Agen AI WeChat Dilancarkan, Platform Internet Utama Menanggapi

Agen WeChat benar-benar akan tiba.

Platform Terbuka WeChat telah menerbitkan isi mengenai panduan pengembang AI WeChat.

Panduan tersebut menyatakan bahawa untuk memberikan pengalaman interaktif yang lebih pintar kepada pengguna dan membantu pengguna mengenal dan menggunakan perkhidmatan aplikasi kecil dengan lebih cekap, Platform Terbuka WeChat menyediakan kemampuan akses yang mudah kepada ekosistem AI WeChat bagi pembangun, dengan sepenuhnya menghormati hak dan pilihan bebas pembangun.

Setelah disambungkan, aplikasi mini akan berpeluang direkomendasikan dan dipanggil oleh AI WeChat. Aplikasi mini yang belum disambungkan tidak akan dapat dipanggil oleh AI WeChat.

Platform menyediakan dua modus akses. Modus automatik, di mana platform diberikan kuasa untuk mengakses kod sumber aplikasi mini semasa penghantaran, tanpa perlu usaha pembangunan tambahan. Modus pembangun, di mana pembangun boleh membuat pembangunan tersuai berdasarkan ciri-ciri perniagaan aplikasi mini.

Pada hari yang sama, Meituan mengumumkan secara rasmi sebagai pihak pertama yang mengintegrasikan ekosistem AI WeChat. Sebagai salah satu pasukan ujian awal, Meituan sebelum ini telah bekerjasama dengan pasukan WeChat dalam pembangunan dan pengujian integrasi. Di masa depan, pengguna akan dapat memanggil perkhidmatan kehidupan tempatan seperti Meituan Waimai melalui AI WeChat.

Ctrip, Tongcheng dan platform perkhidmatan hidup lain juga telah mengumumkan pengintegrasian dengan WeChat.

Beberapa hari yang lalu, perkhidmatan pelanggan Tencent menyatakan bahawa WeChat sedang bekerjasama dengan pengeluar telefon seperti Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, dan vivo untuk melancarkan kemampuan pembantu A2A, dan sudah ramai pengeluar yang menyelesaikan pemasangan.

Pengguna boleh memulakan panggilan suara atau video WeChat, atau menghantar mesej kepada rakan yang ditentukan melalui pembantu AI sistem telefon yang bersesuaian.

Ini sebenarnya bukan kali pertama ada berita mengenai AI WeChat. Pada bulan Mac tahun ini, media asing telah melaporkan bahawa Tencent sedang memajukan projek AI Agent yang sangat sulit di dalam WeChat.

Pada 2 Jun, media asing melaporkan bahawa Tencent sedang menguji prototaip AI Agent yang tertanam dalam WeChat, dan proses persetujuan pematuhan paling awal akan dilancarkan pada bulan ini. Pada hari pelaporan itu, saham Tencent menutup naik 10.5%, dengan peningkatan nilai pasaran sehari sebanyak lebih daripada 300 bilion dolar Hong Kong, mencatatkan kenaikan harian terbesar sejak Januari 2021.

AI WeChat, mungkin jawapan akhir setengah masa kedua AI Tencent.

Orang yang melihat demonstrasi awal mengungkapkan bahawa pengguna boleh menggesek ke kanan dari antara muka utama WeChat untuk memanggil tetingkap perbualan AI Agent. Selepas pengguna memasukkan arahan, Agent akan secara automatik memanggil aplikasi miniatur dalam ekosistem WeChat untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penyaringan, tempahan, dan pemesanan.

Sebagai contoh, jika anda berkata, "Tolong pesan secawan kopi yang harganya kurang daripada 30 yuan, tidak terlalu manis, dan boleh diambil sendiri di dekat sini," Agent akan secara automatik memanggil aplikasi kecil dalam WeChat untuk menyaring kedai kopi, mencocokkan rasa dan harga, serta menyelesaikan proses tempahan.

Mendengar penerangannya sahaja, ia tidak berbeza dengan bot perbualan AI seperti DouBao dan QianWen.

Namun, perkara istimewa di sini ialah AI WeChat memiliki kuasa pengurusan keseluruhan ekosistem WeChat.

Tencent secara jelas menyatakan dalam laporan tahunan 2025 bahawa matlamatnya adalah untuk membina perkhidmatan Agentic generasi seterusnya dalam ekosistem WeChat, menghubungkan kemampuan小程序, kandungan, sosial, dan pembayaran. Sehingga 31 Mac 2026, jumlah pengguna aktif bulanan gabungan WeChat dan WeChat mencapai 1.432 bilion.

Dengan kata lain, apabila AI WeChat dilancarkan, sama ada baik atau buruk, ia ditakdirkan menjadi satu aplikasi super.

Terdapat jutaan program kecil di WeChat, yang merangkumi skenario kehidupan harian seperti panggilan kereta, penghantaran makanan, tempahan tiket, dan belanja bahan makanan. Hampir semua perkhidmatan internet terkemuka di dalam negara mempunyai pintu masuk program kecil dalam ekosistem ini.

Kemampuan utama AI WeChat ialah membolehkan AI memanggil perkhidmatan dan kemampuan transaksi dalam aplikasi kecil ini, menyelesaikan kitaran lengkap dari kognisi hingga pengambilan keputusan dan pelaksanaan.

Bagaimana ia hendak melakukannya?

Pertama, fahami niat pengguna. Apabila pengguna berkata “Bantu saya tempah restoran”, maksudnya berbeza apabila diucapkan dalam kumpulan keluarga berbanding kumpulan kerja.

Siapa yang terlibat, siapa yang membuat keputusan, berapa bajet, ada apa saja larangan, dan tahap mana tugas ini berada—semua ini adalah konteks yang perlu dipahami oleh Agen. Kesukarannya terletak pada fakta bahawa tugas dalam WeChat secara alami melintasi masa; perbincangan dalam grup keluarga mengenai cuti musim panas mungkin berterusan selama beberapa hari secara berpusing-pusing.

Kemudian, panggil alat.

Agen perlu bertindak, gunakan cari untuk mencari maklumat, gunakan program kecil untuk menjalankan carian dan perbandingan harga, gunakan pembayaran WeChat untuk menyelesaikan transaksi, dan gunakan notifikasi perkhidmatan untuk memberikan maklum balas kepada pengguna.

Menurut Laporan Arus Musim Bunga 2026 oleh QuestMobile, pengguna aktif harian aplikasi kecil telah melebihi 900 juta, mencakup ratusan bidang terspesialisasi.

Kotak alat sekarang cukup besar, masalahnya, adakah AI WeChat difahami?

Dalam kertas kerja yang dikeluarkan pada 18 Mac, Tencent mengungkapkan beberapa butiran teknikal. Pasukan WeChat telah membangun UI-Oceanus, sebuah model dunia yang direka khas untuk ekosistem program kecil. Fungsinya adalah meramalkan hasil tindakan. Agen telah menemui butang, tetapi apa yang akan berlaku apabila ia diklik? Halaman akan berpindah ke mana? Tetingkap apa yang akan muncul? Proses pembayaran akan dimulakan?

Manusia memiliki intuisi terhadap perkara-perkara ini apabila menggunakan aplikasi, tetapi agen tidak memiliki intuisi seperti itu, jadi ia mesti belajar daripada data.

AI permainan belajar "apabila tekan tombol ini, watak akan bergerak bagaimana", sedangkan model dunia aplikasi kecil belajar "apabila klik butang ini, halaman akan berubah bagaimana".

Melatih secara langsung dalam persekitaran aplikasi sebenar terlalu perlahan dan tidak stabil, jadi UI-Oceanus secara automatik mensimulasikan operasi dan perubahan laman web untuk menghasilkan 5 juta sampel. Ini membolehkan Agent mempelajari cara mengendalikan aplikasi dalam persekitaran maya sebelum berpindah ke persekitaran sebenar.

Masalah kos juga wujud. Jika setiap skenario memicu inferensi pada 1.4 bilion pengguna aktif bulanan, kosnya akan menjadi nombor yang luar biasa besar. Tencent perlu mencapai keseimbangan antara menggunakan model kecil untuk tugas asas dan memanggil model kuat untuk tugas kompleks. Kemampuan pengurusan pelbagai model ini perlu menjamin keberkesanan sambil mengawal kos.

Akhir sekali ialah koordinasi ekosistem.

Terlalu banyak program kecil di WeChat; kualiti perkhidmatan, ketabahan antaramuka, kerjasama peniaga, proses pembayaran, susunan cadangan, dan pembahagian keuntungan—setiap perkara ini boleh dibincangkan panjang lebar.

Agen AI harus menyelesaikan urusan pengguna secara nyata, bukan hanya menjanjikan dengan lancar tetapi kemudian tersesat di tengah proses pemesanan.

Jadi, AI WeChat sebenarnya merupakan projek yang sangat kompleks, yang perlu menghadapi pelbagai skenario yang rumit. Ia juga perlu memahami bahasa semula jadi, memanggil program kecil, mengendalikan pembayaran, mengurus konteks, dan mengkoordinasikan ekosistem.

Bentuk AI WeChat jelas, hanya sahaja produk ini akan jauh lebih besar daripada yang kita bayangkan.

Semakin kaya konteks, semakin baik AI memahami niat sebenar anda, dan semakin tepat keputusan yang dibuat.

WeChat pula merupakan kontainer konteks terbesar Tencent.

WeChat memiliki rantai hubungan, 1,4 miliar pengguna memiliki hubungan sosial, rekod perbualan, dan perbincangan kumpulan di dalam WeChat, semuanya ini adalah konteks. WeChat mempunyai program kecil, ratusan ribu program kecil yang menutupi skenario perkhidmatan, ini juga merupakan konteks.

WeChat mempunyai pembayaran, kebiasaan pengguna, rekod pembayaran, dan preferensi transaksi, semua ini masih merupakan konteks.

Kandungan WeChat, aliran maklumat di public account, WeChat Video, dan Moments, semuanya merupakan konteks.

Beberapa masa lalu, Tencent melancarkan banyak produk AI, seperti Yuanbao, ima, WorkBuddy, dan Marvis, yang kelihatan saling berdiri sendiri. Sebenarnya, semuanya sedang mengumpulkan kemampuan untuk AI WeChat.

Di sebalik ini adalah mekanisme bernama Co-Design di dalam Tencent.

Secara ringkas, Co-Design ialah proses di mana pasukan produk dan pasukan model bekerja sama dalam reka bentuk dan pengoptimuman.

Dalam amalan tradisional, pasukan model akan melatih model terlebih dahulu, kemudian menyerahkannya kepada pasukan produk untuk digunakan. Apabila pasukan produk mengenal pasti masalah, mereka akan memberikan maklum balas semula, dan pasukan model akan membuat penyesuaian.

Proses ini perlahan, dan sering berlaku situasi "model kuat tetapi produk sukar digunakan".

Pendekatan Co-Design berbeza. Pasukan Yuanbao akan memberitahu pasukan Hunyuan bagaimana pengguna sebenarnya bertanya dalam skenario sebenar dan apa masalah yang mereka hadapi. Pasukan Hunyuan akan mengoptimumkan kemampuan tertentu model berdasarkan maklum balas sebenar ini.

Telah dioptimakan, pasukan Yuanbao akan segera menguji, mencari masalah baru, dan menyempurnakan lagi.

Proses ini adalah dua hala dan serentak. Produk memberikan data dan maklum balas sebenar kepada model, manakala model memberikan kemampuan yang lebih kuat kepada produk.

Mengapa ini berkesan? Kerana perbezaan paling asas antara era LLM dan AI sebelum ini ialah kemampuan generalisasi.

Sebelum LLM, untuk membuat produk terjemahan, anda hanya perlu menyediakan data terjemahan dengan baik, dan untuk membuat program go, anda hanya perlu menyiapkan data go.

Tetapi hari ini situasinya berbeza, walaupun anda hanya ingin membuat Coding Agent, anda perlu model yang mempunyai kemampuan perbualan, pencarian, mematuhi arahan, dan penalaran. Oleh itu, pada akhirnya, ia menjadi masalah antara disiplin yang sangat kompleks.

Co-design antara Tencent dan Yuanbao bertujuan untuk menjadikan model Hunyuan mempunyai kemampuan perbualan dan carian yang kuat. Kemampuan ini boleh dipindahkan kepada produk lain seperti ima, WorkBuddy, dan sebagainya. Kemampuan yang dilatih dalam satu produk boleh membuat produk lain menjadi lebih mudah digunakan.

Secara khusus, Yuanbao menangani taburan Prompt dunia nyata. Soal yang ditanyakan pengguna di Yuanbao cenderung kabur, mungkin hanya satu atau dua ayat, dan akan terus bertanya lanjutan.

Kemampuan dialog berbilang langkah dan pemahaman niat yang dilatih dalam senario ini boleh dipindahkan secara langsung kepada pemahaman konteks semasa penanganan tugas perbualan kumpulan oleh AI WeChat.

WorkBuddy mengumpulkan data daripada skenario kerjasama pejabat.

Ia memahami makna konteks perniagaan seperti struktur dokumen, minit mesyuarat, dan pengagihan tugas. Kemampuan ini membolehkan AI WeChat mengetahui cara mengekstrak maklumat utama dan mengenal pasti titik keputusan semasa memproses tugas.

IMA merendahkan kemampuan carian. Ia melatih model bagaimana mengubah niat carian yang kabur menjadi strategi carian yang tepat, serta bagaimana memilih maklumat yang berkesan daripada hasil yang melimpah. Kemampuan ini membolehkan AI WeChat melakukan penapisan maklumat dan pengesahan niat sebelum memanggil小程序, supaya AI WeChat tidak memanggil semua小程序 yang mungkin, yang akan membuang masa dan token, tetapi hanya memanggil beberapa小程序 yang benar-benar berguna.

Marvis dilatih dalam pemecahan tugas dan pengurusan alat.

Marvis memecah arahan pengguna menjadi beberapa tugas sub, mengagendakan pelbagai Agen untuk mengendalikan fail, sistem, dan aplikasi. Kemampuan penyusunan tugas dan kerjasama pelbagai Agen ini membolehkan AI WeChat mengetahui cara menghubungkan panggilan minap, proses pembayaran, dan pemberitahuan mesej apabila menghadapi tugas lintas skenario seperti "Tolong pesan kopi dan beritahu rakan sekerja."

Produk-produk ini menyediakan data yang berbeza, tetapi data tersebut boleh saling tersebar dan berpindah, membentuk sistem seperti rangkaian. Data yang dilatih daripada satu produk boleh meningkatkan prestasi produk lain melalui mekanisme generalisasi pra-latihan dan pasca-latihan.

AI WeChat kini berada di pusat rangkaian AI.

Ia tidak perlu bermula dari awal, ia boleh terus memanggil kemampuan-kemampuan yang telah disahkan ini.

Lebih penting lagi, WeChat sendiri adalah satu ekosistem yang lengkap. Ia mempunyai rantai hubungan, aplikasi kecil, kitaran transaksi WeChat Pay, serta ekosistem kandungan公众号 dan Video Account. Semua ini tidak dimiliki oleh produk Agent lain.

Semuanya ini, pada masa ini, dilaksanakan oleh A2A.

A2A merupakan singkatan bagi Agent-to-Agent, dalam bahasa Cina dipanggil “Agen ke Agen”.

Ia adalah protokol terbuka yang menentukan bagaimana agen AI daripada pembuat yang berbeza berkomunikasi, memanggil kemampuan, dan menjamin keselamatan. Berbanding dengan itu ialah pendekatan GUIAgent, di mana AI meniru manusia dengan "membaca skrin" untuk mengenal pasti antaramuka, kemudian mengendalikan WeChat melalui "klik simulasi".

Tencent memilih A2A, bukan GUI, dan keputusan ini sebenarnya didasarkan pada pertimbangan mendalam.

Pada panggilan laporan keuangan Q1 Tencent pada Mei, seorang analis bertanya kepada Presiden Tencent, Liu Chiping: "Bagaimana anda melihat potensi jangka panjang atau gangguan berpotensi dari agen di tingkat sistem operasi, termasuk agen dari iOS, Android, atau pengilang telefon?"

Liu Chiping menjawab, "Dari sudut pandang sistem operasi, terdapat beberapa perkara berbeza yang bercampur. Terdapat sistem operasi sejati seperti iOS dan Android, kemudian terdapat aplikasi yang cuba berpura-pura menjadi sistem operasi. Jika anda adalah sistem operasi seperti iOS atau Android, anda ingin memastikan ekosistem dilindungi dengan baik dan dirancang dengan teliti, serta memberikan kebenaran yang munasabah kepada aplikasi; anda boleh memiliki agen yang berusaha memberi perkhidmatan kepada pengguna, tetapi anda perlu mendapat kebenaran daripada pelbagai aplikasi. Jika tidak, sebagai sistem operasi, anda pada dasarnya sedang merampas aplikasi yang berbeza, dan ini bukan cara terbaik untuk mengurus sistem operasi."

Liu Chiping bermaksud bahawa ia boleh dilakukan dengan menggunakan Agent sistem pengendali untuk mengendalikan aplikasi, tetapi tidak boleh tanpa kebenaran aplikasi, kerana itu akan menjadi perampasan terhadap aplikasi tersebut.

Dengan kata lain, Tencent tidak menerima GUI agent, hanya menerima A2A.

Dalam dua tahun terakhir, pengilang telefon bimbit pernah mencuba menggunakan GUI untuk menghubungkan WeChat dari luar.

YOYO dari Honor pernah mempromosikan "kirim duit raya WeChat dengan satu perintah", manakala ciri utama produk rumah pintar Xiaomi ialah "Xiao Ai secara automatik menghubungkan panggilan WeChat". Apabila anda berkata kepada telefon anda, "Kirim duit raya RM10 kepada XX", asisten AI di latar belakang menjalankan: membuka kunci, klik ikon WeChat, cari XX, klik tanda tambah, klik duit raya, masukkan 10, dan panggil pembayaran.

Tindakan ini segera dilarang oleh WeChat.

Pada April 2025, Pusat Keselamatan WeChat mengumumkan larangan terhadap alat pihak ketiga yang memutarbelit langkah keselamatan WeChat untuk memperoleh atau menggunakan data pengguna terminal WeChat secara tidak sah.

Telefon DouBao dari ByteDance juga mengalami nasib yang sama.

Pada Disember 2025, versi pra-pandangan teknikal Asisten Telefon DouBao dilancarkan, dengan ciri utama ialah "AI mengendalikan aplikasi secara langsung". Segera, ramai pengguna melaporkan akaun WeChat mereka dipaksa log keluar, dengan sistem memaparkan notis bahawa persekitaran log masuk tidak normal. Pihak Tencent menyatakan bahawa ini memicu strategi keselamatan dan pengurusan risiko yang sedia ada dalam WeChat.

Di AI WeChat, Honor adalah jenama pertama yang menyelesaikan penyesuaian A2A WeChat. Sementara ini, sebahagian model Honor telah menyokong fungsi ini, di mana pengguna boleh membangunkan YOYO untuk memberi arahan suara, seperti menghantar mesej WeChat secara suara, membuat panggilan suara WeChat, atau panggilan video.

Seorang dalam kalangan Tencent menilai bahawa sebarang agen telefon bimbit yang tidak dapat mengakses WeChat tidak boleh dianggap sebagai agen peringkat sistem. Tencent pasti akan membuka celah ini, hanya soal masa.

WeChat bersedia membenarkan pembuat telefon bimbit menggunakan agen terkawal seperti A2A untuk mengakses fungsi WeChat secara terhad, tetapi tidak akan membenarkan agen luaran mengakses WeChat melalui pembacaan skrin atau simulasi klik.

Ini menunjukkan bahwa pada akhirnya, Tencent masih perlu menguasai hak panggilan dan penetapan peraturan untuk ekosistem WeChat.

Berkenaan dengan DouBao, ini membawa kepada soalan lain, adakah AI WeChat akan dikenakan caj?

豆包月活跃用户达3.45亿，最近传出将对部分功能收费，微信月活跃用户达14亿，压力只会更大。

Apalagi, AI WeChat perlu menghadapi begitu banyak orang, dan setiap skenario memicu inferensi, kosnya pasti sangat besar.

10 bilion yang sebelumnya Tencent berhasrat untuk melabur dalam DeepSeek boleh dijelaskan sebagai asas bekalan dan kos model.

Model besar Hunyuan yang dikembangkan sendiri oleh Tencent memerlukan rakan teknologi, sementara ekosistem WeChat lebih memerlukan kemampuan inferens berkos rendah. Jalur latihan berkos rendah DeepSeek secara tepat memenuhi keperluan skenario pengguna besar seperti AI WeChat.

Pada 2 Jun, Tencent juga mengumumkan bahawa harga panggilan siri DeepSeek-V4 di platform Tencent Cloud secara keseluruhan sepadan dengan harga rasmi DeepSeek, sehingga pengguna tidak perlu menanggung sebarang tambahan platform awan.

Semua petunjuk ini menunjukkan bahawa Tencent akan mengikatkan diri secara mendalam dengan DeepSeek, dan WhatsApp Agent kemungkinan besar adalah jawapan pertama selepas pengikatan tersebut.

Tugasan asas menggunakan model kecil, kos rendah dan laju. Tugasan kompleks memanggil model kuat, hasil baik dan ketepatan tinggi. Kemampuan pengurusan pelbagai model ini perlu menjamin keberkesanan sambil mengawal kos.

Sebagai pengguna WeChat, jika AI WeChat benar-benar dapat menyelesaikan tugas sekali saja, saya bersedia membayar untuk kemampuan ini.

Contohnya, bantu saya membuat tempahan tiket pesawat, bantu saya mencari restoran, dan bantu saya ingat siapa orang yang berada dalam senarai kawan saya selama lama dan saya tidak pernah berbual dengannya. Saya rasa fungsi-fungsi ini sangat berharga.

Lebih penting lagi, AI WeChat tidak hanya menghadapi pengguna peribadi, tetapi juga pengguna perusahaan. Skenario seperti automatik perusahaan, perkhidmatan pelanggan pintar, dan pemasaran pintar mempunyai permintaan yang lebih tinggi terhadap AI serta niat bayar yang lebih tinggi.

Panggung AI WeChat sebenarnya sangat luas. Seberapa luasnya? Jawapannya ialah, seberapa luas ekosistem WeChat, seberapa luas panggung AI WeChat.

Yao Shunyu, Ketua Saintis AI Tencent dan pemimpin model Hunyuan, memberikan penilaian yang lebih jangka panjang pada Konvensi Aplikasi Industri AI Tencent Cloud pada 5 Jun.

Beliau percaya bahawa AI adalah permainan jangka panjang, bukan jendela jangka pendek. Beliau mengkritik sikap sebahagian praktisi Silicon Valley yang ingin "cepat dapat duit dua tahun, kemudian bersara", dan menekankan bahawa kini sama seperti "PC pada tahun 70an", di mana peluang produk baru akan terus muncul di masa depan.

Penilaian ini justru menjelaskan mengapa Tencent bersedia menginvestasikan begitu banyak sumber daya ke dalam AI WeChat. Yao Shunyu menekankan secara khusus, “Nilai kegunaan lebih besar daripada nilai pemuncakan daftar.” Beliau berpendapat bahawa metodologi AI sudah sangat matang; tantangan sebenarnya terletak pada mencari “soalan yang baik” untuk diselesaikan, bukan mengejar angka dalam senarai peringkat.

Masalah baik seperti ini yang ingin diselesaikan oleh AI WeChat.

Bagaimana untuk membolehkan 1.4 bilion pengguna ini merasakan nilai yang dibawa oleh AI dalam kehidupan harian mereka?

Di sini tidak ada pamer kemahiran, tidak ada penipuan daftar, hanya apabila masalah ini diselesaikan, Tencent baru benar-benar memasuki separuh kedua AI.

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "直面AI" (ID: faceaibang), penulis: Miao Zheng, penyunting: Wang Jing