Vector Space Biosciencesの価格

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.

Vectorspace AIは、特許保護された自然言語処理と理解（NLP / NLU）を利用して、研究者がデータ駆動型のイノベーションと発見を加速するための相関行列データセットを提供しています。同社は2020年に設立され、COVID-19パンデミックの際にCOVID-19に相関するテーマの株式バスケットをリリースし、大きな利益を生み出しました。

Vectorspace AIは、Vector Space Biosciencesの子会社であり、機械学習と人工知能のアプリケーション向けのデータセットを提供しています。これには、データ内の明白な関係と隠された関係を識別することができるシステムの構築を容易にするデータセットと関連製品が含まれます。

同社のデータセットを使用することで、外部イベント、世界的なトレンド、またはニュースに明白な関係や隠れた関係を持つエンティティのクラスターを作成することができます。これらのクラスターには、サプライヤーのネットワーク、類似した薬剤を開発する企業、または他のエンティティ、イベント、またはグローバルな傾向と共生的、寄生的、または共感的な潜在的な関係を持つ任意のエンティティが含まれます。

VXVは、Vectorspace AIプラットフォームのネイティブ暗号通貨であり、トークンの総供給量は5000万です。これにより、データセットの安全性、ガバナンス、データの起源、および証明が提供されます。

Vectorspace AIは、言語モデリングと科学的なデータエンジニアリングプロセスを使ってデータセットを生成し、コンテキストに制御された自然言語処理/理解（NLP/NLU）と特徴量エンジニアリングに重点を置いています。同社のアルゴリズムは、医療、金融サービスから宇宙、ディープテックまで、さまざまな産業でAI/NLシステムを駆動するデータセットを生成できます。

これにより、研究者やデータサイエンティストは、より高いスループットで仮説を迅速にテストし、実験を実行することで、データ駆動型のイノベーションと発見を加速できます。同社はまた、従来の株式市場におけるテーマ投資に関するデータも生成し、マクロ経済パターンを分析することで投資機会を発見する投資家を支援しています。

Vectorspace AIは、暗号通貨や従来の金融市場を革命化する潜在的な概念であるテーマ投資もサポートしています。同社のデータセットは、従来の市場株式のテーマバスケットを生成できます。

同社はゼロから言語モデルを作成し、データ可視化、解釈、ヒューマンインザループキュレーションを包括する科学的なデータエンジニアリングパイプラインを開発しています。Vectorspace AIのチームは、20年以上にわたってパートナーと協力しており、AIおよびML技術の支援を受けて科学的研究を進め、新しい仮説と革新的な発見を迅速に生み出すことを目指しています。

Vectorspace AIの歴史は、NASAが火星への計画されたミッション中に人体の保護に関するレポートを書くようにローレンス・バークレー国立研究所のビセル研究室に委託した1997年に遡ります。創業チームはこのイニシアチブに取り組み、いくつかの特許を取得しました。

彼らは2017年にVectorspace AI社を設立しました。2020年には、同社がCOVID-19パンデミックに相関するテーマバスケットを発表し、投資家が大幅な利益を得るのを助けたことで、同社は注目を集めました。

2021年、同社はVector Space Biosciencesを設立し、受賞歴のある科学的アドバイザリーボード（SAB）を結成しました。そして2022年、同社はロンドン帝国大学（ICL）との協力による「From Markets to Molecules」と題するレポートを公表しました。

そのレポートは、株式やシェアの間に隠れたつながりを見つける技術を調査し、それをタンパク質間のつながりを発見・マッピングするために適用しました。AIと自然言語理解を活用したこの技術は、二つのタンパク質間の相関の進化を時間の経過に沿って示すマップを学術文献で明らかにするために使用されました。

2022年8月、同社は、宇宙飛行中の人体の保護と修復に焦点を当てた計算ソリューションプラットフォームの開発を発表しました。