Outubro de 2026: NVIDIA e Oracle expandem a implantação de Vera Rubin AI para escala de múltiplos gigawatts
Na conferência Oracle AI World em 27 de outubro de 2026, a Oracle Corporation e a NVIDIA anunciaram uma expansão significativa de sua parceria em infraestrutura empresarial. A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) alcançou disponibilidade geral para os sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 em escala de rack e CPUs NVIDIA Vera independentes, além de apresentar planos para expandir os Superclusters OCI para uma infraestrutura de vários gigawatts.
Este lançamento marca um dos primeiros lançamentos em nuvem pública da plataforma Rubin da NVIDIA, levando diretamente a arquitetura de próxima geração para centros de dados em nuvem de produção. Mais amplamente, o acordo reflete uma mudança estrutural na forma como a computação fundamental é medida em todo o setor de tecnologia. À medida que laboratórios líderes de pesquisa em inteligência artificial, incluindo a OpenAI, executam cargas de trabalho de produção no OCI, o principal indicador de infraestrutura em nuvem evoluiu de contar processadores individuais para garantir capacidade elétrica de vários gigawatts, refrigeração líquida de alta densidade e estruturas de interconexão óptica de baixa latência.
Construindo sobre os deployments existentes de NVIDIA GB200 e GB300 NVL72, a colaboração expandida visa Superclusters OCI escaláveis capazes de conectar mais de 131.000 GPUs dentro de uma única estrutura de rede. Avaliar as implicações deste lançamento exige examinar as especificações físicas do sistema Vera Rubin NVL72, a justificativa operacional por trás da desacoplamento das CPUs Vera independentes para cargas de trabalho agênticas, os ganhos de eficiência energética alcançados em relação à geração Blackwell e os modelos de despesas de capital que sustentam o orçamento de infraestrutura da Oracle de US$ 90 bilhões a US$ 95 bilhões para o exercício fiscal de 2027.
Análise da Arquitetura de Hardware: Vera Rubin NVL72, CPUs Vera Independentes e HGX NVL8
A fundação técnica da implantação expandida do OCI centra-se em três configurações de hardware distintas projetadas para lidar com o treinamento de modelos de fronteira distribuídos, fluxos de trabalho agênticos em múltiplos passos e ajuste fino empresarial.
Especificações do Rack Vera Rubin NVL72
O sistema principal implantado nos Superclusters da OCI é o NVIDIA Vera Rubin NVL72 com refrigeração por líquido. Operando como um domínio de computação unificado em escala de gabinete, cada gabinete integra 72 GPUs Rubin e 36 CPUs Vera interconectadas por meio do NVLink da NVIDIA de sexta geração (NVLink 6), que oferece 3,0 TB/s de largura de banda bidirecional por GPU e 216 TB/s em todo o gabinete.
Cada GPU Rubin é equipada com 288 GB de memória de alta largura de banda de próxima geração HBM4, fornecendo até 19,2 TB/s de largura de banda de memória por chip, juntamente com Unidades de Processamento de Dados BlueField-4 (DPUs) e ConnectX-9 SuperNICs para offload de armazenamento, segurança e rede. A transição para a HBM4 resolve diretamente os gargalos da parede de memória comumente encontrados ao servir modelos focados em raciocínio e ambientes de agentes com contexto longo. Enquanto aceleradores anteriores frequentemente exigiam que modelos de trilhões de parâmetros fossem divididos entre vários nodes apenas para armazenar grandes caches chave-valor (KV), a capacidade e largura de banda de memória expandidas da arquitetura Rubin permitem que janelas de contexto massivas permaneçam na memória local de alta velocidade, melhorando a utilização do computador e reduzindo os custos de inferência por token.
Desacoplamento da CPU NVIDIA Vera no OCI
Um diferencial notável na implementação da OCI é sua posição como o primeiro provedor de nuvem hyperscale a oferecer a NVIDIA Vera CPU como uma instância de computação independente e escalável, com uma implantação inicial de 150.000 CPUs Vera planejada em regiões da Oracle Cloud. Construída com 88 núcleos personalizados compatíveis com Armv9.2 chamados "Olympus", que suportam 176 threads por meio de multi-threading espacial e acoplada a até 1,5 TB de memória LPDDR5X de alta largura de banda, a CPU Vera foi projetada especificamente para as etapas dos fluxos de trabalho de IA modernos que não utilizam GPU.
Nas gerações anteriores, como Grace Hopper e Grace Blackwell, as CPUs de host eram principalmente implantadas em placas de computação fortemente acopladas junto com as GPUs. Embora altamente eficazes para pré-treinamento denso, essa proporção fixa pode criar desequilíbrios de recursos para aplicações agentivas. Agentes de IA autônomos passam grande parte do tempo entre chamadas de inferência do modelo executando ferramentas auxiliares, compilando e testando código em sandboxes seguros, consultando bancos de dados e orquestrando pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG).
Através do OCI Compute e do OCI Kubernetes Engine (OKE), os clientes corporativos agora podem dimensionar independentemente as instâncias Vera CPU e os clusters Rubin GPU. A OpenAI, por exemplo, já está utilizando as instâncias Vera CPU independentes do OCI em produção para alimentar suas sandboxes de codificação agente, enquanto a Oracle Acceleron fornece isolamento reforçado por hardware para executar código gerado por IA. Desacoplar a camada de CPU permite que as equipes de engenharia dimensionem o processamento do host dinamicamente, sem deixar silicones de GPU caros ociosos.
HGX Rubin NVL8 planejado para compatibilidade com Enterprise x86
Para apoiar implantações empresariais modulares e ecossistemas de aplicações x86 existentes, a OCI também anunciou planos para introduzir a plataforma NVIDIA HGX Rubin NVL8. Configurada com oito GPUs Rubin conectadas por NVLink, dois processadores Intel Xeon 6 de 64 núcleos, 4 TB de memória do sistema DDR5 e rede RDMA de alta velocidade de 6,4 Tbps, o servidor NVL8 oferece um bloco de construção menor com oito GPUs para organizações que realizam treinamento, ajuste fino e inferência específicos de domínio sem a necessidade de racks líquidos completos de 72 GPUs.
Eficiência energética geracional versus gargalos da rede elétrica
O impulso em direção à infraestrutura de IA de vários gigawatts é fortemente moldado por restrições físicas de energia. Com filas de interconexão com a rede elétrica em principais centros de dados frequentemente levando vários anos para fornecer nova capacidade de alta tensão, os operadores de nuvem não podem expandir a oferta de computação apenas construindo mais instalações. O crescimento exige extrair significativamente mais desempenho de computação de cada megawatt de energia disponível.
Maximizar o rendimento de computação sob limites fixos de subestação
Fornecer até 30 vezes mais throughput de inferência por watt altera fundamentalmente a economia das unidades em nuvem. Quando um operador de data center obtém uma alocação de energia elétrica de centenas de megawatts, esse limite elétrico permanece fixo no curto prazo. Ao implantar racks Vera Rubin que geram significativamente mais tokens por watt, compartilhando uma base de software CUDA comum com a infraestrutura existente GB200 e GB300, o OCI pode deslocar dinamicamente a capacidade entre o treinamento de modelos de ponta e a inferência em alta volume de produção, maximizando a geração de receita por megawatt de energia da rede contratada.
Topologias de Rede e Infraestrutura Física: Conectando 131.000+ GPUs
Escalar um supercluster de IA através de centenas de milhares de processadores introduz desafios de rede severos. Quando milhares de GPUs sincronizam gradientes de modelo simultaneamente, gargalos de rede podem deixar os processadores aguardando transferências de dados em vez de executar cálculos.
Conexão Confiável em Múltiplos Caminhos (MRC) e Rede em Oito Planos
OCI resolve gargalos de rede de escala ao combinar sua arquitetura Oracle Acceleron com o Ethernet NVIDIA Spectrum-X, utilizando switches Spectrum-6 de 102,4 Tb/s, SuperNICs ConnectX-9 e DPUs BlueField-4. Em vez de depender de topologias de rede tradicionais em três camadas que adicionam latência por salto e custos de comutação, o OCI combina redes multiplanares com roteamento de origem SRv6 para construir redes planas e de duas camadas capazes de suportar mais de 131.000 GPUs.
Na camada de transporte, o Oracle Acceleron utiliza seu protocolo Multipath Reliable Connection (MRC) em uma arquitetura de rede de oito planos, onde cada servidor se conecta simultaneamente a oito planos de rede independentes. Em vez de vincular uma transferência de dados GPU-a-GPU a um único caminho físico de fibra, o que frequentemente causa pontos de congestionamento quando grandes fluxos de dados colidem, o MRC distribui pacotes de uma única conexão simultaneamente por centenas de caminhos de rede disponíveis. Ao equilibrar dinamicamente o tráfego na malha multiplanar, o sistema minimiza a latência de cauda e mantém os clusters de GPU operando com utilização previsível.
O Design do Campus de Dois Quilômetros
A distância física também limita superclusters distribuídos, pois a fibra óptica introduz cerca de 5 microssegundos de atraso de propagação por quilômetro. Se um deploy de múltiplos gigawatts estiver disperso em instalações distantes, a latência da velocidade da luz degrada o desempenho do treinamento síncrono. Consequentemente, os Superclusters OCI são projetados dentro de campi de classe gigawatt otimizados para alta densidade dentro de um raio de dois quilômetros, integrando distribuição de energia multi-rack e refrigeração líquida de circuito fechado em uma pegada física compacta.
O marco de US$ 40 bilhões por gigawatt e a estratégia de múltiplos fornecedores da Oracle
A expansão de vários gigawatts entre NVIDIA e Oracle destaca os grandes compromissos de capital que estão moldando o setor de infraestrutura de IA. Embora as duas empresas não tenham divulgado um valor específico em dólares para o acordo de outubro de 2026, a gestão da NVIDIA já citou aproximadamente US$ 40 bilhões por gigawatt como referência para a oportunidade total de infraestrutura de data center em computação, rede e sistemas.
Financiamento de um plano de investimentos em capital de US$ 90 bilhões a US$ 95 bilhões
Durante suas atualizações para investidores em outubro de 2026, a Oracle reafirmou sua meta de despesas de capital para o ano fiscal de 2027, de aproximadamente US$ 90 bilhões a US$ 95 bilhões, enquanto trabalha para implantar capacidade de data center de vários gigawatts. Como financiar múltiplos gigawatts de infraestrutura exclusivamente por meio do fluxo de caixa operacional sobrecarregaria qualquer balanço corporativo, a Oracle observou que está programando sua alocação de capital por meio de uma combinação de pagamentos antecipados de clientes a longo prazo, financiamento por ações e acordos de hardware fornecido por clientes — onde principais clientes de IA cobrem uma parcela crescente dos custos de aquisição de chips, enquanto o OCI fornece os shells de data center energizados, refrigeração líquida e a malha de rede Acceleron.
Junto com a implementação de hardware, a Oracle também expandiu sua colaboração de software empresarial com a OpenAI para incluir o Oracle AI Workspace e um AI Security Mesh, integrando capacidades de modelos de ponta mais profundamente nos fluxos de trabalho empresariais.
Diversificação em Silício: Google TPUs, Cerebras e SambaNova
Mesmo enquanto a Oracle aprofunda sua parceria principal com a NVIDIA, a empresa está adotando uma estratégia de chips de múltiplos fornecedores para oferecer aos clientes de nuvem flexibilidade de hardware em diversas cargas de trabalho. Juntamente com o anúncio de Vera Rubin, a Oracle revelou acordos para integrar as Unidades de Processamento Tensor do Google Cloud (TPUs), bem como chips especializados de IA do desenvolvedor de wafer-scale Cerebras Systems e SambaNova em seu ecossistema de nuvem. Essa abordagem multiarquitetura permite que as empresas encaminhem inferências especializadas ou tarefas específicas de domínio para aceleradores alternativos, enquanto confiam nos superclusters NVIDIA Vera Rubin para treinamento em grande escala e sistemas agentes.
Conclusão
A expansão da infraestrutura NVIDIA Vera Rubin para escala de vários gigawatts na Oracle Cloud Infrastructure destaca a transformação industrial da computação em nuvem. Ao combinar racks NVL72 com refrigeração líquida, até 30x maior eficiência de inferência por watt e uma rede Acceleron de oito planos capaz de conectar mais de 131.000 GPUs dentro de um raio de dois quilômetros, a OCI e a NVIDIA estão projetando soluções que contornam os limites físicos de entrega de energia e latência de rede. Associada a CPUs Vera desacopladas para cargas de trabalho agênticas e um portfólio diversificado de chips que inclui TPUs do Google, Cerebras e SambaNova, a rota de capital de $90 bilhões a $95 bilhões da Oracle posiciona a orquestração de energia e computação em escala de gigawatts no centro da competição de IA empresarial.
Perguntas frequentes
O que NVIDIA e Oracle anunciaram em outubro de 2026?
Em 27 de outubro de 2026, na Oracle AI World, NVIDIA e Oracle anunciaram planos para expandir os Superclusters OCI para escala de multi-gigawatts usando sistemas de rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. As empresas também anunciaram a disponibilidade geral imediata dos sistemas Vera Rubin NVL72 e das CPUs NVIDIA Vera isoladas no OCI, juntamente com planos para introduzir servidores HGX Rubin NVL8 com oito GPUs.
Como a plataforma NVIDIA Vera Rubin se compara ao Blackwell?
De acordo com a Oracle e a NVIDIA, a plataforma Vera Rubin oferece até 30 vezes mais throughput de inferência por watt e até 4 vezes de melhoria no desempenho de treinamento em comparação com a geração anterior Blackwell. Cada GPU Rubin possui 288 GB de memória HBM4 com largura de banda de 19,2 TB/s e se conecta por meio do NVLink de sexta geração, com largura de banda bidirecional de 3,0 TB/s por GPU.
Por que a Oracle está oferecendo CPUs NVIDIA Vera independentes?
Agentes de IA modernos gastam tempo significativo de processamento fora das GPUs—executando código em sandboxes, chamando ferramentas externas e recuperando dados. Ao oferecer 150.000 CPUs NVIDIA Vera de 88 núcleos independentes em suas regiões, o OCI permite que clientes como a OpenAI dimensionem cargas de trabalho de agentes intensivas em CPU independentemente dos clusters de GPU, reduzindo a capacidade de hardware ociosa.
Como a Oracle está financiando a construção de sua infraestrutura de IA de vários gigawatts?
A Oracle manteve sua meta de despesas com capital para o exercício fiscal de 2027 de US$ 90 bilhões a US$ 95 bilhões. Para gerenciar as demandas do balanço patrimonial enquanto expande para escala de múltiplos gigawatts, a Oracle utiliza uma combinação de fluxo de caixa operacional, adiantamentos de clientes, emissão de ações e acordos nos quais grandes clientes ajudam a cobrir o custo da aquisição de chips.
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