MathCode 0.2.0 अब लाइव है, जिससे AI + क्रिप्टो समाचार प्रोजेक्ट्स के लिए API लागत 90% तक कम हो गई है। इस अपडेट से प्रीफिक्स-कैश डायग्नोस्टिक्स और पॉलिसी कंट्रोल्स के साथ कैश हिट रेट में सुधार हुआ है। इसमें मल्टी-ब्रेकपॉइंट कैशिंग, डायनामिक एफर्ट एडजस्टमेंट और बेहतर टास्क मैनेजमेंट जोड़ा गया है। अब टोकन बजट सीमाओं का समर्थन किया जाता है, और तेज़ डिप्लॉयमेंट के लिए Kimina Lean Server के साथ एकीकरण किया गया है। नए टोकन सूचीकरण इस कुशलता में वृद्धि से लाभान्वित हो सकते हैं।
ME AI संदेश, डिनामिक चेक द्वारा मॉनिटर किए जाने पर, मैथ-एआई टीम ने गणितीय फॉर्मूला और प्रमेय साबित करने वाले एआई एजेंट मैथकोड 0.2.0 को जारी किया है, जो प्रीफिक्स कैशिंग रिक्वेस्ट शेपिंग और स्ट्रैटेजी कंट्रोल के माध्यम से API लागत में 90% तक की कमी लाता है। नया संस्करण लंबी दूरी के प्रमाणन और बहु-चरण इंटरैक्शन में बड़े मॉडल की उच्च लागत को कम करने के लिए प्रॉम्प्ट संरचना स्थिरता को अनुकूलित करता है ताकि प्रॉम्प्ट कैश हिट रेट बढ़े। प्रमेय साबित करने के संदर्भ में, मॉडल को बार-बार विशाल कोडबेस और अभिगृहीत बेस को पढ़ना पड़ता है। मैथकोड 0.2.0 में प्रीफिक्स-कैश रिक्वेस्ट-शेप डायग्नोस्टिक्स और पॉलिसी कंट्रोल्स मैकेनिज़्म शामिल है। सिस्टम प्रॉम्प्ट हेडर के स्वामित्व को छुपाकर संरचनात्मक स्थिरता सुनिश्चित करता है, और मल्टी-ब्रेकपॉइंट कैश `MATHCODE_CACHE_MULTI_BREAKPOINT`, स्पष्ट न्यूनतम प्रीफिक्स गेटवे और इडल-अवेय TTL पॉलिसी को जोड़ता है, जो नीचे के स्तर पर रिक्वेस्ट शेप को समायोजित करके प्रोवाइडर के मूल कैश हिट रेट को अधिकतम करता है, जिससे लंबी सत्रों का बिल एक-दसवां हो जाता है। नया संस्करण टास्क मैनेजमेंट और सोचने की गहराई कंट्रोल को भी मजबूत करता है। लंबी समय तक चलने से बचने के लिए, सिस्टम MATHCODE_GOAL_MAX_TOKEN_BUDGET के माध्यम से टोकन बजट सीमा सेट करने की सुविधा प्रदान करता है, और अनंत लूप से बचने के लिए नेस्टेड स्लैश /कमांड की सीमा लगाता है। इसके अलावा, प्रमाणन सत्र --effort या /effort के माध्यम से सोचने की गहराई को डायनामिकली समायोजित करने की सुविधा प्रदान करता है, jisme low`, `medium`, `high`, `max` स्तर शामिल हैं, और किसी भी समय मूल सेटिंग पर वापसी की सुविधा है। कंपाइलेशन स्पीड और डिप्लॉयमेंट के संदर्भ में, नया संस्करण Project Numina द्वारा विकसित Kimina Lean Server को सबप्रोसेस के रूप में स्थायी रूप से चलाने का समर्थन करता है, और कंपाइलेशन चेक रिक्वेस्ट /verify API पर रूट करता है। साथ ही, सेटअप स्क्रिप्ट setup.sh में पुनः-संरचना की गई है, jisme --status`, `--clean` जैसे निर्देश शामिल हैं, jisse release की सत्यता की पुष्टि, स्वचालित पुष्टि, और Lean/Lake environment प्रणाली का पुन:उपयोग संभव होता है, jisse डिप्लॉयमेंट की सीमा कम होती है। (स्रोत: BlockBeats)
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