Em 2026, a WAIC reuniu mais de 1.100 empresas expositivas e apresentou 4.486 produtos, estabelecendo um novo recorde histórico. O foco da feira passou de modelos grandes para AI física, com o lançamento concentrado de novas espécies como o robô tripulado GD01 da Unitree, o robô de loja de conveniência da SenseTime "Wheat" e o robô de futebol em evolução acelerada. Por trás disso está o amadurecimento simultâneo de modelos básicos, modelos de inteligência embutida e infraestrutura de computação: o Kimi K3 da Moonshot ultrapassou 3 trilhões de parâmetros, e clusters de computação nacional com milhares de GPUs foram implementados. A indústria discute duas abordagens paralelas: VLA end-to-end e modelos mundiais. A China, com sua cadeia de fabricação completa e cenários diversificados, tem potencial para definir os padrões globais para a implementação da AI física.Autor do artigo, fonte: Singularity Research Society
Cada WAIC é como um ensaio para o futuro da IA.
Nos últimos anos, os protagonistas desse evento eram grandes modelos, multimodais e agentes inteligentes; este ano, a IA começou a sair das telas e entrar no mundo real.
A SenseTime montou um laboratório futuro no local, onde o robô "Xiaomai" realizou totalmente de forma autônoma a coleta, preparação e entrega dos itens; ele também trouxe uma linha de produção circular de cabos robóticos para o estande, onde um conjunto de robôs demonstrou em tempo real a operação autônoma da linha; a Accelerated Evolution transformou metade do estande em um pequeno campo de futebol, onde robôs com menos de um metro de altura conduzem a bola, fazem roubadas, chutam ao gol e realizam fintas para enganar a defesa.
Esses robôs, com formas variadas e inteligência máxima, entram em cenários de consumo e linhas de produção, tornando-se nossos "companheiros" na vida real.
A implementação de diversos produtos concretos também trouxe um calor sem precedentes a esta edição da WAIC. Ao todo, mais de 1.100 empresas participaram da feira, com cerca de 4.486 exposições apresentadas, estabelecendo recordes históricos tanto em escala de participação quanto em fluxo de visitantes.
No entanto, por trás da agitação, há muitas reflexões industriais dignas de questionamento.
O que está impulsionando a IA a entrar cada vez mais no mundo real? De onde vêm os dados para a IA física? Modelo do mundo e VLA — qual é a chave para superar o gargalo da IA física? Celulares, óculos, fones de ouvido, robôs... qual será a entrada final para a IA física? À medida que a IA se aprofunda em todos os setores, a China poderá definir os padrões globais para a "implementação da IA física"?
2026 WAIC terminou; tentei encontrar, nessa agitação, as respostas que podem ser escritas no futuro.
01
Veja as novas espécies de IA que arrasaram no evento WAIC
O tráfego presencial desta edição da WAIC foi quase totalmente ocupado por robôs de IA completamente atualizados.
Diversos produtos robóticos com formatos inovadores e funcionalidades práticas surgem em massa, desafiando a percepção tradicional do público sobre robôs.
O GD01, um robô humanoide transformável com capacidade de transporte, no estande de Unitree, foi o grande destaque do evento. Este novo produto, lançado em maio deste ano, tem altura de cerca de 3 metros e peso total de 500 kg quando carregado, podendo alternar flexivelmente entre as formas de marcha bipedal e quadrúpede. O preço unitário é de 3,9 milhões de yuans, voltado principalmente para operações em cenários de alto risco.
GD01 Mecanismo Transformável Tripulado
Além da Unitree, vários outros robôs multiformas também apresentam recursos notáveis. O Upex T1 permite alternar livremente entre rodas e pernas, sendo brincalhãomente comparado pelos internautas a "parecer humano". O Tron2 da ZhiJi Dynamics pode ser montado como um Lego, formando configurações de duas pernas, duas rodas com pernas, dois braços, ou até mesmo um "centauro", capaz de carregar 30 kg e puxar um pneu sobre carpete.
O robô Shizhihang "tem o sabor mais forte", trazendo diretamente para o estande uma linha de produção de fiação automotiva 1:1, com um conjunto de robôs "chassi com rodas + dois braços" realizando demonstrações ao vivo da operação da linha. O robô Kuafu da Lujù, junto com o Ant Lingbo, foca em cenários de logística e armazenagem, capaz de realizar eficientemente a desempilhagem, transporte e alimentação de mercadorias.
De produção industrial e logística e armazenagem até serviços de consumo cotidianos, os aplicativos de robôs de IA continuam a se expandir.
O estande da SenseTime criou diretamente uma loja de conveniência imersiva com robôs, onde o robô "Xiao Mai", usando um boné de beisebol, escaneia o código, realiza o pedido, pega o produto e organiza os itens, tudo sem intervenção humana.
Robô "Trigo"
Segundo funcionários do robô Daxiao (incubado pela SenseTime), já foram instaladas 10 lojas em Xangai e 20 em todo o país, com um desempenho real de 400 pedidos diários por loja, e espera-se abrir 100 lojas até o final do ano.
Além de robôs industriais e comerciais de grande porte, várias versões leves e altamente interativas de robôs biomiméticos também conquistaram muitos fãs. O Bumi, da Songyan Power, mede menos de um metro de altura, mas é um robô verdadeiramente sociável, dominando habilidades como locomoção autônoma, aperto de mão preciso, seguimento e interação, e dança sincronizada, tudo por um preço inferior a dez mil yuans, com um apelo acessível máximo. O robô biomimético Xiaoyue destaca-se na interação emocional, respondendo em tempo real aos movimentos do público por meio de mudanças nos olhos e expressões faciais, dotando os robôs de IA de “percepção emocional”.
Xiao Bu Mi
Robôs de futebol em evolução acelerada conseguem se posicionar, passar e chutar sozinhos, além de realizar fintas; os robôs humanoides em tamanho real Oli e Luna da ZhiJi Dynamics, um voltado para operações gerais e o outro enfatizando interação.
A expedição A3Ultra da Zhìyuán Robotics, o精灵G2 Max e a nova mão habilidosa também foram apresentados em conjunto. O精灵G2 Max, com foco em "carga pesada conforme normas de segurança", visa diretamente a lacuna de mão de obra em armazéns com turnos duplos, e já está em operação nos armazéns da JD Logistics.
As novas espécies de IA na WAIC desta edição não se limitam a diversos robôs com formas ricas e funcionalidades poderosas, mas também incluem uma grande quantidade de novos hardwares de consumo com iterações atualizadas, em estreia coletiva.
O smartphone AI é o novo fenômeno entre dispositivos de consumo. O Robot Phone apresentado pela Honor se tornou o modelo viral desta feira graças ao seu design único, equipado com um suporte mecânico rotativo que confere ao telefone tradicional uma forma interativa mecânica dinâmica. Atualmente, o dispositivo já está disponível para pré-reserva em todos os canais, com lançamento previsto para agosto.
Telefone Robô
O segundo telefone DouBao, lançado em parceria pela Nubia e ByteDance, também foi apresentado no WAIC. O modelo vem com o assistente de telefone DouBao integrado; a interface de interação foi alterada de GUI para MCP, permitindo o acesso a funcionalidades apenas após os aplicativos correspondentes abrirem explicitamente permissões de dados e controle. Todos os cálculos principais são realizados localmente no dispositivo, garantindo que os dados nunca saiam do aparelho, equilibrando experiência inteligente e privacidade e segurança.
Nubia NaviX Ultra
O primeiro dispositivo físico AI da STEPX, da StepStar, também foi apresentado oficialmente; o produto está profundamente integrado ao ecossistema da Alipay. Os funcionários demonstraram ao vivo a funcionalidade “consulta por uma única frase”, como localizar carregadores mais próximos, e futuramente será implementado em diversos cenários de serviços cotidianos, transformando a IA em um assistente eficiente e conveniente para a vida diária.
Telefone Step AI
Além de exibir produtos Agent estrela como o Baidu Wenku e o Baidu Netdisk, o estande do Baidu também apresentou sua ecologia de hardware de IA, entre os quais a câmera de vigilância doméstica com IA chamou minha atenção.
O responsável pela marca Xiaodu nos informou que esta câmera AI foi lançada há mais de um ano e utiliza o “agente de vigilância” desenvolvido pela Baidu como núcleo, chamando dinamicamente o Wenxin Yiyan ou outros modelos de terceiros conforme as necessidades do cenário. Ela suporta a configuração de diferentes cenários de monitoramento para crianças, idosos, animais de estimação ou personagens personalizados, com preço mínimo de mais de 300 yuans. Atualmente, todas as principais funções AI de vigilância (como rastreamento facial e reconhecimento de comportamentos anormais) estão disponíveis gratuitamente.
A versão com tela suporta chamadas de vídeo bidirecionais via WeChat e integra funcionalidades como um botão de socorro, assistência real, entre outras, na tela de saúde adaptada para idosos. Esta câmera AI, com design atraente e funcionalidade prática, me fez acreditar que este é o verdadeiro aspecto que os dispositivos AI deveriam ter: acessível, útil e sem necessidade de aprendizado.
Além disso, foram exibidos o primeiro fone de ouvido clip-on de IA da Alibaba, o robô de guia inteligente da AutoNavi, oferecendo soluções inovadoras para cenários de navegação em parques e centros comerciais; os fones OpenPods da NetEase Youdao suportam tradução simultânea bilíngue em tempo real, adequados para ambientes de trabalho e estudo; e também foram apresentados produtos atualizados, como os óculos de IA da iFlytek.
Robô de guia inteligente Gaode
Ao analisar as tendências de atualização de hardware nesta WAIC, é fácil perceber que, nos últimos dois anos, a indústria se concentrava em produtos de IA de entrada, capazes de “conversar e interagir”; neste ano, os hardwares de IA práticos, capazes de “serem implementados, realizarem tarefas e aumentarem a eficiência”, experimentaram um boom completo, avançando rumo à produtividade real e aos serviços de vida cotidiana.
02
Por que os "novos espécimes de IA" estão explodindo coletivamente?
O amadurecimento simultâneo de modelos básicos, modelos de inteligência embodiada e infraestrutura de computação é o pilar fundamental para o surgimento dessas novas espécies de IA.
Nos últimos anos, a indústria de IA focou-se mais no crescimento do número de parâmetros dos modelos. Este ano, a WAIC demonstrou uma mudança: os grandes modelos estão passando da simples busca por "tamanhos maiores" para uma competição mais profunda em "capacidades mais fortes, cenários mais aprofundados e maior eficiência".
Na véspera da abertura da WAIC, Moonshot lançou o Kimi K3, com 2,8 trilhões de parâmetros totais e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, tornando-se o primeiro modelo aberto do mundo na faixa de 3 trilhões, continuando a explorar os limites das capacidades de modelos de maior escala em tarefas como raciocínio complexo e compreensão de textos longos.
A MiniMax apresentou de forma concentrada seu modelo principal, M3, e antecipou o novo modelo multimodal H3, demonstrando de forma intuitiva as capacidades integradas do M3 em contextos longos, código e tarefas de agentes por meio de casos de ecossistema como cães robóticos, óculos de IA, fones inteligentes e brinquedos de IA.
Estande da MiniMax
A Mianbi Intelligence apostou sua estratégia no lado da borda. O novo MiniCPM5-1B mantém a liderança entre modelos com menos de 2B de parâmetros e já colabora com a Samsung para explorar a implementação de grandes modelos no lado da borda em dispositivos terminais, como smartphones. Os parâmetros ainda são importantes, mas o valor industrial é determinado pela capacidade do modelo de entrar em cenários específicos e resolver problemas.
Barraca da Mianbi Intelligence
O mais recente modelo multimodal de ponta lançado pela SenseTime, o SenseNova U1 Pro, foca em ciclos completos de tarefas complexas e destaca capacidades de "entrega pronta". Este modelo suporta saída ultra HD de 8K e é capaz de compreender, planejar, executar, verificar e corrigir tarefas em torno de um objetivo, elevando a IA multimodal da geração única de conteúdo para entregas sistêmicas voltadas a tarefas específicas.
Se os modelos gerais de grande porte resolvem como a IA compreende as informações do mundo humano, os modelos de inteligência embutida resolvem como a IA compreende e atua no mundo real.
Na WAIC deste ano, um grande número de robôs pode ser aplicado em cenários industriais, varejistas e logísticos, graças ao rápido desenvolvimento de modelos de inteligência embutida. No passado, os robôs geralmente consistiam em uma máquina com um conjunto de algoritmos; diferentes formas de robôs e diferentes cenários de aplicação exigiam desenvolvimento separado.
Mas, com o aumento do número de robôs, esse modelo torna-se cada vez mais difícil de escalar. O rumo futuro é permitir que um sistema inteligente universal se adapte a diferentes corpos.
O "um cérebro, múltiplos dispositivos" demonstrado pela Ant Lingbo é um exemplo, pois o LingBot Full-Stack Brain 2.0 é compatível com mais de 20 tipos de robôs de 17 fabricantes, incluindo robôs bípedes, robôs com rodas e robôs com um ou dois braços.
Ant Bot
SenseMart OS da SenseTime explora permitir que braços rodantes, pinças, mãos habilidosas e até robôs humanóides compartilhem o mesmo sistema de tarefas de varejo.
Ambos foram construídos de forma reversa, impulsionados por necessidades reais de cenários, para criar um sistema inteligente universal capaz de coordenar diferentes robôs. Quando os robôs realmente entrarem em fábricas, armazéns e lojas, a era de “um robô, um modelo” certamente chegará ao fim. O núcleo da competição futura não será apenas o próprio corpo do robô, mas sim a capacidade de possuir um sistema inteligente capaz de conectar múltiplos robôs.
Além dos modelos embutidos, o modelo do mundo também é uma palavra-chave inevitável neste WAIC. É preciso entender que o maior desafio dos robôs é tomar decisões corretas continuamente em ambientes em constante mudança. Pegar uma xícara em uma posição fixa não é difícil; o difícil é o que fazer quando a xícara é movida? E se a mesa for inclinada? E se alguém passar repentinamente? Isso exige que os robôs não apenas saibam “como fazer”, mas também compreendam “por que fazer”.
O valor dos modelos mundiais reside em ajudar a IA a desenvolver a capacidade de prever as leis de funcionamento do mundo real. A Zhiyuan Robotics lançou o modelo base corporal GO-2 e o modelo mundial GE-2. O GO-2 conecta o planejamento de tarefas à execução de ações por meio da cadeia de pensamento de ação e do sistema assíncrono duplo; já o GE-2 busca construir um ciclo fechado de “simulação do mundo” para “aprendizado do mundo”, permitindo que robôs (e não o próprio modelo mundial) sejam treinados e iterados nesse sistema de simulação mais próximo da realidade.
O modelo Mundo de Conhecimento 3.1 lançado pelo robô Da Xiao mantém a arquitetura integrada "Compreensão—Geração—Previsão", fundindo profundamente a percepção do mundo, a geração de cenários e a tomada de decisões de ação; já Shi Zhihang apresentou o AWE 3.5, um modelo base nativo embodiado "criado" na linha de produção da fábrica, apoiado em mais de um milhão de horas de dados reais centrados no ser humano, permitindo que os robôs passem de "capazes de trabalhar" para "trabalhar bem".
O modelo deu ao robô um "cérebro", mas, por mais inteligente que seja, sem o suporte da capacidade de processamento, essa "espinha dorsal", ele não passa de um "castelo no ar".
Um dos cambios mais evidentes neste ano no WAIC foi que a capacidade de processamento passou do cenário de fundo para o palco. Pela primeira vez, o Zhangjiang Science Hall instalou um pavilhão independente de integração de chip e computação com 10.000 metros quadrados, sendo o primeiro pavilhão dedicado exclusivamente à capacidade de computação na história do WAIC.
Mais de cem empresas, mais de 200 produtos e 67 produtos de lançamento nacional foram apresentados em conjunto; empresas nacionais de computação, como Huawei Ascend, Suanyuan, Tianshu Zhixin, Birui, Muxi, Kunlun Chip e Moore Threads, participaram todas.
A unidade de medida da competição de poder de computação passou do desempenho de um único chip para supernós e clusters de dezenas de milhares de chips, passando de parâmetros para custos de implementação. O supernó Huawei Atlas 950 SuperPoD realizou sua estreia mundial, suportando até 8.192 chips conectados diretamente em alta velocidade por supernó, com capacidade de expansão para clusters de até 500 mil chips.
Huawei Atlas 950 SuperPoD Supernode
Ali Baitongge apresenta o chip Zhenwu M890 e o servidor super nó Panjiu AL128, com 128 chips integrados por gabinete, alcançando desempenho três vezes superior à geração anterior, já suportando modelos como Qwen, DeepSeek e Kimi.
O cluster de computação scaleX da Sugon já foi implementado e está em operação; ZTE, em parceria com várias fabricantes chinesas de chips, lançou o OEX Open Super Node; Dongfang Suanxin lançou o chip de alto desempenho DF1000 e apresentou uma solução de cluster de 512 GPUs; a Moore Threads, por sua vez, concluiu o treinamento de um modelo MoE com 236 bilhões de parâmetros utilizando seu próprio cluster de computação inteligente Kuoe e suportou o treinamento de modelos mundiais. A computação nacional entrou em uma nova fase: “consegue sustentar a aplicação em escala industrial?”.
Cluster de computação scaleX da Sugon com dez mil GPUs
Revise os novos produtos de IA que chamaram atenção no WAIC: robôs humanóides por menos de dez mil yuan, câmeras de IA por menos de mil yuan, smartphones de IA prontos para produção em larga escala... Sua capacidade de oferecer preços acessíveis e avançar com escala é possível graças à maturidade dos modelos base e da infraestrutura de computação nacional, que garantem oferta estável.
Apesar de tudo, quanto mais sólida for a base subjacente, maior será o espaço para inovações de aplicações superiores; quanto mais profunda for a raiz da cadeia de valor, mais ricas serão as formas de produto na frente.
03
O fim da IA física: rotas, pontos de entrada e disputa pelo poder de fala
Quando os três pilares — modelo, poder de processamento e hardware — atingem simultaneamente o ponto crítico de implementação, a indústria também começa a enfrentar perguntas mais fundamentais: para onde aponta o fim último da IA física?
Não encontramos a resposta final no WAIC, mas cada robô que avança para cenários reais, cada ramificação e convergência de rota tecnológica, e cada base industrial em constante aperfeiçoamento estão juntos moldando o futuro da IA física.
Erros de milímetro na linha de produção, condições operacionais imprevistas no armazenamento, fluxos de pessoas complexos no varejo, necessidades não padronizadas em ambientes residenciais... Esses "ruídos reais", que os sistemas de simulação não conseguem replicar completamente, são o nutriente essencial para a evolução da inteligência embutida.
Isso também explica por que todas as empresas estão se esforçando para integrar seus produtos em cenários reais: Shi Zhihang transferiu a linha de produção para o estande com base em dados reais de implantação em fábricas de automóveis, que estão retroalimentando o modelo; a loja de conveniência com robôs da SenseTime consegue processar 400 pedidos diários porque o sistema de agendamento e a precisão operacional foram refinados com dados de pedidos reais; o “um cérebro para múltiplas máquinas” da Ant Group Lingbo consegue se adaptar a mais de 20 configurações diferentes, graças à base de 60.000 horas de dados de cenários reais acumulados no pré-treinamento.
Não é primeiro criar um modelo perfeito e depois procurar cenários, mas sim os dados vivos gerados por cenários reais que continuamente alimentam o modelo, tornando-o mais poderoso. Nesse contexto, a amplitude e a profundidade dos cenários cobertos determinam diretamente a velocidade do ciclo de dados e, por fim, a velocidade com que a IA evolui no mundo físico.
O mercado chinês, com seu sistema de manufatura completo e ricos cenários de serviços, está naturalmente na frente desta corrida por dados.
No entanto, isso não significa que os dados reais substituirão as simulações. O amadurecimento da IA física exige a combinação de “pré-treinamento por simulação” e “ajuste fino no mundo real”. As respostas no mundo digital podem ser reproduzidas infinitamente, mas a verdade no mundo físico só pode ser verificada repetidamente por meio de colisões reais. Este é o obstáculo mais desafiador da IA física e também sua característica mais central.
Os dados determinam o solo onde o crescimento ocorre, enquanto a rota define o limite desse crescimento. Nos últimos dois anos, houve controvérsias contínuas na indústria sobre a “ruptura na rota central da IA física”: seguir a abordagem end-to-end VLA ou apostar na rota de cognição subjacente dos modelos mundiais? Essa disputa de rotas ainda persiste no WAIC.
Robôs e dispositivos inteligentes que já podem ser implementados e gerar valor comercial hoje em dia quase todos se baseiam na abordagem VLA. O robô de farmácia da Galaxy General mapeia diretamente a percepção visual dos estantes para ações de coleta noturna, eliminando a necessidade de inventário manual; o robô humanoide STAR1 da Star Epoch integra controle coordenado de todo o corpo e navegação visual em um modelo end-to-end, permitindo transporte e empilhamento autônomos em cenários de armazém. Juntos, eles demonstram que o valor central da VLA está em reduzir ao mínimo a lacuna entre “ver” e “fazer”, permitindo que os robôs comecem a “agir e ganhar dinheiro”.
Enquanto Zhìyuán, Dàxiǎo e Tāshí Zhìháng, entre os principais players, estão simultaneamente desenvolvendo modelos mundiais para preparar tecnologicamente as capacidades gerais dos robôs da próxima geração. Zhìyuán posiciona o modelo mundial como o motor subjacente de conhecimento físico, permitindo que os robôs compreendam primeiro a gravidade e o atrito antes de aprenderem a operar; Dàxiǎo está construindo um modelo mundial industrial, utilizando gêmeos digitais de linhas de produção para simular recuperação de falhas e agendamento dinâmico; já Tāshí Zhìháng aponta diretamente que o modelo mundial é o único degrau para a transição de robôs especializados para robôs gerais.
A curto prazo, o VLA é a melhor solução implementável; a longo prazo, os modelos mundiais são o caminho obrigatório para a evolução da inteligência. Ambos não são excludentes, mas sim duas vias da evolução industrial.
A rota tecnológica determina a altura da capacidade; a forma de entrada define os limites comerciais. Sem dúvida, o celular é o nó inteligente portátil com a maior penetração e o ecossistema mais maduro atualmente; a entrada simultânea de Honor, ZTE e Jieyue Xingchen prova que o celular continua sendo a entrada mais central para o AI alcançar usuários finais; os robôs são os terminais com maior capacidade de ação no mundo físico, sendo o veículo principal para estender a força humana e executar tarefas em campo; câmeras de IA, fones de ouvido inteligentes e dispositivos de aprendizado ancoram cenários verticais como casa, escritório e educação, tornando-se pontos de contato inteligentes exclusivos para esses cenários específicos.
É pouco provável que surja uma única entrada que domine todos os cenários; a inteligência se infiltrará como água em diferentes terminais, adaptando-se conforme a necessidade.
Quando a rota tecnológica e a forma de entrada se tornam mais claras, a competição mais profunda é pela disputa de poder na indústria. No passado, nos concursos de grandes modelos gerais, os padrões tecnológicos e os sistemas de avaliação da indústria global eram majoritariamente liderados por fabricantes estrangeiros. Mas com a entrada na era da IA física, as vantagens da indústria chinesa começam a se manifestar.
Temos a cadeia de suprimentos de hardware mais completa do mundo, capaz de reduzir o preço de robôs humanoides para abaixo de dez mil yuans; temos os cenários de aplicação mais ricos, fornecendo campos de teste suficientes para a tecnologia; e também contamos com capacidade de computação e modelos base nacionais cada vez mais maduros, capazes de sustentar por baixo a iteração autônoma de toda a indústria.
Poucos mercados no mundo conseguem reunir simultaneamente as três vantagens de fabricação, cenário e poder de computação, e poucos mercados permitem que a IA seja integrada tão rapidamente ao ciclo comercial real.
Quando os robôs chineses forem implantados primeiro em inúmeras linhas de produção e lares comuns, naturalmente desenvolveremos nossos próprios padrões de implementação, eficiência e segurança, definindo assim o modelo global para a implementação da IA física.
Ao estar no pavilhão da WAIC, robôs e hardware inteligente por toda parte容易让人产生“未来已来”的错觉。但拨开热闹的表象，我们见证的，是AI产业的一次关键转身，从数字世界的信息革命，转向物理世界的实体革命。
WAIC atua como um prisma, revelando uma seção transversal completa da indústria chinesa de IA atual: os modelos estão acelerando sua transição da inteligência linguística para a inteligência espacial e a inteligência embutida, enquanto a infraestrutura de computação está construindo um ciclo fechado nacional, desde superclusters na nuvem até chips de ponta. Não há uma resposta final unificada, mas todos avançam com determinação em direção ao objetivo.
O palco da IA física acabou de se abrir, e desta vez, entre aqueles que estão no centro do palco escrevendo as regras, certamente haverá a presença da China.