Pengarah eksekutif Google DeepMind, Demis Hassabis, menyatakan bahawa AI generik mungkin muncul pada sekitar tahun 2030. Beliau percaya bahawa AI sudah bukan lagi matlamat penyelidikan yang jauh, dan masa yang tinggal untuk persiapan masyarakat semakin sedikit.
Tahun 2026 dianggap sebagai titik balik
Hassabis sebelum ini mengatakan dalam satu acara di Sekolah Perniagaan Stanford bahawa AGI mungkin akan tiba sebelum akhir abad ini, lebih kurang pada tahun 2030 dengan julat satu tahun. Beliau menggambarkan peringkat ini sebagai permulaan satu era baharu.
Dia juga menyebut bahawa tahun 2026 merupakan titik balik yang jelas. Seiring agen dan kemampuan pemanggilan alat AI mulai benar-benar memasuki skenario kerja, para pembangun mendapat pemahaman yang lebih jelas mengenai elemen-elemen apa lagi yang masih kurang untuk mencapai AGI.
Jadual industri masih belum seragam
Tidak ada persetujuan seragam dalam industri AI mengenai kapan AGI akan dicapai. Sebelum ini, CEO OpenAI, Sam Altman, menyatakan bahawa syarikat telah mengetahui cara membina AGI dalam erti kata tradisional, dan mengjangka bahawa entiti AI akan masuk ke pasaran tenaga kerja secara berperingkat.
Chief Executive Officer of Anthropic, Dario Amodei, dan Musk juga telah memberikan jadual yang lebih agresif. Pada Disember tahun lalu, Musk menyatakan bahawa AGI mungkin muncul pada tahun 2026, dan menambahkan bahawa pada tahun 2030, kecerdasan keseluruhan AI mungkin melebihi keseluruhan umat manusia.
Takrif dan ujian masih menunjukkan perbezaan
Namun, ada pihak yang berpendapat bahawa model semasa masih mempunyai jurang yang jelas berbanding kecerdasan am sejati. Sebahagian daripada perbezaan pendapat datang dari definisi itu sendiri: sistem macam apakah yang dianggap sebagai AGI, tanpa standard seragam dalam industri.
Pada Mac tahun ini, ARC Prize Foundation memperkenalkan ujian piawai ARC-AGI-3 untuk menguji kemampuan sistem AI dalam belajar dan beradaptasi di persekitaran asing. Model terkemuka dari Google, OpenAI, Anthropic, dan xAI semuanya mendapat skor di bawah 1%, manakala peserta manusia mendapat skor sempurna.
Ini membuat perbincangan mengenai AGI masih berfokus pada dua garis: sebelah satu, syarikat-syarikat terkemuka terus menekankan bahawa kemajuan teknologi semakin dipercepat; sebelah lain, keputusan ujian semasa menunjukkan bahawa sistem semasa masih jauh daripada mencapai kemampuan penalaran am setara manusia.