文 | 産業連合会CLS
OpenAIはChatGPTからCodexへ重点を移しています。
現地時間6月2日、OpenAIは、今後数週間でCodex、ChatGPT、およびブラウザ製品Atlasを1つのデスクトップスーパーアプリに統合すると発表しました。この背景には、OpenAI内部で、次世代AIの真の姿はChatGPTではなくCodexであるという認識が強まっているという重要な変化が示されています。
当初被定位为编程工具的这款产品，如今已成为OpenAI增长最快的新业务之一。过去一年，Codex的周活跃用户快速增长至超过500万；企业客户持续增加；公司甚至围绕Codex重新调整了组织架构，将更多资源向这一方向倾斜。
理由はそれほど複雑ではありません。
過去2年間、ChatGPTは質問に答えるニーズを解決してきました。一方、Codexは作業を完了する問題を解決しています。
企業にとって、両者の価値は異なります。一つはただ答えを教えるだけで、もう一つは実際に物事を完了します。
これが、過去1年でより多くのアナリスト、投資マネージャー、銀行家、マーケティング担当者、デザイナー、プロダクトマネージャーがCodexに流入した理由です。OpenAIは、多くの複雑なタスクにおいて、CodexのパフォーマンスがChatGPTを上回っていることを発見しました。
その背後には、AI業界で大きな転換が起きていることが反映されています：チャットの時代はおそらく天井に近づいており、実行の時代はいまだ始まったばかりです。
なぜコデックスに大口を賭けるのですか？
1年前に戻ると、CodexはOpenAIの多くの製品の1つに過ぎなかった。
当時、業界全体の注目点は依然としてチャットボットにありました。ChatGPT、Claude、Geminiのいずれも、どれがより賢く、質問にどれだけ正確に答えられるかを競っていました。
しかし、すぐに変化が現れ始めた。
2025年、AnthropicはClaude Codeをリリースし、この製品は開発者コミュニティで急速に人気を博した。従来のチャットボットと比較して、Claude Codeはコードを直接編集し、ツールを呼び出し、複雑なタスクを実行できるため、作業効率が明らかに高い。
これにより、OpenAIは初めて圧力を感じた。なぜなら、企業が実際に支払う意愿があるのはチャットではなく、仕事の場面であると気づいたからだ。
そこで、会社はCodexへの投資を強化し始めました。
その後、GPT-5.2やGPT-5.5などのモデルが次々とリリースされ、Codexの能力は急速に向上しました。当初のコード補完ツールから、自らツールを呼び出し、複雑なプロセスを処理し、長距離タスクを完了できるAIエージェントへと進化しました。
ユーザーの増加も加速し始めています。過去数ヶ月で、Codexの週間アクティブユーザーは300万人から400万人へ、さらに500万人を超えました。
企業の収益も急速に向上しています。
OpenAI内部では、CodexがChatGPTの補完ではなく、次段階のコア製品であるという共通認識が徐々に形成されている。両者は解決する問題がまったく異なるためである。
ChatGPTはコンサルタントに似ており、あなたが質問をすると、提案を提供します。一方、Codexは従業員に似ており、あなたが目標を提示すると、実行を担当します。
簡単な例を挙げます。
ChatGPTは上場企業を分析する場合、企業の状況、業界の背景、そして可能性のある投資ロジックを教えてくれる一方、Codexは財務諸表を直接読み取り、モデルを構築し、比較企業分析を完了して、最終的に完全な研究レポートを出力する可能性がある。
その違いは回答の質ではなく、仕事の範囲である。
この変化は最終的にOpenAIが内部構造を再編するきっかけとなりました。
Codexチームの重要性は引き続き高まっている。製品、プラットフォーム、ツールチェーンがCodexを中心に再編され始めている。また、今後リリース予定のスーパーアプリは、本質的にChatGPTとCodexを統合した単一の入口とするためのものである。
OpenAIがますます明確に認識しているため：
未来のAIにおける最も重要な競争は、誰がより上手に会話できるかではなく、誰がユーザーに代わって仕事をよりよく遂行できるかである。
Codexがホワイトカラー職の働き方を再構築
業界を真正に震わせているのは、Codexのユーザーが500万人を突破したことではなく、Codexを利用しているのが誰なのかということである。
OpenAIが最新で公開したデータによると、過去1か月で新規登録したユーザーの約40%は開発者ではなく、アナリスト、投資マネージャー、銀行家、マーケティング担当者、運用担当者、製品マネージャー、デザイナー、研究者がCodexの最も急速に成長しているユーザー層となっている。
これは、Codexがプログラマーツールから知識作業プラットフォームへと進化していることを意味します。
OpenAI自体が最も典型的な事例である。社内では、非技術チームがCodexを用いて経営陣への報告資料を作成し、内部アプリを構築し、経営分析ダッシュボードを作成し、マーケティングのアイデアをブランドガイドラインに準拠したコンテンツに自動変換し始めている。
一方、外部の顧客では、状況がより明確です。
たとえば、Zapierの従業員は、Codexを活用してSlack、Google Docs、Coda内の情報を自動的に整理し、プロジェクトの振り返り、障害対応プラン、製品要件ドキュメントを生成し始めています。
NVIDIAの研究チームは、Codexを使用して研究分野を探索し、実験プロセスを管理し、機械学習インフラストラクチャのスクリプトを記述しています。
この変化を推進するために、OpenAIは今回製品を統合し、異なる職業向けに6つのプラグインを直接発表しました：
データ分析プラグインはアナリストとビジネスチームを対象とし、セールスプラグインは営業担当者を対象とします。製品設計プラグインは製品マネージャーとデザイナーを対象とし、クリエイティブ制作プラグインはマーケティング部門を対象とします。公開株式投資プラグインは投資機関を対象とし、投資銀行プラグインは直接投資銀行従業者にサービスを提供します。
よく見ると、これらのプラグインは従来のホワイトカラー職の核心的なシナリオをほぼカバーしています。
かつて、投資マネージャーが上場企業を分析するには数時間から数日を要したが、現在では彼は資料をアップロードするだけで、Codexがデータ抽出、財務分析、業界比較、投資ロジックの整理を自動で行う。
同様に、過去では製品マネージャーがまず要件文書を作成し、その後デザイナーにプロトタイプを作成してもらわなければなりませんでした。現在では、Codexがアイデアに基づいて直接インタラクティブなインターフェースを生成できます。
これはOpenAIが最も重視する変化でもあり、企業は効率に代金を支払う意欲があり、実行能力はチャット能力よりもはるかに商業的価値を生み出しやすいからである。
ある意味で、Codexは知識労働分野における自動化ツールになりつつある。それは職務そのものを置き換えるわけではないが、必ず職務の働き方を再構築する。
OpenAIが目指しているのは、単なるAIツールではない
Codexの台頭が単なる製品ストーリーに過ぎないなら、その意味は限られる。
真正注目すべきは、OpenAIがCodexを活用して未来のソフトウェア形态を再定義していることである。
この発表会で、OpenAIは「Sites」という新機能を発表しました。簡単に言えば、ユーザーがドキュメント、テーブル、財務モデル、またはプロジェクト資料をアップロードすると、Codexがインタラクティブなウェブサイトを直接生成します。
クライアント報告、プロジェクト管理、製品リリースセンター、財務シナリオ分析モデルはすべてウェブサイトに変換できます。
かつてPowerPoint、Excel、Wordで別々に完了させていた作業が、今や1つのAIによって自動生成され、継続的に更新されるウェブサイトで実現できる。
同時に、OpenAIは「アノテーション」機能をリリースしました。ユーザーは全体を再生成する必要がなく、チャートの変更、テキストの調整、データソースの更新など、特定の部分を選択して直接編集できます。
このプロセスは、人とソフトウェアのやり取りではなく、人と同僚の協力にますます近づいています。
この変化の背後には、OpenAIのより大きな野心が隠されている。
過去数十年にわたり、ソフトウェア業界のロジックは、ユーザーがソフトウェアを学び、その後それを使用して作業を完了することだった。
一方でOpenAIは逆のアプローチを試みています：AIに仕事を理解させ、ユーザーは目標を提示するだけで、どのツールを呼び出すか、どのステップを実行するか、どのような結果を生成するかはすべてAIに任せます。
この観点から見ると、Codexはもはやコードツールではなく、デジタル従業員のような存在です。
これはまた、OpenAIがその周囲に製品全体を再構築しようとする理由を説明している。今後、ユーザーはChatGPTやCodex、その他のモデルのいずれを使っているかを気にしなくなるかもしれない。彼らが唯一気にするのは、タスクが完了したかどうかだけだ。
参考資料：
《あらゆる役割、ツール、ワークフローのためのCodex》、OpenAI；
《OpenAI、利用が急増に伴いCodexを中心に再編》、The Information