@adamilenich によるパターンリトリーバル、 これは深く掘り下げれば掘り下げるほど、より興味深くなるプロジェクトの一つです。 このプロジェクトはランダムな出力からアートを生成するのではなく、ホプフィールドネットワーク内の記憶として、94種類の印刷可能なASCII文字すべてを使用しています。これは、情報の保存と回復を軸としたニューラルシステムです。 その後に続くのは、秩序と干渉との継続的な闘いです。各文字は意図的に歪められ、その後自ら再構築される許可を与えられ、記憶がどのようにずれ、崩壊し、再び回復するかを示す出力を生み出します。 さらに魅力的なのは、このアートが決して進化を止めないことです。すべての作品は、歪みと回復の間を動きながら、CRTをインスパイアしたビジュアル、フォスフォア効果、ジェネレーティブサウンドと組み合わされたアクティブな再想起プロセスとして存在しています。 コレクションは共通の構造的特徴に基づいてグループ化されており、希少性は計算的複雑さによって決まります。ピクセル配置がより密集した記号は、システムにより多くの作業を強いており、その分独自のビジュアル処理が与えられました。 本質的に、パターンリトリーバルはマシンの再想起を実際に観察できるものに変えます。すべての文字は、知性が情報を保存し、その一部を失い、時間をかけて再構築するプロセスの記録となります。 これはぜひ注目し続けています。