Appleは2026年のWWDC後にAIモデルに関する議論に応じ、Apple Foundation Models（AFM）は「Geminiのスキン」ではなく、完全に独自に開発されたものであると強調した。蒸留およびトレーニングプロセスではGoogleのGemini技術を活用しているが、最終製品およびユーザーとのインタラクションにはGoogleのコードは一切含まれていない。AFMシステムには、エッジデバイス用モデルAFM Core、AFM Core Advanced（ネイティブマルチモーダル、スパースアーキテクチャ）、クラウド用モデルAFM Cloud、AFM Cloud Image（画像生成・編集）、およびAFM Cloud Pro（エージェントツール）の5つのカスタムモデルが含まれており、すべてApple Siliconに最適化され、独自データでトレーニングされている。Appleはまた、クラウドモデルがGoogleのサーバーとNVIDIA GPUを使用していることを確認しつつ、ユーザーのプライバシーを確保するためにPrivate Cloud Compute認証を維持している。
文章作者、出典：chinaz
2026年の全球開発者会議（WWDC）終了後、アップルの経営陣はメディアの取材に応じ、同社の新AIモデルが「Geminiのパクリである」との憶測に対して、Apple Foundation Models（AFM）はGoogleのGemini技術を単に借用したものではなく、アップルが独自に開発した完全に独立したモデルであると回答した。
アップルは、自身のAFMモデルが蒸留および訓練プロセス中にGoogleのGemini技術を活用したものの、最終的に提供される製品は完全にアップル独自のコード、技術、およびデータ体系に基づいていると指摘した。これにより、ユーザーがこれらのモデルを使用する際、Googleのコードに直接アクセスすることなく、GeminiエージェントもGoogleにアクセスできないことを意味する。
現在、Apple Foundation Models システムには5つの主要なモデルが含まれています。エッジ側モデルのAFM Coreは、基本的なAIタスクに特化しています。次に、AFM Core Advancedはネイティブなマルチモーダル機能を備え、スパースアーキテクチャを採用してローカルでより複雑なAI機能を実現します。さらに、クラウドモデルのAFM Cloudは高負荷リクエストを処理し、AFM Cloud Imageは画像生成と編集に特化しています。また、AFM Cloud Proはエージェントツールと最も重い負荷のタスク向けです。各モデルはApple Silicon用にカスタマイズされ、独自のデータでトレーニングされ、Geminiモデルを用いてディスティレーション最適化が施されています。
Appleは、そのクラウドモデルがGoogleクラウドサーバーとNVIDIAGPUリソースを使用しているにもかかわらず、ユーザーのデータセキュリティとプライバシー保護を確保するためにPrivate Cloud Compute認証を維持していると強調しました。