メタは5月から大規模なAI主導の人員削減を開始する

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メタは2026年5月20日から、グローバルで約8,000人の雇用を削減する大規模なAI主導のレイオフを開始予定です。この措置は、スーパインテリジェンスラボが開発した自社AIモデル「Muse Spark」のリリースに続きます。同社は、2026年半ばまでにエンジニアの75%がAIをコード作成に活用することを目指しています。アマゾン、ブロック、スナップでも同様の削減が行われています。AIと暗号資産に関するニュースは、グローバルな暗号資産政策の議論を引き続き形作っています。

作者|Azuma(@azuma_eth

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ロイターは4月18日、複数の関係者によると、ザッカーバーグのMetaが5月20日に今年の大規模なレイオフの第1ラウンドを開始し、その後も継続的に人員削減を実施する予定であると独占報道した。

ある関係者によると、Metaは最初のレイオフで全球の従業員(合計約79,000人)の約10%、つまり約8,000人を削減する予定である。別の関係者によると、Metaは今年下半期にもさらにレイオフを計画しているが、具体的な時期と規模はまだ確定されておらず、AI能力の発展を継続的に見極める中で、Metaの経営陣は計画を調整する可能性がある。

先月のロイターの別の報道では、同様に関係者によると、Metaは20%、あるいはそれ以上の削減を検討していることが明らかになっていた。

記事執筆時点では、Metaはレイオフの時期と規模についてコメントを拒否しています。

10日前、MetaはAIの大きな流れに追いついたばかりだった

たった10日前、Metaが高額で引き抜いた華人天才Alexandr Wangが率いるAI開発チーム「スーパーアイントリジェンスラボラトリー」(Meta Superintelligence Labs、MSL)は、自社開発の初のAIモデルMuse Sparkをリリースした。

アレクサンダー・ワンは、過去9か月でMSLがAI技術スタックをゼロから再構築したことを明らかにしました。Muse Sparkは、ツール呼び出し、視覚的チェーンオブシース(visual chain of thought)、およびマルチエージェント編成をサポートするネイティブなマルチモーダル推論モデルです。これはMetaがこれまでに公開した中最強のモデルです。訓練中に、MSLはモデルが事前学習、強化学習、およびテスト時の推論段階で予測可能なスケーリング向上を示すことを観察しました。

Muse Spark は「沉思モード」(Contemplating Mode)もサポートしており、このモードは複数の並列推論エージェントを編成し、複雑な科学的問題や推論タスクに特化しています。テストでは、MSL が Gemini Deep Think や GPT Pro などの極限推論モデルと競合する性能を示したことが確認されました。

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MetaがAIに大規模な投資をし、閉源モデルへ移行した後の最初の実質的な製品として、Muse Sparkは市場でMetaがAnthropic、OpenAI、GoogleなどのAIトップランカーに追いつこうとする始まりと広く認識されている。Meta自身も、このモデルが上記3社のフラグシップモデルと比較して一部の機能で劣っていることを認めているが、Llama戦略の失敗によりAI競争で長期間遅れを取っていたザッカーバーグにとって、Muse Sparkおよびそのシリーズの後続モデルは、彼がAIのテーブルに戻るための十分な切り札となっている。

Muse Spark に対しても市場から前向きなフィードバックが寄せられ、当日のMetaの終値は612.42ドルで6.5%上昇しました。その後の10日間も上昇を続けました(もちろん市場全体の上昇の影響も受けています)、昨日の終値はすでに688.55ドルに達しています。

AIの利刃は、まず従業員の頭に落ちた

2022年末から2023年初頭にかけて、Metaは議論を呼んだ「効率の年」計画を開始し、同社歴史上最大規模の約21,000人の削減を行った。今回、それは「効率の年」以降、Metaで最大規模のレイオフとなる可能性が高い。

「効率の年」の時期と比較して、Metaは過去、株価の大幅な下落とパンデミック期間中の過剰成長後の調整圧力に直面していましたが、現在のMetaは財務状況がはるかに安定しています。しかし、経営陣が描く未来は、より少ない管理階層とAIに支援された従業員によってより高い効率を実現する組織構造です。

Business Insider は先月報道したところ、Meta の内部漏洩ファイルを通じて、Meta が従業員に AI ツールの積極的な利用を促しており、2026 年半ばまでにエンジニアの 65% がコードの 75% 以上を AI が関与して作成することを目標としていることを把握した。

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X上で大手企業のレイオフ情報に焦点を当てるマスメディアOfficial Layoff(@LayoffAI)が公開(情報源は不明、真偽は保証されない):「今年から、Metaはすべての従業員のパフォーマンス評価に『AI駆動のインパクト』を導入し、コア指標とした。AIを使用しないと昇進は不可能だ。Metaは、AIの使用状況を正式に昇進と結びつけた初の大手テクノロジー企業となった。」

AIが繰り返すホワイトカラーは、もはや珍しいことではない

AIの反復による生産性向上を理由とした解雇は、もはや例外ではない。

昨年10月、アマゾンは物流、ペイメント、電子ゲーム、クラウドコンピューティング部門で最大3万の職位を削減した。同社のCEOであるAndy Jassyは、以前からこの一連のレイオフについて「企業がAIをますます活用して、従来人間が行っていたタスクを代替するにつれて、アマゾンの従業員数は減少する可能性がある」と予告していた。

今年2月末、Jack Dorsey(Twitterの創設者でもある)が運営するフィンテック企業Blockは、従業員総数を1万人以上から6000人未満に削減し、4000の職位を削減して、より洗練され、フラットでAI中心の組織構造を推進すると発表した。Blockの最高財務責任者兼最高運営責任者であるAmrita Ahujaは、同社が削減を発表した後、多数の企業経営者がこの「シナリオ」を模倣するためにBlockに連絡してきたと明かした。

  • Odaily 注:『Jack Dorsey の会社、4000 名のホワイトカラーが AI に置き換えられる』を参照してください。

今週初め、Metaのコア製品Instagramの直接の競合他社であるSnapも約1000の職務を削減しました。同社のCEO、Evan Spiegelは、「AIにより、チームは繰り返し作業を減らし、効率を向上させ、コミュニティ、パートナー、広告主をよりよく支援できるようになります。」と述べました。

今、同じ風がカリフォルニア州メンロパークに吹き抜けており、ザッカーバーグは手中の剣を掲げた。

あ、それと、もう一つ言及しておくべきことがあります。Jack Dorsey は解雇の際、「AI の急速な発展が従来の生産性向上のパラダイムを更新している」と大声で主張しましたが、Block の解雇後まもなく、多くの解雇された従業員が復職のオファーを受けているのです(詳細は『最初にAIによって解雇された大手企業の従業員たちが復職した』をご覧ください)……

AIの反復によるホワイトカラーの置き換えは、いずれ現実となるかもしれないが、Blockのように一気に40%の削減を急ぐと、「歩幅が大きすぎて、痛い目を見る」ことになりかねない。

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