AIが生成した要約：WeChatオープンプラットフォームは、開発者がWeChat AIエコシステムに接続できるようAI開発者ガイドを公開しました。Meituan、Ctrip、TongchengなどはすでにWeChat AIエコシステムに接続しており、今後ユーザーはWeChat AIを通じてデリバリーなどのローカルライフサービスを利用できるようになります。WeChat AI Agentは、スワイプしてチャットウィンドウを呼び出し、コマンドを入力することで、小程序を自動的に起動し、選択、注文、予約などのタスクを完了できます。WeChatおよびWeChatの月間アクティブユーザー数は14.32億人で、日常生活のシーンをカバーする数百万の小程序が存在します。Tencentは、AIが小程序を操作するためのUI-Oceanusワールドモデルを開発し、A2Aプロトコルを採用してエージェント間の通信を実現しています。TencentはCo-Designメカニズムを通じてYuanbao、ima、WorkBuddyなどの製品の機能を統合し、WeChat AIのネットワークセンターを構築しています。分析によると、WeChat AIの可能性の広さはWeChatエコシステムの規模に依存しており、Tencentは14億人のユーザーが日常生活中でAIの実用価値を実感できるようにすることを目指しています。
記事執筆者、出典：直面AI
微信エージェントがついに登場します。
微信開放プラットフォームは、微信AI開発者ガイドに関する以下の内容を発表しました。
ガイドラインによると、ユーザーによりスマートなインタラクション体験を提供し、小程序サービスの発見と利用をより迅速に支援するため、微信オープンプラットフォームは開発者の権利と自己決定を十分に尊重した上で、開発者に微信AIエコシステムへの簡単な接続機能を提供します。
接続後、ミニプログラムは微信AIによって推奨および呼び出される機会を得られます。接続を完了していないミニプログラムは、微信AIによって呼び出されません。
プラットフォームは2つの接続モードを提供しています。自動モードでは、プラットフォームが小程序のソースコードを読み取るために権限を付与するだけで、追加の開発は不要です。開発モードでは、開発者が小程序のビジネス特性に基づいて独自にカスタマイズ開発が可能です。
同じ日、美团は微信AIエコシステムに最初に接続すると発表しました。メイツアンは最初のベータテストチームとして、これまでに微信チームと共同で開発および接続テストを実施してきました。今後、ユーザーは微信AIを通じてメイツアンの外食配達などのローカルライフサービスを利用できるようになります。
携程、同程などの生活サービスプラットフォームも次々とWeChatへの対応を発表しました。
数日前、腾讯カスタマーサポートは、WeChatがHuawei、Xiaomi、Honor、OPPO、vivoなどのスマートフォンメーカーとA2Aアシスタント機能の共同開発を進めていることを発表し、すでに複数のメーカーが接続を完了したと述べた。
ユーザーは、対応するスマートフォンOSのAIアシスタントを通じて、WeChatの音声または動画通話を開始したり、指定の友人にメッセージを送信したりできます。
これは微信のAIに関する最初のニュースではない。今年3月には、海外メディアが、テンセントが微信内で高度に機密性の高いAIエージェントプロジェクトを推進していると報じていた。
6月2日、海外メディアは、腾讯が微信に内蔵されたAI Agentのプロトタイプをテスト中であり、今月にも規制承認プロセスを開始する可能性があると報じた。報道が発表された当日、腾讯の株価は終値で10.5%上昇し、1日あたりの時価総額が3000億香港ドル以上増加し、2021年1月以来の最大単日上昇を記録した。
WeChat AIは、おそらくテンセントAIの後半戦における最終的な答えである。
01 微信AIの輪郭について、早期デモを閲覧した人物によると、ユーザーは微信のメイン画面を右にスワイプすることで、AIエージェントのチャットウィンドウを呼び出せる。ユーザーが指示を入力すると、エージェントは微信エコシステム内のミニプログラムを自動的に起動し、検索、注文、予約などのタスクを完了する。
たとえば、「30元以内で、それほど甘くなく、近くで自宅取りできるコーヒーを頼んでくれ」と言うと、エージェントは微信内のミニプログラムを自動的に呼び出し、コーヒーショップを絞り込み、味と価格をマッチングさせ、さらには注文プロセスを完了します。
説明だけでは、DouBaoやQwenなどのAIチャットボットと何ら変わりありません。
ただし、ここでの特異な点は、WeChat AIがWeChatエコシステム全体のスケジューリング権を有していることです。
腾讯は2025年年次報告書で、微信エコシステム内に次世代のAgenticサービスを構築し、ミニプログラム、コンテンツ、ソーシャル、支払い機能を統合することを明確に目標としています。2026年3月31日時点での微信およびWeChatの合計月間アクティブユーザー数は14.32億人です。
つまり、WeChat AIがリリースされれば、良し悪しにかかわらず、それは必ずスーパーアプリとなるでしょう。
WeChatには数百万のミニプログラムがあり、タクシーの予約、フードデリバリー、チケット予約、食材の購入など、日常生活のさまざまなシーンをカバーしています。国内の主要なインターネットサービスは、ほぼすべてがこのエコシステムにミニプログラムのエントリーポイントを設けています。
WeChat AIの核心機能は、AIがこれらのミニプログラム内のサービスと取引機能を呼び出し、認知から意思決定、実行までの完全なサイクルを実現することです。
それでは、どのようにすればよいでしょうか？
まずユーザーの意図を理解すること。ユーザーが「レストランを予約して」と言った場合、家族グループで言うのと仕事のグループで言うのでは、意味が全く異なる。
誰が参加しているか、誰が決定権を持っているか、予算はいくらか、どのような制約があるか、タスクはどの段階まで進んでいるか——これらすべてがAgentが理解する必要のあるコンテキストである。課題は、微信内のタスクが時間的に自然にまたがることであり、家族グループでの夏休みに関する会話は、数日にわたって断続的に続く可能性がある。
次にツールを呼び出します。
エージェントは自ら行動し、検索で情報を調べ、ミニプログラムで照会と価格比較を行い、WeChatペイで取引を完了し、サービス通知で結果をユーザーにフィードバックします。
QuestMobile『2026年パノラマエコシステム流量春期報告』によると、ミニプログラムの日次アクティブユーザー数は9億を突破し、数百の細分化分野をカバーしています。
ツールボックスは十分に大きくなりました。問題は、WeChat AIが使いこなせるでしょうか？
腾讯は3月18日に公開した論文で、いくつかの技術的詳細を明らかにしました。WeChatチームは、ミニプログラムエコシステム専用に設計された世界モデル「UI-Oceanus」を開発しました。このモデルの役割は、操作の結果を予測することです。エージェントがボタンを見つけたとしても、クリックすると何が起こるのでしょうか？ページはどこに移動するのでしょうか？どのウィンドウがポップアップするのでしょうか？支払いプロセスは起動するのでしょうか？
人間がアプリを操作する際にはこれらのことを直感的に理解できますが、エージェントにはそのような直感がないため、データから学習する必要があります。
ゲームのAIは「このキーを押すとキャラクターがどのように動くか」を学び、小程序の世界モデルは「このボタンをクリックするとページがどのように変化するか」を学ぶ。
リアルな小程序環境で訓練するのは遅く、不安定であるため、UI-Oceanusは操作とページの変化を自動的にシミュレートし、500万のサンプルを生成しました。これにより、Agentは仮想環境で小程序の操作を学習した後、リアルな環境に移行できます。
コストの問題もあります。14億の月間アクティブユーザーを抱える入口で、すべてのシナリオで推論をトリガーすると、コストは天文学的になります。テンセントは、基本タスクには小規模モデルを使用し、複雑なタスクには強力なモデルを呼び出すというバランスを取る必要があります。このようなマルチモデルスケジューリング能力は、効果を保証しながらコストを制御しなければなりません。
最後はエコシステムの調整です。
WeChat内のミニプログラムが多すぎます。サービス品質、インターフェースの安定性、業者の協力度、支払いフロー、推奨順位、利益配分——それぞれ一つずつ取り出しても、長く語ることができます。
AIエージェントがユーザーの代わりに事を成し遂げるには、実際に実行しなければならず、口ではとてもスムーズに約束しても、注文を半分まで進めたところで迷子になってはいけない。
したがって、WeChat AIは非常に複雑なエンジニアリングであり、さまざまな複雑なシナリオに対応する必要があります。自然言語を理解し、ミニプログラムを呼び出し、支払いを処理し、コンテキストを管理し、エコシステムを調整する必要があります。
WeChat AIの輪郭は明確だが、この製品は私たちの想像以上に大きくなるだろう。
02 なぜWeChatがこのAgentのコンテキストを引き受けるのに最適なのか？コンテキストが豊富であればあるほど、AIはあなたの真の意図を理解し、より正確な意思決定が可能になります。
そしてWeChatは、テンセント最大のコンテキストコンテナです。
WeChatにはネットワークが存在し、14億のユーザーがWeChat内で築く社会的関係、チャット履歴、グループ会話はすべてコンテキストです。WeChatには数百万のミニプログラムがあり、これらのミニプログラムがカバーするサービスシーンもまたコンテキストです。
WeChatには支払い機能があり、ユーザーの消費習慣、支払い履歴、取引の好みは依然としてコンテキストです。
WeChatにはコンテンツがあり、公式アカウント、ビデオチャンネル、ペアレントフィードのフィード情報も同様にコンテキストです。
以前、テンセントは Yuanbao、ima、WorkBuddy、Marvis など多くのAI製品をリリースしましたが、これらは互いに独立しているように見えます。実際には、すべて微信AIの能力蓄積を目的としています。
その背後には、テンセント内部で「Co-Design」と呼ばれるメカニズムがあります。
簡単に言えば、Co-Designとは、製品チームとモデルチームが一緒に設計し、最適化することです。
従来の方法では、モデルチームがまずモデルを訓練し、その後製品チームに渡して使用してもらいます。製品チームが問題を発見した場合、それをモデルチームにフィードバックし、モデルチームが再調整します。
このプロセスは遅く、しばしば「モデルは強いが、製品が使いにくい」という状況が発生します。
Co-Designのアプローチは異なります。元宝チームは、混元チームに、ユーザーが実際のシナリオでどのように質問し、どのような問題に直面するかを伝えます。混元チームはこれらのリアルなフィードバックをもとに、モデルの特定の機能を専門的に最適化します。
最適化が完了しました。元宝チームがすぐにテストを開始し、新たな問題が見つかった場合はさらに調整します。
このプロセスは双方向かつ同期的です。製品はモデルにリアルなデータとフィードバックを提供し、モデルは製品により強力な機能を提供します。
なぜこれが有効なのか？なぜなら、LLM時代と過去のAIとの最も本質的な違いは汎化性だからです。
LLMの前は、翻訳製品を作るには翻訳データを整えればよく、囲碁プログラムを作るには囲碁データを準備すればよかった。
しかし今日では、たとえ単にCoding Agentを作りたいだけでも、モデルにチャット機能、検索機能、指示の順守機能、推論機能が必要です。そのため、最終的には非常に複雑な学際的問題となってしまいました。
テンセントと元宝のCo-Designは、混元モデルに優れたチャットおよび検索機能を実現するためです。この機能は、imaやWorkBuddyなどの他の製品にも適用できます。一つの製品で訓練された能力が、他の製品の使い勝手を向上させます。
具体的には、Yuanbaoは現実世界のPrompt分布を処理します。ユーザーがYuanbaoで質問する内容は比較的あいまいで、一〜二文程度であり、繰り返し追及されます。
これらのシナリオで訓練されたマルチラウンド対話能力と意図理解能力は、微信AIがグループチャットタスクを処理する際のコンテキスト理解に直接適用できます。
WorkBuddyはオフィス協力シーンのデータを蓄積します。
これは、ドキュメント構造、会議録、タスク割り当てなどのビジネスシーンの意味を理解します。これらの能力により、WeChat AIはタスクを処理する際に、重要な情報を抽出し、意思決定ノードを識別できます。
現在、蓄積されているのは検索能力である。これは、あいまいなクエリの意図を正確な検索戦略に変換し、膨大な結果の中から有効な情報を選別する方法をモデルに学習させるものである。これらの能力により、WeChat AIはミニプログラムを呼び出す前に、情報のフィルタリングと意図の明確化を一度行うことができ、結果として、可能性のあるすべてのミニプログラムを呼び出して時間やトークンを無駄にすることなく、実際に役立つ少数のミニプログラムのみを呼び出すことができる。
Marvisはタスクの分解とツールのスケジューリング能力を訓練しています。
Marvisはユーザーの指示を複数のサブタスクに分解し、異なるエージェントを割り当ててファイル、システム、アプリを操作します。このタスク編成と複数エージェントの協働機能により、微信AIは「コーヒーを予約して同僚に通知して」のようなクロスシーンタスクに対して、ミニプログラムの呼び出し、支払いフロー、メッセージ通知をどのように連携させるかを理解できます。
これらの製品は異なるデータを提供しますが、それらのデータは互いに拡散し、移行することで、ネットワークのような体系を形成します。ある製品で学習されたデータは、事前学習と後学習の汎化メカニズムを通じて、他の製品のパフォーマンスを向上させることができます。
WeChat AIは現在、AIのネットワークセンターにあります。
それはゼロから始める必要はなく、すでに検証されたこれらの機能を直接呼び出すことができます。
さらに重要なのは、WeChat自体が完全なエコシステムであることです。関係チェーン、ミニプログラム、WeChatペイのトランザクションサイクル、そして公衆アカウントとビデオアカウントのコンテンツエコシステムが備わっています。これらは他のエージェント製品にはないものです。
03 微信AIの舞台はどれほど広いのか。これらすべては現在、A2Aによって実現されている。
A2Aの完全な表記はAgent-to-Agentで、中国語では「エージェントからエージェント」です。
これはオープンプロトコルであり、異なるベンダーのAIエージェント間の通信方法、能力の呼び出し方法、セキュリティの確保方法を定義しています。これに対応するものがGUIAgentのアプローチで、AIが「スクリーン読み取り」によってインターフェースを認識し、「シミュレートクリック」によってWeChatを操作するものです。
テンセントはGUIではなくA2Aを選択したが、その背後には深い検討がある。
5月の腾讯の第1四半期決算電話会議で、アナリストは腾讯のCEO劉熾平に、「iOS、Android、またはスマートフォンメーカーによるオペレーティングシステムレベルのエージェントの長期的な可能性や潜在的な破壊的影響についてどのように考えていますか」と質問しました。
劉熾平は、「オペレーティングシステムの観点から見ると、ここにはいくつか異なる要素が混在しています。iOSやAndroidのような真正的なオペレーティングシステムと、あたかもオペレーティングシステムであるかのように振る舞うアプリケーションがあります。iOSやAndroidのようなオペレーティングシステムである場合、エコシステムを適切に保護し、丁寧に管理し、アプリケーションに適切な権限を与えることが重要です。ユーザーにサービスを提供しようとするエージェントを持つことは可能ですが、他のさまざまなアプリケーションの許可を得る必要があります。そうでない場合、オペレーティングシステムとして、他のアプリケーションを実質的に掠奪することになり、これはオペレーティングシステムを管理する最良の方法ではありません。」
劉熾平の意図は、オペレーティングシステムのエージェントを使ってアプリを操作することは可能だが、アプリの許可を得ずにそれを実行すると、アプリの略奪にあたるということである。
簡単に言うと、腾讯はGUIエージェントを受け付けておらず、A2Aのみを受け付けています。
過去2年間、スマートフォンメーカーはGUIを用いて外部からWeChatと接続しようと試みてきた。
荣耀YOYOは「一言で微信の赤封筒を送る」ことを宣伝しており、小米のスマートホーム製品の売りは「小愛が自動的に微信の通話と連携する」ことです。携帯電話に「XXに10元の赤封筒を送って」と言うと、AIアシスタントはバックグラウンドで以下を実行します：ロック解除、微信アイコンをタップ、XXを検索、プラス記号をタップ、赤封筒をタップ、10を入力、支払いを起動します。
この行動はすぐにWeChatによって禁止されました。
2025年4月、微信セキュリティセンターは、サードパーティツールによる微信のセキュリティ対策の回避、および違法・規則違反による微信端末ユーザーのデータの取得または利用を禁止する公告を発表しました。
バイトダンスのドウバオスマホも同じ運命をたどった。
2025年12月、豆包モバイルアシスタントのテクニカルプレビュー版がリリースされ、主な特徴は「AIによるアプリ間直接操作」であった。直後に、多数のユーザーからWeChatアカウントが強制ログアウトされ、システムが「ログイン環境に異常があります」と通知されたという報告が相次いだ。騰訊は、これはWeChatの既存のセキュリティリスク管理ポリシーをトリガーしたと説明した。
WeChat AI上で、Honorは最初にWeChat A2A対応を完了したブランドです。現在、Honorの一部機種でこの機能がサポートされており、ユーザーはYOYOを起動して、WeChatメッセージを音声で送信したり、WeChat音声通話やビデオ通話を音声でかけることができます。
腾讯の内部関係者によると、WeChatを呼び出せないモバイルエージェントは、真のシステムレベルのエージェントとは言えない。腾讯は必ずこの口を開くが、それは時間の問題である。
微信はA2Aのような制御されたプロトコルを通じて、スマートフォンメーカーのエージェントが限定的に微信の機能を呼び出すことを許可しますが、外部のエージェントがスクリーン読み取りやクリックのシミュレーションによって微信にアクセスすることを許可しません。
これは結局のところ、テンセントが微信エコシステムの呼び出し権とルール制定権を掌握する必要があることを示している。
豆包について話すと、もう一つの質問が浮かびます。WeChat AIは有料になりますか？
豆包の月間アクティブユーザーは3.45億人で、最近、一部の機能に有料化を導入するという情報が流れている。微信の月間アクティブユーザーは14億人であり、圧力はさらに大きくなるだろう。
さらに、WeChat AIはこれほど多くのユーザーに対応しなければならず、すべてのシナリオで推論をトリガーすると、コストは天文学的な数字になる无疑です。
以前腾讯がDeepSeekに投資しようとしていた100億は、モデルの供給とコスト基盤と解釈できる。
腾讯が自社開発した混元大モデルには技術的パートナーが必要であり、微信エコシステムには低コストの推論能力がより必要とされる。DeepSeekの低コストトレーニング路線は、微信AIのような膨大なユーザー規模のシナリオにぴったり合っている。
6月2日、腾讯は、腾讯雲プラットフォーム上のDeepSeek-V4シリーズの呼び出し価格をDeepSeek公式価格と完全に同一にすると発表しました。ユーザーはクラウドプラットフォームのプレミアム料金を負担する必要はありません。
これらのすべての手がかりは、テンセントがDeepSeekと深く連携しようとしていることを示唆しており、WeChat Agentがその連携後の最初の答えである可能性が高い。
基本タスクには小型モデルを使用し、コストを低く、速度を速くします。複雑なタスクには高性能モデルを呼び出し、効果を高め、精度を向上させます。このようなマルチモデルスケジューリング機能は、効果を保証しつつコストを制御する必要があります。
微信のユーザーとして、微信AIが一度の操作でタスクを完璧に完了できるのであれば、この機能に料金を支払うつもりです。
例えば、飛行機のチケットを予約してもらったり、レストランを探してもらったり、友達リストに長く放置されていて、全くチャットしたことがない那个人が誰なのか思い出させてもらったりする機能は、すべて価値があると思います。
さらに重要なのは、WeChat AIが個人ユーザーだけでなく、企業ユーザーにも対応していることです。企業の自動化、スマートカスタマーサポート、スマートマーケティングといったシナリオでは、AIへの需要がより強く、支払い意欲も高いです。
WeChat AIの舞台は実に広い。具体的にはどれほど広いかというと、WeChatエコシステムがどれほど広いかが、WeChat AIの舞台の広さを決定する。
腾讯の最高AI科学者で、HunYuan大モデルの責任者である姚順雨は、6月5日の腾讯雲AI産業応用大会で、より長期的な判断を示した。
彼は、AIは短期的な機会ではなく、長期的なゲームであると考えている。彼は、シリコンバレーの一部の従事者が「2年でお金を稼いで引退する」という姿勢を批判し、現在は「1970年代のPC」と同じ段階であり、今後も新たな製品の機会が次々と現れると強調した。
この判断は、腾讯が微信AIにこのような大きなコストを投入する理由を明確に説明している。姚順雨は特に、「実用的価値がランキング向上の価値よりも重要である」と強調した。彼は、AIの方法論はすでに高度に成熟しており、真の難点はランキング上の数字を追求するのではなく、解決すべき「良い問い」を見つけることにあると考えている。
WeChat AIが解決しようとしているのは、まさにこのような「良い質問」である。
どのようにしてこの14億のユーザーに、日常生活でAIがもたらす価値を実感させることができるでしょうか？
ここでは見せかけの技術披露も、ランキングの操作もない。この優れた問題を解決したとき、テンセントはようやくAIの後半戦に真正に参入したと言える。