Ringkasan yang dihasilkan AI: Platform Terbuka WeChat merilis panduan pengembang AI, memberikan kemampuan bagi pengembang untuk terhubung ke ekosistem AI WeChat. Meituan, Ctrip, Tongcheng, dan lainnya telah terlebih dahulu terhubung ke ekosistem AI WeChat; di masa depan, pengguna dapat memanfaatkan AI WeChat untuk mengakses layanan kehidupan sehari-hari seperti pesan makanan. Agen AI WeChat mendukung pengguna untuk menarik jendela obrolan dengan menggesek, lalu memasukkan perintah untuk secara otomatis memicu小程序 menyelesaikan tugas seperti penyaringan, pemesanan, dan pemesanan. WeChat dan WeChat memiliki 1,432 miliar pengguna aktif bulanan, dengan jutaan小程序 yang mencakup berbagai skenario kehidupan sehari-hari. Tencent mengembangkan model dunia UI-Oceanus untuk melatih AI dalam mengoperasikan小程序, serta menggunakan protokol A2A untuk komunikasi antar agen. Tencent mengintegrasikan kemampuan produk seperti Yuanbao, ima, dan WorkBuddy melalui mekanisme Co-Design untuk membangun pusat jaringan AI WeChat. Analisis menyatakan bahwa seberapa besar panggung AI WeChat tergantung pada seberapa besar ekosistem WeChat; Tencent bertujuan agar 1,4 miliar pengguna merasakan nilai praktis AI dalam kehidupan sehari-hari mereka.
Penulis artikel, sumber: LangsungAI
Agen WeChat benar-benar akan datang.
Platform Terbuka WeChat telah merilis konten panduan pengembang AI WeChat berikut ini.
Panduan menyatakan bahwa untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih cerdas kepada pengguna dan membantu pengguna lebih lincah menemukan serta menggunakan layanan小程序, Platform Terbuka WeChat menyediakan kemampuan akses mudah ke ekosistem AI WeChat bagi pengembang, dengan sepenuhnya menghormati hak dan pilihan mandiri pengembang.
Setelah terhubung,小程序 akan memiliki kesempatan untuk direkomendasikan dan dipanggil oleh AI WeChat.小程序 yang belum menyelesaikan integrasi tidak akan dapat dipanggil oleh AI WeChat.
Platform menyediakan dua mode akses. Mode otomatis, memberikan otorisasi kepada platform untuk membaca kode sumber aplikasi mini saat audit, tanpa memerlukan pengembangan tambahan. Mode pengembang, pengembang dapat melakukan pengembangan personalisasi mandiri berdasarkan fitur bisnis aplikasi mini.
Pada hari yang sama, Meituan mengumumkan secara resmi menjadi yang pertama mengintegrasikan ekosistem AI WeChat. Sebagai tim uji coba awal, Meituan sebelumnya telah bekerja sama dengan tim WeChat dalam pengembangan dan pengujian integrasi. Di masa depan, pengguna dapat memanggil layanan kehidupan lokal seperti Meituan Waimai melalui AI WeChat.
Ctrip, Tongcheng, dan platform layanan hidup lainnya juga secara berturut-turut mengumumkan integrasi dengan WeChat.
Beberapa hari lalu, layanan pelanggan Tencent menyatakan bahwa WeChat sedang bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, dan vivo untuk meluncurkan kemampuan asisten A2A, dan saat ini telah banyak produsen yang menyelesaikan integrasi.
Pengguna dapat memulai panggilan suara atau video WeChat atau mengirim pesan ke teman tertentu melalui asisten AI sistem ponsel yang sesuai.
Ini sebenarnya bukan pertama kalinya ada kabar tentang AI WeChat. Pada Maret tahun ini, media asing sudah melaporkan bahwa Tencent sedang mendorong proyek AI Agent yang sangat rahasia di dalam WeChat.
Pada 2 Juni, media asing melaporkan bahwa Tencent sedang menguji prototipe AI Agent yang terintegrasi di WeChat, dan paling cepat akan memulai proses persetujuan regulasi bulan ini. Pada hari rilis laporan tersebut, saham Tencent ditutup naik 10,5%, dengan peningkatan kapitalisasi pasar sehari sebesar lebih dari 300 miliar HKD, mencatat kenaikan harian terbesar sejak Januari 2021.
WeChat AI, mungkin jawaban akhir dari babak kedua AI Tencent.
01 Menurut pihak yang pernah melihat demonstrasi awal, pengguna dapat menggesek ke kanan di antarmuka utama WeChat untuk memunculkan jendela percakapan AI Agent. Setelah pengguna memasukkan perintah, Agent akan secara otomatis memanggil小程序 dalam ekosistem WeChat untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penyaringan, pemesanan, dan pemesanan.
Misalnya Anda mengatakan, "Bantukan saya pesan kopi dengan harga di bawah 30 yuan, tidak terlalu manis, dan bisa diambil sendiri di dekat sini," Agent akan secara otomatis memanggil小程序 di WeChat untuk menyaring toko kopi, mencocokkan rasa dan harga, bahkan menyelesaikan proses pemesanan.
Hanya dengan mendengarkan deskripsinya, ia tidak berbeda dengan chatbot AI seperti DouBao dan QianWen.
Namun, hal khusus di sini adalah bahwa AI WeChat memiliki kendali atas seluruh ekosistem WeChat.
Tencent secara eksplisit menyatakan dalam laporan tahunan 2025 bahwa tujuannya adalah membangun layanan Agentic generasi berikutnya di dalam ekosistem WeChat, menghubungkan kemampuan mini program, konten, sosial, dan pembayaran. Hingga 31 Maret 2026, jumlah pengguna aktif bulanan gabungan WeChat dan WeChat mencapai 1,432 miliar.
Artinya, setelah AI WeChat diluncurkan, baik buruknya, ia ditakdirkan menjadi super aplikasi.
Ada jutaan小程序 di WeChat, mencakup skenario kehidupan sehari-hari seperti panggilan taksi, pengiriman makanan, pemesanan tiket, dan belanja bahan makanan. Hampir semua layanan internet terkemuka di dalam negeri memiliki pintu masuk小程序 di ekosistem ini.
Kemampuan inti AI WeChat adalah memungkinkan AI untuk memanggil layanan dan kemampuan transaksi di dalam aplikasi mini ini, menyelesaikan siklus lengkap dari kognisi hingga keputusan hingga eksekusi.
Lalu bagaimana cara melakukannya?
Pertama-tama, pahami niat pengguna. Ketika pengguna mengatakan “Bantukan saya memesan restoran,” maknanya sangat berbeda jika diucapkan di grup keluarga dibandingkan di grup kerja.
Siapa yang terlibat, siapa yang membuat keputusan, berapa anggarannya, ada larangan apa saja, dan tahap mana tugas saat ini—semua ini adalah konteks yang perlu dipahami oleh Agent. Kesulitannya terletak pada fakta bahwa tugas di WeChat secara alami melintasi waktu, percakapan tentang liburan musim panas di grup keluarga mungkin berlangsung berulang-ulang selama beberapa hari.
Kemudian panggil alat.
Agen harus bertindak langsung, mencari informasi dengan fitur Cari, menyelesaikan pencarian dan perbandingan harga melalui小程序, melakukan transaksi dengan Pembayaran WeChat, dan memberikan umpan balik hasil kepada pengguna melalui pemberitahuan layanan.
Menurut Laporan Lalu Lintas Ekosistem Penuh 2026 oleh QuestMobile, aktivitas harian aplikasi mini telah melebihi 900 juta, mencakup ratusan segmen spesifik.
Sekarang kotak peralatan sudah cukup besar, masalahnya, apakah AI WeChat dipahami?
Dalam makalah yang dirilis pada 18 Maret, Tencent mengungkapkan beberapa detail teknis. Tim WeChat mengembangkan UI-Oceanus, sebuah world model yang dirancang khusus untuk ekosistem program mini. Fungsinya adalah memprediksi hasil operasi. Agen telah menemukan tombolnya, tetapi apa yang akan terjadi jika diklik? Halaman akan dialihkan ke mana? Jendela apa yang akan muncul? Apakah proses pembayaran akan dimulai?
Manusia memiliki intuisi terhadap hal-hal ini saat menggunakan aplikasi, tetapi Agent tidak memiliki intuisi semacam itu, sehingga ia harus belajar dari data.
AI game belajar "tekan tombol ini, karakter akan bergerak bagaimana", sedangkan model dunia aplikasi kecil belajar "klik tombol ini, halaman akan berubah bagaimana".
Melatih langsung di lingkungan aplikasi mini nyata terlalu lambat dan tidak stabil, sehingga UI-Oceanus secara otomatis mensimulasikan operasi dan perubahan halaman, menghasilkan 5 juta sampel. Ini memungkinkan Agent untuk belajar mengoperasikan aplikasi mini di lingkungan virtual, lalu bermigrasi ke skenario nyata.
Masalah biaya juga ada. Jika setiap skenario memicu inferensi pada 1,4 miliar pengguna aktif bulanan, biayanya akan sangat besar. Tencent perlu menyeimbangkan antara menggunakan model kecil untuk tugas dasar dan memanggil model kuat untuk tugas kompleks. Kemampuan pengelolaan multi-model ini harus menjamin kualitas sekaligus mengendalikan biaya.
Terakhir adalah koordinasi ekosistem.
Ada terlalu banyak小程序 di WeChat, kualitas layanan, stabilitas antarmuka, tingkat kerja sama pedagang, proses pembayaran, peringkat rekomendasi, dan distribusi keuntungan—setiap aspek saja bisa dibahas panjang lebar.
Agen AI harus benar-benar menyelesaikan tugas untuk pengguna, bukan hanya berjanji dengan lancar, lalu tersesat di tengah proses pemesanan.
Jadi, AI WeChat sebenarnya merupakan proyek yang sangat kompleks, yang harus menghadapi berbagai skenario rumit. Ia juga perlu memahami bahasa alami, memanggil program mini, menangani pembayaran, mengelola konteks, dan mengoordinasikan ekosistem.
Kontur AI WeChat jelas, hanya saja produk ini akan jauh lebih besar dari yang kita bayangkan.
02 Mengapa WeChat paling cocok untuk menerima konteks Agent ini. Semakin kaya konteksnya, semakin baik AI memahami niat sejati Anda, sehingga keputusan yang diambil pun semakin akurat.
Dan WeChat tepatnya merupakan kontainer konteks terbesar Tencent.
WeChat memiliki jaringan sosial, 1,4 miliar pengguna memiliki hubungan sosial, riwayat chat, dan percakapan grup di WeChat, semuanya merupakan konteks. WeChat memiliki program mini, ratusan ribu program mini yang mencakup berbagai skenario layanan, ini juga merupakan konteks.
WeChat memiliki pembayaran, kebiasaan konsumen, riwayat pembayaran, dan preferensi transaksi masih merupakan konteks.
Konten di WeChat, aliran informasi di public account, video account, dan momen teman, semuanya merupakan konteks.
Beberapa waktu lalu, Tencent meluncurkan banyak produk AI, seperti Yuanbao, ima, WorkBuddy, dan Marvis, yang tampak saling independen. Sebenarnya, semuanya bertujuan untuk mengakumulasi kemampuan AI WhatsApp.
Di balik ini adalah mekanisme internal Tencent yang disebut Co-Design.
Secara sederhana, Co-Design berarti tim produk dan tim model merancang dan mengoptimalkan bersama.
Praktik tradisional adalah tim model melatih model terlebih dahulu, lalu menyerahkannya ke tim produk untuk digunakan. Jika tim produk menemukan masalah, mereka akan memberikan umpan balik kembali, dan tim model kemudian menyesuaikannya.
Proses ini lambat, dan sering terjadi situasi di mana modelnya kuat tetapi produknya tidak mudah digunakan.
Pendekatan Co-Design berbeda. Tim Yuanbao akan memberi tahu tim Hunyuan bagaimana pengguna benar-benar bertanya dalam skenario nyata dan masalah apa yang mereka hadapi. Tim Hunyuan akan menggunakan umpan balik nyata ini untuk secara khusus mengoptimalkan kemampuan tertentu dari model.
Optimasi selesai, tim Yuanbao segera mengujinya, menemukan masalah baru, dan terus menyesuaikan.
Proses ini bersifat dua arah dan sinkron. Produk memberikan data dan umpan balik nyata kepada model, sementara model memberikan kemampuan yang lebih kuat kepada produk.
Mengapa ini berguna? Karena perbedaan paling mendasar antara era LLM dan AI masa lalu adalah generalisasi.
Sebelum LLM, membuat produk terjemahan hanya memerlukan data terjemahan yang baik, dan membuat program go hanya memerlukan data go yang siap.
Tetapi hari ini situasinya berbeda, bahkan jika Anda hanya ingin membuat Coding Agent, Anda memerlukan model yang memiliki kemampuan chatting, pencarian, mengikuti perintah, dan penalaran. Jadi pada akhirnya, itu menjadi masalah interdisipliner yang sangat kompleks.
Co-design antara Tencent dan Yuanbao bertujuan agar model Hunyuan memiliki kemampuan obrolan dan pencarian yang kuat. Kemampuan ini kemudian dapat dipindahkan ke produk lain seperti ima, WorkBuddy, dll. Kemampuan yang dilatih pada satu produk dapat membuat produk lainnya menjadi lebih mudah digunakan.
Secara khusus, Yuanbao menangani distribusi Prompt dari dunia nyata. Pertanyaan yang diajukan pengguna di Yuanbao cenderung ambigu, mungkin hanya satu atau dua kalimat, dan terus-menerus menanyakan lanjutan.
Kemampuan dialog multi-putaran dan pemahaman niat yang dilatih dalam skenario-skenario ini dapat langsung dipindahkan ke pemahaman konteks saat AI WeChat menangani tugas obrolan grup.
WorkBuddy mengumpulkan data dari skenario kolaborasi perkantoran.
Ia memahami semantik skenario perusahaan seperti struktur dokumen, notulen rapat, dan alokasi tugas. Kemampuan ini memungkinkan AI WeChat untuk mengekstrak informasi kunci dan mengenali titik keputusan saat memproses tugas.
IMA menyimpan kemampuan pencarian. Ia melatih model bagaimana mengubah niat pencarian yang kabur menjadi strategi pencarian yang tepat, serta bagaimana menyaring informasi yang relevan dari hasil yang sangat banyak. Kemampuan-kemampuan ini memungkinkan AI WeChat untuk melakukan penyaringan informasi dan klarifikasi niat sebelum memanggil小程序, sehingga AI WeChat tidak perlu memanggil semua小程序 yang mungkin, yang akan membuang waktu dan token, tetapi hanya memanggil beberapa小程序 yang benar-benar berguna.
Marvis dilatih dalam pemecahan tugas dan pengaturan alat.
Marvis memecah perintah pengguna menjadi beberapa tugas sub, mengoordinasikan berbagai Agent untuk mengontrol file, sistem, dan aplikasi. Kemampuan pengaturan tugas dan kolaborasi multi-Agent ini memungkinkan AI WeChat untuk menangani tugas lintas skenario seperti "Bantukan saya memesan kopi lalu beri tahu rekan kerja," dengan mengetahui cara menghubungkan panggilan小程序, proses pembayaran, dan pemberitahuan pesan.
Produk-produk ini menyediakan data yang berbeda, tetapi data tersebut dapat saling menyebar dan bermigrasi, membentuk sistem seperti jaringan. Data yang dilatih dari satu produk dapat meningkatkan kinerja produk lain melalui mekanisme generalisasi pra-pelatihan dan pasca-pelatihan.
AI WeChat sekarang berada di pusat jaringan AI.
It doesn't need to start from scratch; it can directly call these already verified capabilities.
Yang lebih penting, WeChat sendiri adalah ekosistem yang utuh, dengan rantai hubungan,小程序, siklus transaksi WeChat Pay, serta ekosistem konten melalui公众号 dan Video Number. Semua ini tidak dimiliki oleh produk Agent lainnya.
03 Seberapa besar panggung AI WeChat? Semuanya saat ini dicapai oleh A2A.
A2A adalah singkatan dari Agent-to-Agent, dalam bahasa Tiongkok disebut "Agen ke Agen".
Ini adalah protokol terbuka yang menetapkan bagaimana agen AI dari berbagai produsen berkomunikasi, memanggil kemampuan, dan menjamin keamanan. Sebaliknya, ada pendekatan GUIAgent, yaitu membuat AI meniru manusia dengan “membaca layar” untuk mengenali antarmuka, lalu melakukan operasi melalui “klik simulasi” pada WeChat.
Tencent memilih A2A, bukan GUI, keputusan ini sebenarnya didasarkan pada pertimbangan mendalam.
Pada panggilan laporan keuangan Q1 Tencent bulan Mei, seorang analis bertanya kepada Presiden Tencent, Liu Chiping, "Bagaimana Anda melihat potensi jangka panjang atau potensi gangguan dari agen di tingkat sistem operasi, termasuk agen dari iOS, Android, atau produsen ponsel?"
Liu Chiping menjawab, "Dari sudut pandang sistem operasi, ada beberapa hal berbeda yang bercampur di sini. Ada sistem operasi sungguhan, seperti iOS dan Android, lalu ada aplikasi yang berusaha berpura-pura menjadi sistem operasi. Jika Anda adalah sistem operasi seperti iOS atau Android, Anda ingin memastikan ekosistem dilindungi dengan baik dan dirancang dengan cermat, serta memberikan izin yang wajar kepada aplikasi; Anda dapat memiliki agen yang berusaha memberikan layanan kepada pengguna, tetapi Anda perlu mendapatkan izin dari berbagai aplikasi. Jika tidak, sebagai sistem operasi, Anda pada dasarnya sedang merampok aplikasi-aplikasi tersebut, yang bukan cara terbaik untuk mengelola sistem operasi."
Liu Chiping berarti bahwa menggunakan agen sistem operasi untuk mengontrol aplikasi diperbolehkan, tetapi tidak boleh tanpa izin dari aplikasi tersebut, karena itu akan menjadi perampasan terhadap aplikasi.
Dengan kata lain, Tencent tidak menerima GUI agent, hanya menerima A2A.
Dua tahun terakhir, produsen ponsel pernah mencoba menggunakan GUI untuk menghubungkan WeChat dari luar.
YOYO dari Honor pernah mempromosikan "kirimkan hadiah uang via WeChat dengan satu perintah", sedangkan fitur unggulan produk rumah pintar Xiaomi adalah "Xiao Ai secara otomatis menghubungkan panggilan WeChat". Ketika Anda mengatakan ke ponsel Anda, "Kirimkan hadiah uang 10 yuan ke XX", asisten AI di latar belakang menjalankan: membuka kunci, mengklik ikon WeChat, mencari XX, mengklik tanda tambah, mengklik hadiah uang, memasukkan angka 10, dan memicu pembayaran.
Tindakan ini segera diblokir oleh WeChat.
Pada April 2025, Pusat Keamanan WeChat mengumumkan larangan terhadap alat pihak ketiga yang melewati langkah-langkah keamanan WeChat untuk memperoleh atau memanfaatkan data pengguna akhir WeChat secara ilegal.
Ponsel DouBao dari ByteDance juga mengalami nasib yang sama.
Pada Desember 2025, versi teknis pra-peluncuran DouBao Mobile Assistant dirilis, dengan fitur utama "AI mengoperasikan aplikasi secara langsung lintas aplikasi". Segera setelah itu, banyak pengguna melaporkan akun WeChat mereka dipaksa keluar, dengan sistem menampilkan pesan bahwa lingkungan login tidak normal. Pihak Tencent menyatakan bahwa hal ini memicu kebijakan keamanan dan pengendalian risiko WeChat yang sudah ada.
Di AI WeChat, Honor adalah merek pertama yang menyelesaikan adaptasi A2A WeChat. Saat ini, sebagian model Honor telah mendukung fitur ini, memungkinkan pengguna untuk membangunkan YOYO dan memberikan perintah suara, seperti mengirim pesan WeChat melalui suara, menelepon melalui suara WeChat, atau melakukan panggilan video.
Seorang dalam kalangan Tencent menilai bahwa agen ponsel apa pun yang tidak dapat mengakses WeChat tidak dapat dianggap sebagai agen tingkat sistem yang sejati. Tencent pasti akan membuka akses ini, hanya masalah waktu.
WeChat bersedia memungkinkan agen pabrikan ponsel untuk mengakses fungsionalitas WeChat secara terbatas melalui protokol terkendali seperti A2A, tetapi tidak akan membiarkan agen eksternal masuk ke WeChat melalui pembacaan layar atau simulasi klik.
Ini menunjukkan bahwa pada akhirnya, Tencent tetap harus menguasai hak panggilan dan penetapan aturan untuk ekosistem WeChat.
Mengenai DouBao, ini menimbulkan pertanyaan lain: Apakah AI WeChat akan dikenakan biaya?
豆包月活跃用户达3,45亿，最近传出将对部分功能收费，微信月活跃用户达14亿，压力只会更大。
Apalagi, AI WeChat harus menghadapi begitu banyak orang, dan setiap skenario memicu inferensi, biayanya pasti sangat besar.
10 miliar sebelumnya yang diusulkan Tencent untuk diinvestasikan ke DeepSeek dapat dijelaskan sebagai pasokan model dan fondasi biaya.
Model besar Hunyuan yang dikembangkan sendiri oleh Tencent membutuhkan mitra teknis, sedangkan ekosistem WeChat lebih membutuhkan kemampuan inferensi berbiaya rendah. Jalur pelatihan berbiaya rendah DeepSeek secara tepat memenuhi kebutuhan skenario pengguna masif seperti AI WeChat.
Pada 2 Juni, Tencent juga mengumumkan bahwa harga pemanggilan seri DeepSeek-V4 di platform Tencent Cloud sepenuhnya sejajar dengan harga resmi DeepSeek, sehingga pengguna tidak perlu menanggung biaya tambahan platform cloud.
Semua petunjuk ini mengisyaratkan bahwa Tencent akan secara mendalam berkolaborasi dengan DeepSeek, dan WhatsApp Agent kemungkinan adalah jawaban pertama setelah kolaborasi ini.
Tugas dasar menggunakan model kecil, biaya rendah dan cepat. Tugas kompleks memanggil model kuat, hasil lebih baik dan akurasi tinggi. Kemampuan pengelolaan multi-model ini harus menjamin kinerja sekaligus mengendalikan biaya.
Sebagai pengguna WeChat, jika AI WeChat benar-benar dapat menyelesaikan tugas sekali saja, saya bersedia membayar untuk kemampuan ini.
Misalnya, bantu saya memesan tiket pesawat, bantu saya mencari restoran, dan ingatkan saya siapa orang yang sudah lama berada di daftar teman saya di media sosial tetapi saya tidak pernah berbicara dengannya. Saya merasa fitur-fitur ini sangat bernilai.
Yang lebih penting, AI WeChat tidak hanya menghadapi pengguna individu, tetapi juga pengguna perusahaan. Skenario seperti otomasi perusahaan, layanan pelanggan cerdas, dan pemasaran cerdas memiliki permintaan yang lebih tinggi terhadap AI serta keinginan yang lebih besar untuk membayar.
Panggung AI WeChat sebenarnya sangat luas. Seberapa luas? Jawabannya adalah, seberapa luas ekosistem WeChat, seberapa luas pula panggung AI WeChat.
姚顺雨, kepala ilmuwan AI Tencent dan pemimpin model Hunyuan, memberikan penilaian yang lebih jangka panjang pada Konferensi Aplikasi Industri AI Tencent Cloud pada 5 Juni.
Ia percaya bahwa AI adalah permainan jangka panjang, bukan jendela jangka pendek. Ia mengkritik sikap sebagian praktisi Silicon Valley yang ingin "menghasilkan uang dalam dua tahun lalu pensiun", dan menekankan bahwa saat ini seperti "PC tahun 70-an", di mana peluang produk baru akan terus bermunculan di masa depan.
Penilaian ini justru menjelaskan mengapa Tencent bersedia menginvestasikan biaya besar pada AI WeChat. Yao Shunyu secara khusus menekankan, "Nilai praktis lebih besar daripada nilai peringkat." Ia berpendapat bahwa metodologi AI sudah sangat matang, tantangan sejati terletak pada mencari "pertanyaan yang baik" untuk dipecahkan, bukan mengejar angka di peringkat.
Masalah baik yang ingin diatasi oleh AI WeChat.
Bagaimana cara membuat 1,4 miliar pengguna ini merasakan nilai yang dibawa oleh AI dalam kehidupan sehari-hari?
Di sini tidak ada pamer keahlian, tidak ada manipulasi peringkat, hanya dengan menyelesaikan masalah baik ini, Tencent baru benar-benar memasuki babak kedua AI.