Ulasan media asing berpendapat bahawa gelombang AI terkini dalam industri teknologi sedang mendorong sebahagian pengurusan syarikat ke arah penilaian yang terlalu optimis. Artikel tersebut mengutip pernyataan Aaron Levie, pendiri Box, yang menyatakan bahawa ramai CEO, kerana jauh daripada tahap pelaksanaan lapangan, cenderung menganggap kesan demonstrasi AI sebagai kemampuan langsung untuk menggantikan proses kerja sebenar secara besar-besaran.
Eksekutif melihat demonstrasi, bukan pelaksanaan
Levie menyatakan di platform sosial bahawa CEO sering kali menguji AI secara langsung, membuat prototaip, menghasilkan kontrak, atau menjalankan proses ringkas, kemudian menyimpulkan bahawa agen sudah mampu mengambil alih banyak tugas. Namun, mereka yang bertanggungjawab atas pelancaran perlu memeriksa kod, memperbaiki kelemahan, mengenal pasti kesilapan pemanggilan akibat ilusi model, serta menangani butiran kompleks kontrak, proses, dan data dalaman perusahaan.
Artikel tersebut menyatakan bahawa kesilapan semacam ini bukan berasal daripada penentangan terhadap AI. Sebaliknya, Levie sendiri merupakan penyokong aktif AI dan telah berinvestasi dalam perusahaan rintisan AI. Pandangan utamanya ialah, masalahnya bukanlah AI tidak bernilai, tetapi pengurusan cenderung meremehkan tenaga dan masa yang diperlukan untuk mengubah alat menjadi produktiviti yang stabil.
Kadar pemotongan tenaga kerja telah hampir mencapai jumlah keseluruhan tahun lalu
Artikel tersebut mengutip data dari Layoffs.fyi yang menyatakan bahawa lima bulan pertama tahun 2026 telah melihat 152 syarikat teknologi memotong 115,430 pekerja, hampir mendekati skala keseluruhan tahun 2025 apabila 275 syarikat memotong 124,636 pekerja. Laporan tersebut menunjukkan bahawa banyak syarikat menggunakan AI sebagai salah satu alasan pemotongan, tetapi faktor pendorong sebenar mungkin tidak semata-mata kemajuan teknologi.
CEO ClickUp, Zeb Evans, secara terbuka menyatakan bahawa selepas syarikat melaksanakan sekitar 3,000 agen AI untuk menangani pekerjaan dalaman, ia memotong sekitar 22% pekerja. Beliau menyatakan tindakan ini bukan semata-mata untuk mengurangkan kos, tetapi untuk menyesuaikan pasukan menjadi struktur yang "mengurus agen dan semak semula hasil dengan pantas".
Kajian tidak menyokong penggantian radikal
Namun, artikel tersebut menyebutkan bahawa beberapa kajian tidak memberikan kesimpulan yang sama agresif. Sebuah kajian ulasan yang dikeluarkan pada Oktober tahun lalu oleh Universiti California, Berkeley menyatakan bahawa belum ditemui hubungan yang kukuh antara pengambilan AI dengan peningkatan produktiviti keseluruhan. Kajian oleh National Bureau of Economic Research pada Mac tahun ini pula berpendapat bahawa AI memang mampu meningkatkan kecekapan, tetapi persepsi subjektif sering kali melebihi hasil ukuran sebenar.
Penyelidikan oleh MIT mengenai agen yang melaksanakan tugas juga menunjukkan bahawa dalam banyak skenario, agen masih tidak mampu mencapai kualiti manusia secara stabil. Para penyelidik menganggarkan bahawa mengikut kelajuan perkembangan model besar semasa ini, pada tahun 2029, model mungkin dapat menyelesaikan kebanyakan tugas berkaitan teks pada “kualiti boleh digunakan minimum”, tetapi masih memerlukan masa yang lebih panjang untuk secara stabil melampaui kualiti manusia dalam pekerjaan yang lebih luas.
Artikel tersebut menyimpulkan bahawa jika pengurusan syarikat terus menyusun semula organisasi berdasarkan kesan demonstrasi, bukan berdasarkan kemampuan pelaksanaan sebenar, hasilnya mungkin bukan peningkatan kecekapan, tetapi lebih cenderung kepada penimbunan persetujuan, kekacauan pelaksanaan, dan ketidakseimbangan organisasi.