Pada 8 Juni 2026, platform pengembang WeChat mengumumkan bahwa AI WeChat memasuki tahap uji coba tertutup. Asisten AI yang terintegrasi dalam ekosistem WeChat ini mendukung pengguna untuk secara langsung memanggil, mengakses, dan mengoperasikan mini program melalui percakapan bahasa alami. Platform terbuka menyediakan dua mode integrasi: mode otomatis memungkinkan platform yang diotorisasi membaca kode sumber mini program, sehingga AI dapat langsung mengoperasikan halaman tanpa pengembangan tambahan; mode pengembangan memungkinkan pengembang membangun keterampilan sendiri, yang setelah diverifikasi dapat dipanggil oleh AI. Ketentuan layanan juga mencatat bahwa "AI WeChat" mungkin merupakan nama sementara, dan nama akhir belum ditentukan; integrasi bersifat opsional dan tidak memengaruhi operasi normal mini program yang ada.
Ini adalah pertama kalinya WeChat membuka ekosistem mini program di tingkat pintu percakapan kepada AI. Latar belakangnya adalah: model besar Hunyuan yang dikembangkan sendiri oleh Tencent telah masuk ke kelompok teratas di dalam negeri dalam pengujian benchmark publik, dan aplikasi Yuanbao mencapai lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan setelah ledakan angpao Tahun Baru Imlek 2026. Uji coba AI WeChat merupakan langkah terbaru Tencent AI dalam beralih dari penyimpanan teknis dan validasi produk mandiri menuju pengiriman melalui aplikasi super. Mode otomatis mengharuskan pengembang menyerahkan kode sumber; jalur dengan ambang rendah ini akan menarik seberapa banyak pengembang, serta akan bertabrakan dengan konflik kepentingan ekosistem apa, adalah pertanyaan yang harus dijawab selama tahap uji coba.
Lubang dialog untuk ekosistem aplikasi mini
Dua mode integrasi AI WeChat ditujukan untuk kelompok pengembang yang sama sekali berbeda.
Logika desain mode otomatis sangat sederhana: platform diberi otorisasi untuk membaca kode sumber aplikasi mini saat ditinjau, platform secara otomatis menganalisis struktur halaman, sehingga AI dapat langsung mengoperasikan halaman tanpa perlu pengembangan tambahan. Tim pengembang game kecil yang hanya terdiri dari dua atau tiga orang tidak perlu memiliki insinyur AI atau memahami protokol Agent; cukup dengan mencentang otorisasi, aplikasi mini pemesanan makanan atau alat mereka dapat dipanggil oleh AI WeChat.
Berdasarkan data yang diungkapkan oleh WeChat Public Class pada Januari 2026, ekosistem game kecil WeChat telah mengumpulkan lebih dari 400.000 pengembang, di mana 80% adalah tim kecil dengan kurang dari 30 orang. Pada tahun 2025, jumlah pengguna aktif harian secara keseluruhan melewati 100 juta, dengan pengguna aktif bulanan melebihi 500 juta. Skala pasokan ini merupakan parit perlindungan unik WeChat AI. DouBao dari ByteDance atau Tongyi Qianwen dari Alibaba dapat membuat aplikasi mandiri atau membuka API, tetapi mereka tidak memiliki ekosistem program kecil dengan aktivitas harian lebih dari 100 juta yang dapat langsung diintegrasikan. Mode otomatis WeChat AI pada dasarnya menukar kemudahan teknis dengan akses skala besar, memungkinkan sebagian besar dari 400.000 pengembang untuk bergabung tanpa biaya apa pun.
Mode pengembangan menyediakan ruang kustomisasi bagi penyedia layanan dengan logika bisnis kompleks. Pengembang dapat membangun keterampilan secara mandiri berdasarkan karakteristik bisnis mereka, yang setelah dievaluasi dan ditinjau oleh platform, dapat dipanggil oleh AI WeChat. Kedua mode ini dapat diaktifkan secara bersamaan dan tidak saling eksklusif.
Penggunaan frasa "nama belum ditentukan" dan "perilaku opsional" menunjukkan bahwa tim WeChat masih memiliki keberatan terhadap posisi produk tersebut. Tugas utama selama tahap uji coba tertutup adalah menguji alur teknis dan mengamati reaksi pengembang. Namun, mode otomatis telah menyentuh titik sensitif: lisensi kode sumber. Beberapa pengembang menyampaikan kekhawatiran di komunitas terbuka WeChat, dengan fokus utama pada beberapa aspek—bagaimana platform menjamin keamanan aset kode setelah membaca kode sumber, apakah AI yang secara langsung mengoperasikan halaman akan menyebabkan pelacakan dan logika tampilan iklan yang ada menjadi tidak berfungsi, serta bagaimana pembagian tanggung jawab jika kesalahan AI menyebabkan kerugian bagi pengguna. Masalah-masalah ini saat ini belum memiliki penjelasan rinci yang dipublikasikan.
Setelah menjadi yang kedua di dalam negeri dalam hal kemampuan dasar, Hunyuan memilih untuk bergerak lebih dalam.
WeChat AI tidak hanya membutuhkan model yang bisa berbicara, tetapi juga sebuah dasar Agent yang mampu memahami struktur halaman dan menjalankan perintah operasi dengan akurat. Dasar ini adalah model besar Hunyuan dari Tencent.
Pada Maret 2025, benchmark evaluasi model bahasa Tiongkok SuperCLUE merilis laporan yang menempatkan Tencent Hunyuan Flagship di peringkat kedua di dalam negeri dalam kategori model dasar, di belakang ByteDance DouBao, tetapi berada di peringkat pertama di dalam negeri dalam dimensi kemampuan aplikasi, unggul dalam sub-kategori seperti pemahaman dan penciptaan teks, kepatuhan terhadap instruksi, dan kemampuan Agent. SciNet, dalam melaporkan ulang laporan tersebut, menunjukkan bahwa Hunyuan tampil lebih baik dalam dimensi "praktikalitas" dibandingkan peringkat kemampuan dasarnya. Pada periode yang sama, Hunyuan Turbo S pertama kali masuk ke dalam 15 besar global di benchmark internasional Chatbot Arena.
Iterasi versi Hunyuan tetap berjalan dengan ritme kuartalan. Pada April 2025, diperbarui hunyuan-turbo, dan pada Juli diluncurkan versi unggulan TurboS yang meningkatkan kemampuan berpikir. Pada April 2026, versi preview Hy3 dirilis, dengan klaim resmi peningkatan efisiensi inferensi sebesar 40%. Menurut dokumentasi produk Tencent Cloud, versi lama seperti HY 2.0 direncanakan akan dihentikan layanannya mulai 26 Juni 2026.
Ritme ini jauh lebih lambat dibanding ByteDance dan Alibaba. ByteDance Doubao dan Alibaba Tongyi Qianwen telah mempertahankan frekuensi peluncuran model hampir "mingguan" dalam setahun terakhir, sementara Hunyuan konsisten dengan pembaruan versi besar setiap kuartal. Manajemen Tencent sebelumnya telah menyatakan secara terbuka bahwa "kerja perlahan menghasilkan karya yang halus". Penjelasan teknisnya adalah: era Agent menuntut stabilitas dan latensi rendah yang jauh lebih tinggi dibanding era percakapan; sering mengganti model dasar membuat pengembang kesulitan melakukan adaptasi teknis. Skenario yang memerlukan panggilan AI WeChat mencakup pemesanan, pembayaran, dan pemesanan yang melibatkan dana dan informasi sensitif, di mana kepastian output model jauh lebih penting daripada kreativitas.
Dalam hal investasi sumber daya, Presiden Tencent, Liu Chiping, mengungkapkan dalam pertemuan komunikasi laporan tahunan 2025 bahwa investasi untuk pengembangan produk AI baru pada tahun 2025 mencapai 18 miliar yuan, dan investasi ini pada tahun 2026 akan setidaknya berlipat ganda. Konten pertemuan yang dikutip oleh The Paper menunjukkan bahwa Liu Chiping juga menyatakan bahwa rencana inti selanjutnya adalah membangun agen AI khusus di dalam WeChat, mengintegrasikan seluruh rantai nilai dari program mini, sosial, hingga pembayaran. Meskipun investasi berlipat ganda, kecepatan rilis versi tidak dipercepat, yang menunjukkan bahwa dana lebih banyak dialokasikan untuk membangun kembali infrastruktur dan meningkatkan kualitas data, bukan untuk mempercepat jendela peluncuran.
Keunggulan Hunyuan dalam kemampuan aplikasi selaras dengan kebutuhan skenario AI WeChat. Model dengan peringkat model dasar lebih tinggi tetapi kemampuan Agent lebih lemah mungkin justru kurang berguna dibanding Hunyuan dalam skenario AI WeChat. Tencent memilih jalur yang tidak mengejar persaingan parameter, tetapi fokus pada dimensi praktis, dan jalur ini mulai menunjukkan konsistensi logisnya selama uji coba tertutup AI WeChat.
Aktivitas harian Tahun Baru Imlek melebihi 50 juta, terus apa?
Sebelum uji coba AI WeChat, tugas verifikasi sisi konsumen AI Tencent dijalankan oleh aplikasi Yuanbao.
Grafik pertumbuhan Yuanbao menunjukkan karakteristik impulsif yang jelas. Menurut data pemantauan QuestMobile yang dikutip oleh China National Radio, pada Januari 2025, Yuanbao berada di peringkat ke-12 dalam hal aktivitas bulanan, dan naik ke peringkat ke-3 pada Desember 2025, hanya di bawah DouBao (MAU 226 juta) dan DeepSeek (MAU 135 juta), dengan pertumbuhan tahunan majemuk sebesar 27,8%.
Pada Liburan Tahun Baru Imlek 2026, Yuanbao mengalami ledakan. Data resmi dari Tencent menunjukkan bahwa puncak DAU Yuanbao melebihi 50 juta, mencapai 40,54 juta pada Malam Tahun Baru Imlek, dengan MAU mencapai 114 juta. Laporan Shanghai Securities News menyatakan bahwa pertumbuhan ini terutama berasal dari penarikan pengguna baru melalui rantai sosial kegiatan angpao.
Namun, data menurun cepat setelah Tahun Baru Imlek. Menurut pemantauan QuestMobile, DAU normal Yuanbao pada April 2026 sekitar 9 juta, sementara DouBao sekitar 140 juta dan Qianwen sekitar 30 juta pada periode yang sama. Perbedaan puncak dan lembah mendekati 5 kali, menunjukkan ciri pertumbuhan impulsif. Rasio DAU terhadap MAU tidak tersedia secara publik, sehingga ketahanan pengguna tidak dapat dinilai secara pasti.
Peran Yuanbao dalam jalur AI Tencent adalah "validasi sisi konsumen untuk produk independen". Ini membuktikan dua hal: pertama, Tencent mampu menggunakan rantai sosial WeChat untuk memperkenalkan produk AI kepada miliaran pengguna; kedua, pengguna yang diundang melalui angpau tidak dapat dipertahankan. Liu Chiping menyatakan dalam rapat laporan keuangan bahwa efek promosi Yuanbao selama Tahun Baru Imlek melebihi ekspektasi, dan langkah selanjutnya adalah fokus pada optimalisasi kemampuan inti seperti percakapan suara. Pernyataan ini sendiri menunjukkan bahwa tim menyadari bahwa retensi adalah tantangan utama di tahap berikutnya.
Pertumbuhan pengalaman Pulse Yuan secara terbalik menjelaskan mengapa AI WeChat memilih untuk secara native terintegrasi langsung dalam super aplikasi, daripada terus mendorong aplikasi mandiri. Aplikasi mandiri memerlukan pengguna untuk secara aktif membukanya, dengan retensi bergantung pada notifikasi dan kegiatan; integrasi native justru mengikat pengguna melalui skenario, sehingga ketika pengguna membutuhkan memesan makanan, membayar tagihan, atau mengecek paket, AI WeChat sudah ada dalam alur percakapan. Ini adalah dua logika retensi yang sama sekali berbeda.
Setiap小程序 bisa "lobsterisasi", tetapi penyedia layanan takut terjadi korsleting
Arah produk WeChat AI telah memiliki profil yang jelas dalam pernyataan publik Ma Huateng pada Maret 2026.
Isi pertemuan komunikasi laporan tahunan 2025, Ma Huateng membahas konsep "budidaya udang" untuk pertama kalinya. Yang dimaksudnya dengan aplikasi sejenis "udang karang" adalah AI Agent yang memiliki "rasa hidup", mampu menjalankan tugas secara mandiri bukan hanya menjawab pertanyaan. Ma Huateng menyatakan bahwa aplikasi semacam ini memberikan inspirasi bagi AI WeChat yang sedang direncanakan: di masa depan, setiap小程序 dapat diubah menjadi cerdas dan "berubah menjadi udang karang".
Inti dari perumpamaan ini adalah mendorong AI dari alat percakapan menjadi pelaksana tugas. Jika AI WeChat hanya berfungsi sebagai chatbot, tidak perlu membaca kode sumber atau mengoperasikan halaman. Keberadaan mode otomatis menunjukkan bahwa posisinya adalah menyelesaikan tugas lintas小程序 bagi pengguna: memesan secangkir kopi, membayar tagihan listrik dan air, mendaftar janji temu di rumah sakit, atau membuka sebuah game kecil. Pengguna tidak perlu tahu layanan-layanan ini disediakan oleh小程序 mana saja, cukup dengan mengatakan satu kalimat kepada AI WeChat.
Namun, Ma Huateng secara aktif menyebut konflik kepentingan ekosistem dalam pertemuan yang sama. Ia menunjukkan bahwa penyedia layanan ekosistem khawatir akan "dilewati" dan "dikanalisasi" oleh agen AI. Jika pengguna berkata kepada AI WeChat, "Bantukan saya memesan secangkir latte," dan AI langsung memanggil layanan atomik dari aplikasi kopi tertentu untuk menyelesaikan transaksi, sehingga pengguna tidak masuk ke halaman penjual sama sekali, maka seluruh ruang iklan, eksposur merek, dan akumulasi pengguna penjual menjadi nol. Para penyedia layanan tidak akan menerima hasil semacam ini.
Ini adalah kontradiksi inti dalam desain produk AI WeChat. Semakin efisien penjadwalan terpusat, semakin lemah kedaulatan arus lalu lintas terdesentralisasi bagi pedagang. Kedua mode akses ini sendiri tidak menyelesaikan kontradiksi ini; itu hanyalah desain pintu masuk. Mekanisme keseimbangan sejati, seperti aturan alokasi lalu lintas, hubungan antara layanan atomis dan halaman pedagang, serta visibilitas data di latar belakang penyedia layanan, sama sekali belum diungkapkan secara publik. Kata-kata asli Ma Huateng adalah “harus mempertimbangkan penjadwalan terpusat dan perlindungan lalu lintas terdesentralisasi,” tetapi bagaimana tepatnya mempertimbangkan keduanya, belum ada jawaban yang diberikan selama tahap uji coba.
Tiga garis telah siap, tetapi langkah ketiga baru saja dimulai
Setelah tiga jalur—Hunyuan, Yuanybao, dan WeChat AI—berjalan secara paralel, jalur progresif AI Tencent secara logis konsisten.
Lapisan bawah tidak membuat model tercepat, tetapi membuat fondasi Agent yang paling stabil. Hunyuan berada di peringkat pertama di Tiongkok dalam kemampuan aplikasi SuperCLUE, yang mendukung kebutuhan AI WeChat akan operasi yang akurat. Di lapisan tengah, sebuah aplikasi independen digunakan untuk menguji jaringan sosial dalam perekrutan pengguna baru dan pengalaman dasar, dengan MAU Yuanbao selama Tahun Baru Imlek melewati satu miliar, membuktikan efek pengungkit ekosistem lalu lintas WeChat terhadap produk AI. Di lapisan atas, integrasi native dilakukan dalam aplikasi super, menggunakan skenario untuk mengurangi tekanan retensi, dengan uji coba internal AI WeChat langsung menghadapi 400.000 pengembang dan ekosistem小程序 dengan jumlah pengguna aktif harian lebih dari seratus juta.
Namun, persepsi pengguna akhir apakah sudah berbalik, saat ini hanya bisa dinilai sebagai “sebagian selesai”. Aktivitas bulanan miliaran Yuanbao terutama berasal dari lonjakan angpao, dengan DAU rutin sekitar 9 juta, masih jauh dari 140 juta milik DouBao. AI WeChat baru memasuki tahap uji coba, sehingga pengguna biasa belum dapat merasakannya. Pangsa persepsi publik terhadap AI Tencent masih jelas tertinggal dibandingkan dengan tingkat teknologinya.
Kemampuan AI WeChat untuk menutup kesenjangan ini bergantung pada tiga variabel. Pertama, apakah masalah kepercayaan terhadap kode sumber mode otomatis dapat diselesaikan di sisi pengembang, yang menentukan skala akses di sisi pasokan. Kedua, apakah aturan distribusi lalu lintas terpusat dan terdesentralisasi dapat diterima oleh penyedia layanan, yang menentukan apakah kepentingan ekosistem dapat seimbang. Ketiga, apakah akurasi dan penentuan tanggung jawab operasi AI dapat membuat pengguna merasa aman untuk memesan, yang menentukan kedalaman penggunaan di sisi C.
Tiga garis terpasang adalah syarat awal, tetapi apakah ketiganya dapat membentuk rantai “keandalan Hunyuan, verifikasi kebiasaan pengguna Yuanbao, dan penyampaian pengalaman akhir oleh WeChat AI” masih memerlukan data publik setidaknya dua kuartal untuk diverifikasi. Ma Huateng mengatakan dalam pertemuan laporan keuangan bahwa “AI adalah maraton, bukan lari cepat”; uji coba WeChat AI hanyalah titik penanda saat maraton ini memasuki pertengahan, dan masih ada jalan panjang menuju garis finis.