igualmente jovens para se comunicar. Em fundos de venture capital, esses jovens investidores conseguem se conectar melhor com os empreendedores.
No final, a pressão chegou aos altos escalões da indústria da internet. As estruturas organizacionais de IA reconhecidas hoje precisam ser suficientemente planas e suficientemente transparentes. Os jovens profissionais não gostam da gestão tradicional de alta pressão e da hierarquia em pirâmide; eles acreditam mais no mérito.
Em junho, Alibaba substituiu Wuzhao, o ex-presidente do DingTalk que levou mais de um ano para ser recrutado, em apenas alguns dias; seu sucessor é Chen Yusen, nascido em 1992. Um antigo parceiro de empreendimento de Wuzhao disse que Wuzhao ainda é o mesmo Wuzhao, determinado a realizar grandes feitos, mas “ele sabe que os tempos mudaram, mas talvez não tenha percebido que as pessoas também mudaram e a sociedade mudou”.
Todos querem jovens, mas há apenas tantos jovens verdadeiramente inteligentes; é importante encontrar e atrair esses jovens antes da formatura. Vários recrutadores de grandes empresas dizem que perceberam que, se um “pequeno gênio” fez estágio em uma grande empresa e teve uma boa experiência, a probabilidade de escolher essa empresa após a formatura é muito alta: “Gênios são limitados; o essencial é estabelecer conexão com eles antecipadamente.”
Em Denver, nos Estados Unidos, no dia da CVPR (Conferência IEEE/CVF sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões), um dos "três principais congressos", NVIDIA, ByteDance Seed e Intel realizaram jantares convidando jovens acadêmicos; no dia seguinte, foi a vez do Tencent Qingyun, Alibaba Star e MiniMax. Meio mês depois, em Seul, Coreia do Sul, na outra conferência acadêmica de ponta, a ICML (Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina), Alibaba, Kuaishou e Tencent também escolheram o mesmo dia para realizar jantares.
A Tencent afirma que terá pelo menos 12 líderes participando de uma de suas atividades este ano. A Kuaishou alugou um cruzeiro no rio Hanjiang, com fogos de artifício personalizados no mar, permitindo que os líderes principais da Kuaishou se conectassem diretamente com os participantes. O jantar da Alibaba foi realizado no 38º andar do hotel Grand Hyatt, onde Warren Buffett já palestrou.
Para demonstrar sinceridade, algumas empresas convidam os líderes de departamentos, vice-presidentes e estagiários importantes a se adicionarem, tomar café e dedicar uma ou duas horas discutindo perspectivas sobre tecnologia e indústria, bem como objetivos de vida. Mesmo que você não compareça desta vez, alguns recrutadores ainda perguntarão sobre sua situação atual e enviarão pequenos presentes durante o Festival da Lua e o Ano Novo Chinês, dizendo que podem considerá-lo para um cargo formal: “O ponto máximo do salário de outras pessoas é nosso ponto de partida”.
Um membro da Seed disse que, por volta de 2026, a Seed criou especificamente o “Departamento de Trabalho Estudantil” para selecionar e identificar estagiários e recém-formados. Seu banco de dados abrange quase todos os estudantes e recém-formados excelentes da China, com informações sobre universidades-chave, laboratórios-chave e mentores-chave, incluindo listas de alunos, experiências em competições e estágios.
Teoricamente, se você for um aluno excelente com desempenho notável em uma escola secundária de alto nível, o RH da Seed pode saber mais sobre onde você estuda, quando se formará e onde fez estágio do que seus parentes.
Para competições de alto nível, eles podem patrocinar GPU, Token ou outros itens necessários pelos treinadores da competição, além de poderem conhecer o desempenho específico de cada participante, não apenas a lista de vencedores. Por exemplo, um participante com pontuação total baixa não necessariamente é pouco habilidoso — talvez apenas um dos três avaliadores tenha atribuído uma nota muito baixa. “Um segredo meio aberto”, disse um recrutador: “Você pergunta, e outras empresas também sabem”.
Para concorrer com empresas rivais, os recrutadores de grandes empresas são solicitados a rotular equipes relevantes o máximo possível, incluindo desempenho diário,产出, contribuição na equipe e habilidades técnicas. Eles devem consultar e verificar avaliações com um número suficiente de pessoas, para finalmente avaliar se correspondem às necessidades de sua própria equipe. Se anteriormente um aluno de determinado orientador teve um desempenho excepcional durante estágio, sua equipe também será focada com atenção. A maioria dos orientadores também gosta de colaborar com grandes empresas, e alguns alunos brincam dizendo que estão “entrando na empresa em conjunto com colegas”.
Um estagiário que foi contatado por várias grandes empresas disse que, ao escolher um estágio, primeiro deve-se verificar a reputação do grupo: se é voltado para grandes modelos ou multimodalidade, pré-treinamento ou pós-treinamento, grupo A ou grupo B — antes de tudo, descubra se será necessário fazer tarefas “sujas”; segundo, verifique a quantidade de GPUs — sem GPUs, é difícil realizar o trabalho; terceiro, avalie o clima da equipe — há oportunidades de se comunicar diretamente com especialistas renomados? Por último, vem o salário.
Grandes empresas não têm falta de dinheiro. O ByteDance criou um programa de talentos chamado Top Seed para o departamento Seed, com salário diário médio de 2.000 yuan durante estágios no ano passado. Este ano, o programa Top Seed foi oficialmente cancelado, mas o salário máximo não tem limite. O programa Qingyun da Tencent abrange todo o grupo, com os maiores números de vagas para equipes de IA, como o modelo Mixtral; os estágios são pagos mensalmente, variando de mais de 20.000 yuan a mais de 80.000 yuan, e alguns recebem cerca de 110.000 yuan — isso também é uma forma de competição. O sistema de pagamento diário “paga por dia trabalhado”, mas o sistema mensal garante renda mesmo durante férias.
Entre os estagiários, circula o ditado “se tiver Seed, escolha Seed”; “se tiver ganso (Tencent), escolha ganso”. Se não for adequado, há uma série de “estrelas”: o “Projeto Big Dipper” da Meituan, os “Ali Stars” da Alibaba, os “Kua Star” da Kuaishou e os “REDstar” da Xiaohongshu.
Os anúncios de contratação estão se tornando cada vez mais urgentes: além do salário, é essencial destacar o que a empresa pode oferecer aos pesquisadores, como “liderar projetos centrais”, “salário ilimitado” e “junte-se agora para assumir responsabilidades-chave mais cedo”. Para aumentar seu apelo na corrida por talentos, a startup Kimi anunciou publicamente que concederá opções de ações aos estagiários aprovados no programa de talentos de ponta um ano antes do previsto — a智谱 viu seu preço de ações aumentar vinte vezes em menos de seis meses, o que torna essas opções com grande potencial de valor.
Após entrar na empresa, esses jovens também terão muito mais liberdade do que os recém-formados comuns.
Alguns recém-formados contratados por meio do Programa de Talentos de Ponta são geridos diretamente pelos líderes de negócios e têm autonomia para decidir o que vale a pena fazer — desde a proposta de um novo projeto, passando pelo relatório até a formação da equipe, em vez de se concentrar em otimizações de 1% ou 0,1% dos negócios existentes. Yao Shunyu convida estagiários do Hunyuan da Tencent para jantar e organiza regularmente atividades de troca. Um estagiário disse que sentiu que “a empresa deseja cultivar a longo prazo e espera que você tenha um impacto na Tencent”.
Algumas empresas prometeram aos candidatos e aos colegas que também tinham recebido planos de talento que iriam juntos, formando primeiro uma pequena equipe para explorar novas direções. Após a contratação de um recém-formado, ele sentiu que a capacidade de processamento era insuficiente e registrou a necessidade no relatório semanal, encaminhando-o ao principal executivo do grupo. Três dias depois, seu departamento recebeu mais de dez milhões de yuan em recursos de capacidade de processamento.
A cadeia de interesses por trás da “juventude”
No mundo dos investimentos, "pós-2000" tornou-se um rótulo importante para projetos.
Um pesquisador de 27 anos, que se considera já não tão jovem, acabou de empreender. Para garantir uma participação, uma instituição de investimento enviou uma carta de intenção com o campo de valor em branco, significando “faça sua proposta” — quem sabe se o próximo OpenAI, Anthropic ou DeepSeek não está entre os jovens de hoje carregando mochilas? Isso soa muito mais imaginativo do que empreender aos 40 anos.
“Finalmente chegou a hora de aproveitarmos os benefícios da nossa geração.” Um empreendedor de IA nascido em 2003 concluiu em seis meses um curso de mestrado de dois anos e dedicou o restante do tempo ao empreendedorismo. Obteve milhões de dólares na primeira rodada de financiamento; seus parceiros são apenas dois ou três anos mais velhos, e toda a equipe tem cerca de vinte pessoas, algumas das quais são alunos mais jovens que atuam como estagiários. A empresa está localizada na comunidade de IA perto da Universidade Tsinghua — um local que reúne muitas outras startups semelhantes.
“Isso não é muito.” Seu colega de doutorado da mesma universidade arrecadou centenas de milhões de yuans em alguns meses. Alguns colegas empreenderam e realizaram quatro rodadas de financiamento em um mês, “com a avaliação dobrando no local”. Ele perguntou: “Você sabe o que significa 'no local'?”.
Tudo permaneceu exatamente o mesmo. A única diferença no plano de negócios é o valor. Ainda há muitos investidores que se apresentaram.
Os fundadores nascidos após 2000 de uma empresa acabaram de assinar o acordo de financiamento, e poucos dias depois, um dos co-fundadores deixou a empresa em protesto: “Isso é empreendedorismo de criança”, disse o investidor. Mas e se essa empresa se tornar um sucesso no futuro? Quem se importaria se Zuckerberg tivesse ido encontrar investidores de pijama e camiseta?
Cao Xi, ex-parceiro mais jovem da Sequoia Capital e investidor que participou do financiamento do DeepSeek após a criação de seu novo fundo, disse no final do ano passado que agora é a era dos fundadores nascidos nos anos 90. Seis meses depois, os empreendedores com quem ele entrou em contato eram nascidos entre 2000 e 2002. “Às vezes, até penso: se apenas eu não fosse dos anos 80”.
Semelhante à Jijic Ventures, que se concentra em financiamento inicial para jovens, algumas instituições de investimento começaram a criar fundos dedicados a jovens. Por exemplo, o Y Transformer da Yunqi Capital investe exclusivamente em fundadores nascidos após 1998, com um orçamento de 100 milhões de yuans, planejando investir em cerca de 20 a 25 projetos, apenas na primeira rodada, com investimentos individuais de aproximadamente 600 mil dólares americanos e ciclo de decisão de 2 a 3 semanas.
No mundo dos negócios, o entendimento tácito anterior era o “clube dos meninos”, onde tecnólogos experientes, empreendedores bem-sucedidos e investidores que geriam bilhões de dólares se apoiavam mutuamente, “ajudando os irmãos mais velhos”, com oportunidades, confiança e capital circulando entre um pequeno grupo. A maioria dos projetos centrais em diversos setores estava nas mãos dos investidores da “geração anterior”, e os jovens não conheciam empreendedores importantes nem tinham poder de decisão. Um investidor nascido em 2000 disse que precisou se adaptar às regras dos “irmãos mais velhos”: na mesa, precisava ser esperto ao brindar, ler as expressões faciais e pedir aos mais velhos que o orientassem.
A IA ofereceu oportunidades aos investidores jovens — os investidores tradicionais não entendem bem, e os empreendedores são na maioria jovens, então os “irmãos mais velhos” estão dispostos a ouvir mais os jovens gestores de investimento sob sua supervisão. O fundador de uma instituição de investimento tradicional disse que recontratará estagiários: “Assim como o limite de muitas empresas de IA depende do talento e esforço dos estagiários, o futuro das instituições de investimento provavelmente também será determinado pelos estagiários”.
A ajuda mútua não se limita apenas a investidores e empreendedores jovens. Os pesquisadores de IA recebem salários altos, têm alta rotatividade e as empresas têm forte desejo de contratar; algumas adotam uma estratégia de “contratação defensiva”, recrutando mesmo sem vagas disponíveis, apenas para impedir que concorrentes os contratem, oferecendo condições generosas. Além do padrão de contratação um pouco elevado e da escassez de candidatos qualificados, tudo mais se alinha perfeitamente ao negócio de recrutadores.
Eles procuram e aconselham jovens inteligentes como caçadores. Um recrutador recebeu uma solicitação: por cada pesquisador de três equipes específicas que trouxer para entrevista, independentemente do resultado, receberá uma recompensa de dez mil yuans. Outra empresa está disposta a pagar 30% da taxa de recrutamento para candidatos específicos — em outros setores, apenas a contratação de um CEO teria essa oferta. “Se alguém ganha um milhão de dólares, o bônus seria de pelo menos dois milhões de yuans,” calculou um recrutador.
Os profissionais de IA estão ficando cada vez mais jovens; além dos jovens serem mais nativos da IA e mais “fáceis de usar”, todos podem aproveitar os benefícios da juventude. Um tema maior é que os jovens se unirão para se apoiar mutuamente, construir coletivamente sua voz e “lutar contra os mais velhos” juntos.
Jovens pesquisadores produzem resultados, demonstram competência, entram em grandes empresas ou abrem suas próprias empresas e obtêm poder de gestão; eles confiam mais em pessoas da mesma idade ou mais novas. Jovens pesquisadores e estagiários têm motivação para explorar, provar-se à administração ou serem notados por investidores jovens; investidores jovens que acertam bons projetos ascendem mais rapidamente.
“Claro que é mais fácil se conectar com pessoas da mesma idade!” Um pesquisador passou algum tempo na região da Baía de São Francisco, nos EUA, o epicentro da tempestade de IA, onde fundadores de 20 anos contratavam funcionários de 18 e eram escolhidos por investidores de 19. Eles nunca tinham se conhecido antes e enviavam e-mails diretos: “Fiquei interessado no seu artigo; minha ideia é xxx, vamos conversar?”
Ele disse que, no país, alguns investidores ainda seguem o velho padrão: primeiro trocam cartões de visita, com foto grande do lado esquerdo e títulos listados do lado direito. Os jovens raramente fazem isso: “Nós não temos nenhum título”. Se a ideia for interessante, ele não se importa em conhecer novos amigos por meio de um e-mail. No próximo momento: “Conheço alguns amigos como você, vocês se darão bem”, e gradualmente forma-se uma rede. Ideias se espalham como fogo selvagem; alguns jovens inteligentes conseguem montar uma startup, conseguir financiamento e competir com grandes empresas bem recursos.
Ninguém pode permanecer jovem para sempre
No clima extremamente popular entre os jovens, um ex-"Gênio Jovem da Huawei" sofreu um impacto abrangente. Na época de sua formação de doutorado, o salário do Gênio Jovem da Huawei era muito superior ao de seus pares, e mesmo nas melhores universidades, era considerado um destino invejável. Dois ou três anos depois, os salários de seus colegas mais novos superaram totalmente o que ele imaginava possível para recém-formados — a ByteDance começou a recrutar com altos salários profissionais para desenvolvimento de modelos básicos, sem limite de vagas e frequentemente oferecendo aumentos duplicados.
Um ano depois, ele empreendeu, e Tencent e Alibaba também entraram na guerra de recrutamento; as expectativas salariais dos recém-formados talentosos eram “surpreendentemente altas”. Ele só podia apelar para laços emocionais, dizendo que era mais confiável e oferecia mais opções de ações, recrutando da sua universidade. Ao buscar financiamento, o título de “Jovem Gênio da Huawei” ainda funcionava, mas não era tão atraente quanto os jovens empreendedores estrela da geração Z.
Novas gerações de jovens surgem continuamente; não há mais o mais jovem, apenas os ainda mais jovens. A competição tornou-se mais intensa do que no passado. Um profissional da indústria de IA observa o número de submissões de artigos acadêmicos de ponta aumentar de cerca de mil a duas mil em 2020 para atualmente setenta ou oitenta mil. Antes, um estudante de mestrado considerava bom publicar dois artigos em conferências de topo; hoje, esse padrão já dobrou e voltou a dobrar.
Um pesquisador de IA compartilhou experiências de entrevistas do programa de talentos de grandes empresas na plataforma, criou um grupo de comunicação e exigiu experiência estágio relevante para entrar; o grupo de 500 pessoas encheu em dois dias. Eles discutem experiências de entrevista e a realidade interna das equipes, e muitos recrutadores de grandes empresas acompanham sua conta “Random Field” para obter informações sobre estagiários e recém-formados.
A regra não escrita é que, para conseguir o plano de talentos de ponta, você precisa de um estágio bom. Para encontrar um estágio bom, você precisa primeiro ter um estágio bom. “E como conseguir o primeiro estágio bom? Através de recomendações fortes de seniores e orientadores.” Um estagiário nascido em 2000 expressou seriedade: “Se ninguém recomendar? Então você depende da sorte.”
Outro candidato selecionado no programa de talentos de elite avaliou: “O círculo dos modelos base já está fechado”; estagiários de várias empresas de grandes modelos circulam entre si, tornam-se funcionários efetivos e depois recomendam colegas mais jovens: “As pessoas dentro não saem, e as pessoas de fora não entram”.
“Muitas verdades são melhores desconhecidas; revelá-las é cruel.” disse um profissional familiarizado com a contratação na indústria de IA, hesitante. “No passado, estudantes universitários comuns ganhavam 100 mil por ano, e graduados de Tsinghua e Peking ganhavam 1 milhão — todos aceitavam uma diferença de dez vezes. Mas agora, graduados de Tsinghua e Peking podem ganhar 5 milhões por ano, enquanto estudantes comuns nem conseguem ganhar 50 mil. A diferença chegou a cem vezes — não é cruel?”
Um pesquisador de IA nascido nos anos 2000 disse que se sente sortudo: “Nesta era, a recompensa pelo extraordinário nunca foi tão generosa” — a generosidade da indústria de IA em relação aos jovens faz com que as pessoas prestem atenção apenas à primeira metade da frase, ignorando a segunda: “mas a punição pelo comum nunca foi tão severa”.
Aquele “jovem gênio da Huawei” pelo menos poderia empreender. A maioria de seus pares passou da graduação ao doutorado, passou por pelo menos cinco rodadas de entrevistas, eliminou outros candidatos e entrou nas grandes empresas de internet por volta de 2020, tornando-se elite de uma indústria bem remunerada. Claro, há também a ansiedade pela idade de “35 anos”, mas eles sempre pensam em aprimorar continuamente suas habilidades técnicas e se esforçar para correr mais rápido do que os 10% colegas que podem ser eliminados.
A IA chegou. Desenvolvedores front-end logo se tornarão considerados "redundantes" aos olhos da empresa; outros programadores de software são apenas uma questão de tempo — a maioria dos programadores das grandes empresas vive em constante ansiedade, só conseguindo se esforçar mais do que os colegas para se auto-otimizar, tentando primeiro eliminar os colegas e, por fim, serem eliminados pela IA.
Antes do segundo semestre de 2025, um programador de mais de 30 anos de uma grande empresa nunca duvidou que estivesse “velho”. Ele fez doutorado nos Estados Unidos, entrou facilmente em uma grande empresa e sempre acompanhou as mudanças nas novas tecnologias, mas certo dia sentiu que as atualizações e informações dos grandes modelos estavam explodindo como uma torneira que não conseguia ser fechada, e sua experiência passada tornou-se um “ativo negativo”.
Uma grande ansiedade surge: “Antes, uma pessoa não conseguia ler 200 artigos em um dia, agora você pode combinar com IA para ler 300, 500, 1000 artigos”, mas a questão é: “E se perder algum?”. Ele atribui tarefas ao AI antes de dormir todas as noites, tentando aliviar alguma inquietação.
Ao ouvir isso, um pesquisador de IA nascido nos anos 2000 perguntou imediatamente: “E então? É como o carro tendo substituído a carruagem — a força produtiva avançada sempre substituirá a força produtiva retrógrada”.
Horas depois, outro pesquisador, desconhecido dele, usou exatamente a mesma metáfora: “Por que eles não se transferiram antes?”
“Mas o cocheiro pode ter dificuldade em aprender a dirigir um carro.” “Mas é assim que a sociedade avança”, disse ele. “Quatro palavras: visão muito limitada.”
O programador de mais de 30 anos ficou em silêncio após ouvir a transmissão. Após hesitar por muito tempo, ele disse: “Todos nós sabemos que ninguém pode impedir a tecnologia; tapar os ouvidos e roubar sinos é tolo, só podemos acompanhar. Mas é difícil explicar a eles que a transformação não é tão fácil assim.” Ele deixou a grande empresa, buscando uma maneira diferente de explorar novas tecnologias.
Poucos dias depois, ele enviou uma mensagem dizendo que novamente sentiu a cruel confiança dos jovens. Chen Yusen, nascido em 1992, assumiu o cargo de CEO do DingTalk de Wu Zhao, que fez estágio na Alibaba em 1992 — esse evento tem muitas camadas complexas, mas a síntese dos jovens ao seu redor é: “derrubar o ‘velho’, colocar um jovem e tudo ficará melhor”. Ele parece não pertencer a esse novo mundo entusiasmado.